mcpField

Skills

收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

数据与数据库

D
db-query-patterns
db-query-patterns
hainrixz / claude-db

审计查询形态反模式 —— SELECT *、结构性 N+1(有方向性)、OFFSET 分页 vs 键集分页,以及使索引失效的非 SARGable 谓词。模块 M13。计入性能与规模得分。

数据与数据库70
D
db-referential-integrity
db-referential-integrity
hainrixz / claude-db

审计外键完整性 —— 缺失外键导致孤儿行(金融/认证 = 严重度 5)、缺失或不安全的 ON DELETE/ON UPDATE 动作、引用循环,以及复合外键的列/顺序不匹配。模块 M3。同时计入设计与完整性(Integridad referencial)与性能与规模(Query)得分。

数据与数据库70
D
db-storage-bloat
db-storage-bloat
hainrixz / claude-db

审计存储可运维性——VACUUM / autovacuum 健康状况与表和索引膨胀、事务 ID 回卷风险(严重级别 5),以及宽列存储上的墓碑累积。模块 M18。为 Performance & Scale 评分提供输入。

数据与数据库70
D
db-types-precision
db-types-precision
hainrixz / claude-db

审计列类型与精度——以 float/double 存储金额(严重级别 5)、naive timestamp 与 timestamptz/UTC 的对比、用 jsonb 规避 schema、enum 与查找表的选择,以及字符集/排序规则(utf8mb4、大小写不敏感排序规则)。模块 M4。为 Design & Integrity 评分提供输入(Tipos 类别)。

数据与数据库70
D
ddinter-database
ddinter-database
jaechang-hits / sciagent-skills

通过 REST API 查询 DDInter 药物相互作用(170 万+ 条相互作用,2,400+ 种药物)。按药物名称/ID 搜索,获取严重程度(major/moderate/minor)、机制和临床建议。无需认证。FDA 标签用 dailymed-database;药物基因组学用 clinpgx-database。

数据与数据库70
D
deepstream-run-mv3dt
deepstream-run-mv3dt
nvidia / skills

运行并操作 DeepStream Multi-View 3D Tracking 参考应用,也称为 MV3DT。当用户要求设置前置条件、运行随附的 MV3DT 示例、在自定义的同步 MP4 数据集上运行 Multi-View 3D Tracking、导入相机标定、将缺失的标定交给 AutoMagicCalib、检查 OSD 或 BEV 可视化、使用 MV3DT Kafka 元数据,或在 DeepStream MV3DT 应用目录中清理 MV3DT 运行状态时使用。

数据与数据库70
D
deeptools
deeptools
leonchaox / qinyan-academic-skills

NGS 分析工具包。用于 ChIP-seq、RNA-seq、ATAC-seq 可视化的 BAM 到 bigWig 转换、质控(相关性、PCA、指纹图谱)以及热图/曲线图(TSS、峰)。

数据与数据库70
D
design
design
hainrixz / claude-db

全新数据库设计 —— 为新项目挑选合适的引擎,与平淡的默认选项对比,并交付带图表的起步数据模型。推荐模式(模块 M0);从不计分,从不具破坏性。适用于用户从零开始并询问使用哪个数据库、如何为新应用建模、哪种引擎合适,或需要从零设计的 schema/数据模型时。

数据与数据库70
D
diffdock
diffdock
leonchaox / qinyan-academic-skills

基于扩散模型的分子对接。根据 PDB/SMILES 预测蛋白质-配体结合构象和置信度分数,并进行虚拟筛选,用于基于结构的药物设计。不用于预测亲和力。

数据与数据库70
D
disaster-recovery
disaster-recovery
chaterm / terminal-skills

灾难恢复

云与 DevOps70
D
dnanexus-integration
dnanexus-integration
leonchaox / qinyan-academic-skills

DNAnexus 云基因组学平台。构建应用/小程序、管理数据(上传/下载)、使用 dxpy Python SDK、运行工作流,处理 FASTQ/BAM/VCF,用于基因组学流水线的开发与执行

数据与数据库70
D
drugbank-database
drugbank-database
leonchaox / qinyan-academic-skills

访问并分析 DrugBank 数据库中的全面药物信息,包括药物特性、相互作用、靶点、通路、化学结构和药理数据。用于处理药物数据、药物发现研究、药理学研究、药物相互作用分析、靶点识别、化学相似性搜索、ADMET 预测,或任何需要从 DrugBank 获取详细药物及药物靶点信息的任务。

数据与数据库70
E
emdb-database
emdb-database
jaechang-hits / sciagent-skills

通过 entry REST API + EBI Search WS 查询 EMDB 冷冻电镜密度图和拟合的原子模型。获取条目元数据(分辨率、方法、生物体、样品)、图谱下载 URL、拟合的 PDB ID 和引用。通过 EBI Search 进行关键词搜索。无需认证。原子坐标用 pdb-database;AlphaFold 预测用 alphafold-database-access。

数据与数据库70
E
ena-database
ena-database
leonchaox / qinyan-academic-skills

通过 API/FTP 访问 European Nucleotide Archive。按登录号检索 DNA/RNA 序列、原始读段(FASTQ)和基因组组装数据,用于基因组学和生物信息学流程。支持多种格式。

数据与数据库70
E
ensembl-database
ensembl-database
leonchaox / qinyan-academic-skills

查询 Ensembl 基因组数据库 REST API,涵盖 250 多个物种。用于基因查询、序列检索、变异分析、比较基因组学、直系同源基因查询和 VEP 预测,适用于基因组研究。

数据与数据库70
E
etetoolkit
etetoolkit
leonchaox / qinyan-academic-skills

用于系统发育基因组学的系统发育树工具包(ETE)。支持树操作(Newick/NHX)、进化事件检测、直系同源/旁系同源分析、NCBI 分类法和可视化(PDF/SVG)。

数据与数据库70
E
extracting-keywords
extracting-keywords
oaustegard / claude-skills

使用 YAKE 算法从文档中提取关键词,支持 34 种语言(从阿拉伯语到中文)。适用于用户要求关键词提取、关键术语、主题识别、内容摘要或文档分析时。包含面向 AI/ML 和生命科学的领域特定停用词。可选的深度提取模式(n=2+n=3 组合)以实现全面覆盖。

文档处理70
F
fda-database
fda-database
jaechang-hits / sciagent-skills

通过 openFDA REST API 查询不良事件(FAERS)、标签、产品信息、召回、执法。按药物名称、成分、MedDRA 或 NDC 搜索。无 key 每日 1k 次请求;使用免费 key 为 120k 次。临床试验用 clinicaltrials-database-search;结构用 drugbank-database-access 或 chembl-database-bioactivity。

数据与数据库70
F
finetuning-technique
finetuning-technique
awslabs / agent-plugins

为用户的使用场景选择微调技术(SFT、DPO、RLVR 或 RLAIF),并依据所选模型可用的配方对其进行验证。当用户已决定进行微调并需要选择技术,或需要针对模型验证该技术时使用。需要已选定基础模型(通过 model-selection 技能)。

开发70
F
flowai-live-dashboard-template
flowai-live-dashboard-template
nexu-io / open-design

FlowAI 风格的团队管理仪表板技能——三个标签页(Team Members、Team Details、Activity Log)、KPI 统计行、成员表、角色分布条形图、在线状态与活动迷你图,以及热门贡献者面板,全部都在单个自包含 HTML 文件中,支持浅色/深色主题、可悬停的图表提示、点击缩放面板和 CSV 导出。当需求要求团队/工作区管理仪表板、带图表的交互式管理仪表板,或点名 FlowAI 时使用。

生产力70
G
gene-database
gene-database
leonchaox / qinyan-academic-skills

通过 E-utilities/Datasets API 查询 NCBI Gene。按符号/ID 搜索,获取基因信息(RefSeq、GO、位置、表型),并进行批量查询,用于基因注释和功能分析。

数据与数据库70
G
generating-trading-signals
generating-trading-signals
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

使用技术指标(RSI、MACD、Bollinger

数据与数据库70
G
geniml
geniml
leonchaox / qinyan-academic-skills

处理机器学习任务中的基因组区间数据(BED 文件)时使用此技能。适用于训练区域嵌入(Region2Vec、BEDspace)、单细胞 ATAC-seq 分析(scEmbed)、构建共识峰(universes),或任何基于 ML 的基因组区域分析。适用于 BED 文件集合、scATAC-seq 数据、染色质可及性数据集,以及基于区域的基因组特征学习。

数据与数据库70
G
geopandas
geopandas
leonchaox / qinyan-academic-skills

用于处理地理空间矢量数据的 Python 库,支持 shapefile、GeoJSON 和 GeoPackage 文件。适用于使用地理数据进行空间分析、几何运算、坐标转换、空间连接、叠加分析、分级统计图绘制,以及任何涉及读取、写入或分析矢量地理数据的任务。支持 PostGIS 数据库、交互式地图,以及与 matplotlib/folium/cartopy 集成。可用于缓冲区分析、数据集间的空间连接、边界融合、数据裁剪、面积/距离计算、坐标系重投影、地图创建或空间文件格式转换等任务。

数据与数据库70
G
get-available-resources
get-available-resources
leonchaox / qinyan-academic-skills

在任何计算密集型科学任务开始时,都应使用此技能检测并报告可用系统资源(CPU 核心、GPU、内存、磁盘空间)。它会创建包含资源信息和策略建议的 JSON 文件,用于指导计算方案的选择,例如是否采用并行处理(joblib、multiprocessing)、外存计算(Dask、Zarr)、GPU 加速(PyTorch、JAX)或节省内存的策略。在运行分析、训练模型、处理大型数据集或执行任何需要考虑资源限制的任务前使用此技能。

云与 DevOps70
G
gnomad-database
gnomad-database
leonchaox / qinyan-academic-skills

查询 gnomAD(Genome Aggregation Database),获取群体等位基因频率、变异约束评分(pLI、LOEUF)以及功能缺失不耐受性。对变异致病性解读、罕见病遗传学以及识别功能缺失不耐受基因至关重要。

数据与数据库70
G
google-cloud-ai-platform
google-cloud-ai-platform
membranedev / application-skills

Google Cloud AI Platform 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Google Cloud AI Platform 数据交互时使用。

云与 DevOps70
G
gtars
gtars
leonchaox / qinyan-academic-skills

采用 Rust 编写并提供 Python 绑定的高性能基因组区间分析工具包。用于处理基因组区域、BED 文件、覆盖轨迹、重叠检测、ML 模型分词,或计算基因组学和机器学习应用中的片段分析。

数据与数据库70
G
gwas-database
gwas-database
leonchaox / qinyan-academic-skills

查询 NHGRI-EBI GWAS Catalog 中的 SNP-性状关联。按 rs ID、疾病/性状或基因搜索变异,并获取 p 值和汇总统计数据,用于遗传流行病学和多基因风险评分。

数据与数据库70
H
helius
helius
raintree-technology / claude-starter

Helius Solana RPC 与 API 专家。为 Solana 提供高性能基础设施,包括 RPC 节点、面向 NFT/token 的 DAS API、LaserStream 实时流、webhooks、Priority Fee API、Enhanced Transactions 和 ZK Compression。触发词:Helius、Solana RPC、DAS API、Digital Asset Standard、NFT metadata、Solana webhooks、priority fees、LaserStream、ZK compression。

开发70
H
hmdb-database
hmdb-database
leonchaox / qinyan-academic-skills

访问 Human Metabolome Database(220K+ 种代谢物)。按名称/ID/结构搜索,检索化学性质、生物标志物数据、NMR/MS 谱图和通路,用于代谢组学和鉴定。

数据与数据库70
H
hypogenic
hypogenic
leonchaox / qinyan-academic-skills

在表格数据集上由 LLM 驱动的自动化假设生成与检验。当你希望系统性地探索关于实证数据中模式的假设(例如欺骗检测、内容分析)时使用。将文献洞见与数据驱动的假设检验相结合。手动构建假设请使用 hypothesis-generation;创意构思请使用 scientific-brainstorming。

数据与数据库70
I
i4h-workflow-dataset-replay
i4h-workflow-dataset-replay
nvidia / skills

通过原始 Scene 回放一个工作流 HDF5 episode。用于视觉轨迹与录制验证;不要用于策略评估或 LeRobot 数据。

测试与质量70
I
indykite-mcp-server
indykite-mcp-server
indykite / skills

通过 Model Context Protocol,从 AI Agent 发起实时的 IndyKite 授权决策(AuthZEN/KBAC),并运行 ContX IQ 图查询——在无状态协议(revision 2026-07-28)上进行自包含的 Bearer-token JSON-RPC 调用,无需会话握手,也无需定制 REST 接线。在调用 IndyKite MCP 服务(server/discover、tools/list、authzen_evaluate、authzen_evaluations、authzen_search_*、ciq_execute)、配置 MCP 服务或调试其单一的 Bearer-token 身份验证时使用。

安全70
I
insight-synthesis
insight-synthesis
gtmagents / gtm-agents

用于将原始客户反馈转化为有说服力的叙述、主题,

数据与数据库70
I
interpro-database
interpro-database
leonchaox / qinyan-academic-skills

查询 InterPro,获取蛋白质家族、结构域和功能位点注释。整合 Pfam、PANTHER、PRINTS、SMART、SUPERFAMILY 以及其他 11 个成员数据库。用于蛋白质功能预测、结构域架构分析、进化分类以及 GO 术语映射。

数据与数据库70
I
introspect
introspect
hainrixz / claude-db

一级实时只读内省。通过 DB MCP 服务端的读取类工具(首选)或最小权限只读连接字符串连接到运行中的数据库,只读取目录(不读取表数据、不写入),并将受影响的发现项升级为已确证的置信度。它强制只读约定;当无实时访问时,将依赖的检查标记为 needs_api —— 绝不静默通过。由 db-orchestrator 和审计器在检查需要运行时真相时调用。

数据与数据库70
J
jaspar-database
jaspar-database
leonchaox / qinyan-academic-skills

查询 JASPAR,获取转录因子结合位点(TFBS)谱(PWM/PFM)。可按 TF 名称、物种或类别搜索;扫描 DNA 序列中的 TF 结合位点;比较矩阵;对调控基因组学、基序分析以及 GWAS 调控变异解读至关重要。

数据与数据库70
K
kegg-database
kegg-database
leonchaox / qinyan-academic-skills

直接访问 KEGG REST API(仅限学术用途)。支持通路分析、基因-通路映射、代谢通路、药物相互作用和 ID 转换。对于涉及多个数据库的 Python 工作流,优先使用 bioservices。适用于直接 HTTP/REST 操作或需要 KEGG 特定控制的场景。

数据与数据库70
K
kizeo-forms
kizeo-forms
membranedev / application-skills

Kizeo Forms 集成。管理表单、用户和群组。当用户希望与 Kizeo Forms 数据交互时使用。

数据与数据库70
K
kweaver-core
kweaver-core
kweaver-ai / kweaver-sdk

操作 KWeaver 知识网络与 Decision Agent — 构建知识网络、查询 Schema/实例、语义搜索、执行 Action、Agent CRUD 与对话、Trace 数据分析。操作 Dataflow 文档流程 — 列出流程、触发运行、查询运行历史、查看步骤日志。操作 Skill 管理模块 — 注册 Skill、市场查找、渐进式读取、下载与安装。操作 Toolbox / Tool — 创建工具箱、上传 OpenAPI 工具、发布与启停。操作 Vega 可观测平台 — 查询 Catalog/资源/连接器类型、健康巡检。操作模型工厂 — 大模型/小模型 CRUD(mf-model-manager)、OpenAI 兼容对话与小模型调用(mf-model-api)、adapter 注册。当用户提到"知识网络"、"知识图谱"、"查询对象类"、"执行 Action"、"有哪些 Agent"、"创建 Agent"、"跟 Agent 对话"、"列出所有 Agent 模板"、"列出我创建的 Agent"、"列出私人空间的 Agent"、"dataflow"、"数据流"、"流程编排"、"流程运行记录"、"流程日志"、"触发 dataflow"、"查看 dataflow 运行历史"、"Skill"、"技能包"、"注册 Skill"、"安装 Skill"、"读取 SKILL.md"、"toolbox"、"工具箱"、"上传工具"、"注册工具"、"OpenAPI 工具"、"启用工具"、"发布 toolbox"、"数据源"、"数据视图"、"原子视图"、"Catalog"、"Vega"、"健康检查"、"巡检"、"trace"、"证据链"、"数据流追踪"、"数据来源"、"数据怎么得到的"、"BKN 指标"、"指标管理"、"指标查询"、"指标试算"、"metric dry-run"、"模型工厂"、"小模型"、"embedding"、"rerank"、"mf-model"、"model chat" 等意图时自动使用。

数据与数据库70
L
labarchive-integration
labarchive-integration
leonchaox / qinyan-academic-skills

电子实验室笔记本 API 集成。访问笔记本、管理条目/附件、备份笔记本,并与 Protocols.io/Jupyter/REDCap 集成,适用于程序化 ELN 工作流

生产力70
L
lamindb
lamindb
leonchaox / qinyan-academic-skills

使用 LaminDB 时应采用此技能。LaminDB 是一个面向生物学的开源数据框架,可使数据可查询、可追踪、可复现并符合 FAIR 原则。适用于管理生物数据集(scRNA-seq、空间数据、流式细胞术等)、追踪计算工作流、使用生物本体整理和验证数据、构建数据湖仓,或确保生物研究中的数据沿袭和可复现性。涵盖数据管理、注释、本体(基因、细胞类型、疾病、组织)、架构验证、与工作流管理器(Nextflow、Snakemake)及 MLOps 平台(W&B、MLflow)的集成,以及部署策略

数据与数据库70
L
latchbio-integration
latchbio-integration
leonchaox / qinyan-academic-skills

用于生物信息学工作流的 Latch 平台。使用 Latch SDK、@workflow/@task 装饰器构建管道,部署无服务器工作流,并集成 LatchFile/LatchDir、Nextflow/Snakemake

云与 DevOps70
L
ln-022-researchgraph
ln-022-researchgraph
levnikolaevich / claude-code-skills

为项目研究图谱建立索引并查询,由 hex-research MCP 提供支持。用于假设、目标、基准运行、证据深度、派生目标指标、血缘关系、生成的研究地图以及图谱审计。

生产力70
L
logstash
logstash
membranedev / application-skills

Logstash 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Logstash 数据交互时使用。

数据与数据库70
M
market-sizing
market-sizing
openai / role-specific-plugins

以透明的假设和不确定性估算市场、细分市场或机会规模。用于 TAM/SAM/SOM、规模情景推演,或比较潜在机会的量级。

数据与数据库70
M
matchms
matchms
leonchaox / qinyan-academic-skills

用于代谢组学的谱图相似度与化合物鉴定。用于比较质谱、计算相似度得分(余弦、修正余弦),以及从谱图库中鉴定未知化合物。最适合代谢物鉴定、谱图匹配、库搜索。完整的 LC-MS/MS 蛋白质组学流程请使用 pyopenms。

数据与数据库70
M
matchms-spectral-matching
matchms-spectral-matching
jaechang-hits / sciagent-skills

使用 matchms 进行 MS 谱图匹配和代谢物鉴定。导入谱图(mzML、MGF、MSP、JSON),过滤/归一化峰,计算相似度(余弦、改进余弦、指纹),构建可复现的流程,对照谱图库鉴定未知物。完整 LC-MS/MS 蛋白质组学用 pyopenms。

数据与数据库70
M
materialize-debug-freshness
materialize-debug-freshness
materializeinc / agent-skills

当 Materialize 对象落后于挂钟时间时使用——mz_wallclock_global_lag 延迟高、物化视图、索引或 sink 陈旧或滞后、新鲜度告警、结果持续显示旧数据,或数据流的输出跟不上其输入。

数据与数据库70
M
medchem
medchem
leonchaox / qinyan-academic-skills

药物化学筛选规则。应用 Lipinski、Veber 规则、PAINS 筛选、结构警示和复杂度指标,用于化合物优先级排序和化合物库筛选。

数据与数据库70
M
metabolomics-workbench-database
metabolomics-workbench-database
jaechang-hits / sciagent-skills

查询 Metabolomics Workbench REST API(4,200+ 项 NIH 研究),用于代谢物鉴定、研究检索、RefMet 标准化、m/z 前体搜索以及基因/蛋白质注释。注意事项:compound 的 input_item 不接受 `name`(请用 pubchem_cid/kegg_id/inchi_key 等);自由文本 → compound 是两步流程 refmet/match→refmet/name;moverz 端点返回 TSV 文本,而非 JSON。本地 XML 请用 hmdb-database;通用化合物查询请用 pubchem-compound-search。

数据与数据库70
M
metabolomics-workbench-database
metabolomics-workbench-database
leonchaox / qinyan-academic-skills

通过 REST API 访问 NIH Metabolomics Workbench(4,200 多项研究)。查询代谢物、RefMet 命名法、MS/NMR 数据、m/z 搜索、研究元数据,适用于代谢组学和生物标志物发现。

数据与数据库70
M
mlops-automation-cn

任务自动化、容器化、CI/CD 与实验跟踪

云与 DevOps70
M
monarch-database
monarch-database
leonchaox / qinyan-academic-skills

查询 Monarch Initiative 知识图谱,获取跨物种的疾病-基因-表型关联。整合 OMIM、ORPHANET、HPO、ClinVar 以及模式生物数据库。用于罕见病基因发现、表型到基因的映射、跨物种疾病建模以及 HPO 术语查询。

数据与数据库70
N
n8n:telemetry
n8n:telemetry
n8n-io / n8n

指导如何通过 `@n8n/telemetry` 事件注册表添加、更改与审查遥测。适用于在前端或后端代码中处理遥测、分析、跟踪、产品事件、`track()` 调用或 RudderStack/PostHog 产品事件时 — 以及每当需要查找存在哪些已注册的遥测事件、某个事件的含义或其携带的属性时。

开发70
N
nemo-retriever
nemo-retriever
nvidia / nemo-retriever

当需要使用 NeMo Retriever 26.8.1 CLI 搜索、提取、导入或查询文档集合时使用,包括本地 LanceDB 索引和已部署的 Retriever 服务。适用于 PDF、图像、Office 文件、HTML、文本、音频和视频;不适用于编辑文档或网页搜索。

文档处理70
N
networkx

适用于 "NetworkX"、"graph analysis"、"network analysis"、"graph algorithms"、"shortest path"、"centrality"、"PageRank"、"community detection"、"social network"、"knowledge graph"

数据与数据库70
N
networkx-graph-analysis
networkx-graph-analysis
jaechang-hits / sciagent-skills

图与网络分析工具包。四种图类型(有向、无向、多重边)、中心性、最短路径、社区发现、生成器、I/O(GraphML、GML、边列表)、matplotlib 可视化。大图(100K+ 节点)用 igraph 或 graph-tool;GNN 用 PyG。

数据与数据库70
N
neurokit2
neurokit2
jaechang-hits / sciagent-skills

用于神经生理信号处理的 Python 工具包:ECG(HR、HRV、R 峰)、EEG(复杂度、PSD)、EMG(激活起始)、EDA/GSR(SCR 分解)、PPG 和 RSP。包含合成信号模拟。替代方案:BioSPPy(维护较少)、MNE(EEG/MEG 专家)、heartpy(仅 ECG)、scipy.signal(原始 DSP)。

数据与数据库70
第 7981–8040 条,共 12,317 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。