Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
数据与数据库
在 NVIDIA 硬件上加速科学计算 Python，并验证结果正确且速度更快。适用于 CUDA/GPU 优化；受 CPU 限制的 NumPy、SciPy、pandas、scikit-learn、NetworkX、scikit-image、向量搜索、图像处理、图、仿真或文件 I/O 工作负载；CuPy、cuDF、cuML、cuGraph、cuVS、cuCIM、KvikIO、Warp、Newton、Numba-CUDA 或 RAFT 相关问题；以及分析性能、内存传输、内核或多 GPU 瓶颈。大规模数据并行 Python 代码运行缓慢且 GPU 加速可能适用时，即使用户未提及 CUDA，也使用此技能。
在生成 PBIR JSON 之前，设计 Power BI 报表布局、选择图表类型、规划页面结构、选择主题并应用数据叙事。生成设计规范以及供 `power-bi-report-authoring` 使用的官方标准 `Design Brief:` 契约（设计标识、页面原型、机械布局契约）。涵盖 Microsoft `powerbi-report-cli` 的 `design` 模式（语气、标识、原型路由、图表选择、颜色、排版、布局、交互性、无障碍性、现有报表改版、预检清单）。用户要求设计报表、规划仪表板布局、选择可视化或图表类型、选择主题或配色、规划导航、改版或评审现有报表，或根据需求编写设计规范时使用。不要用于生成 PBIR JSON、验证报表结构或构建语义模型（使用 `power-bi-report-authoring` / `power-bi-semantic-model`）。
使用 pymoo 在 Python 中求解单目标和多目标优化问题，支持 NSGA-II、NSGA-III、MOEA/D、SPEA2、RVEA、GA、DE 和 PSO。涵盖自定义问题（Problem、ElementwiseProblem、FunctionalProblem）、约束处理、混合变量问题、ZDT/DTLZ/WFG 基准测试、遗传算子、并行评估、Pareto 前沿可视化和多准则决策。适用于寻找相互冲突目标之间的 Pareto 最优权衡；定义有约束或混合变量的问题并选择进化算法；在标准测试问题上评估算法；自定义交叉或变异算子；或从 Pareto 前沿中选取一个解。不适用于基于梯度或凸优化的求解器。
[已弃用] 这是 Agent 通过 MCP 操作 CloudBase 关系型数据库所需的文档。它定义了与 `queryMysqlDatabase`、`manageMysqlDatabase`、`queryPermissions`、`managePermissions` 配合的标准 SQL 管理流程，包括 MySQL 开通、销毁流程、异步状态检查、安全查询执行、模式初始化和权限更新。新环境应使用 PostgreSQL —— 请参阅 postgresql-development 技能。
为代理机构客户对外联回复（积极回应、异议、已读不回）进行全面取证式审计，并按固定的 9 个部分整理成结构化页面。用户分享一批外联回复并要求分析时使用，例如“analyze these replies”“audit the replies”“what's wrong with our responses”“why are leads ghosting”“analyze positive responses”；也适用于用户提供 Google Sheet、CSV、Notion 表格链接，或提及 LinkedIn 自动化或冷邮件活动中的回复。接受任何来源（Google Sheet、CSV、Notion 表格、直接粘贴的文本或外联平台 MCP）。始终诊断根本原因（目标定位/数据问题还是 SDR/推介问题），对每条回复分类，从数据中提取黄金标准回复模板，并生成 9 部分审计报告。不用于评估单一指标（“我的回复率好吗”）；这类需求使用 outbound-analyst。
针对 B2B 服务机构的现有公司特征客户账户库（CSV、Google Sheet、Notion DB、CRM 导出）执行信号研究：确定此 ICP 要查找的信号，从成本最低的数据源开始逐个账户检测；为每条命中记录证据 URL 和日期；为账户评分并划分热度等级；标记已过期、需要重新扫描的信号；最后返回丰富后的列表，以及说明哪些数据源实际提供了信号的覆盖报告。用户说以下内容时使用：“знайди сигнали по базі”“прогони базу на сигнали”“ресерч сигналів”“signal research”“у нас є список компаній — хто зараз гарячий”“перескануй базу, сигнали вигоріли”“which accounts have a live trigger right now”“enrich this list with signals”，或交来公司列表并询问应优先联系谁时也可使用。需要已有账户库；此技能不会构建列表（使用 data-research、niche-data-finder），也不会编造信号库（该库位于 `resources/signals-catalog.md`）。此外，它不会撰写外联文案。
通过 Treg 审查创作者自己的 Instagram 账号：必要时安装 Treg，连接其 Instagram，获取个人资料、最近 30 到 50 条 Reels 的真实数据（观看量、覆盖人数、平均观看时长、收藏、分享、评论）以及账号过去 28 天的覆盖数据；找出高于其自身中位数的表现，查看表现最好和最差的 Reels 开头几秒，并在 video-agent/audit.md 中记录有效做法、无效做法和 3 项改进建议。适用于用户提到审查、审查我的 Instagram、分析我的账号、我的数据、为什么我的 Reels 效果不好、我的账号上哪些内容有效、我表现最好的 Reels、Instagram 洞察，或连接我的 Instagram 时。
当用户基于 Web 3 Data Spaces (W3DS) 或 MetaState 原型构建项目时使用——包括构建 post-platform、集成 eVault、调用 eVault GraphQL API（createMetaEnvelope、updateMetaEnvelope、removeMetaEnvelope、bulkCreateMetaEnvelopes、uploadFile、bindingDocument*）、连接 Web3 Adapter、为 /api/webhook 编写 webhook 控制器、编写 mapping.json 文件、使用 wallet-sdk、实现 w3ds://auth 或 w3ds://sign 流程、通过 Registry 解析 W3ID / eName、使用 Ontology 服务、提出新本体、处理 Binding Documents、解析 w3ds://file URI、配置 eVault、同步公钥、在 GitW3 上托管平台（适用于 W3DS 的 Git 锻造平台——`.w3ds/platform.json`、平台 eName、版本 eName、PPA 认证、部署记录、迁移现有应用、`w3ds-deployment-key.json`），或调试本地开发环境（Registry、Provisioner、eVault-core、Dev Sandbox、pnpm dev:core）。也用于有关 W3DS 平台数据存放位置的任何设计决策——添加表、实体、模型或字段，决定本地缓存内容，或判断某项内容应存入数据库还是 eVault。还用于公司签名委托——具有董事、职务角色、委托和再委托的公司 eVault、代表公司签名，以及 verifyDelegatedSignature / buildDelegatedSignRequest / buildGrantSignRequest。用户询问 eVault、W3ID、eName、MetaEnvelope、Envelope、Ontology、Web3 Adapter、Awareness Protocol 或 Awareness-as-a-Service 是什么时，也使用此技能。
将公司域名转化为具名决策者及其已验证的工作邮箱，或为已有联系人查找邮箱——以域名为键的人员搜索节点，随后通过多来源邮箱级联查找，并明确每个联系人的成本。用户要求丰富名单、查找联系人或邮箱、根据 LinkedIn URL 查找，或在不猜测邮箱模式的情况下提高查找率时使用。触发语句包括“заенрич”“знайди персон”“потрібні пошти”“find contacts”“who do we write to at these companies”。
为客户生成标准的每周外联报告，作为独立的叙述式页面，采用精确的 7(+2) 部分格式，而非仪表盘数据倾倒。实时提取客户外联平台的数据（LinkedIn 自动化工具和／或邮件发送工具），应用已知的平台注意事项，分析每条回复的根本原因，并以优质潜在客户和可直接发送的草稿收尾。可使用以下说法触发：“weekly report”“outreach report”“analyse this week's results”“build the report from our template”。不适用于仅进行批量回复取证（使用 reply-audit），也不适用于对单一指标进行基准比较（使用 outbound-analyst）。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。