Skills

分析客户反馈，提取可执行的洞察、识别规律并确定改进优先级

F

feedier

membranedev / application-skills

Feedier 集成。管理 Surveys、Integrations、Users。当用户需要与 Feedier 数据交互时使用。

F

fiftyone-find-duplicates

voxel51 / fiftyone-skills

使用 brain 相似度计算在 FiftyOne 数据集中查找重复或近重复图像。适用于对数据集去重、查找相似图像或移除冗余样本。

F

filterql-builder

lytics / agent-skills

将结构化条件转换为有效的 FilterQL 表达式。当用户想要编写、构建或验证 FilterQL 查询或过滤表达式时使用。

生成全面的财务报告，包括损益表、资产负债表和现金流量表

F

findata-toolkit-cn

yuping322 / finskills

A 股金融数据工具包。提供脚本获取 A 股实时行情、财务指标、董监高增减持、北向资金、宏观经济数据（LPR、CPI/PPI、PMI、社融、M2）。用于需要实时 A 股市场数据支撑投资分析时。所有数据源免费，无需 API 密钥。

F

fine-tuning

alphaonedev / openclaw-graph

使用迁移学习技术为特定任务微调预训练的机器学习模型。

G

ga4-audit

cognyai / claude-code-marketing-skills

Google Analytics 4 配置与数据质量审计——关键事件、数据流、自定义维度、归因、保留期、PII、Ads 关联、BigQuery 导出

G

gaql-reference

cognyai / claude-code-marketing-skills

Google Ads Query Language (GAQL) 参考 —— 完整语法、资源类型、字段、运算符、日期宏以及可直接使用的查询模式

G

geo-database

ovachiever / droid-tings

访问 NCBI GEO 获取基因表达／基因组学数据。搜索／下载微阵列和 RNA-seq 数据集（GSE、GSM、GPL），获取 SOFT/Matrix 文件，用于转录组学和表达分析。

G

get-available-resources

ovachiever / droid-tings

在任何计算密集型科学任务开始时，都应使用此技能检测并报告可用系统资源（CPU 核心、GPU、内存、磁盘空间）。它会创建包含资源信息和策略建议的 JSON 文件，用于指导计算方案的选择，例如是否采用并行处理（joblib、multiprocessing）、外存计算（Dask、Zarr）、GPU 加速（PyTorch、JAX）或节省内存的策略。在运行分析、训练模型、处理大型数据集或执行任何需要考虑资源限制的任务前使用此技能。

G

gigasheet

membranedev / application-skills

Gigasheet 集成。管理工作簿、用户、团队、共享。适用于用户希望与 Gigasheet 数据交互时。

G

gis-mapping

peterbamuhigire / chwezi-dev-engine

面向编码的软件开发引擎。提供可用于生产环境的技能系统，涵盖 Web 应用与移动架构、API、数据库、Web、移动、AI、安全、UX、SaaS 和 ERP 工程。通过分层的基础技能与专业技能编码可复用的工程判断，助力生成安全、可扩展、易维护且高性能的软件系统

G

gocanvas

membranedev / application-skills

GoCanvas 集成。管理用户、角色、组织、项目、Pipeline、交易等。适用于用户希望与 GoCanvas 数据交互时。

G

gtm-setup

cognyai / claude-code-marketing-skills

GTM 事件跟踪与设置参考——dataLayer 基础、触发器类型、变量类型、GA4 代码配置、调试模式与最佳实践

H

helm

simota / agent-skills

基于财务、市场和竞争数据，通过短/中/长期情景规划模拟商业战略。应用 SWOT/PESTLE/Porter、KPI 预测、路线图。不编写代码。

H

huawei-cloud-mrs-redis-meta-check

huaweicloud / huaweicloud-skills

检查 Redis 集群元数据文件（nodes-*.conf）的完整性，检测会导致 Redis 实例启动失败、连接异常和故障告警的 7 类元数据问题。执行7项检查：slot槽位完整性、master/slave实例个数、文件格式(4个模块)、文件名端口一致性、端口关系、主备关系、myself标记。当用户提到 Redis 元数据文件检查、nodes-*.conf 检查或 Redis 集群配置检查时使用此技能。只要用户询问 Redis 启动失败或连接异常，就使用它。触发词：“Redis元数据检查”、“Redis nodes检查”、“Redis cluster配置检查”、“检查Redis元数据”、“Redis元数据校验”、“Redis启动失败排查”

H

hypogenic

ovachiever / droid-tings

使用大模型自动生成并检验假设。根据数据集生成科学假设、结合文献洞见与实证数据、使用观测数据检验假设，或在欺骗检测、AI 内容检测、心理健康分析等领域开展系统化假设探索以支持研究发现时使用。

I

idealpostcodes

membranedev / application-skills

IdealPostcodes 集成。管理邮编。适用于用户希望与 IdealPostcodes 数据交互时。

I

implementing-llms-litgpt

ovachiever / droid-tings

使用 Lightning AI 的 LitGPT 实现并训练 LLM，支持 20 多种预训练架构（Llama、Gemma、Phi、Qwen、Mistral）。适用于需要简洁的模型实现、深入理解架构，或在生产环境中使用 LoRA/QLoRA 微调的场景。单文件实现，不设抽象层。

I

instructor

ovachiever / droid-tings

使用 Pydantic 验证从 LLM 响应中提取结构化数据，自动重试失败的提取，以类型安全的方式解析复杂 JSON，并通过 Instructor 流式传输部分结果。Instructor 是经过实战检验的结构化输出库

I

integration-advisor

lytics / agent-skills

为建立合适的数据集成提供策略性指导——工作流选择、字段映射和配置。当用户需要帮助选择正确的集成方式、想要字段映射方面的建议，或需要规划数据集成时使用。

J

journyio

membranedev / application-skills

Journy.io 集成。管理数据与记录，并自动化工作流。适用于用户希望与 Journy.io 数据交互时。

J

jupyter-notebook-best-practices

oimiragieo / agent-studio

为可复现性和清晰度而组织和编写 Jupyter notebook 的指南。

L

lancedb

lancedb / lancedb

在编写、审查、调试或撰写 Python 或 TypeScript 的 LanceDB 流水线文档时使用，尤其是需要同时适用于本地 LanceDB OSS 表和远程 LanceDB Enterprise/Cloud 表的代码。帮助避免不可移植的全表物化，选择符合惯例的查询/搜索模式，在数据摄入、索引、过滤和诊断方面应用 LanceDB 性能默认值，并为仅限 Enterprise 的操作（如 jobs）解析到远程服务的连接。

L

list-enrichment

extruct-ai / gtm-skills

向 Extruct 公司表添加由研究驱动的补充列。适用场景：用户想向现有 Extruct 表添加补充列（例如融资、行业垂直领域、技术栈），运行 enrichment-design 中的列配置，或监控补充进度。触发词："enrich"、"add column"、"add data point"、"research column"、"enrich table"、"enrichment"、"add a field"、"run enrichment"、"monitor enrichment"。

L

litestream-coder

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

本技能指导在 Rails 8+ 应用中配置 Litestream，以实现 SQLite 的持续备份。当为 SQLite 数据库（Solid Queue、Solid Cache、Solid Cable）设置生产备份时使用。

L

log-analysis-parsing

wojons / skills

使用正则表达式、解析引擎和日志分析工具等多种技术来解析、分析、搜索日志并提取洞察

通过 gcx 管理现有 Grafana 仪表板：列出、搜索、获取、审计面板、查询、数据源和变量；应用已完成的 manifest；删除；管理版本并恢复；拉取/推送/验证文件；管理文件夹；生成 PNG 快照。不适用于新建仪表板、面板或变量（使用 create-dashboard）。

M

matplotlib

ovachiever / droid-tings

基础绘图库。创建折线图、散点图、条形图、直方图、热力图、3D 图和子图，并导出 PNG/PDF/SVG，用于科学可视化和出版物配图。

M

mongodb-schema-design

fcakyon / claude-codex-settings

MongoDB 模式设计与反模式。适用于设计数据模型、评审模式、从 SQL 迁移，或排查由模式问题导致的性能问题。触发词："design schema"、"embed vs reference"、"MongoDB data model"、"schema review"、"unbounded arrays"、"one-to-many"、"tree structure"、"16MB limit"、"schema validation"、"JSON Schema"、"time series"、"schema migration"、"polymorphic"、"TTL"、"data lifecycle"、"archive"、"index explosion"、"unnecessary indexes"、"approximation pattern"、"document versioning"。

N

newscatcher

membranedev / application-skills

NewsCatcher 集成。管理 Topics。当用户需要与 NewsCatcher 数据交互时使用。

N

newsvendor-problem

kishorkukreja / awesome-supply-chain

当用户想解决单周期库存问题、优化易腐品库存水平，或在需求不确定下做一次性采购决策时使用。也适用于用户提到"newsvendor model"、"newsboy problem"、"single-period inventory"、"perishable inventory"、"overage and underage costs"、"critical fractile"、"fashion goods inventory"、"seasonal products"、"service level optimization"或"demand distribution matching"时。多周期问题请见 dynamic-lot-sizing 或 stochastic-inventory-models。

N

ns-graphrag

nextstage-brasil / skills

(NS) GraphRAG 流程。用于 GraphRAG、文档知识图谱、多跳检索、实体/关系抽取器、间接链接分析或有依据的结构化抽取——即使用户只提到 RAG、NER、知识图谱或被引用的问答。请勿仅用于 Postgres schema/mode（先用 `ns-postgres-rag`）。请勿用于竞品向量存储、免费的 graph QL 或将共现作为边。

P

paperform

membranedev / application-skills

PaperForm 集成。管理 Forms。当用户需要与 PaperForm 数据交互时使用。

P

phoenix-sqlean

arize-ai / phoenix

AI 可观测性与评估

P

polygres-sdk

evokoa / polygres-skills

使用可用的 Polygres MCP 工具进行交互式接地检索，并使用 Polygres Python SDK 处理持久化应用代码、标准项目行写入、AI Search、图、文本、混合、分页、持久化操作以及类型化错误处理。

P

portal

subsquid-labs / skills

使用 SQD Portal 查询 130 多个网络（EVM、Solana、Substrate、Bitcoin、Tron、Hyperliquid）的区块链数据，并选择合适的执行方式：有限范围的答案使用 Portal MCP，原始数据导出使用 Portal Stream API/curl，持久化流水线使用 Pipes/Squid。用户询问链上日志、交易、追踪、指令、成交记录或 Portal 数据集名称，需要可复现的 curl/NDJSON 导出，或要求设置 SQD Portal（连接 Portal MCP 服务、配置 Portal API 密钥）时使用。

P

postgres-expert

cin12211 / orca-q

PostgreSQL 查询优化、JSONB 操作、高级索引策略、分区、连接管理和数据库管理。将本技能用于 PostgreSQL 特有的优化、性能调优、复制设置和 PgBouncer 配置。

P

postgrest-baas-builder

timlai666 / skills

在兼容 PostgREST 的 BaaS（Supabase / InsForge）上构建服务——RLS、Auth、PostgREST 查询、MCP 设置。在编写任何 RLS 策略或 PostgREST 查询之前必须加载本技能，且不得因为查询看起来像普通 SQL 而跳过。触发词：用 Supabase / InsForge 做後端, 設計 RLS policy, 寫 PostgREST query, 處理 BaaS Auth, 設定 MCP, 推 Supabase production, 自架 Supabase, InsForge。

P

pr-media-monitoring

asgard-ai-platform / skills

设置并开展媒体监测，追踪新闻、社交和线上渠道中的品牌提及、情感倾向和声量份额。当用户需要追踪关于其品牌的讨论、监测竞品的媒体曝光、及早发现新兴公关问题，或衡量活动触达范围时使用本技能——即使用户说的是「大家怎么说我们」「监测我们的品牌提及」「追踪竞品公关」或「设置媒体提醒」。

P

prescriptive-analytics

kishorkukreja / awesome-supply-chain

当用户想要决策支持系统、推荐引擎或规范性分析时使用。也适用于用户提到"decision optimization"、"recommendation system"、"what should we do"、"action recommendations"、"decision support"、"intelligent recommendations"、"automated decisions"或"prescriptive models"时。纯优化请见 optimization-modeling。预测请见 demand-forecasting。

P

prisma-postgres

okou-ai / okou-skills

暂无简介

P

prody

tondevrel / scientific-agent-skills

蛋白质动力学、进化与结构分析。专精于使用各向异性（ANM）和高斯网络模型（GNM）的简正模式分析（NMA）。提供结构系综分析、PCA 和共进化分析（Evol）工具。用于蛋白质柔性预测、集体运动、结构系综比较、铰链区识别、结合位点分析、MD 轨迹过滤和进化分析。

P

protheus-locks-deadlocks

thalysjuvenal / advpl-specialist

当用户需要理解、诊断或预防 Protheus 记录锁与死锁时使用——涵盖 RecLock/MsUnlock/SoftLock/LockByName 语义、BeginTran/EndTran 事务作用域、锁泄漏与死锁诊断（TopMemoStatus、MonitorActiveLocks、DBAccess monitor、SQL Server/PostgreSQL/Oracle 锁查询），以及预防模式（BEGIN SEQUENCE/RECOVER、锁顺序）。也触发于葡萄牙语表述，如 "registro travado"、"trava de registro"、"deadlock"、"erro de lock"、"travamento no Protheus"、"quem esta travando o registro" 或 "RecLock nao libera"。

P

pysam

tondevrel / scientific-agent-skills

用于读取、操作和写入基因组比对格式（SAM/BAM/CRAM）与变异文件（VCF/BCF）的 Python 模块。htslib 的封装。

R

read-only-postgres

jawwadfirdousi / agent-skills

对 PostgreSQL 数据库执行只读 SQL 查询。在以下情况使用：（1）查询 PostgreSQL 数据，（2）探索 schema/表，（3）运行 SELECT 查询进行分析，（4）检查数据库内容。支持带描述的多个数据库连接以便自动选择。出于安全考虑，阻止所有写操作（INSERT、UPDATE、DELETE、DROP 等）。

S

schema-manager

lytics / agent-skills

浏览和修改 schema 字段、映射、身份配置和字段排名。当用户想要列出、查看、创建或修改 schema 字段、映射、身份配置或字段排名时使用。

S

schema-migration-planner

jetbrains / skills

为使用 Flyway、Liquibase 或等效迁移工具的 Kotlin + Spring 系统规划安全的数据库 schema 演进和零停机变更发布。适用于在有实时流量、滚动部署、大数据集，或新旧应用版本之间需要向后兼容的系统中更改表、列、约束、索引或数据形态时。

S

scientific-publication

delphine-l / claude_global

迭代打磨出版级科学图表的最佳实践。涵盖系统性改进工作流、版面优化，以及确保所有图表元素达到出版要求。

S

scikit-bio

ovachiever / droid-tings

生物数据工具包，适用于微生物组分析，支持序列分析、比对、系统发育树、多样性指标（alpha/beta、UniFrac）、排序分析（PCoA）、PERMANOVA 以及 FASTA/Newick 输入输出。

S

scraperapi-zapier

scraperapi / scraperapi-skills

指导用户构建使用官方 ScraperAPI Zapier 集成的 Zap。只要用户想通过 ScraperAPI 在 Zapier 工作流中加入网页抓取、SERP 数据或电商数据，就使用此技能——即使他们没有说 "skill" 或提到该集成的名称。触发场景包括："build a Zap that scrapes Amazon prices and emails me"、"connect ScraperAPI to Zapier"、"automate a daily Google search scrape in Zapier"、"use ScraperAPI in a Zap to enrich new leads from a webhook"、"how do I add ScraperAPI as a step in my Zap"、"Zapier workflow to crawl a site with ScraperAPI"、"extract data from a URL inside Zapier"。为 Zap 编辑器生成分步构建指南，因为 Zapier 集成是在网页 UI 中组装完成的（不作为 JSON 导入）。注意：会将用户提供的 URL、查询和页面内容传输给 ScraperAPI。

S

scylladb-cloud-setup

scylladb / agent-skills

指导用户连接 ScyllaDB Cloud 集群、选择正确的驱动程序和版本，以及配置身份验证。用户需要连接 ScyllaDB Cloud、选择 CQL 驱动程序、检查驱动程序版本、配置凭据、设置默认一致性级别、调整连接池大小或排查连接问题时使用此技能。通过 AI Agent 管理集群应使用 scylladb-cloud-mcp。触发词包括“连接 ScyllaDB Cloud”“ScyllaDB 连接”“ScyllaDB 驱动程序设置”“哪个驱动程序”“驱动程序版本”“Java 驱动程序”“Python 驱动程序”“CQL 连接”“DC 感知负载均衡”“ScyllaDB 凭据”“连接包”“分片感知”“平板感知”“一致性级别”“LOCAL_QUORUM”“连接数过多”。

S

senior-computer-vision

ovachiever / droid-tings

适用于图像/视频处理、目标检测、分割和视觉 AI 系统的顶尖计算机视觉技能。精通 PyTorch、OpenCV、YOLO、SAM、扩散模型和视觉 Transformer。涵盖 3D 视觉、视频分析、实时处理和生产部署。用于构建视觉 AI 系统、实现目标检测、训练自定义视觉模型或优化推理流水线。

S

senior-data-scientist

ovachiever / droid-tings

面向统计建模、实验、因果推断和高级分析的世界级数据科学技能。精通 Python（NumPy、Pandas、Scikit-learn）、R、SQL、统计方法、A/B 测试、时间序列和商业智能。涵盖实验设计、特征工程、模型评估和利益相关者沟通。适用于设计实验、构建预测模型、执行因果分析或推动数据驱动决策。

S

seo-monitor

cognyai / claude-code-marketing-skills

通过 Search Console MCP 监控 SEO 排名、查询与索引情况

S

simpy

ovachiever / droid-tings

基于 Python 的进程型离散事件仿真框架。构建包含进程、队列、资源和基于时间的事件的系统仿真时使用，例如制造系统、服务运营、网络流量、物流，或任何实体随时间与共享资源交互的系统。

社交媒体热点趋势分析（抖音、微博、小红书等）。

S

solid-cache-coder

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

在配置或使用基于数据库的缓存 Solid Cache 时使用。应用 Rails 8 惯例、缓存键设计、过期策略、数据库设置与性能调优模式。

创建包含公式、格式设置、图表和数据分析的 Excel 和 CSV 文件