Skills

P

physical-ai-event-video-generation

nvidia / skills

在 Kubernetes 上运行 PAIDF Orchestration Event Video Generation DAG——图生视频异常生成、自动标注和异常数据集生成。适用于以下请求：事件视频生成、异常视频生成、图生视频合成、Cosmos3 image2video、异常数据集创建、安全/监控 SDG，或从种子图像生成人员跌倒、人员攀爬、人员奔跑、打斗、吸烟/电子烟、火灾/烟雾或商店盗窃视频片段。当控制器就绪状态未知时，先运行环境配置。不适用于人员裁剪着装/属性增强（该功能属于 image-attribute-augmentation-workflow），也不适用于视频风格迁移。

P

physical-ai-neural-reconstruction

promptingcompany / nv-skills

NVIDIA NuRec/NRE 的路由器：USDZ 渲染、NCore 转换、3DGS、gRPC 传感器仿真、PhysicalAI HF 数据集。请勿用于 SimReady 或基础设施搭建。

P

physicsnemo-discover

promptingcompany / nv-skills

由 NVIDIA 官方编写的 PhysicsNeMo 导航指南，可为 SciML/AI4Science 任务（代理模型、预测、降尺度、物理信息、逆问题、生成式任务）选择模型、datapipe 或示例。通过实时仓库搜索指向现有文件；绝不编写代码。不要用于安装或环境配置、训练循环或其他代码编写/脚手架搭建、贡献者/CI/打包问题、physicsnemo-sym/-cfd/-curator 仓库的特定问题，或通用（非物理）ML/PyTorch 问题。

P

platform-database

ravnhq / ai-toolkit

SQL 数据库设计、查询优化与迁移安全性。适用于

P

prisma-database-setup-postgresql

prisma / cursor-plugin

PostgreSQL 设置。使用此 Prisma 功能时参考。

P

pydeseq2-differential-expression

jaechang-hits / sciagent-skills

使用 PyDESeq2 进行批量 RNA-seq 差异表达分析：加载 counts、归一化、拟合负二项模型、Wald 检验（BH-FDR）、LFC 收缩、volcano/MA 图。适用于两组比较、带批次校正的多因素设计、多重对比。

Q

qinyan-nature-figures

leonchaox / qinyan-academic-skills

面向 Nature Portfolio 与高影响力期刊的证据驱动科研绘图技能。用于从原始或汇总数据设计单图与多面板 figure、选择合适图形语法、编写 Python/R 绘图代码、重绘现有图件、生成机制示意图草案、撰写图注并导出可编辑 SVG/PDF 与高分辨率 TIFF/PNG；同时检查数据完整性、颜色可访问性、统计标注和最终尺寸可读性。触发场景包括 Nature 绘图、科研作图、论文配图、scientific figure、publication plot、multi-panel figure、graphical abstract、机制图、图形摘要和 figure audit。

R

rag-patterns

claude-dev-suite / claude-dev-suite

检索增强生成架构模式。分块策略、检索流水线、重排序、混合搜索、评估以及生产环境 RAG 系统设计。使用时机：用户提到“RAG”“retrieval augmented generation”“document Q&A”“knowledge base chatbot”“semantic search pipeline”“chunking strategy”。不适用于：向量数据库细节——请使用 `vector-databases`；LangChain 实现——请使用 `langchain`；直接调用 LLM API——请使用 Claude/OpenAI SDK 技能。

R

rdkit

jackspace / claudeskillz

用于精细分子控制的化学信息学工具包。支持 SMILES/SDF 解析、描述符（MW、LogP、TPSA）、指纹、子结构搜索、2D/3D 生成、相似性计算和反应。标准工作流若需要更简单的界面，请使用 datamol（RDKit 的封装）。高级控制、自定义规范化和专用算法请使用 rdkit。

R

redis-specialist

omer-metin / skills-for-antigravity

Redis 专家，专注缓存、发布/订阅、数据结构和分布式系统模式。当提及 "redis, caching strategy, cache invalidation, pub/sub, rate limiting, distributed lock, session storage, leaderboard, message queue, upstash, redis, caching, pub-sub, session, rate-limiting, distributed-lock, upstash, elasticache, memorystore" 时使用。

R

review-forecast

openai / role-specific-plugins

当用户需要预测态势、预测准确性、承诺值、上行空间、预测电话会准备，或针对某销售团队、团队、周期、报告或指定交易集的管道或交易风险评审时使用。生成可供管理者使用的预测汇总、风险态势、建议变更、证据缺口与后续行动。

S

salary-market-scanner

tinyfish-io / tinyfish-cookbook

扫描实时招聘网站和薪资数据库，查找任何职位与地点的实时薪酬数据。当用户询问 "what's the going rate for a senior React engineer in London"、"software engineer salary Singapore"、"how much do ML engineers make"、"what should I be earning as a [role]"、"is my salary competitive"、"what does [company] pay for [role]"、"salary range for [job title] in [city]"，或任何想了解某职位在特定市场薪酬的请求时，使用本技能。

OpenWeb Ninja 平台帮助——实时公开数据 API 套件，提供 30 多个用于网页抓取、数据补充和商业数据的 API。主要 API 包括 Website Contacts Scraper、Email Search、Local Business Data（Google Maps）、Real-Time Web Search（SERP）、JSearch（职位发布）和 Product Data。当无法从某个域名提取邮箱或联系人、Google Maps 抓取没有返回结果、SERP API 数据看起来不完整、职位发布聚合缺少列表、产品数据无法获取，或任何 OpenWeb Ninja API 调用失败时使用。请勿用于跨平台数据补充策略（使用 /sales-enrich）、潜在客户名单构建策略（使用 /sales-prospect-list）或工具连接（使用 /sales-integration）。

S

scanpy-scrna-seq

jaechang-hits / sciagent-skills

使用 Scanpy 进行 scRNA-seq：QC、归一化、HVG 选择、PCA、邻域图、UMAP/t-SNE、Leiden 聚类、标记基因、细胞注释、轨迹推断。标准 scRNA-seq 探索分析。

S

schema-normalizer

willoscar / research-units-pipeline-skills

规范化跨 skill 的 JSONL 接口（id + 标题 + 引用键格式），使下游 skill 不再依赖尽力而为的连接。

S

scientific-visualization

crazymsn / academic-skills

面向可发表图表的元技能。在创建需要多面板布局、显著性标注、误差棒、色盲友好配色以及特定期刊格式（Nature、Science、Cell）的期刊投稿图表时使用。使用出版级样式编排 matplotlib/seaborn/plotly。快速探索请直接使用 seaborn 或 plotly。

S

seaweedfs

itechmeat / llm-code

SeaweedFS 分布式存储。涵盖 filer、S3 API、复制、云分层与运维。在部署 SeaweedFS、配置 filer 存储、暴露兼容 S3 的端点，或规划备份与安全控制时使用。关键词：SeaweedFS、weed、filer、S3、对象存储。

S

seo-audit-report

younesbenallal / seo-skills

构建交互式 Search Console SEO 报告。当用户想要一个客户端 Vite+React 仪表盘，用于导入 GSC 数据、本地存储并可视化查询与页面 KPI 时使用。

S

social-media-dashboard

nexu-io / html-anything

平台切换 + 粉丝/互动 KPI + 增长曲线 + Top post + 热门话题

S

sorin-skill

okx / plugin-store

当用户就某个 token、池、链、协议或项目提出加密相关问题，且 Agent 应使用 Sorin 的 DeFi 网关以清晰、有数据支撑的分析作答时使用。

S

spacetimedb-csharp

clockworklabs / spacetimedb

为 SpacetimeDB 构建 C# 模块和客户端。涵盖服务端模块开发与客户端 SDK 集成。

S

spatial-transcriptomics-tutorials-with-omicverse

omicverse / omicverse

空间转录组学：Visium/HD、Stereo-seq、Slide-seq 预处理（裁剪、旋转、cellpose）、解卷积（Tangram、cell2location、Starfysh）、聚类（GraphST、STAGATE）、整合、轨迹、通讯。

S

spaycial

membranedev / application-skills

Spaycial 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Spaycial 数据交互时使用。

S

sports-modeling-doctrine

walrusquant / sports-analytic-skills

在选择算法之前，先明确体育分析或预测问题、粒度、决策时间、基线、主要指标、验证方式与验收标准。适用于任何体育建模项目的开始阶段。

S

statistical-analysis

w95 / awesome-claude-corporate-skills

应用描述性统计、趋势分析、异常值检测和假设检验等统计方法。用于分析分布、检验显著性、检测异常、计算相关性或解读统计结果

S

statistical-reporting

aiming-lab / autoresearchclaw

统计检验选择、假设检验前提检查以及 APA 格式报告。适用于分析实验结果或撰写结果部分时。

S

supabase-enterprise-rbac

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

通过 Supabase 中的 JWT claims 实现自定义基于角色的访问控制：app_metadata.role、使用 auth.jwt() 提取角色的 RLS 策略、组织范围访问以及 API key 作用域限定。适用于实现基于角色的权限、配置组织级访问、构建 admin/member/viewer 层级，或按角色限定 API key 作用域时。触发词：“supabase RBAC”、“supabase roles”、“supabase permissions”、“supabase JWT claims”、“supabase organization access”、“supabase custom roles”、“supabase app_metadata”。

S

supabase-policy-guardrails

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

为 Supabase 项目执行组织治理：共享 RLS

S

surrealdb

tyrchen / claude-skills

使用 SurrealQL 编写生产就绪的 SurrealDB 查询与操作。适用于用户需要创建 schema、编写 CRUD 查询、对图关系建模、构建认证系统、优化性能或以任何方式使用 SurrealDB 的场景。

S

systematic-review-assistant

open-medica / open-medical-skills

协助开展系统综述方法工作，包括制定 PICO、设计检索策略、筛选研究，以及依据 PRISMA 指南评估质量

T

tao-train-pose-classification

promptingcompany / nv-skills

使用 ST-GCN（时空图卷积网络）进行姿态分类。对骨架序列进行分类

生成并检索用于账单、分析和对账的使用情况报告。此技能提供 Go SDK 示例。

访问 Telnyx LLM 推理 API、嵌入以及用于通话洞察和摘要的 AI 分析。此技能提供 Go SDK 示例。

访问 Telnyx LLM 推理 API、嵌入以及用于通话洞察和摘要的 AI 分析。此技能提供 Ruby SDK 示例。

T

tenzir-asim

tenzir / skills

回答有关 Microsoft Sentinel ASIM（Advanced Security Information Model）的问题。只要用户询问 ASIM 架构、规范化后的 Microsoft Sentinel 字段、字段类、别名、架构映射，或将事件和实体映射到 ASIM，就使用此技能。

T

toil-mining

boshu2 / agentops

挖掘调用方提供的使用历史，找出重复性琐务并输出排序后的证据。触发词："mine toil"、"find repeated operational work"。

T

tournament-autoresearch

gaasher / agent-loop-skills

当用户希望使用自主 ML 研究循环，在花费算力之前对相互竞争的想法进行压力测试时使用——多个研究子 Agent 各提出一项架构变更，一个自校准的 Judge 根据评分标准对它们进行评审，提出者再细化，Judge 选出唯一要运行的变更。Judge 通过将自己的预测与实际指标变化对比打分，把预测值与实际值记录到校准账本中并改进其工作评分标准，从而随时间学会做出更好的选择。最终形成一个实验账本，其中每次迭代的变更都是在一场去偏的锦标赛中胜出的。不适用于运行单个预先确定的实验，也不适用于仅做分析的探索——对于每轮只提出并运行一个假设且无竞争的情况，请使用兄弟循环 ml-autoresearch。

T

transformers

jackspace / claudeskillz

使用预训练 Transformer 模型处理自然语言处理、计算机视觉、音频或多模态任务时使用此技能。适用于文本生成、分类、问答、翻译、摘要、图像分类、目标检测、语音识别，以及在自定义数据集上微调模型。

通过 Tushare API 获取中国股票和期货市场数据。支持股票行情、期货数据、公司基本面和宏观经济指标。当用户需要中国市场的金融数据时使用。需要 TUSHARE_TOKEN 环境变量。

T

tushare-complete

yixw001 / tushare-complete-skill

Tushare Pro 完整接口库，包含 266 个数据接口。当用户需要获取任何 A 股、港股、美股、基金、期货、债券、宏观经济数据时使用。

U

unopim-data-transfer

unopim / agent-skills

配置 UnoPim 导入或导出、构建 Exporter、Importer 或 Validator 类、调试排队的数据传输任务，或连接 exporters.php、quick_exporters.php 或 importers.php 时使用。触发词包括“import”“export”“data transfer”“exporter”“importer”“CSV”“queued job”“batch”。

U

unsloth

firecrawl / ai-research-skills

提供 Unsloth 快速微调的专家指导——训练速度提高 2–5 倍，内存占用减少 50–80%，并优化 LoRA/QLoRA

V

vertex-ai-pipeline-creator

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

创建 Vertex AI pipeline creator 操作。自动激活技能

V

vignette-catalog-scaffold

carpenter-singh-lab / vignette-catalog-skills

创建或将某个仓库用作单一数据集的 vignette catalog。适用场景：用户要求启动、搭建脚手架或将项目转换为包含 catalog.toml 和可复用 marimo notebook 的 catalog。生成最小可运行结构和入门 notebook。不适用于已有的 catalog；这种情况请使用 vignette-catalog-compose-notebook。

V

visual-design

aws-samples / sample-strands-agent-with-agentcore

当用户需要以图像形式呈现可视输出时使用本技能

V

visual-report

murphytrueman / design-system-ops

将已有的审计或健康检查输出，或已保存的周期性运行，转换为 HTML 仪表盘、SVG 图表或 Mermaid 图。触发场景：可视化发现结果、仪表盘、图表、绘制趋势图。不执行审计（请先运行一次）；如需书面简报，请使用 stakeholder-brief。

V

visx

dobroslavradosavljevic / skills

使用最新文档构建、审查、调试、迁移或规划 Airbnb visx React+D3 可视化原语与 XYChart。适用于 @visx/scale、@visx/shape、@visx/curve、@visx/axis、@visx/grid、@visx/legend、@visx/annotation、@visx/threshold、@visx/tooltip、@visx/responsive、@visx/brush、@visx/zoom、@visx/drag、@visx/event、@visx/bounds、@visx/xychart、@visx/react-spring、@visx/glyph、@visx/marker、@visx/text、@visx/clip-path、@visx/pattern、@visx/gradient、@visx/group、@visx/stats、@visx/heatmap、@visx/hierarchy、@visx/network、@visx/sankey、@visx/chord、@visx/geo、@visx/voronoi、@visx/delaunay、@visx/wordcloud、@visx/vendor、@visx/mock-data、@visx/visx、ParentSize、LinePath、AreaClosed、Bar、Pie、ScaleConfig、buildChartTheme、AnimatedLineSeries 以及 visx v3→v4 迁移。还涵盖即将发布的 4.1 包（@visx/theme、@visx/a11y、@visx/chart、@visx/kernel、registry），在发布前仅作预览。

W

webfetch-plus

gitbyeos / open-part-skills

使用 Browser 抓取普通 WebFetch 失败的网页；支持 --stealth、通过 `bin/wfp-human.sh` 人工处理反爬。当用户明确提到 webfetch-plus、或 WebFetch 失败、或页面有验证码/WAF 时使用

Y

youtube-research

crawlora-org / crawlora-skills

通过 Crawlora API 获取结构化 YouTube 数据——视频和频道详情、文字稿／字幕、评论、播放列表和搜索结果——并返回整洁的 JSON，无需 yt-dlp 或 HTML 抓取。用户提供 YouTube URL，或请求文字稿、评论、频道／视频元数据或视频搜索结果时使用。

A

ab-test-analyzer

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

分析 ab test analyzer 操作。用于 Data 的自动激活 skill

A

algo-social-sentiment

asgard-ai-platform / skills

实现用于社交媒体文本评分的 VADER 情感分析。当用户需要分析推文、评论或社交帖子中的情感，计算综合情感得分，或对文本极性进行分类时使用本技能 —— 即使用户说的是“is this positive or negative”“sentiment of these comments”或“social media mood analysis”。

A

alibabacloud-rds-mysql-inspection

aliyun / alibabacloud-aiops-skills

对阿里云 RDS MySQL 实例进行批量健康巡检。支持单实例、多实例或全实例全局扫描，时间窗口可配置（默认 7 天，最大 30 天）。每个实例输出一份 HTML 报告，并附一份汇总 HTML。维度：实例基础信息、资源利用率（CPU/内存/磁盘/IOPS/连接数）、CloudMonitor 告警历史、占用空间前 20 的表（DAS）、慢日志统计（DAS）、内核版本/到期检查。集群实例自动识别；提供逐节点指标和慢日志。触发词：RDS 巡检、RDS 健康检查、RDS MySQL 巡检、阿里云 RDS 巡检、批量/全局/多实例巡检、慢日志分析、空间分析、RDS 巡检、阿里云 RDS 巡检、数据库巡检、批量巡检、慢日志分析、表空间分析。

A

alpha-evolve

gaasher / agent-loop-skills

当用户希望通过基于群体的搜索来演化 ML 模型/程序，而非单一顺序精炼循环时使用——这是一种代际演化，由并行提议者各自对父代应用一个小型 SEARCH/REPLACE diff，通过级联评估的训练运行打分，子代被保留在和岛屿上的 MAP-Elites 存档中（带迁移与检查点），使多样的高性能个体得以存活。这是对 AlphaEvolve/OpenEvolve 的有限、受限并行性再创造，面向 ML 自动研究。运行至固定算力预算或直到被中断。不适用于顺序单线程自动研究循环（一次改动 → 测量 → 保留/回退），也不适用于验证已知缺陷或外部主张——这是对程序的并行、保持多样性的搜索。

高性能容器化网页爬虫（Docker + Crawlee + Playwright）。当用户提到以下任一内容时使用：爬虫, 爬取, 抓取, 采集, 数据采集, 爬数据, 抓数据, 获取数据, scrape, crawl, extract, fetch data, pull data, 亚马逊, Amazon, ASIN, BSR, Best Sellers, 畅销榜, 热销榜, 新品榜, 飙升榜, 排行榜, 选品, 竞品分析, 竞品调研, 市场调研, 品类分析, 类目分析, 产品调研, 月销量, bought in past month, 销量, 评论数, 价格对比, YouTube, 视频字幕, 转录, transcript, 网页内容, 网站数据, 页面抓取, 动态页面, TikTok, Twitter, X, 社交媒体数据, 帖子内容, 关键词搜索, 搜索结果, search results, 产品详情, 产品信息, listing数据, listing分析, top 100, top sellers, 热门产品, 爆款, 跑量款, 价格带, 评分分布, review分析, 评论分析

A

api-baas-supabase

agents-inc / skills

Supabase 后端即服务 — Auth、Database、Realtime、Storage、Edge Functions、RLS 策略、类型化客户端

A

app-store-review-arbitrage

varnan-tech / opendirectory

抓取 App Store 和 Google Play 上的低星评论，将其聚类为未兑现承诺的模式，并生成带定位机会的排序文案简报。

A

arch-cqrs

yonatankarp / software-design-skills

用于分离读写模型，适用于“CQRS”“命令查询职责分离”“读模型与写模型”“非规范化读端”“物化视图”“读写分别扩展”“命令总线”“查询总线”“这里是否该用 CQRS”等表述。将 CQRS 定义为读写使用不同模型，并提供避免过度应用的选择标准。

A

arch-event-sourcing

yonatankarp / software-design-skills

当需要将状态持久化为事件序列时使用，相关说法包括“事件溯源”“事件存储”“只追加的事实日志”“重放事件以重建状态”“以审计日志为真实来源”“时态查询”“快照”“是否应对这个聚合使用事件溯源”。将事件溯源定义为一种存储已发生事件历史作为规范状态的方式，当前状态通过重放事件推导得出。

A

ask-cli

dl-alexandre / skills

使用 ask 命令行查询 App StoreKit API。适用于处理应用内购买、订阅、交易历史，或用户提到 StoreKit、应用内购买、订阅状态或 ask 时。

A

atlas-expert

gravito-framework / gravito

专精于 Gravito 的 Atlas ORM 和数据库设计。在模式设计、迁移或复杂查询构建时触发。