Skills

S

spreadsheet

fcakyon / claude-codex-settings

当任务涉及使用支持公式的工作流、缓存重算和视觉检查来创建、编辑、分析或格式化电子表格（`.xlsx`、`.csv`、`.tsv`）时使用。

S

sqlite-adonet

dotnet / efcore

Microsoft.Data.Sqlite ADO.NET 提供程序的实现细节。在修改 `src/Microsoft.Data.Sqlite.Core/` 下的文件时使用。

S

stable-baselines3

ovachiever / droid-tings

将此技能用于强化学习任务，包括训练 RL Agent（PPO、SAC、DQN、TD3、DDPG、A2C 等）、创建自定义 Gym 环境、实现用于监控和控制的回调、使用向量化环境进行并行训练，以及集成深度 RL 工作流。用户请求实现 RL 算法、训练 Agent、设计环境或进行 RL 实验时应使用此技能。

S

statistical-analysis

eturkes / claude-scientific-skills

引导式统计分析，含检验选择与报告。当你需要为数据选择合适的检验、进行假设检查、功效分析以及 APA 格式结果时使用。最适合学术研究报告、检验选择指导。若要以编程方式实现特定模型，请使用 statsmodels。

S

supabase-js

fcakyon / claude-codex-settings

当用户要求 "use supabase-js"、"query Supabase database"、"supabase auth"、"supabase storage"、"supabase realtime"、"supabase edge functions"，或使用 @supabase/supabase-js JavaScript/TypeScript SDK 时，应使用此技能。

S

survey2connect

membranedev / application-skills

Survey2Connect 集成。管理 Users、Surveys、Respondents、Responses、Reports、Integrations。当用户想要与 Survey2Connect 数据交互时使用。

T

talend

membranedev / application-skills

Talend 集成。管理 Persons、Organizations、Leads、Deals、Activities、Notes 等。当用户想要与 Talend 数据交互时使用。

T

trader-pelosi

jakeschincariol / trader-skill

Pelosi 追踪器。追踪国会议员根据 STOCK Act 必须披露的股票交易：房众议院书记员公开的定期交易报告（PTR）一经发布便立即读取，每有新报告时提醒一次，并将每份 PDF 转换为整洁的记录（交易人、持有人、股票、股票代码、买入或卖出、期权行权价和到期日、交易日期、金额范围、披露所用天数）。标记你持有的股票相关交易。参议院报告通过有文档记录的手动流程处理。当用户说“Pelosi 在买什么”“追踪 Nancy Pelosi”“国会议员交易”“政客股票交易”“有没有国会议员买入 X”“Pelosi 提交文件时提醒我”或“运行 Pelosi skill”时使用。

T

training-llms-megatron

ovachiever / droid-tings

使用 NVIDIA Megatron-Core 和先进的并行策略训练大语言模型（20 亿至 4620 亿参数）。适用于训练参数量超过 10 亿的模型、追求最高 GPU 效率（H100 上 MFU 为 47%），或需要张量/流水线/序列/上下文/专家并行的场景。这是用于 Nemotron、LLaMA、DeepSeek 的生产就绪框架。

T

transformers

ovachiever / droid-tings

使用预训练 Transformer 模型处理自然语言处理、计算机视觉、音频或多模态任务时使用此技能。适用于文本生成、分类、问答、翻译、摘要、图像分类、目标检测、语音识别，以及在自定义数据集上微调模型。

T

tres-data-collection-commit

anthropics / claude-plugins-community

为已完成入驻的钱包在 Tres Finance 中触发链上数据收集（即 "Commit"）。每当用户想收集数据、拉取余额、同步钱包、刷新链上数据、运行 commit、触发 commit，或在 Tres 中 "collect" 任何内容时，使用此技能。这是 Tres 入驻流程的第二步——它位于钱包上传（tres-wallets-upload）与余额校验（tres-asset-balance-validation）之间。任何提到 "commit"、"collect"、"data collection"、"pull data"、"fetch on-chain data"、"sync wallets"、"refresh balances" 的请求，或用户刚完成钱包上传并准备导入链上数据时，都应始终触发此技能。

T

tres-export-3rd-party-contacts

anthropics / claude-plugins-community

从 TRES Finance 环境中提取所有第三方（非自有）地址，并将其导出为 XLSX 工作簿，以帮助用户构建联系人列表。每当用户想从其交易中导出、列出或识别第三方地址、交易对手或外部地址时使用本技能 —— 即使他们没有说 'contacts'。当用户要求准备联系人导入文件、查找未知地址，或从交易历史构建地址簿时也触发。请勿为查看现有联系人或搜索地址簿触发 —— 仅用于从交易数据中提取新的第三方地址。

T

tres-import-contacts

anthropics / claude-plugins-community

从 CSV 或 XLSX 文件将联系人（通讯录条目）导入 TRES Finance。每当用户想向 TRES 导入、上传或批量添加联系人、地址标签或通讯录条目时使用此技能——无论是来自使用 export-3rd-party-contacts 技能后填写的文件，还是来自任何将地址映射到名称的 CSV/XLSX。触发短语包括：'import contacts'、'upload contacts'、'add contacts from file'、'import address book'、'load contacts into TRES'、'bulk label addresses'、'import the contacts file'、'upload the filled contacts sheet'。用户说 "我填好了联系人文件，现在导入它" 或 "这是我的联系人表格，请上传到 TRES" 之类的话时也应触发。不要为导出或提取未识别的地址而触发——那是 export-3rd-party-contacts 技能。不要为查看或搜索已有通讯录而触发。

T

tres-ledger-link

anthropics / claude-plugins-community

构建带有精确筛选条件集的 TRES Finance 仪表盘账本 URL（Transactions 标签页）—— 日期范围、钱包、资产、标签、状态、金额等 —— 以便分享给客户或复用。每当用户要求 "ledger link"、"dashboard link"、"filter URL" 或 "send <customer> a link to <some filtered view>" 时使用。仅限 Transactions 标签页（不包括 Accounting、Roll Forward、Pivot Tables、Cost Basis 或 Trial Balances）。

T

tres-report-create

anthropics / claude-plugins-community

通过 tres-mcp MCP 服务与 GraphQL，端到端创建（生成）任意 TRES Finance 报告 —— 触发导出、验证报告行确实已创建（防止静默失败）、轮询直至完成，并返回下载链接。在任何报告创建请求时触发本技能，包括诸如 "create a report"、"generate a report"、"export"、"run a report"、"I need a Transaction Ledger / Balances / Reconciliation / Cost Basis / Roll Forward / Staking / Audit report"、"pull the data for"、"download a report for"、"give me a CSV/XLSX of" 之类的说法，或用户希望 TRES 生成报告文件时。当用户不确定需要哪种报告时，与 tres-report-advisor 配合使用。

T

tres-rollup-review

anthropics / claude-plugins-community

计算 TRES Finance 中某条汇总规则的精确子交易影响 —— 应用每一项筛选条件 —— 并在规则创建前标记出真正的问题（零匹配、重叠、配置错误）。两种模式。模式 A：由 tres-rollup-rules 技能调用的创建前质量门禁，用于审查拟议的候选规则。模式 B：对他人提交的规则或现有 PENDING 规则进行独立审查。当用户说 "review this rollup rule"、"what would this rollup rule actually match"、"preview the rollup impact"、"how many transactions would this rule catch"、"is this rollup rule valid"、"validate my rollup rule"、"check my pending rollup rules" 或 "review the rollup requests" 时触发本技能。请勿用它设计或提出新的汇总规则 —— 那是 tres-rollup-rules。本技能只衡量影响并标记问题；它从不执行变更。

T

tres-tx-story

anthropics / claude-plugins-community

使用 TRES Finance MCP，按哈希分析区块链交易，并生成展示所有资产流动的可视化流程图，随后用通俗语言解释发生了什么。每当用户提供交易哈希并要求 "analyze"、"explain"、"visualize"、"diagram"、"show me what happened in" 或 "tell the story of" 某笔交易时使用本技能。当用户粘贴交易哈希（以 0x 开头的长十六进制字符串）并就其提出任何问题时也触发。始终使用本技能进行交易哈希分析 —— 不要仅凭记忆作答。

T

tres-upload-tx-header-validation

anthropics / claude-plugins-community

TRES Finance 批量交易 CSV 上传所要求的精确列标题名称。每当构建、修复或验证 TRES 手动交易或子交易上传 CSV 的表头行时使用 —— 尤其是在上传失败并报出 "Missing required column(s): ..." 之后。触发短语包括：'fix my CSV headers'、'bulk transaction upload failed'、'missing required columns'、'validate TRES upload CSV'、'transaction CSV template headers'。本技能仅涉及表头命名约定；不涵盖行值或上传工作流。请勿用于联系人导入 CSV（请使用 tres-import-contacts）、钱包上传 CSV（请使用 tres-wallets-upload），或与批量交易上传表头无关的一般 CSV 解析。

T

tubular

membranedev / application-skills

Tubular 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Tubular 数据交互时使用。

U

umeng-cli

umeng / umeng-cli

友盟命令行工具 umeng-cli 的使用说明。当用户需要安装、更新、卸载 umeng-cli，或需要通过 CLI 调用友盟 API、管理账号、管理 Skills、上报调用统计时使用。

端到端数据集更新工作流，包含创建 PR、snapshot、meadow、garden 和 grapher 步骤。适用于用户想更新数据集、刷新数据、运行 ETL 更新，或提到更新数据集版本时。

U

us-stock-analysis

sundial-org / awesome-openclaw-skills

全面分析美国股票，包括基本面分析（财务指标、业务质量、估值）、技术分析（指标、图表形态、支撑位／阻力位）、股票比较和投资报告生成。适用于用户要求分析美国股票代码（如“分析 AAPL”“比较 TSLA 和 NVDA”“给我一份 Microsoft 报告”）、评估财务指标、进行技术图表分析或获取美国股票投资建议。

U

usd-reserve-loss-gold-revaluation

fatfingererr / macro-skills

在「美元／某货币失去储备地位、黄金成为唯一锚」的假设下，用央行货币负债 ÷ 黄金储备，推演「资产负债表可承受的隐含金价」，并输出各国/各货币的杠杆程度、缺口与排名。

V

victoriametrics-docs

victoriametrics / skills

在提及命令行标志、HTTP API 路径或 LogsQL/MetricsQL 结构之前，查阅 VictoriaMetrics、VictoriaLogs、VictoriaTraces、operator、vmanomaly、Helm chart 和 VictoriaMetrics Cloud 文档。准备说明某个标志或端点是否存在、用户询问标志的作用，或先前的回答可能虚构了 API 路径时使用。触发条件包括：命令行标志、CLI 标志、标志是什么、标志的作用、API 路径、HTTP 端点、该端点是否存在、MetricsQL 函数、LogsQL 管道、LogsQL 过滤器、operator 标志、是否有文档说明、文档在哪里、VictoriaMetrics 文档。

V

vignette-catalog-compose-notebook

carpenter-singh-lab / vignette-catalog-skills

在现有 vignette 目录中工作：打开或重新运行其 marimo notebook、完成初始设置，并在活动内核中复用其 @app.function 辅助函数来回答数据问题。只要仓库中有 catalog.toml 且用户要求打开或运行 notebook、开始使用、探索数据、制作分析或图表，或编写新 notebook，就使用本技能。不适用于通用 notebook 或创建新目录。

W

watermelondb

jchaselubitz / drill-app

WatermelonDB 模型、观察模式与 React 集成。适用于编写或调试模型代码、观察器（findAndObserve、query.observe），或显示实时更新数据库数据的界面时。

W

web-scraping-python

zlstas / skills

应用《Python 网络数据采集》（Ryan Mitchell）中的实践。涵盖初识爬虫（第 1 章：urllib、BeautifulSoup）、HTML 解析（第 2 章：find、findAll、CSS 选择器、正则、lambda）、爬取（第 3-4 章：单域名、跨站、爬取模型）、Scrapy（第 5 章：spider、item、pipeline、规则）、数据存储（第 6 章：CSV、MySQL、文件、邮件）、读取文档（第 7 章：PDF、Word、编码）、数据清洗（第 8 章：归一化、OpenRefine）、NLP（第 9 章：n-gram、马尔可夫、NLTK）、表单与登录（第 10 章：POST、会话、cookie）、JavaScript（第 11 章：Selenium、无头、Ajax）、API（第 12 章：REST、未公开接口）、图像/OCR（第 13 章：Pillow、Tesseract）、规避陷阱（第 14 章：请求头、蜜罐）、测试（第 15 章：unittest、Selenium）、并行（第 16 章：线程、进程）、远程（第 17 章：Tor、代理）、法律问题（第 18 章：robots.txt、CFAA、伦理）。触发词为 "web scraping"、"BeautifulSoup"、"Scrapy"、"crawler"、"spider"、"scraper"、"parse HTML"、"Selenium scraping"、"data extraction"。

W

wp-gravity-forms

kylebrodeur / wordpress-agent-kit

在与 Gravity Forms 打交道时使用：通过 wp gf CLI 安装或更新核心与附加组件、以编程方式管理表单和条目、导出/导入表单 JSON 以进行版本控制、测试通知、配置 Cloudflare Turnstile 反垃圾，或将表单转换为可供 AI 使用的 MCP 兼容 schema。也适用于 GFAPI PHP 类以及 hook/filter 开发。

X

xlsx

fcakyon / claude-codex-settings

当电子表格文件是主要输入或输出时使用此技能。即用户希望执行以下任何任务：打开、读取、编辑或修复现有的 .xlsx、.xlsm、.xltx、.csv 或 .tsv 文件（例如添加列、计算公式、设置格式、制作图表、清理杂乱数据）；从零或其他数据源创建新的电子表格；或在表格文件格式之间进行转换。当用户提到某个电子表格文件的名称或路径时尤其要触发——即使只是随口一说（比如「我下载文件夹里的那个 xlsx」）并希望对它做些什么或从中产出些什么时。对于将杂乱的表格数据文件（格式错误的行、错位的表头、无用数据）清理或重组为规范电子表格的任务，也应触发。交付物必须是电子表格文件。当主要交付物是 Word 文档、HTML 报告、独立 Python 脚本、数据库管道或 Google Sheets API 集成时不要触发，即使涉及表格数据。

A

a-stock-financial

nigo81 / nigo-skills

A股上市公司财务报表查询与导出工具。支持资产负债表、利润表、现金流量表三大报表及财务摘要，按报告期/年度/单季度查询，可导出 Excel。触发词：查财报、财务报表、资产负债表、利润表、现金流量表、财务数据、上市公司财报、导出财报、年报、季报。当用户提到任何A股公司的财务数据、财报分析、三大报表时都应使用此 skill。

A

abtesting-design

alphaonedev / openclaw-graph

假设构建、原假设/备择假设、对照组/变体设置、基于哈希的随机化、分层

A

academic-plotting

kalarislabs / research-agent-skills

根据研究背景为 ML 论文生成出版级图表。给定论文段落或描述，可提取系统组件及其关系，并通过 Gemini 生成架构图。给定实验结果或数据，可自动选择图表类型，并使用 matplotlib/seaborn 生成数据驱动的图表。创建会议论文中的任何图表时使用。

A

ai-anomaly-detection

gajetoso / financeskills

当用户想要用机器学习在高体量财务数据中检测欺诈、错误或异常模式时使用。也适用于用户提到 "ML fraud detection"、"unsupervised learning for audit"、"isolation forest"、"autoencoders for finance"、"unusual transaction clusters" 或 "automated expense auditing" 的情况。

A

airflow-hitl

necatiarslan / airflow-vscode-extension

当用户需要在 Airflow 中使用人在环工作流（批准/拒绝、表单输入或人工驱动的分支）时使用。涵盖 ApprovalOperator、HITLOperator、HITLBranchOperator、HITLEntryOperator。需要 Airflow 3.1+。

A

algo-forecast-prophet

asgard-ai-platform / skills

使用 Meta 的 Prophet 构建面向节假日和变点的业务时间序列预测模型。当用户需要易用的时间序列预测、缺失数据和节假日处理，或自动变点检测时使用此技能 —— 即使他们说“用 Prophet 预测”“业务预测”或“简单的时间序列模型”。

A

algo-mfg-spc

asgard-ai-platform / skills

实现统计过程控制图以监控生产过程的稳定性。当用户需要检测过程偏移、设置控制限，或区分普通原因与特殊原因变异时使用此技能 —— 即使他们说 “process monitoring”、“control chart” 或 “is our process in control”。

A

algo-nlp-similarity

asgard-ai-platform / skills

使用词汇和语义方法计算文本相似度，用于匹配与去重。当用户需要查找相似文档、检测近似重复或衡量文本间的语义接近程度时使用此技能 —— 即使他们说“这些文本有多相似”“查找重复项”或“语义匹配”。

A

allium-onchain-data

allium-labs / skills

通过 Allium API 查询区块链数据。代币价格、钱包余额、交易、历史数据。当用户询问加密货币价格、钱包内容或链上分析时使用。

A

anndata

ovachiever / droid-tings

处理 Python 中的注释数据矩阵时应使用此技能，尤其适用于单细胞基因组学分析、管理带元数据的实验测量值，或处理大规模生物数据集。涉及 AnnData 对象、h5ad 文件、单细胞 RNA-seq 数据，或与 scanpy/scverse 工具集成的任务也适用。

A

arcgis-charts

saschabrunnerch / arcgis-maps-sdk-js-ai-context

使用 Charts Components 包从 ArcGIS 图层数据渲染交互式图表。适用于条形图、折线图、饼图、直方图、散点图、箱线图、仪表盘、雷达图和热力图。

B

benchling-integration

ovachiever / droid-tings

Benchling 研发平台集成。通过 API 访问注册库（DNA、蛋白质）、库存、ELN 条目和工作流，构建 Benchling Apps，查询 Data Warehouse，并自动化实验室数据管理。

B

bioservices

ovachiever / droid-tings

面向 40 多种生物信息学服务的主要 Python 工具。适用于多数据库工作流：UniProt、KEGG、ChEMBL、PubChem、Reactome、QuickGO。提供用于查询、ID 映射和通路分析的统一 API。需要直接控制 REST 时，使用单个数据库技能（uniprot-database、kegg-database）。

B

browsing-bluesky

oaustegard / claude-skills

通过 API 和 firehose 浏览 Bluesky 内容——搜索帖子、获取用户活动、抽样热门话题、阅读 feed 与列表、分析和归类账号。支持认证访问以实现个性化 feed。适用于 Bluesky 研究、用户监测、趋势分析、feed 阅读、firehose 抽样、账号归类。

C

cellxgene-census

ovachiever / droid-tings

查询 CZ CELLxGENE Census（超过 6,100 万个细胞）。按细胞类型、组织或疾病筛选，获取表达数据，与 scanpy/PyTorch 集成，用于群体规模的单细胞分析

C

chartiq

membranedev / application-skills

ChartIQ 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 ChartIQ 数据交互时使用。

C

chembl-database

ovachiever / droid-tings

查询 ChEMBL 的生物活性分子和药物发现数据。按结构/属性搜索化合物、获取生物活性数据（IC50、Ki）、查找抑制剂，并开展药物化学的 SAR 研究。

C

clarity-gate

frmoretto / clarity-gate

RAG 系统中认知质量的预摄取验证。确保文档在进入知识库之前经过适当限定。生成 CGD（Clarity-Gated Documents）并验证 SOT（Source of Truth）文件。

C

claude-scientific-skills

microck / ordinary-claude-skills

面向 Claude 的 128+ 个即用型科学技能合集，支持生物学、化学、医学、基因组学及高级分析领域的研究。

C

clinicaltrials-database

ovachiever / droid-tings

通过 API v2 查询 ClinicalTrials.gov。按病症、药物、地点、状态或阶段搜索试验。按 NCT ID 获取试验详情、导出数据，用于临床研究和患者匹配。

C

clinvar-database

ovachiever / droid-tings

查询 NCBI ClinVar，获取变异的临床意义。按基因／位置搜索，解读致病性分类，通过 E-utilities API 或 FTP 访问，注释 VCF，用于基因组医学。

C

cobrapy

ovachiever / droid-tings

基于约束的代谢建模（COBRA）。用于系统生物学和代谢工程分析的 FBA、FVA、基因敲除、通量采样和 SBML 模型。

C

coldiq-search-enrich

cold-iq / coldiq-marketplace-skills

通过 ColdIQ marketplace API 使用 Lima Data 搜索并补全人物和公司信息。适用于查找工作邮箱或个人邮箱、查找电话号码、补全人物或公司信息、按职位 / 资历 / 地点挖掘潜在联系人、Sales Navigator 式筛选、批量补全、LinkedIn URL 查询，或监控人物 / 公司的变化。触发词为 "find email"、"work email"、"personal email"、"find phone"、"enrich person"、"enrich company"、"prospect people"、"prospect companies"、"search people"、"search companies"、"batch enrich"、"find people at company"、"LinkedIn lookup"、"Sales Navigator list"。不要用于发送营销活动（参见 instantly-api / emailbison）、Apollo 特有的筛选语义（参见 apollo-search）、纯粹的名单去重（参见 list-dedup）或购买信号发现（参见 signal-detection）。

C

configure-trace-metrics

coval-ai / coval-external-skills

基于 OpenTelemetry span 推荐、创建、预览并挂载 Coval 的基于 trace 的指标。适用于用户已有 Coval trace，并希望获得自定义 trace 指标、使用 include_traces 的 trace 感知 LLM 评判指标、延迟、token 用量、提供商故障、工具行为、特定垂直领域的工作流信号，或基于 trace 属性的生产监控。

C

conversion-debug

cognyai / claude-code-marketing-skills

转化跟踪调试器 —— 借助实时 API 访问、BigQuery 验证查询和故障排除流程图，诊断 GTM、GA4、Google Ads 和 Meta Pixel 之间的差异

C

convex-best-practices

julianromli / ai-skills

构建生产级 Convex 应用的指南，涵盖函数组织、查询模式、校验、TypeScript 用法、错误处理，以及 Zen of Convex 设计哲学

C

crawl4ai-seo

artwist-polyakov / polyakov-claude-skills

基于 Crawl4AI 的网站 SEO 爬虫。完整页面审计：title、meta、H1、canonical、面包屑导航、导航、内部链接。网站清单盘点、导航审计、落地页对比、竞争对手分析。适用于 Google 和 Yandex SEO（西里尔字母 URL、商业因素、地区性）。与 yandex-search-api、yandex-metrika、yandex-webmaster、scrapedo-web-scraper 配合使用。触发词：crawl4ai、seo crawl、site audit、page inventory、site inventory、on-page audit、internal links、internal linking audit、navigation audit、landing comparison、competitor analysis、competitor pages、orphan pages、technical seo、аудит сайта、краулер、перелинковка、навигационный аудит。

C

cs-analytics

asgard-ai-platform / skills

使用 CSAT、NPS、CES、首次联系解决率以及对支持工单的文本挖掘，衡量并优化客户服务表现。当用户需要评估 CS 团队表现、识别主要投诉驱动因素、优化人员配置或构建 CS 仪表盘时使用此技能 —— 即使他们说 “is our CS team doing well”、“what are customers complaining about”、“how many agents do we need” 或 “build a CS dashboard”。

C

cyfe

membranedev / application-skills

Cyfe 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Cyfe 数据交互时使用。

D

data-python

alexanderstephenthompson / claude-hub

用于数据处理的 Python 模式——pandas、polars、pyspark

D

dbt

alphaonedev / openclaw-graph

dbt 是一款使用基于 SQL 的模型在数据仓库中转换数据的工具，支持测试与文档。