mcpField

Skills

收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

数据与数据库

F
finetuning

当选择或诊断训练策略(SFT、LoRA、DPO/KTO/ORPO、RFT、GRPO/PPO/RLOO、RLHF),或用户提到微调、后训练、训练配方、奖励设计或权重更新时,应使用此技能。按奖励形态划分的决策树、冒烟运行门禁、三种失败诊断、五种虚假进展模式。提供商配方与 I/O 契约见 references/。

开发84
F
firecrawl-web
firecrawl-web
bexgboost / firecrawl-claude-code-skill

抓取网页内容、截图、提取结构化数据、搜索网络,并爬取文档站点。当用户需要最新的网络信息、要求抓取某个 URL、想要截图、需要从页面提取特定数据,或想了解某个框架或库时使用。

数据与数据库84
F
ftd-detector
ftd-detector
mphinance / alpha-skills

使用 William O'Neil 的方法检测用于确认市场底部的 Follow-Through Day(FTD)信号。双指数跟踪(S&P 500 + NASDAQ),通过状态机监测反弹尝试、FTD 确认条件和 FTD 后的健康状况。适用于用户询问市场底部信号、跟进日、反弹尝试、调整后的重新入场时机,或是否适合增加股票敞口。与 market-top-detector(防御型)互补;此技能用于进攻型的底部确认。

数据与数据库84
G
game-analytics-setup
game-analytics-setup
alterlab-ieu / alterlab_gameforge

当用户需要搭建分析体系、定义遥测事件、确立 KPI、构建仪表盘、配置 A/B 测试或实现数据驱动设计能力时调用。触发词:“analytics”、“telemetry”、“KPIs”、“metrics”、“player data”、“retention”、“DAU”、“dashboard”、“A/B testing”、“funnel analysis”。不要用于数值平衡调整(使用 game-balance-check)或经济系统设计(使用 game-economy-designer)。属于 AlterLab GameForge 系列。

数据与数据库84
G
google-analytics-automation
google-analytics-automation
composiohq / awesome-claude-skills

通过 Rube MCP(Composio)自动化 Google Analytics 任务:运行报告、列出账户/媒体资源、漏斗、数据透视、关键事件。始终先搜索工具以获取最新 schema。

营销与增长84
H
healthcare-providers-enrich
healthcare-providers-enrich
nimbleway / agent-skills

为现有医疗从业者名单补全缺口——补充缺失的电话号码、资质、专科、联系方式、教育背景、评价和监管数据。触发语:“enrich my provider list”、“fill in missing data”、“add phone numbers to these doctors”、“complete this practitioner database”、“enrich CRM export”、“fill gaps in my provider data”、“supplement this healthcare list”。接受 CSV、Google Sheet URL 或粘贴的数据。搜索每位从业者的执业网站,提取缺失字段,并通过 WSA 用评价、临床试验和认证信息进行补充。不适用于从执业网站 URL 提取从业者——请改用 healthcare-providers-extract。不适用于验证资质——请改用 healthcare-providers-verify。不适用于发现执业机构——请改用 market-finder 或 local-places。不适用于通用提取——请改用 nimble-web-expert。

数据与数据库84
H
healthcare-providers-extract
healthcare-providers-extract
nimbleway / agent-skills

从医疗机构网站提取结构化的从业者数据。返回该机构网站上每位从业者的姓名、资质、专科、联系方式和教育背景。当用户要求从医疗机构网站提取、拉取或列出医生、从业者或员工时使用。触发语:“extract doctors from”、“pull providers from”、“who are the providers at”、“build a provider database”、“list all doctors at”、“scrape the team page”、“get practitioner data from”。接受机构 URL(粘贴、CSV、Google Sheet),或在给定专科 + 地点时通过 Google Maps 发现机构。支持单个网站或 100+ 个 URL。不适用于填补数据缺口——请改用 healthcare-providers-enrich。不适用于资质验证——请改用 healthcare-providers-verify。不适用于发现执业机构——请改用 market-finder 或 local-places。不适用于通用提取——请改用 nimble-web-expert。

数据与数据库84
H
hike-lightyear

山行资本光年 Lightyear 投资项目管理系统 CLI。当用户需要查询项目库、拉取项目列表、按阶段/行业/估值/象限 quadrant 筛选项目、查看投后阶段与投资流水线、获取系统统计,或提到 Lightyear、光年、项目入库、项目会、投决会、交割、象限等词时加载此 skill。提供 lightyear_cli 支持项目数据查询与多维度筛选。查人才用 hike-seek,查被投运营报告用 hike-portfolio-report;投资 MEMO/投决 MEMO 标准用 hike-knowledge。

生产力84
H
hike-portfolio-report

山行资本被投公司运营数据报告生成器,目前仅支持 Halara(其他被投公司暂不在范围内)。当用户需要生成 Halara 周报/月报/季报、查看 Best Seller 或畅销榜、分析运营数据、销售监控、产品榜单、评论增长、排名变动,或提到 Halara 报告、Halara 数据、产品分析等词时加载此 skill,产出 HTML 报告。

数据与数据库84
I
ibd-distribution-day-monitor
ibd-distribution-day-monitor
mphinance / alpha-skills

检测 QQQ/SPY 的 IBD 式派发日(收盘下跌至少 0.2%,且成交量增加),跟踪 25 个交易日的到期和 5% 失效条件,统计 d5/d15/d25 聚集情况,将市场风险分类为 NORMAL/CAUTION/HIGH/SEVERE,并提供 TQQQ/QQQ 敞口建议。适用于收盘后、调整 TQQQ 敞口前,或作为 FTD/市场状态框架的输入。不执行交易。

数据与数据库84
J
jupyter-notebook-analysis
jupyter-notebook-analysis
delphine-l / claude_global

创建具备统计严谨性、异常值处理和出版级可视化的全面 Jupyter notebook 数据分析的最佳实践。包含 Claude API 图像尺寸辅助工具。

数据与数据库84
K
keyword-clustering
keyword-clustering
infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

将关键词列表聚类为带有搜索意图标签、经校验的搜索量、KD 和 CPC 数据的主题分组。只要用户提供关键词列表(粘贴、以 CSV/Excel 上传,或通过 Google Sheet URL)并要求聚类、分组、映射、整理或归类,就使用本技能。当用户说 "keyword cluster"、"cluster my keywords"、"group these keywords"、"keyword map"、"keyword strategy from this list"、"organize keywords by topic",或者粘贴/上传关键词列表并希望从中得到结构时,也要触发。始终使用本技能——不要在不遵循此工作流的情况下手动尝试关键词聚类。

营销与增长84
L
local-reporting
local-reporting
garrettjsmith / localseoskills

当用户想要创建本地 SEO 报告、跟踪本地排名表现、搭建报告仪表盘,或向客户传达结果时使用。也适用于用户提到 "local SEO report"、"client reporting"、"local metrics"、"KPIs for local"、"GBP insights"、"how to measure local SEO" 或 "prove ROI on local" 时。针对 geogrid 专属分析,请见 geogrid-analysis。针对竞品基准对比,请见 local-competitor-analysis。

营销与增长84
L
logit-io
logit-io
membranedev / application-skills

Logit.io 集成。管理数据和记录,并自动化工作流。当用户希望与 Logit.io 数据交互时使用。

云与 DevOps84
M
macro-regime-detector
macro-regime-detector
mphinance / alpha-skills

通过跨资产比率分析检测结构性宏观体制转变(1–2 年期限)。分析 RSP/SPY 集中度、收益率曲线、信贷状况、规模因子、股债关系和行业轮动,以识别集中、扩散、收缩、通胀和过渡状态之间的体制变化。用户询问宏观体制、市场体制变化、结构性轮动或长期市场布局时运行。

数据与数据库84
M
market-top-detector
market-top-detector
mphinance / alpha-skills

使用 O'Neil Distribution Days、Minervini Leading Stock Deterioration 和 Monty Defensive Sector Rotation 检测市场见顶概率。生成 0-100 综合评分并划分风险区间。用户询问市场见顶风险、派发日、防御性轮动、领涨股走弱或是否应降低股票敞口时使用。重点关注可能导致 10-20% 回调的 2-8 周战术时机信号。

数据与数据库84
M
marketing-spend-analysis
marketing-spend-analysis
finsilabs / awesome-ecommerce-skills

跨所有渠道追踪并分析营销支出,提供 ROAS 计算、收益递减分析以及按平台划分的预算重分配建议

营销与增长84
M
matlab-use-duckdb
matlab-use-duckdb
matlab / matlab-agentic-toolkit

通过 Database Toolbox(R2026a+)在 MATLAB 中使用 DuckDB,作为处理大型表格文件(CSV/Parquet/JSON)的非数学运算引擎,以及零配置的嵌入式数据库。适用于连接 DuckDB、用 SQL 直接查询 CSV、Parquet 和 JSON 文件、在 MATLAB 分析前缩减或分析大型数据、创建可移植的开发数据库,或安装 DuckDB 扩展。触发条件:DuckDB、duckdb()、大型 CSV/Parquet/JSON、文件大到无法用 readtable、在源头过滤/聚合、去重、分析前缩减、分析大型文件、持久化文件导入、分析引擎、对 CSV 执行 SQL、对 Parquet 执行 SQL、对 JSON 执行 SQL、用 SQL 查询 CSV、用 SQL 查询 Parquet、对文件运行 SQL、对文件执行 SQL 查询、直接查询文件、无需数据库的 SQL、进程内 SQL。

数据与数据库84
M
mysql
mysql
partme-ai / full-stack-skills

为 MySQL 数据库提供全面指导,包括 SQL 语法、数据类型、索引、事务、存储过程和优化。适用于用户询问 MySQL、需要编写 SQL 查询、设计数据库 schema、优化 MySQL 性能或使用 MySQL 特性时。

数据与数据库84
N
nansen-fund-watch
nansen-fund-watch
nansen-ai / nansen-cli

加密基金和风险投资机构现在持有哪些资产?跨链基金投资组合和净增持信号。

数据与数据库84
P
product-categorization
product-categorization
finsilabs / awesome-ecommerce-skills

使用平台原生工具,通过集合、分类、标签和面包屑导航构建清晰的产品层级

数据与数据库84
P
programmatic-seo
programmatic-seo
borghei / claude-skills

使用基于模板的 SEO 与数据管道进行大规模程序化页面生成:关键词模式挖掘、模板架构,以及 100-100K+ 页面的索引化。在大规模构建 SEO 页面或规划程序化 SEO 项目时使用。

营销与增长84
Q
qdrant-hybrid-cloud-setup
qdrant-hybrid-cloud-setup
qdrant / skills

在自己的 Kubernetes 集群(托管、本地或边缘)上设置并运行 Qdrant Hybrid Cloud:前提条件、存储/CSI 和备份、安装 Qdrant Cloud agent 和 operator、创建/暴露/保护集群、镜像仓库镜像以及密钥轮换。当有人想在自己的基础设施上设置、安装、部署或配置 Hybrid Cloud;在自己的 EKS、GKE、AKS、OpenShift 或其他 Kubernetes 上运行 Qdrant;询问 agent 或 operator、Hybrid Cloud 的存储类或卷快照、暴露集群、镜像 Qdrant 镜像或轮换密钥;或当 Hybrid Cloud 安装在存储或连通性上失败时使用。

云与 DevOps84
S
sales-forecast
sales-skills / sales

构建并校验营收预测,包含管道覆盖与缺口分析。适用于你对承诺数字没有信心、管道覆盖看起来单薄、预测电话会议即将到来需要收紧数字、加权管道与直觉不符,或目标与现实的可行值之间存在缺口时。请勿用于单个交易分析(使用 /sales-deal-inspect)或构建外呼节奏(使用 /sales-cadence)。

营销与增长84
S
scikit-image
scikit-image
tondevrel / scientific-agent-skills

一套用于 Python 图像处理的算法集合。基于 NumPy、SciPy 和 Cython 构建。专注于科学图像分析,包括分割、几何变换、色彩空间操作、分析和滤波。

数据与数据库84
S
senior-data-scientist
senior-data-scientist
pixel-process-ug / superkit-agents

当用户需要 ML 流水线、统计分析、数据预处理、特征工程、模型选择、实验追踪或数据可视化时使用。触发条件:数据集探索、模型训练、特征工程、超参数调优、实验追踪搭建、统计假设检验、可视化创建。

数据与数据库84
S
seo-profound
seo-profound
agricidaniel / claude-seo

Profound LLM 引用追踪器(扩展)。跨 ChatGPT、Perplexity 及其他大模型的品牌引用率时间序列。与 seo-seranking 搭配,实现三角互证的 AI 可见度覆盖。

营销与增长84
S
spending-analysis
spending-analysis
pollinations / pollinations

使用 Tinybird 生产数据,分析 Pollinations 的 Stripe 收入、套餐购买和余额桶消费模式。

数据与数据库84
T
tilebox-datasets
tilebox-datasets
tilebox / skills

发现、选择、检查、查询并管理 Tilebox 数据集与外部辅助网格。适用于根据请求的目标产品选择地球观测数据或辅助的 DEM、天气、气候、QA、土地掩膜数据——即使未指明任何数据集——或评估覆盖范围、分辨率、集合、schema、数据点、存储访问、凭证、数据集创建或 schema 更新时。

数据与数据库84
T
tilebox-workflow-releases
tilebox-workflow-releases
tilebox / skills

使用 tilebox.workflow.toml 和动态运行器初始化、配置、构建、发布、部署、取消部署并在本地测试 Tilebox 工作流项目与发布。适用于搭建工作流项目、迭代工作流代码、发布产物、部署目标、集群运行器,或完成被路由到 Tilebox 的隐含对地观测项目。

云与 DevOps84
T
together-sandboxes
together-sandboxes
togethercomputer / skills

在 Together AI 的托管沙箱中远程执行 Python,支持有状态会话、文件上传、数据分析、图表生成,以及通过 Sandboxes API 进行类 notebook 运行。当用户想要托管式远程 Python 执行,而非本地执行、裸集群或完整模型托管时使用。

云与 DevOps84
T
tuner
tuner
simota / agent-skills

通过 EXPLAIN ANALYZE 调优数据库查询、优化查询计划、给出索引建议并检测慢查询。不适用于 schema/迁移(Schema)或非数据库性能问题(Bolt)。

数据与数据库84
U
us-market-bubble-detector
us-market-bubble-detector
mphinance / alpha-skills

使用修订版 Minsky/Kindleberger 框架 v2.1,通过定量、数据驱动的分析评估市场泡沫风险。优先采用客观指标(Put/Call、VIX、保证金债务、市场广度、IPO 数据),而非主观印象。采用严格的定性调整标准,并防止确认偏误。支持实用的投资决策,要求收集数据并进行机械评分。用户询问泡沫风险、估值担忧或获利了结时机时使用。

数据与数据库84
U
using-relational-databases
using-relational-databases
ancoleman / ai-design-components

跨 Python、Rust、Go 和 TypeScript 的关系型数据库实现。在构建 CRUD 应用、事务系统或结构化数据存储时使用。涵盖 PostgreSQL(首选)、MySQL、SQLite、ORM(SQLAlchemy、Prisma、SeaORM、GORM)、查询构建器(Drizzle、sqlc、SQLx)、迁移、连接池,以及无服务器数据库(Neon、PlanetScale、Turso)。

数据与数据库84
W
web-unblocker
web-unblocker
oxylabs / agent-skills

使用 Oxylabs Web Unblocker 绕过反爬虫保护,这是一个 AI 驱动的代理,可自动处理指纹识别、JavaScript 渲染和重试。适用于用户需要抓取受保护的网站、绕过 CAPTCHA、访问被封锁的内容,或常规代理因反爬虫措施而失效时。

数据与数据库84
W
woocommerce-performance
woocommerce-performance
finsilabs / awesome-ecommerce-skills

通过优化数据库查询、清理 transient、启用 Redis 对象缓存和配置页面缓存,修复缓慢的 WooCommerce 商店

开发84
X
xlsx
xlsx
mrgoonie / claudekit-skills

全面的电子表格创建、编辑与分析,支持公式、格式、数据分析和可视化。当 Claude 需要处理电子表格(.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv 等)以完成以下工作时:(1) 创建带公式和格式的新表格,(2) 读取或分析数据,(3) 在保留公式的前提下修改现有表格,(4) 在表格中进行数据分析和可视化,(5) 重新计算公式

文档处理84
Y
youtube-full
youtube-full
alirezarezvani / claude-skills

当用户需要 YouTube 字幕、视频搜索、频道浏览、播放列表提取或内容监控时使用。触发短语:'get the transcript for'、'search YouTube for'、'what are the latest videos on'、'list this playlist'、'monitor this channel',或任何涉及 YouTube URL、video ID 或 @handle 的请求。请勿用于下载视频或音频文件、YouTube 互动数据(点赞、评论),或私密/年龄受限视频。

生产力84
1
15-social-listening
15-social-listening
minhnv0807 / ai-business-skills

Dung khi can theo doi lien tuc nguoi ta noi gi ve thuong hieu, doi thu va nganh tren mang xa hoi — bo tu khoa giam sat, phan loai sac thai, bao cao tuan va thang, canh bao som, chi so brand health. Kich hoat khi user nhac 'social listening', 'theo doi thuong hieu', 'giam sat mang xa hoi', 'brand monitoring', 'khach dang noi gi ve minh', 'do sentiment', 'co ai nhac ten shop khong', 'canh bao som khung hoang'. Khong dung cho — khung hoang DA XAY RA va can xu ly ngay thi dung skill 66-crisis-playbook; mo xe chien luoc mot doi thu cu the thi dung skill 08-nghien-cuu-doi-thu; doc so lieu ads va web thi dung skill 13-phan-tich-du-lieu.

营销与增长83
A
akshare

AKShare 开源金融数据接口库 - 支持 A 股、港股、美股、期货、期权、基金、债券、外汇、宏观数据,免费无需 API Key。

数据与数据库83
A
aliyun-qwen-vl
aliyun-qwen-vl
cinience / alicloud-skills

使用 Alibaba Cloud Model Studio Qwen VL 模型(qwen3-vl-plus/qwen3-vl-flash 及最新别名)理解图像时使用。在构建图像问答、视觉分析、类 OCR 抽取、图表/表格读取或截图理解工作流时使用。

数据与数据库83
B
b2c-custom-job-steps
b2c-custom-job-steps
salesforcecommercecloud / b2c-developer-tooling

为 B2C Commerce 批处理创建自定义作业步骤。当用户需要编写批处理作业、数据导出脚本、定时清理任务,或任何按计划运行的服务器端处理时,请使用本技能。当用户询问 steptypes.json、面向块(chunk-oriented)与面向任务(task-oriented)的作业步骤、读/处理/写模式、如何让自定义作业出现在 Business Manager 中,或如何编写并导入 jobs.xml 作业定义(job/flow/step 结构、步骤类型、必需的 triggers 元素),从而使某个步骤类型成为可运行、可调度的作业时,也可使用——即使他们只是说 "I need a script that runs nightly" 或 "batch process orders"。

开发83
B
bcg-growth-share-matrix
bcg-growth-share-matrix
timlai666 / skills

当用户提到 BCG 增长份额矩阵(BCG 矩陣、成長佔有率矩陣、搖錢母牛)时必须使用此技能;在依据市场增长和相对市场份额评估各业务、产品或品牌的投资优先级时也应使用,包括 資源配置、事業組合、產品組合、投資、維持、收割、重定位或退出。

营销与增长83
C
CDP Domain Knowledge
CDP Domain Knowledge
danhvb / my-ba-skills

理解客户数据平台,涵盖数据采集、身份解析、分群和营销激活

数据与数据库83
C
china-idea-generation
china-idea-generation
jwangkun / claude-for-financial-services-cn

面向 A 股市场的系统性选股与投资思路挖掘。结合量化筛选、主题研究与模式识别,发掘新的多头与空头思路。由原始 idea-generation skill 改编以适配中国市场惯例与数据源。触发词为「A股选股」「股票筛选」「寻找机会」「stock screen China」「A-share ideas」「find ideas for Chinese stocks」或「screen for A-share opportunities」。

数据与数据库83
C
china-morning-note
china-morning-note
jwangkun / claude-for-financial-services-cn

面向 A 股市场的每日早间研究笔记。汇总隔夜动态、盘前情绪、交易思路与当日关键事件。由原始 morning-note skill 改编以适配中国市场惯例。触发词为「早报」「晨会纪要」「今日策略」「morning note」「morning meeting」或「daily A-share preview」。

生产力83
C
clickmax-vturb

当用户询问 VSL / Vturb 视频效果 —— 播放时使用

营销与增长83
C
coinank-openapi
coinank-openapi
coinank / coinank-openapi-skill

通过 API 密钥或 Agent Payments Protocol/x402 按调用付费访问 CoinAnk 加密衍生品市场数据。

数据与数据库83
C
contact-enhance
contact-enhance
membranedev / application-skills

Contact Enhance 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户希望与 Contact Enhance 数据交互时。

营销与增长83
E
edc-data-validation
edc-data-validation
awslabs / hcls-agent-skills

生成用于 EDC 导出验证、临床数据范围检查、跨表单一致性检查、SDTM 结构验证、受控术语核实以及 define.xml 生成的代码。当用户要求验证临床试验数据导出、检查生命体征或实验室数值范围、核实 AE 日期一致性、依据 CDISC 规则验证 SDTM 数据集、生成 define.xml 或构建自动化数据审查流水线时使用。触发词包括「EDC validation」「range check clinical data」「cross-form consistency」「SDTM validation」「controlled terminology check」「define.xml generation」「Medidata Rave export」「Oracle InForm」「Veeva Vault CDMS」「clinical data cleaning」「edit check」「data query」「SDTM structure check」「lab range check」「vital signs validation」「AE date check」「protocol deviation detection」「OpenCDISC」「Pinnacles 21」「P21 validation」。

数据与数据库83
E
elasticsearch
elasticsearch
full-stack-skills / database-skills

提供 Elasticsearch 的全面指导,涵盖索引、映射、查询 DSL、聚合、分析器、集群管理和 ELK Stack 集成。用户咨询 Elasticsearch、需要实现搜索功能、使用 Elasticsearch 查询或管理 Elasticsearch 集群时使用。

数据与数据库83
F
fal-train
fal-train
fal-ai-community / skills

在 fal.ai 上训练自定义 AI 模型(LoRA)——为特定人物、风格、物体定制图像生成,或用于视频生成。当用户请求 "Train model"、"Train LoRA"、"Fine-tune"、"Custom model"、"Train on my images"、"Portrait training" 时使用。

创意与媒体83
F
feedgrab
feedgrab
ibigqiang / feedgrab

通用内容抓取工具——抓取任意 URL 并返回结构化 Markdown。支持 X/Twitter、WeChat、Xiaohongshu、YouTube、GitHub、LinuxDo/IDCFlare/Discourse、Feishu/Lark、KDocs、FlowUs、Youdao Note、Zhihu、Bilibili(含字幕转写)、Xiaoyuzhou 播客、Ximalaya 播客、Telegram、HackerNews、Medium、Reddit、Weibo、Douyin、Zsxq(Knowledge Planet)、RSS、300+ 付费墙新闻站点以及任意网页。当用户提供 URL 并希望提取其内容时使用。

生产力83
G
geospatial-postgis-patterns
geospatial-postgis-patterns
freightcognition / linehaulai-claude-marketplace

我们与 Claude Code 搭配使用的一些工具的 Claude Marketplace 集合

数据与数据库83
G
grafana-bake-annotation
grafana-bake-annotation
gkwa / volcanicviper

在 Grafana 中为酸面团烘焙日志添加注释。当被要求从 Zephyr 烘焙日志添加 Grafana 注释、构建注释 CLI,或更新烘焙日志的 grafana 部分时使用。

生产力83
K
kanchi-dividend-review-monitor
kanchi-dividend-review-monitor
mphinance / alpha-skills

使用 Kanchi 式强制审查触发条件(T1-T5)监控股息投资组合,并将异常转换为 OK/WARN/REVIEW 状态,不自动卖出。适用于用户询问减配检测、8-K 治理监控、股息安全性监控、REVIEW 队列自动化或定期股息风险检查时。

数据与数据库83
K
kubesense-skills
kubesense-skills
kubesense-ai / kubesense-mcp-skills

面向 AI Agent 的 KubeSense 可观测性 skill——从 Kubernetes 集群查询日志、链路追踪和指标,检查集群清单,管理服务等级目标,并生成告警与仪表盘配置。

云与 DevOps83
M
model-card
model-card
aperivue / medsci-skills

当已训练的医学影像模型需要其文档时使用。依据你提供的事实填写 Model Card 及其数据集的 Datasheet,加入受 METRIC 启发的数据质量检查,并设置门禁以确保没有必填章节为空。绝不编造数字、来源或许可证。

文档处理83
M
model-evaluation
model-evaluation
aperivue / medsci-skills

在 v6 中重命名为 /model-assessment(在 v7 中移除)。

数据与数据库83
M
moralis-streams-api
moralisweb3 / onchain-skills

通过 webhook 进行实时区块链事件监控。当用户询问设置 webhook、实时事件流、监控钱包地址、实时跟踪代币转账、监听链上所有地址、创建/更新/删除流、向流中添加/移除地址,或实时接收区块链事件时使用。支持所有 EVM 链。不适用于查询历史或当前区块链状态——请改用 moralis-data-api。

数据与数据库83
第 7141–7200 条,共 12,365 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。