Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
数据与数据库
让 Python 中处理地理空间数据更轻松的开源项目。扩展 pandas 使用的数据类型,以支持对几何类型进行空间操作。构建在 Shapely、Fiona 和 Pyproj 之上。适用于读写空间格式(Shapefile、GeoJSON、GeoPackage、KML)、执行空间连接、坐标系转换(重投影)、几何分析(缓冲区、质心、凸包)、专题制图(Choropleth 地图)、计算空间关系(contains、overlaps、touches、within)、处理 OpenStreetMap 数据或卫星来源的矢量数据。
Google Analytics 4 实施与分析参考。在查询实时 GA4 报表数据、设置 GA4 媒体资源或数据流、安装 gtag.js、设计事件或电商跟踪、注册自定义维度或受众、通过 Measurement Protocol 发送服务端事件、将 GA4 关联到 BigQuery 并理解导出架构、使用 DebugView 调试,或配置 Consent Mode 和数据保留时使用。不要用于常规 GTM 容器工作,例如触发器、变量、自定义模板或服务端容器——请使用 google-tagmanager;Google Ads 脚本或广告报表——请使用 google-ads-scripts;针对 GA4 导出表编写或运行 SQL——请使用 bigquery 技能;Universal Analytics 或非 Google 的分析工具。
教 Agent 图工程——两个部分。知识图谱(本体设计、实体/关系/事件抽取、融合、GraphRAG/记忆服务;提炼并翻译自东南大学研究生知识图谱课程 npubird/KnowledgeGraphCourse,4.4K stars)与任务图(Agent 编排——并行扇出、验证器分离、停止规则、人工门禁)。适用场景:被要求构建知识图谱、从文本抽取实体/关系、设计本体、去重/合并实体、为 Agent 添加图记忆或 GraphRAG、以图方式编排多 Agent 工作流,或学习图工程——在教学模式下,Agent 会用示例讲解每个阶段,并生成可视化图表产物。
华为云 GaussDB 分布式数据库(GaussDB for MySQL 兼容版和 GaussDB for openGauss 分布式版)管理与诊断 skill。提供 12 个 huawei_* 操作,横跨三个能力层级:(1) 查询(R3,只读自动执行)——列出/获取实例、列出规格、列出数据库;(2) 分析(R3,只读自动执行)——部署形态分析(分片/只读节点/引擎版本)和安全配置分析(安全组端口/SSL);(3) 管理(R2/R1,预览 + 用户确认)——创建实例、创建备份、添加只读节点、添加分片节点、更新数据库权限、删除实例。保留 3 条关键警告:分片键一经设置即永久生效,分布式 GaussDB 至少需要 3 个节点,MySQL 兼容版与 openGauss 是引擎版本固定的不同产品。声明 hcloud GaussDB CLI 依赖;同时支持 AK/SK 凭证和本地配置的 hcloud profile。触发词包括:"GaussDB"、"分布式数据库"、"GaussDB(for MySQL)"、"GaussDB(for openGauss)"、"openGauss"、"sharding"、"分片"、"添加分片节点"、"只读节点"、"readonly node"、"GaussDB实例"、"GaussDB备份"、"数据库权限"、"部署形态分析"、"安全配置分析"、"GaussDB诊断"、"GaussDB运维"、"HTAP"、"GaussDB部署检查"、"GaussDB安全基线"。
Kaggle 运行时环境、路径、加速器与可复现性。以下情况请主动激活:(1) `/kaggle/input` 路径错误,(2) `/kaggle/working` 输出位置,(3) 本地与 Kaggle notebook 行为差异,(4) GPU/TPU/加速器选择,(5) 联网启用,(6) 包/版本固定,(7) 内存清理与超时问题,(8) 用于快速运行的 DEBUG 标志,(9) Kaggle Secrets 使用指引,(10) 消耗配额的运行时设置。提供:路径约定、运行时检查清单、加速器 ID、可复现性模式和资源保护措施。
KQL 语言专业知识,用于编写正确、高效的 Kusto 查询语言查询。涵盖语法陷阱、join 模式、动态类型、datetime 陷阱、正则模式、序列化、内存管理、结果大小约束,以及高级函数(geo、vector、graph)。在编写、调试或审查 KQL 查询时——即使是简单查询——都使用本技能,因为陷阱部分可避免最常见错误,从而减少无效的工具调用和昂贵的重试连锁。触发词:KQL、Kusto、ADX、Azure Data Explorer、Fabric Real-Time Intelligence、EventHouse、Log Analytics、日志分析、数据探索、时间序列、异常检测、summarize、where 子句、join、extend、project、let 语句、parse 运算符、extract 函数,以及任何提及管道前向查询语法的内容。
在 PostHog 数据仓库视图(HogQL)或外部 dbt 项目上构建可复用的激活模型——一个激活率指标和一个按用户/按账户的已激活标记。当用户希望定义、建模或衡量激活、"aha moment"、引导成功,或哪些早期行为能预测用户留存时使用。此技能贯彻的核心思想:激活不是一个假定的单一事件——它是经留存验证的早期行为组合,通过在覆盖度(足够多的用户触发它)和预测力(触发它的用户留存明显更好)之间取得平衡来选择。涵盖寻找候选行为、用留存提升验证它们、计数阈值和行为组合、按产品以及 B2B 组级别的激活,并将最终胜出的定义建模为可长期使用的已激活标记 + 激活率模型。请先阅读 modeling-warehouse-foundations;配合 modeling-product-usage-metrics 进行留存验证。
在审计论文源数据表和已登记图像资产以寻找统计信号或数据不一致、解读 paperconan 的 scan.json/report.html、准备谨慎的 PubPeer 或研究诚信说明,或从 DOI/标题查找公开补充数据时使用。触发于论文数据检查、source data audit、paper data audit、可疑数值表格、图表审查、多模态图像审查、PubPeer 准备、research integrity、DOI/标题数据获取。涵盖 .xlsx/.csv/.tsv、.pdf/.docx 中的表格,以及由外部多模态 Agent 进行的自适应图像审查;不涉及图表数字化或自主语义判断。
使用 pbi-cli 在 Power BI PBIR 报表页面上添加、配置、绑定数据和批量管理视觉对象。只要用户提到 "add a chart"、"bar chart"、"line chart"、"card"、"KPI"、"gauge"、"scatter"、"table visual"、"matrix"、"slicer"、"combo chart"、"bind data"、"visual type"、"visual layout"、"resize visuals"、"bulk update visuals"、"bulk delete"、"visual calculations",或想要在报表页面上放置、移动、绑定或移除任何视觉对象,就调用本技能。当用户询问支持哪些视觉对象类型,或如何将视觉对象连接到其数据模型时,也调用本技能。
在启动 SpacetimeDB 项目、安装 CLI、登录、理解架构,或按照 TypeScript、React、Angular、Vue、Svelte、Next.js、Nuxt、Remix、TanStack、Browser、Node.js、Bun、Deno、Rust、C# 或 C++ 的快速入门操作时使用。触发词:install SpacetimeDB、quickstart、getting started、architecture、state mirroring、FAQ、new app。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
