Skills

F

fuzzy-matching

dadbodgeoff / drift

用于实体对齐的多阶段模糊匹配流水线。PostgreSQL trigram 预过滤、显著重叠检查以及多因子相似度打分。

G

galaxy-automation

delphine-l / claude_global

用于 Galaxy 工作流自动化的 BioBlend 与 Planemo 专业知识。涵盖 Galaxy API 使用、工作流调用、状态检查、错误处理、批处理以及数据集管理。对任何 Galaxy 自动化项目都很关键。

H

h5py

tondevrel / scientific-agent-skills

面向 HDF5 二进制数据格式的 Python 风格接口。可存储海量数值数据，并能从 NumPy 轻松操作这些数据。具备类似文件系统的层级结构。用于存储大于内存的数据集、按层级组织复杂的科学数据、以高速随机访问存储数值数组、让元数据随数据一同保存、在语言之间共享数据，以及分块读写大型数据集。

H

happiness-dashboard

rebyteai-template / rebyte-skills

使用 DuckDB 的证据框架数据仪表板。在 markdown 中编写 SQL 以创建可视化图表。

H

hasura

membranedev / application-skills

Hasura 集成。管理 Users、Organizations。当用户想要与 Hasura 数据交互时使用。

H

how-to-build-a-graph-database-with-flutter

rodydavis / skills

了解如何使用 SQLite 和 Drift 包在 Flutter 应用中构建并使用图数据库，以对数据之间的关系建模。

H

huawei-cloud-dws-mem-diag

huaweicloud / huaweicloud-skills

DWS 集群内存高的根因诊断技能，基于 KooCLI v3.2.0+ 与 DWS Autopilot MCP Server。自动采集内存指标，分析根因（客户侧 / 系统侧），并输出标准化诊断报告。适用于 DWS 集群内存使用率过高、内存告警、OOM 场景。触发词：“内存高”“内存告警”“内存诊断”“内存使用率过高”“内存不足”“OOM”“内存溢出”“动态内存使用率超阈值”“high memory”“memory alarm”“memory diagnosis”。

I

integration-setup

lytics / agent-skills

数据集成引导式设置——连接、认证和作业创建。当用户想端到端地设置、配置或连接新的数据集成时使用。

I

invoice-processor

jst-well-dan / skill-box

使用 AI 视觉识别自动将 PDF/图像中的发票（发票）处理为 Excel 表格。当用户提到“发票”、“invoice”、“处理发票”、“识别发票”、“提取发票”，或需要将发票文件转换为 Excel 格式时使用本 skill。

J

jimureport

jeecgboot / skills

积木报表生成器 — 自然语言描述报表需求或提供截图，自动生成积木报表（支持数据报表、打印报表、分组报表、循环报表、数据填报等全类型）。当用户说“积木报表”、“jmreport”、“Excel 报表”、“数据填报”、“可视化报表”、“打印报表”、“分组报表”、“循环报表”、“按照截图生成报表”、“创建积木报表”、“做一个可视化报表”、“积木设计器”、“create jimureport”、“visual report”时使用。当用户描述涉及类 Excel 布局、用 #{} 进行数据绑定或多工作表报表的需求，或提供截图以生成报表时也会触发。

K

kafka

alphaonedev / openclaw-graph

Apache Kafka 是一个分布式事件流平台，用于实时数据管道和流式应用。

K

kegg-database

ovachiever / droid-tings

直接访问 KEGG REST API（仅限学术用途）。支持通路分析、基因-通路映射、代谢通路、药物相互作用和 ID 转换。对于涉及多个数据库的 Python 工作流，优先使用 bioservices。适用于直接 HTTP/REST 操作或需要 KEGG 特定控制的场景。

K

kintone

membranedev / application-skills

Kintone 集成。管理 Apps、Users、Organizations、Groups、Views、Reports。当用户想要与 Kintone 数据交互时使用。

K

knowledge-distillation

ovachiever / droid-tings

使用教师模型向学生模型进行知识蒸馏，以压缩大模型。适用于部署性能得以保留的小型模型、将 GPT-4 能力迁移到开源模型，或降低推理成本。涵盖温度缩放、软目标、反向 KLD、logit 蒸馏和 MiniLLM 训练策略。

定义 KPI、构建绩效仪表板、跟踪指标并推动数据驱动的决策

L

log-analysis

alphaonedev / openclaw-graph

分析系统日志和应用日志，在蓝队行动中检测异常和安全威胁。

L

lytics-agent

lytics / agent-skills

顶层 Lytics CDP Agent——将用户意图路由到相应技能，涵盖受众管理、画像探索、数据集成和 schema 浏览。当用户提出宽泛的 Lytics 问题或请求，无法明确对应到某个具体技能时使用。

M

market-analyst

natea / fitfinder

综合多份情感分析，以识别市场趋势、空白、机会并预测可能的爆款。交叉分析各种模式，以找出服务不足的市场并突出独特的创新。

M

matlab-import-export-data

matlab / matlab-agentic-toolkit

在 MATLAB 中读写数据文件。当任务涉及表格、电子表格、分隔文本或 CSV、Excel、Parquet、JSON、XML 等结构化文件时使用——包括但不限于导入、导出、加载、解析、转换、验证、配置导入选项、从 URL 读取、处理区域设置或编码、诊断文件错误，以及现代化旧的文件 I/O 代码。MATLAB 为这些工作流提供内置函数，无需额外产品。

M

maui-sqlite-database

davidortinau / maui-skills

使用 sqlite-net-pcl 为 .NET MAUI 应用添加 SQLite 本地数据库存储。涵盖带 ORM 特性的数据模型、带懒加载初始化的异步数据库服务、DI 注册、WAL 模式以及文件管理。适用于任何 UI 模式（XAML/MVVM、C# Markup、MauiReactor）。适用场景："SQLite database"、"local database"、"sqlite-net-pcl"、"offline storage"、"CRUD database"、"database service"、"WAL mode"、"CreateTableAsync"、"local data persistence"、"ORM attributes"。不适用场景：REST API 数据获取（使用 maui-rest-api）、安全凭据存储（使用 maui-secure-storage）或文件选择（使用 maui-file-handling）。

M

ml-azureml-adf-automation

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

当用户要求自动化 Azure ML 和 Azure Data Factory 生产工作流时使用本 skill。以下情况请主动启用：(1) Azure ML 代码资产注册、azure-ai-ml SDK、AML 代码版本、`result.version`、请求版本与实际版本，(2) ADF 到 Azure ML 的编排、ADF WebActivity、托管标识读取 blob、`connectVia`、托管 VNet IR，(3) 代码资产版本指针 blob、latest.json 契约、训练/评分代码版本传播，(4) 私有存储防火墙、Microsoft 托管 CI Agent、临时网络规则、存储数据平面冒烟测试，(5) marshmallow<4 版本固定、AML SDK 导入失败、Azure ML 基础设施的运行时校验。提供：运行安全的 Azure ML + ADF 自动化模式。

暂无简介

M

multi-chart-draw

lingyichen-ai / multi-chart-draw-skills

支持多种图表类型的绘制工具，包括思维导图、流程图、数据可视化图表、数学函数图等；可根据用户需求生成 Mermaid、ECharts、Mindmap、DrawIO、GeoGebra 等格式的图表，并导出为 PNG、SVG、HTML 等格式

N

netbox-branching

netboxlabs / skills

NetBox Branching 插件——创建隔离的分支 schema，实现安全的变更暂存、审查与合并。适用于处理分支生命周期、X-NetBox-Branch 请求头、异步开通/同步/合并任务、冲突解决或变更请求集成。

N

netbox-ndx

netboxlabs / skills

NetBox Data Exchange (NDX)——精选的基础设施组件元数据目录。设备/模块/机架类型定义对所有人开放（可在浏览器中查看并手动下载 YAML）；"enrichment data"（生命周期日期、热学、环境、运维、平台/NOS、可观测性协议元数据）以及 NetBox Cloud/Enterprise 中的内置 NDX 功能为商业内容。适用于通过 API 使用 enrichment data、运行 EOL/生命周期分析、导入设备类型，或了解 NDX 数据结构。

N

netbox-review-datamodel

netboxlabs / skills

审计并评审 NetBox 数据模型的设计选择。适用于评估站点层级、IPAM 组织、设备建模、租户模式、自定义字段与标签的取舍、命名约定和扩展性策略。识别建模反模式，并提出符合 NetBox 最佳实践的改进建议。

N

nlp-cloud

membranedev / application-skills

NLP Cloud 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 NLP Cloud 数据交互时使用。

O

obsidian-dashboard

oldwinter / skills

当用户想要生成其 Obsidian vault 的全面统计和概览时，应使用本 skill，包括文件数、类型、标签、链接、文件夹结构和其他元数据分析。

O

ontology-engineer

rade-nugroho / agentic-enteprises-skill

设计本体并构建知识图谱。涵盖 OWL/RDF 本体、SKOS 分类法、SPARQL 查询、知识图谱构建、语义推理和关联数据模式。触发词包括“build ontology”、“design knowledge graph”、“create taxonomy”、“SPARQL query”、“semantic reasoning”、“linked data”、“RDF modeling”、“ontology alignment”或“knowledge representation”。

O

open-map-stack

jaakla / openmapstack-skills

规划并执行需求不明确或多阶段的 GIS 工作，根据规模和团队共同选择权威数据源、计算、存储和交付方式。涵盖矢量、栅格、点云分析、路径规划、QGIS、瓦片和网络地图。用于尚未解决的地理空间架构和端到端分析；对于范围明确的任务，优先使用已安装的 geospatial-data-discovery、spatial-sql 或 reproducible-gis-project。没有专业工具时，仍可独立提供 GIS 支持。不要用于随意查询地点、普通出行路线或非空间编码

O

opentargets-database

ovachiever / droid-tings

查询 Open Targets Platform，获取靶点与疾病关联、药物靶点发现、成药性／安全性数据、遗传学／组学证据和已知药物，用于识别治疗靶点

P

performance-report-analysis

rcampos09 / performance-testing-skills

指导工程师和 QA 专业人员解读性能测试结果、识别瓶颈，并产出两类报告：技术报告（面向工程师和 QA）和业务报告（面向利益相关方和高管）。只要用户分享来自 k6、Gatling、Locust、JMeter、Artillery 或任何其他工具的负载测试结果、CSV 统计、HTML 报告、百分位数据或测试输出，并想了解这些数字的含义、诊断问题或传达发现，就使用该技能。触发短语包括 “analyze my test results”“what do these numbers mean”“my p95 is high”“error rate under load”“write a performance report”“explain the results to my manager”“how do I present this to stakeholders” 或 “I found a bottleneck”。

P

polars

ovachiever / droid-tings

高速 DataFrame 库（Apache Arrow）。支持 select、filter、group_by、join、惰性求值、CSV/Parquet I/O、表达式 API，适用于高性能数据分析工作流。

P

postgres-patterns

joneqian / claude-skills-suite

用于查询优化、模式设计、索引和安全性的 PostgreSQL 数据库模式。基于 Supabase 最佳实践。

P

postgresql

rmyndharis / antigravity-skills

设计 PostgreSQL 专用模式，涵盖最佳实践、数据类型、索引、约束、性能模式与高级功能

P

postgresql-table-design

ovachiever / droid-tings

设计 PostgreSQL 专用模式，涵盖最佳实践、数据类型、索引、约束、性能模式与高级功能

P

powersync-cli

timschoch / skilly

使用 powersync CLI 执行 PowerSync 操作：初始化/关联项目、验证和部署同步规则、检查实例状态。涉及 PowerSync 配置、同步规则或实例的任务适用。不用于编写客户端同步代码。

P

procfu

membranedev / application-skills

ProcFu 集成。管理 Organizations、Users。当用户想要与 ProcFu 数据交互时使用。

P

project-sharing

delphine-l / claude_global

为不同层级准备整理好的项目文件打包以供分享——从摘要 PDF 到可完全复现的归档文件。生成副本，包含清理过的 notebook、文档以及适当的文件选取。创建分享包后，所有工作继续在主项目目录中进行。

Q

quant-buddy-view

pseudo-longinus / quant-buddy-skills

将量化分析或已有 JPG/PNG、HTML、PDF 发布为 Quant Buddy 可分享活页或实时看板，并支持创建、更新、复用、验收和公开链接交付。适用于个股画像、估值财务、指数异动、多因子筛选、商品日报、模板、分享壳及卡片等页面。当用户提供 QuantBuddy 活页 URL 并要求解读时也使用。显式调用 /quant-buddy-view、/qbv、qbv 或 QBV，且请求并非纯咨询、代码维护或文档解释时，默认按可分享活页任务处理。输入可唯一识别的 A 股名称、简称或代码，或简单要求单股综合分析（如“贵州茅台”“600519”“分析一下贵州茅台”）均默认请求个股快页；先通过 QBS 验证并回复完整个股分析，再同轮 new_asset_page，无需用户补说“生成页面”。WebAgent 宿主要求金融问题统一交付问答与活页时，一次性行情、涨跌幅、估值、概念解释和口语近况问题也在 QBS 首答后交接本技能。无此宿主约定时一次性问题由 QBS 回答；复盘、监控、画图、回测、K线等操作仍默认有活页意图。明确不要网页或只回复文字时不建页。

R

r-visuals

data-goblin / power-bi-agentic-development

面向 PBIR 报表的 R 可视化创建与 ggplot2 模式。当用户提到 "R visual"、"ggplot2"、"ggplot in Power BI"，或要求 "create an R visual"、"add an R chart"、"write an R visual script"、"inject an R script into Power BI" 时自动调用。

R

rag

alphaonedev / openclaw-graph

为 AI 模型实现检索增强生成，以获取并使用外部知识。

R

reagraph

reaviz / skills

在使用 reagraph 库于 React 中构建交互式 2D 或 3D 图与网络可视化时使用（GraphCanvas、节点-链接图、力导向布局）。涵盖数据形态（GraphNode、GraphEdge）、16 种布局算法、选择、套索、相机控制、尺寸策略与主题。

R

research-plan

huangwb8 / chineseresearchlatex

科研分析策略规划助手。根据用户的科研分析需求，通过调研顶尖期刊/会议论文的分析方法，制定个性化、可落地的最优分析策略。适用于需要制定实验设计、数据分析流程、技术路线的场景；兼容旧名 make-research-plan 的 prompt 触发。

R

retention-analysis

mohitagw15856 / pm-claude-skills

为任何产品团队搭建留存分析、流失调查或参与度深度分析的结构。当需要分析用户留存、调查流失、衡量 DAU/MAU 或制定留存改进计划时使用。产出留存快照，包含根因假设、aha 时刻相关性以及按优先级排序的干预措施。

R

retention-cohort-review

sylphxai / skills

分析和改进 SaaS、移动应用、游戏、开发者工具、市场、订阅、内容产品和社区的留存同期群，包括激活同期群、D1/D7/D30、周/月留存、滚动留存、复活、流失、分群偏差、生命周期事件、变现影响、同期群仪表盘和实验读数。适用于留存表现疲弱、令人困惑、具有误导性或需要行动计划时。

R

rootdata-crypto-plugin

okx / plugin-store

RootData 是领先的 Web3 数据平台，涵盖加密项目、投资者、融资数据和人员变动。本技能是 OKX 专用集成，与标准 RootData 技能隔离，拥有独立的 API key 命名空间和端点。

跟踪并分析关键 SaaS 指标，包括 MRR、流失率、NRR 和 ARR

S

saleslens

membranedev / application-skills

SalesLens 集成。管理 Organizations、Users。当用户想要与 SalesLens 数据交互时使用。

S

schema-optimizer

lytics / agent-skills

分析 schema 字段使用情况、覆盖率、映射和身份配置，以提出改进建议。当用户想优化其 schema、查找未使用的字段、提升覆盖率，或审查身份与合并配置时使用。

S

scikit-learn

jackspace / claudeskillz

使用 scikit-learn 在 Python 中进行机器学习。适用于监督学习（分类、回归）、无监督学习（聚类、降维）、模型评估、超参数调优、预处理或构建 ML 流水线。提供算法、预处理技术、流水线和最佳实践的全面参考文档。

S

scrapedo-web-scraper

artwist-polyakov / polyakov-claude-skills

通过 Scrape.do 进行网页抓取。绕过封锁和 CAPTCHA。出现 WebFetch 错误时自动使用：403、401、429、timeout、access denied、Cloudflare block。

S

seaborn

ovachiever / droid-tings

统计可视化。散点图、箱线图、小提琴图、热力图、配对图、回归、相关性矩阵、KDE、分面图，用于探索性分析和出版级图表。

S

seatable

membranedev / application-skills

SeaTable 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 SeaTable 数据交互时使用。

S

server-log-crawler-analyst

sergekostenchuk / ui-ux-agent-skill-system

分析来自服务器访问日志、HTTP 抓取、robots/llms/sitemap 检查及导出的摘要的无凭据公开网站监控证据，同时保护原始 IP 和私有查询数据。当用户询问爬虫或 AI 机器人是否到达站点、公开的 SEO/LLM 发现文件是否有响应，或如何将观察到的事实与未知的 Search Console、排名、分析或引用主张区分开时，使用此技能。

S

shap

ovachiever / droid-tings

使用 SHAP（SHapley Additive exPlanations）实现模型可解释性与说明能力。适用于解释机器学习模型预测、计算特征重要性、生成 SHAP 图（瀑布图、蜂群图、条形图、散点图、力图、热力图）、调试模型、分析模型偏差或公平性、比较模型，或实现可解释 AI。支持基于树的模型（XGBoost、LightGBM、Random Forest）、深度学习（TensorFlow、PyTorch）、线性模型以及任何黑盒模型。

S

sheetsu

membranedev / application-skills

Sheetsu 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Sheetsu 数据交互时使用。

S

Spc

robdtaylor / personal-ai-infrastructure

实现 SPC 图表、过程能力分析与控制图解读。涵盖控制图选择、能力指数与失控判定规则。当用户提到 'SPC'、'Cpk'、'Ppk'、'control chart'、'process capability'、'X-bar R'、'statistical control' 或 'out of control' 时使用。与 ControlPlan、MSA 和 AutomotiveManufacturing 技能集成。

S

sql-server-performance

damusix / skills

诊断并优化 SQL Server 数据库性能。适用于诊断缓慢的 T-SQL 查询、调优索引、解读执行计划、修复参数嗅探、优化批量操作、减少事务日志膨胀、排查锁与阻塞、配置 tempdb，或当原本快速的查询变慢时。也适用于编写高吞吐量 INSERT/UPDATE/DELETE 操作、实现最小日志记录、设计覆盖索引或分析等待统计信息。

S

sqlite-db

bfollington / terma

使用 sqlite3 CLI 构建可组合知识数据库的通用指南。在创建 SQLite 数据库、设计 schema、查询数据、管理关系或构建基于 sqlite 的新领域技能时使用此技能。提供所有专门化 sqlite 技能所依赖的基础模式。