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Skills

收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

数据与数据库

G
game-opportunity
game-opportunity
yan-labs / yan-skills

Rankup 的小游戏机会专项 Skill。用于监测游戏平台 sitemap、发现 24 小时游戏新词、建立多语言关键词需求簇、核对 KD/SERP/近 7 天趋势/独立需求/可玩供给并生成每日决策报告;通用规则和脚本随 Rankup 提交,项目私有结果写进被 Git 忽略的 .rankup/。

营销与增长60
G
geopandas
geopandas
tondevrel / scientific-agent-skills

让 Python 中处理地理空间数据更轻松的开源项目。扩展 pandas 使用的数据类型,以支持对几何类型进行空间操作。构建在 Shapely、Fiona 和 Pyproj 之上。适用于读写空间格式(Shapefile、GeoJSON、GeoPackage、KML)、执行空间连接、坐标系转换(重投影)、几何分析(缓冲区、质心、凸包)、专题制图(Choropleth 地图)、计算空间关系(contains、overlaps、touches、within)、处理 OpenStreetMap 数据或卫星来源的矢量数据。

数据与数据库60
G
gliderecord-patterns
gliderecord-patterns
serac-labs / serac

编写高效的 ServiceNow GlideRecord 查询 — addQuery 与 addEncodedQuery、setLimit、用于计数的 GlideAggregate、避免循环中的 N+1、查询运算符,以及受工作流控制的安全 CRUD。

数据与数据库60
G
google-analytics
google-analytics
henkisdabro / wookstar-claude-plugins

Google Analytics 4 实施与分析参考。在查询实时 GA4 报表数据、设置 GA4 媒体资源或数据流、安装 gtag.js、设计事件或电商跟踪、注册自定义维度或受众、通过 Measurement Protocol 发送服务端事件、将 GA4 关联到 BigQuery 并理解导出架构、使用 DebugView 调试,或配置 Consent Mode 和数据保留时使用。不要用于常规 GTM 容器工作,例如触发器、变量、自定义模板或服务端容器——请使用 google-tagmanager;Google Ads 脚本或广告报表——请使用 google-ads-scripts;针对 GA4 导出表编写或运行 SQL——请使用 bigquery 技能;Universal Analytics 或非 Google 的分析工具。

营销与增长60
G
graph-engineering
graph-engineering
codejunkie99 / graph-engineering

教 Agent 图工程——两个部分。知识图谱(本体设计、实体/关系/事件抽取、融合、GraphRAG/记忆服务;提炼并翻译自东南大学研究生知识图谱课程 npubird/KnowledgeGraphCourse,4.4K stars)与任务图(Agent 编排——并行扇出、验证器分离、停止规则、人工门禁)。适用场景:被要求构建知识图谱、从文本抽取实体/关系、设计本体、去重/合并实体、为 Agent 添加图记忆或 GraphRAG、以图方式编排多 Agent 工作流,或学习图工程——在教学模式下,Agent 会用示例讲解每个阶段,并生成可视化图表产物。

数据与数据库60
H
harmonica
harmonica
steadfastasart / geoscience-skills

使用 Fatiando a Terra 进行重磁数据处理与正演建模。适用于 Agent 需要:(1) 计算重力正演模型(质点、棱柱、球壳棱柱),(2) 应用地形/布格改正,(3) 用等效源对离散位场数据网格化,(4) 执行向上/向下延拓,(5) 根据磁化体计算磁异常,(6) 应用导数滤波器(梯度、倾斜角),(7) 处理区域或局部重力测量。

数据与数据库60
H
household-finance-dashboard-builder
household-finance-dashboard-builder
lyndonkl / claude

为家庭财务 JSON 存储生成单个自包含的静态 HTML 仪表盘,内嵌 D3.js、内联数据以及六个标准面板(净资产随时间变化、月度现金流、周期性支出与订阅、目标进度、资产配置、风险关注流)。应用认知设计原则实现视觉层次,并运用视觉叙事设计添加叙述性标注。用于输出每周或每月财务仪表盘,或当用户提到 weekly dashboard、household dashboard、finance HTML report 或 static dashboard 时使用。

数据与数据库60
H
huawei-cloud-gaussdb-instance-management
huawei-cloud-gaussdb-instance-management
huaweicloud / huaweicloud-skills

华为云 GaussDB 分布式数据库(GaussDB for MySQL 兼容版和 GaussDB for openGauss 分布式版)管理与诊断 skill。提供 12 个 huawei_* 操作,横跨三个能力层级:(1) 查询(R3,只读自动执行)——列出/获取实例、列出规格、列出数据库;(2) 分析(R3,只读自动执行)——部署形态分析(分片/只读节点/引擎版本)和安全配置分析(安全组端口/SSL);(3) 管理(R2/R1,预览 + 用户确认)——创建实例、创建备份、添加只读节点、添加分片节点、更新数据库权限、删除实例。保留 3 条关键警告:分片键一经设置即永久生效,分布式 GaussDB 至少需要 3 个节点,MySQL 兼容版与 openGauss 是引擎版本固定的不同产品。声明 hcloud GaussDB CLI 依赖;同时支持 AK/SK 凭证和本地配置的 hcloud profile。触发词包括:"GaussDB"、"分布式数据库"、"GaussDB(for MySQL)"、"GaussDB(for openGauss)"、"openGauss"、"sharding"、"分片"、"添加分片节点"、"只读节点"、"readonly node"、"GaussDB实例"、"GaussDB备份"、"数据库权限"、"部署形态分析"、"安全配置分析"、"GaussDB诊断"、"GaussDB运维"、"HTAP"、"GaussDB部署检查"、"GaussDB安全基线"。

云与 DevOps60
H
hume
hume
membranedev / application-skills

Hume 集成。管理数据和记录,并自动化工作流。当用户想要与 Hume 数据交互时使用。

数据与数据库60
H
hybrid-memory
hybrid-memory
clawdbrunner / openclaw-graphiti-memory

混合记忆策略,将 OpenClaw 内置的 QMD 向量记忆与 Graphiti 时序知识图谱相结合。用于所有记忆召回请求。

Agent 工作流60
I
industry_stock_tracker

依托东方财富数据库,面向行业或个股,产出跟踪类报告(含日报/周报/月报、研报及结构化跟踪解读)。满足以下任一条件即触发:(1)用户明确索要「报告」「研报」「跟踪分析」或定期跟踪类文稿;(2)用户点名的行业、板块、指数、个股(名称或代码),并期望系统化、可成文的近况跟踪或梳理。典型说法如「写一份 XX 行业报告」「跟踪 XX 股票」「生成 XX 日报」「看看 XX 最近怎么样并出报告」等。

数据与数据库60
K
kaggle-environment
kaggle-environment
josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

Kaggle 运行时环境、路径、加速器与可复现性。以下情况请主动激活:(1) `/kaggle/input` 路径错误,(2) `/kaggle/working` 输出位置,(3) 本地与 Kaggle notebook 行为差异,(4) GPU/TPU/加速器选择,(5) 联网启用,(6) 包/版本固定,(7) 内存清理与超时问题,(8) 用于快速运行的 DEBUG 标志,(9) Kaggle Secrets 使用指引,(10) 消耗配额的运行时设置。提供:路径约定、运行时检查清单、加速器 ID、可复现性模式和资源保护措施。

数据与数据库60
K
kql
kql
microsoft / skills

KQL 语言专业知识,用于编写正确、高效的 Kusto 查询语言查询。涵盖语法陷阱、join 模式、动态类型、datetime 陷阱、正则模式、序列化、内存管理、结果大小约束,以及高级函数(geo、vector、graph)。在编写、调试或审查 KQL 查询时——即使是简单查询——都使用本技能,因为陷阱部分可避免最常见错误,从而减少无效的工具调用和昂贵的重试连锁。触发词:KQL、Kusto、ADX、Azure Data Explorer、Fabric Real-Time Intelligence、EventHouse、Log Analytics、日志分析、数据探索、时间序列、异常检测、summarize、where 子句、join、extend、project、let 语句、parse 运算符、extract 函数,以及任何提及管道前向查询语法的内容。

数据与数据库60
K
ktx

安装并配置 ktx——面向数据 Agent 的开源上下文层。以非交互方式运行 ktx setup 并传入隐藏的 CLI 标志,配置数据库连接与 embeddings,安装 Agent 集成,并验证就绪状态。当用户要求 Agent 将 ktx 添加到项目、连接数据源、安装 Agent 规则、摄取 schema,或排查本地 ktx 安装问题时使用。

数据与数据库60
L
laravel-multi-tenancy
laravel-multi-tenancy
leeovery / agentic-skills

多租户应用架构模式。在处理租户隔离、租户作用域或多租户系统时使用。

开发60
L
linkedin-post-research
linkedin-post-research
gooseworks-ai / goose-skills

按关键词搜索 LinkedIn 帖子,按互动量或日期排序。当你需要在 LinkedIn 上调研人们对某个话题的看法、寻找高互动内容、识别意见领袖,或通过帖子互动发现潜在客户时使用。返回作者、帖子正文、反应、评论、转发、帖子 URL 和日期。无需 LinkedIn cookie 或登录。

营销与增长60
M
matlab-process-large-images
matlab-process-large-images
matlab / matlab-agentic-toolkit

使用 blockedImage 处理大图像、为图像处理利用并行计算以及编写自定义适配器的模式。在编写创建、处理或可视化 blockedImage 对象的代码时,在实现 images.blocked.Adapter 子类时,或用户需要大图像数据方面的帮助时使用。在处理 TIFF、GeoTIFF、.svs、.ndpi、.czi 或其他 WSI、卫星影像或显微体积图像格式时,始终使用此技能。

数据与数据库60
M
modeling-activation-metrics
modeling-activation-metrics
posthog / skills

在 PostHog 数据仓库视图(HogQL)或外部 dbt 项目上构建可复用的激活模型——一个激活率指标和一个按用户/按账户的已激活标记。当用户希望定义、建模或衡量激活、"aha moment"、引导成功,或哪些早期行为能预测用户留存时使用。此技能贯彻的核心思想:激活不是一个假定的单一事件——它是经留存验证的早期行为组合,通过在覆盖度(足够多的用户触发它)和预测力(触发它的用户留存明显更好)之间取得平衡来选择。涵盖寻找候选行为、用留存提升验证它们、计数阈值和行为组合、按产品以及 B2B 组级别的激活,并将最终胜出的定义建模为可长期使用的已激活标记 + 激活率模型。请先阅读 modeling-warehouse-foundations;配合 modeling-product-usage-metrics 进行留存验证。

数据与数据库60
N
natural-language-postgres
natural-language-postgres
rebyteai-template / rebyte-skills

聊天应用,让你用简单的英文提问并查询你的 PostgreSQL 数据库。

数据与数据库60
O
onna
onna
membranedev / application-skills

Onna 集成。管理数据和记录,并自动化工作流。当用户想要与 Onna 数据交互时使用。

数据与数据库60
O
opensearch-docs-search
opensearch-docs-search
tkykenmt / opensearch-docs-search

搜索 OpenSearch 文档、博客和社区论坛。当用户询问 OpenSearch 功能、配置、API、故障排查、k-NN、neural search、集群设置、索引映射、query DSL 或任何与 OpenSearch 相关的问题时使用。

数据与数据库60
O
outlier-detective
outlier-detective
dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

使用统计和机器学习方法检测数据集中的异常值和离群点。适用于数据清洗、欺诈检测或质量控制分析。

数据与数据库60
P
Pandas Data Analysis
Pandas Data Analysis
midudev / autoskills

掌握使用 Pandas、NumPy 和 Matplotlib 进行数据处理、分析和可视化

数据与数据库60
P
paperconan
paperconan
zixixr / paperconan

在审计论文源数据表和已登记图像资产以寻找统计信号或数据不一致、解读 paperconan 的 scan.json/report.html、准备谨慎的 PubPeer 或研究诚信说明,或从 DOI/标题查找公开补充数据时使用。触发于论文数据检查、source data audit、paper data audit、可疑数值表格、图表审查、多模态图像审查、PubPeer 准备、research integrity、DOI/标题数据获取。涵盖 .xlsx/.csv/.tsv、.pdf/.docx 中的表格,以及由外部多模态 Agent 进行的自适应图像审查;不涉及图表数字化或自主语义判断。

数据与数据库60
P
power-bi-visuals
power-bi-visuals
julianobarbosa / claude-code-skills

使用 pbi-cli 在 Power BI PBIR 报表页面上添加、配置、绑定数据和批量管理视觉对象。只要用户提到 "add a chart"、"bar chart"、"line chart"、"card"、"KPI"、"gauge"、"scatter"、"table visual"、"matrix"、"slicer"、"combo chart"、"bind data"、"visual type"、"visual layout"、"resize visuals"、"bulk update visuals"、"bulk delete"、"visual calculations",或想要在报表页面上放置、移动、绑定或移除任何视觉对象,就调用本技能。当用户询问支持哪些视觉对象类型,或如何将视觉对象连接到其数据模型时,也调用本技能。

数据与数据库60
P
prisma-next-build

暂无简介

开发60
P
prisma-next-contract

暂无简介

开发60
P
prisma-next-debug

暂无简介

开发60
P
prisma-next-migrations

暂无简介

数据与数据库60
P
prisma-next-queries

暂无简介

数据与数据库60
P
prisma-next-quickstart

暂无简介

开发60
P
prisma-next-runtime

暂无简介

开发60
P
prowler-attack-paths-query
prowler-attack-paths-query
prowler-cloud / prowler

以 Cartography schema 作为节点标签、属性和关系的真实来源,创建 Prowler Attack Paths 的 openCypher 查询。涵盖 Prowler 特有的新增项(Internet 节点、ProwlerFinding、内部隔离标签)、$provider_uid 作用域,以及在 Neo4j 和 Amazon Neptune 两种接收端都高效运行的、带类型化 `HAS_*` 边的列表属性项节点。触发条件:创建或更新 Attack Paths 查询时。

安全60
P
pydantic-validation
pydantic-validation
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

使用 Pydantic 模型进行记录级数据验证。字段验证器、模型验证器和批量验证模式。

数据与数据库60
P
pyrolite
pyrolite
steadfastasart / geoscience-skills

面向火成岩、变质岩和沉积岩的地球化学数据分析与可视化。适用于 Agent 需要:(1) 为成分数据创建三元图,(2) 绘制带标准化的 REE 蛛网图,(3) 构建 TAS 或其他分类图,(4) 对成分数据应用对数比变换,(5) 计算 CIPW 标准矿物,(6) 生成 Harker 变异图,(7) 计算元素比值与异常。

数据与数据库60
Q
qdrant-monitoring
qdrant-monitoring
github / awesome-copilot

指导 Qdrant 监控和可观测性设置。当有人问 “how to monitor Qdrant”、“what metrics to track”、“is Qdrant healthy”、“optimizer stuck”、“why is memory growing”、“requests are slow”,或需要设置 Prometheus、Grafana 或健康检查时使用。在调试需要指标分析的生产问题时也使用。

云与 DevOps60
Q
qdrant-version-upgrade
qdrant-version-upgrade
github / awesome-copilot

关于如何在不中断应用可用性并确保数据完整性的前提下升级 Qdrant 版本的指南。

云与 DevOps60
R
redis-development
redis-development
midudev / autoskills

Redis 性能优化与最佳实践。在使用 Redis 数据结构、Redis Query Engine(RQE)、通过 RedisVL 进行向量搜索、使用 LangCache 进行语义缓存或优化 Redis 性能时使用此技能。

数据与数据库60
R
remotion-data-viz
remotion-data-viz
phamthanhnghia / remotion-agent-skills

Data visualization and infographics for Remotion. Use for animated charts, counters, progress bars, SVG paths, recharts, and D3 integrations.

创意与媒体60
R
restricted-bigquery-dbt-environment
restricted-bigquery-dbt-environment
i9wa4 / dotfiles

受限的 BigQuery dbt 环境

数据与数据库60
S
scrapeninja
scrapeninja
membranedev / application-skills

ScrapeNinja 集成。管理 Projects、Proxies、Users。当用户需要与 ScrapeNinja 数据交互时使用。

数据与数据库60
S
scraptio
scraptio
membranedev / application-skills

Scraptio 集成。管理 Organizations。当用户需要与 Scraptio 数据交互时使用。

数据与数据库60
S
scrapy-extra
scrapy-extra
zytedata / skills

在编写、修改、调试或解释任何 Scrapy 或 web-poet 代码之前先读这个 —— spiders、页面对象、pipeline、settings、选择器 —— 哪怕只是一行修复,或搭建/配置 Scrapy 项目、scrapy-poet、scrapy-zyte-api 或浏览器渲染。这些库在你的训练截止时间之后已有更新;请优先调用本 skill。不适用于为特定网站构建爬虫(scrape)、保存的 HTML 文件(scrape-analyze-page),或 Scrapy Cloud 部署/任务(zyte)。

开发60
S
semantic-spacetime
semantic-spacetime
magnus919 / agent-skills

对 Semantic Spacetime(SST)图、距离、轨迹、漂移和模型文件进行建模与分析。不要将本技能用于缺少 SST 建模的 promise 理论词汇和基础概念;这些底层概念请使用 `promise-theory`。

数据与数据库60
S
senior-data-scientist
senior-data-scientist
midudev / autoskills

面向统计建模、实验、因果推断和高级分析的世界级数据科学技能。精通 Python(NumPy、Pandas、Scikit-learn)、R、SQL、统计方法、A/B 测试、时间序列和商业智能。涵盖实验设计、特征工程、模型评估和利益相关者沟通。适用于设计实验、构建预测模型、执行因果分析或推动数据驱动决策。

数据与数据库60
S
skd-edit
skd-edit
nikolay-shirokov / cc-1c-skills

1С 数据布局模式 (СКД) 的定点编辑。当你需要修改现有 СКД — 添加字段、总计、筛选器、参数,或更改查询文本时使用。

数据与数据库60
S
spacetimedb-quickstarts
spacetimedb-quickstarts
danmossa / spacetimedb-skills

在启动 SpacetimeDB 项目、安装 CLI、登录、理解架构,或按照 TypeScript、React、Angular、Vue、Svelte、Next.js、Nuxt、Remix、TanStack、Browser、Node.js、Bun、Deno、Rust、C# 或 C++ 的快速入门操作时使用。触发词:install SpacetimeDB、quickstart、getting started、architecture、state mirroring、FAQ、new app。

开发60
S
sql-schema-audit
sql-schema-audit
mizchi / skills

借助 sqlc 目录,为 SQLite/D1 schema 提供索引覆盖与 N+1 审查辅助。呈现未使用的索引(具备 FK CASCADE 感知,因此承载级联的索引不会被标记)、无索引帮助即扫描表的查询,以及调用生成的 SQL 函数的 `for` 循环。

数据与数据库60
S
stream
stream
simota / agent-skills

设计 ETL/ELT 管道、可视化数据流、选择批处理/流式方案,以及架构 Kafka/Airflow/dbt 系统。在构建数据管道或管理数据质量时使用。

数据与数据库60
S
surveysparrow
surveysparrow
membranedev / application-skills

SurveySparrow 集成。管理 Surveys、Contacts、Responses、Reports、Users、Workspaces。当用户需要与 SurveySparrow 数据交互时使用。

数据与数据库60
S
sympy
sympy
tondevrel / scientific-agent-skills

SymPy 综合指南——用于符号数学的 Python 库。适用于符号表达式、微积分(导数、积分、极限、级数)、方程求解(代数、微分、方程组)、线性代数、化简、矩阵运算、特殊函数、代码生成和数学证明。是解析数学和计算机代数的必备工具。

数据与数据库60
T
traction-review
traction-review
lvtd-llc / skills

复盘增长实验结果,并建议是加倍投入、迭代、重跑 Bullseye 还是转型。适用于分析增长测试数据、比较渠道表现、判断某渠道是否带来实质进展,或重新评估创业公司增长策略。

营销与增长60
T
trader-screener
trader-screener
jakeschincariol / trader-skill

股票筛选器。根据用户自己的规则(收入增长、利润率、EPS、市盈率、盈利收益率、行业,以及指标文件中的任何指标)检查公司列表,准确说明每家公司通过或未通过的规则以及差距,并将通过筛选的公司排序为候选名单。读取 /trader-analyst 从 SEC 文件中写入的指标,也可读取任何 CSV。当用户说“筛选股票”“帮我找符合条件的公司”“过滤我的自选列表”“这些公司哪些符合我的规则”“列出候选名单”“给这些股票排名”或“寻找市盈率低于 30 倍的成长型公司”时使用。

数据与数据库60
T
two-tier-extraction
two-tier-extraction
garrytan / gbrain

用于大规模语料处理(邮件存档、文档转储、转录库)的分层 LLM 提取模式。效用层模型快速分流和分类;推理层负责默认的深度阅读;深度层用于升级处理价值最高的内容。避免在噪声上花费深度层成本,同时确保重要内容得到最仔细的审阅。任何 LLM 调用之前都会运行确定性的隐私屏障。

数据与数据库60
V
validis
validis
membranedev / application-skills

Validis 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Validis 数据交互时使用。

数据与数据库60
V
video-analytics
video-analytics
nvidia / skills

适用于 NVIDIA 产品的 Agent Skills——安装到 Claude Code、Codex 和其他编码 Agent 中,即可端到端运行 Physical AI、机器人、仿真、CUDA 和 RAG 工作流。

数据与数据库60
V
video-understanding
video-understanding
nvidia / skills

适用于 NVIDIA 产品的 Agent Skills——安装到 Claude Code、Codex 和其他编码 Agent 中,即可端到端运行 Physical AI、机器人、仿真、CUDA 和 RAG 工作流。

数据与数据库60
W
webscraperio
webscraperio
membranedev / application-skills

WebScraper.IO 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 WebScraper.IO 数据交互时使用。

数据与数据库60
W
workflow-management
workflow-management
motormetrics / motormetrics

在 Web 应用中为数据更新与社交媒体发布创建、调试或修改 Vercel WDK 工作流。适用于新增自动化任务、修复工作流错误或更新调度逻辑时。

开发60
W
worldquant-miner-cn

WorldQuant Alpha 挖掘器 - AI 驱动的 Alpha 因子生成、测试和提交系统

数据与数据库60
第 9061–9120 条,共 12,317 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。