mcpField

Skills

收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

数据与数据库

S
sales-lobstr
sales-skills / sales

Lobstr.io 平台帮助 — 无代码网页抓取平台,内置 50 多个现成抓取器,覆盖 Google Maps、LinkedIn Sales Navigator、Twitter、YouTube 等。功能包括基于 Cookie 的登录同步、定时自动化、多线程,以及带 Python SDK 和 MCP Server 的完整 API。适用于:Lobstr 抓取器返回空或不完整结果、导出到 Google Sheets 或 S3 失败、定时抓取未运行、API 或 Python SDK 报错,或者额度消耗比预期更快。不适用于通用潜在客户名单策略(使用 /sales-prospect-list)、跨平台补全策略(使用 /sales-enrich)或集成策略(使用 /sales-integration)。

数据与数据库37
S
scaling-law-tracker
scaling-law-tracker
jurgendn / agent-skills

跟踪性能随数据规模、模型规模、批大小或算力的变化,拟合缩放定律,并判断在哪里增加算力才会真正有回报。适用于规划更大规模的训练、决定该扩展数据还是模型还是优化、估算更大预算下的性能,或判断曲线是否已进入收益递减阶段。触发于 "is it worth scaling this further"、"fit a scaling law"、"where are the diminishing returns"、"how much better at 10x compute"、"should I add data or parameters",或用户有一组不同规模的训练运行并希望外推趋势时。

数据与数据库37
S
scanpy
scanpy
jackspace / claudeskillz

单细胞 RNA-seq 分析。加载 .h5ad/10X 数据,进行质量控制、标准化、PCA/UMAP/t-SNE、Leiden 聚类、标记基因分析、细胞类型注释和轨迹分析,适用于 scRNA-seq 分析。

数据与数据库37
S
schema-evolution-planner
schema-evolution-planner
wyattowalsh / agents

规划跨代码、数据回填和切换的零停机表结构变更。用于 expand-contract 数据库变更。不适用于全新表结构设计或 DBA 运维。

数据与数据库37
S
scoring-engine
scoring-engine
dadbodgeoff / drift

使用 z 分数、百分位数、新鲜度衰减和跨类别归一化的统计评分。对条目进行排序和比较,并给出置信度评分。

数据与数据库37
S
scvelo
scvelo
crazymsn / academic-skills

使用 scVelo 进行 RNA 速率分析。从未剪接/已剪接 mRNA 动态估计细胞状态转换,推断轨迹方向,计算潜在时间,并在单细胞 RNA-seq 数据中识别驱动基因。与 Scanpy/scVI-tools 互补,用于轨迹推断。

数据与数据库37
S
seek
seek
simota / agent-skills

为全文、向量和混合检索设计搜索引擎与向量数据库,包括面向多租户或按角色划分语料的权限感知检索。适用于搜索设计、索引优化、RAG 检索层,或决定 ACL 过滤应放在查询路径的哪一环。

数据与数据库37
S
shipp-sports-data
shipp-sports-data
moonpay / skills

通过 Shipp 为 AI Agent 提供实时体育与赛事数据。适用于用户希望获取 NBA、NFL、NCAA Football、MLB 或 Soccer 的实时比分、赛程或比赛事件——尤其是使用 MoonPay 钱包在 Polymarket 或 Kalshi 上驱动预测市场交易策略时。

数据与数据库37
S
skill-system-gate
skill-system-gate
arthur0824hao / skills

可配置的门禁校验技能。在运行 gate_rules.yaml 中的仓库本地门禁规则(command/structural/eda-contract)、检查旧实验注册表安全性,或执行 close-gate 失效关闭校验时使用。

测试与质量37
S
skool-rag
skool-rag
aiagentwithdhruv / skills

使用带向量搜索的 RAG 流水线查询 Skool 社区内容。当用户要求搜索 Skool 知识、查找社区答案或查询 Skool 内容时使用。

生产力37
S
spreadsheet-automation
spreadsheet-automation
jk-0001 / skills

借助公式、Apps Script 和集成,把 Google Sheets 变成强大的数据库与工作流引擎。适用于在 Sheets 中构建系统、自动化数据录入、创建仪表盘,或用基于电子表格的方案替代昂贵的工具。涵盖高级公式、Apps Script 基础、集成策略以及真实工作流示例。触发词:"自动化电子表格"、"Google Sheets 自动化"、"Apps Script"、"电子表格工作流"、"Sheets 作为数据库"、"自动化数据录入"。

数据与数据库37
S
sql-advanced
sql-advanced
claude-dev-suite / claude-dev-suite

高级 SQL 模式,包括 CTE、窗口函数、递归查询、查询优化和 EXPLAIN 分析。适用于复杂查询编写和性能调优。使用场景:用户提到 "CTE"、"窗口函数"、"递归查询"、"EXPLAIN"、"查询优化"、"ROW_NUMBER"、"RANK"、"PARTITION BY"、"running totals"。不适用于:基础 SQL —— 请改用 `sql-fundamentals`,数据库特定功能 —— 请改用 `postgresql`、`mysql` 或 `sqlserver`

数据与数据库37
S
sql-migration-generator
sql-migration-generator
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

'生成 sql migration generator 操作。自动激活技能,用于

数据与数据库37
S
supabase-usage
supabase-usage
fcakyon / claude-codex-settings

当用户要求 "query Supabase"、"list Supabase tables"、"get Supabase schema"、"search Supabase records"、"check Supabase database"、"Supabase auth"、"Supabase authentication"、"RLS policy"、"row level security"、"Supabase foreign key"、"table relationships"、"Supabase join"、"Supabase filter"、"Supabase pagination",或需要关于 Supabase 数据库模式、认证流程、RLS 策略或查询最佳实践的指导时,应使用此 skill。

数据与数据库37
T
tabular-review
tabular-review
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

表格审查——一行一文件,一列一数据点,每个单元格标注来源。为并购尽调而构建("审查这 200 份目标公司合同中的控制权变更、合同转让和重大不利变化条款"),但适用于任何需要产出电子表格的批量审查。当用户说"表格审查""审查网格""建一个网格""从这些合同中提取这些字段""审查这些文件中的 X、Y、Z""给我一个关于……的电子表格""批量审查"或指向文件夹并要求比较时使用。

文档处理37
T
training-run-forensics
training-run-forensics
jurgendn / agent-skills

根据日志、曲线、配置和样本诊断不稳定或表现不佳的训练运行。适用于运行发散、停滞、坍缩、过拟合、欠拟合、表现异常,或需要在优化、正则化和数据病态方面进行调试时。

数据与数据库37
V
vercel-kv
vercel-kv
jackspace / claudeskillz

Vercel KV,由 Upstash 提供支持的 Redis 兼容键值存储,用于 Next.js 和其他 Vercel 应用。涵盖 @vercel/kv 设置和环境变量(KV_REST_API_URL、KV_REST_API_TOKEN)、键与 JSON 值操作、TTL 与过期、页面/API/数据的缓存模式、会话与身份验证令牌存储、限流、从边缘运行时、无服务器函数和 Server Actions 中使用 TypeScript,以及从 Cloudflare KV 迁移。在向应用添加 Vercel KV、构建缓存或限流器、使用 TTL 存储会话或临时数据、选择强一致的 Redis 兼容存储而非最终一致的替代方案,或调试 KV_REST_API_URL not set、rate limit exceeded 或 JSON 序列化错误时使用。

数据与数据库37
V
visx
visx
cerico / macfair

使用 visx(React + D3)构建数据可视化,用于图表和交互式数据探索。

数据与数据库37
X
xero-api-integration

只读 Xero API 集成,用于提取财务数据、报表与交易。OAuth 2.0 身份验证,仅需会计分析所需的最小作用域。

数据与数据库37
X
xlsx
xlsx
boshi-xixixi / traeskill

全面的电子表格创建、编辑与分析,支持公式、格式、数据分析和可视化。当 Claude 需要处理电子表格(.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv 等)以完成以下工作时:(1) 创建带公式和格式的新表格,(2) 读取或分析数据,(3) 在保留公式的前提下修改现有表格,(4) 在表格中进行数据分析和可视化,(5) 重新计算公式

文档处理37
A
algo-ecom-ranking
algo-ecom-ranking
asgard-ai-platform / skills

设计结合相关性、转化率和业务指标的多目标电商商品排名。当用户需要构建超越文本相关性的商品排名系统、在相关性与商业目标之间取得平衡,或实现 learning-to-rank 时使用此 skill——即使用户说的是「商品排序」「搜索结果排名」或「如何对商品排名」。

开发36
A
algo-nlp-lda
algo-nlp-lda
asgard-ai-platform / skills

实现 LDA 主题建模以发现文档集合中的潜在主题。当用户需要从文本语料中提取主题、按主题对文档分类,或探索主题结构时使用此 skill——即使用户说的是「主要主题是什么」「主题提取」或「按主题进行文档聚类」。

数据与数据库36
A
algo-rank-trueskill
algo-rank-trueskill
asgard-ai-platform / skills

实现 TrueSkill 评分系统,用于多人及团队竞技排名。当用户需要对团队游戏中的玩家评分、处理多人(非 1v1)对局,或构建带不确定性跟踪的匹配系统时使用此 skill——即使用户说的是「团队评分系统」「多人排名」或「匹配评分」。

开发36
A
algo-risk-benford
algo-risk-benford
asgard-ai-platform / skills

应用本福特定律,通过分析首位数字的频率分布来检测数值数据集中的异常。当用户需要审计财务数据中的舞弊迹象、验证数据完整性,或检测伪造数字时使用此 skill——即使用户说的是「数据操纵检测」「首位数字检验」或「会计舞弊筛查」。

数据与数据库36
A
algo-risk-var
algo-risk-var
asgard-ai-platform / skills

计算风险价值,以在给定置信水平下估算最大投资组合损失。当用户需要量化下行风险、设定风险限额,或报告监管风险指标时使用此 skill——即使用户说的是「最坏情况损失」「投资组合风险」或「我们可能亏多少」。

数据与数据库36
A
ali-billing-query
ali-billing-query
agw-sales-ops / skills

通过 DuckDB 从 StarRocks 查询并分析阿里云(Aliyun)明细账单数据。分析前始终导出为 CSV。支持基础、聚合、时间序列、客户、地域和货币分析。

数据与数据库36
A
allium-x402
allium-x402
allium-labs / skills

通过 Allium API 查询区块链数据。支持 API key、x402 微支付和 Tempo 认证。涵盖价格、钱包、代币和 SQL 分析。

数据与数据库36
A
allstock-data

面向中国 A 股、香港和美国市场的股票行情数据查询技能。默认使用腾讯财经 HTTP API(轻量、无需安装),可选 adata SDK 获取更全面的数据。支持实时行情、K 线历史、盘口分析等。

数据与数据库36
A
amazon-niche-finder

亚马逊蓝海选品助手 - 资深跨境电商选品顾问,分析市场需求/毛利/竞争/品牌垄断率,输出差异化建议和 ROI 预估。

营销与增长36
A
analytics-tracking
eddiebe147 / claude-settings

当用户希望设置、改进或审查分析跟踪与衡量时使用。用户提到“设置跟踪”“GA4”“Google Analytics”“转化跟踪”“事件跟踪”“UTM 参数”“标签管理器”“GTM”“分析实施”或“跟踪计划”时也使用。A/B 测试衡量请参阅 ab-test-setup。

营销与增长36
A
android-data-persistence
android-data-persistence
peterbamuhigire / chwezi-dev-engine

面向编码的软件开发引擎。提供可用于生产环境的技能系统,涵盖 Web 应用与移动架构、API、数据库、Web、移动、AI、安全、UX、SaaS 和 ERP 工程。通过分层的基础技能与专业技能编码可复用的工程判断,助力生成安全、可扩展、易维护且高性能的软件系统

开发36
A
astropy
astropy
crazymsn / academic-skills

用于天文学和天体物理学的综合 Python 库。处理天文数据时使用此技能,包括天球坐标、物理单位、FITS 文件、宇宙学计算、时间系统、表格、世界坐标系(WCS)和天文数据分析。适用于坐标变换、单位换算、FITS 文件操作、宇宙学距离计算、时间尺度转换或天文数据处理任务。

数据与数据库36
A
astropy
astropy
jackspace / claudeskillz

用于天文学和天体物理学的综合 Python 库。处理天文数据时使用此技能,包括天球坐标、物理单位、FITS 文件、宇宙学计算、时间系统、表格、世界坐标系(WCS)和天文数据分析。适用于坐标变换、单位换算、FITS 文件操作、宇宙学距离计算、时间尺度转换或天文数据处理任务。

数据与数据库36
A
aws dsql

已弃用的兼容性重定向,用于 Aurora DSQL 相关指引。当请求涉及 DSQL、Aurora DSQL、分布式 SQL、DSQL 模式、迁移、查询、认证、性能或应用开发时使用。

数据与数据库36
B
bclearer-pipeline-engineer
bclearer-pipeline-engineer
ontoledgy / ol_ai_context_library

bclearer 流水线实现 skill。以 bclearer 特定的流水线代码约定、互操作用法和编排接线扩展 ob-engineer。适用于:根据已批准的架构设计实现 bclearer 流水线、审查 bclearer 流水线代码是否符合约定,或向现有流水线添加阶段。将 BIE 领域实现委派给 bie-data-engineer。

数据与数据库36
B
bgpt-paper-search
bgpt-paper-search
crazymsn / academic-skills

通过 BGPT MCP 服务检索科学论文,并获取从全文研究中提取的结构化实验数据。每篇论文返回 25 个以上字段,包括方法、结果、样本量、质量评分和结论。用于文献综述、证据综合,以及查找仅凭摘要无法获得的实验细节。

生产力36
B
bh-xbbg-bloomberg

暂无简介

数据与数据库36
B
bigquery-table-creator
bigquery-table-creator
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

创建 bigquery 表创建操作。自动激活技能

数据与数据库36
B
biopython
biopython
crazymsn / academic-skills

全面的分子生物学工具包。用于序列操作、文件解析(FASTA/GenBank/PDB)、系统发育,以及以编程方式访问 NCBI/PubMed(Bio.Entrez)。最适合批处理、自定义生物信息学流程、BLAST 自动化。快速查询请用 gget;多服务集成请用 bioservices。

数据与数据库36
B
bioservices
bioservices
crazymsn / academic-skills

面向 40 多个生物信息学服务的统一 Python 接口。用于以一致的 API 在单个工作流中查询多个数据库(UniProt、KEGG、ChEMBL、Reactome)。最适合跨数据库分析、跨服务的 ID 映射。快速单数据库查询请使用 gget;序列/文件操作请使用 biopython。

数据与数据库36
B
biz-dupont
biz-dupont
asgard-ai-platform / skills

应用杜邦分析,将净资产收益率(ROE)分解为盈利能力、效率和杠杆三个组成部分。当用户需要诊断 ROE 偏高或偏低的原因、比较各公司的财务绩效驱动因素,或识别应拉动哪个运营杠杆时使用此 skill——即使用户说的是「我们的 ROE 为什么在下降」或「如何提高回报」。

数据与数据库36
B
bulk-engineering
bulk-engineering
claude-dev-suite / claude-dev-suite

从工程数据库批量生成 PLC/DCS 控制逻辑、HMI 画面和 I/O 配置的批量工程方法、工具与实施策略。在规划或实施 DCS 工程工作流自动化时使用。

开发36
C
category-trend-analyzer
category-trend-analyzer
lyndonkl / claude

针对每个支出类别,计算当期支出、6 个月滚动平均值、同比变化和预算偏差,然后标记出异常类别(超过滚动平均值 1.5 倍或超过预算 130%)。输出增长、收缩或持平类别的排序列表,以及驱动每个异常类别的头部交易。适用于月度支出审查、识别生活方式膨胀、评估预算执行情况,或当用户提到类别趋势、支出变化、预算偏差或异常支出时。

数据与数据库36
C
cellxgene-census
cellxgene-census
crazymsn / academic-skills

以编程方式查询 CELLxGENE Census(6100 万+ 细胞)。当你需要来自最大规模精选单细胞图谱的跨组织、疾病或细胞类型的表达数据时使用。最适合群体规模查询、参考图谱比较。分析自己的数据请用 scanpy 或 scvi-tools。

数据与数据库36
C
cellxgene-census
cellxgene-census
jackspace / claudeskillz

查询 CZ CELLxGENE Census(超过 6,100 万个细胞)。按细胞类型、组织或疾病筛选,获取表达数据,与 scanpy/PyTorch 集成,用于群体规模的单细胞分析

数据与数据库36
C
constraints-reviewer
constraints-reviewer
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

审查 Rails 模型与迁移中的数据约束和引用完整性。

测试与质量36
C
cookieless-alternatives
cookieless-alternatives
mukul975 / privacy-data-protection-skills

评估并实施后 Cookie 时代的无 Cookie 跟踪替代方案。涵盖 Privacy Sandbox API(Topics、Attribution Reporting、Protected Audiences)、服务端分析以及隐私保护型测量技术。

营销与增长36
C
cosmic-database
cosmic-database
jackspace / claudeskillz

访问 COSMIC 癌症突变数据库。查询体细胞突变、Cancer Gene Census、突变特征、基因融合,用于癌症研究和精准肿瘤学。需要身份验证。

数据与数据库36
D
dao-best-practice
dao-best-practice
forge-town / skills

创建或重构 DAO 文件时必须遵循,确保遵循 Drizzle ORM 最佳实践(文件结构、方法命名、类型安全、性能优化)。

开发36
D
data-analyst-cn

数据分析助手 - 数据清洗、统计分析、可视化建议。适合:数据分析师、产品经理、运营。

数据与数据库36
D
data-aws
data-aws
alexanderstephenthompson / claude-hub

AWS 数据服务模式 - Glue、Lambda、S3、Redshift、Athena

数据与数据库36
D
data-inventory-mapping
data-inventory-mapping
mukul975 / privacy-data-protection-skills

根据 GDPR 第 30 条处理活动记录构建全面的数据清单。涵盖逐系统发现、数据流图绘制、第三方识别以及各分类的法律依据。关键词:数据清单、数据映射、第 30 条、RoPA、数据流、处理活动。

数据与数据库36
D
data-quality-checker
data-quality-checker
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

验证数据质量检查操作。自动激活技能,用于

数据与数据库36
D
data-sql
data-sql
alexanderstephenthompson / claude-hub

用于查询优化、模式设计和数据建模的 SQL 模式

数据与数据库36
D
database
database
htlin222 / dotfiles

数据库优化、查询调优、迁移和管理。用于数据库性能问题、schema 设计或运维任务。

数据与数据库36
D
database-optimization
database-optimization
furqanistic / aura-skills

面向 MongoDB、PostgreSQL、MySQL、Redis 以及 Prisma、Mongoose 等 ORM 的数据库性能优化。涵盖索引、查询模式、分页、缓存、连接池、迁移安全性和扩展。在优化慢查询、设计索引、审查数据库性能或提升数据库可扩展性时使用。

数据与数据库36
D
database-optimization
database-optimization
wojons / skills

当你需要跨不同数据库系统优化数据库性能、模式设计、索引和查询性能时使用。

数据与数据库36
D
datalab-ablation

暂无简介

数据与数据库36
D
datamol
datamol
jackspace / claudeskillz

RDKit 的 Pythonic 封装,提供简化的接口和合理的默认值。适用于标准药物发现流程:SMILES 解析、标准化、描述符、指纹、聚类、3D 构象和并行处理。返回原生 rdkit.Chem.Mol 对象。如需高级控制或自定义参数,请直接使用 rdkit。

数据与数据库36
D
datascope
datascope
membranedev / application-skills

DataScope 集成。管理 Organizations。当用户希望与 DataScope 数据交互时使用。

数据与数据库36
第 11941–12000 条,共 12,219 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。