Skills

E

exif-metadata-analysis

useosint / skills

28 项 OSINT Agent 技能，可将 Cursor、Claude 和 AI 编码 Agent 转变为完整的开源情报平台，涵盖侦察、归因、地理空间情报、泄露检查和尽职调查。符合伦理、来源可查、优先采用被动方式。

F

flight-vessel-tracking

useosint / skills

28 项 OSINT Agent 技能，可将 Cursor、Claude 和 AI 编码 Agent 转变为完整的开源情报平台，涵盖侦察、归因、地理空间情报、泄露检查和尽职调查。符合伦理、来源可查、优先采用被动方式。

D

data-analysis

akillness / jeo-skills

分析数据集以提取洞察、发现模式并生成报告。

P

pandas-ta

agiprolabs / claude-trading-skills

使用 pandas-ta 对加密货币市场数据进行技术分析，提供 130 多种指标

T

trader-cloud-backtest

ruvnet / ruflo

在 Anthropic Managed Agent 云运行时上运行计算量较大的 neural-trader 作业（长时间前向滚动、大规模蒙特卡洛、参数扫描、模型训练），而不是在本地运行

Y

youtube-analytics

openclaudia / openclaudia-skills

使用 YouTube Data API 分析 YouTube 频道和视频表现。当用户提到「YouTube analytics」「检查我的频道」「视频表现」「YouTube stats」「频道分析」「对比 YouTube 频道」「YouTube SEO」，或询问 YouTube 指标、观看次数、订阅数或内容表现时使用。

L

link-analysis-graphing

useosint / skills

28 项 OSINT Agent 技能，可将 Cursor、Claude 和 AI 编码 Agent 转变为完整的开源情报平台，涵盖侦察、归因、地理空间情报、泄露检查和尽职调查。符合伦理、来源可查、优先采用被动方式。

D

Data Cleaning Pipeline

aj-geddes / useful-ai-prompts

为数据清洗、缺失值填补、异常值处理和数据转换构建稳健的流程，用于数据预处理、数据质量和数据管道自动化。

D

database-schema-design

aj-geddes / useful-ai-prompts

设计数据库模式，包括规范化、关系和约束。适用于创建新的数据库模式、设计表，或为 PostgreSQL 和 MySQL 规划数据模型。

X

xlsx

bobmatnyc / claude-mpm-skills

以编程方式处理 Excel 文件。

D

data-visualization

dylantarre / animation-principles

适用于制作图表、图形、仪表盘、数据过渡动画或任何信息可视化工作的场景。

D

database-query-optimization

aj-geddes / useful-ai-prompts

通过索引、查询优化和执行计划分析来提升数据库查询性能。缩短响应时间，降低数据库负载。

T

technical-analysis

staskh / trading_skills

为股票计算 RSI、MACD、布林带、SMA、EMA 等技术指标。当用户询问技术分析、指标、RSI、MACD、移动平均线、超买超卖或图表分析时使用。

I

interactive-dashboard-builder

anthropics / knowledge-work-plugins

使用 Chart.js、下拉筛选器和专业样式，构建自包含的交互式 HTML 仪表板。适用于创建仪表板、构建交互式报表，或生成无需服务器即可运行、带图表和筛选器的可分享 HTML 文件时。

R

regime-detection

agiprolabs / claude-trading-skills

利用波动率聚集、趋势检测和统计方法进行市场状态识别，实现自适应交易

A

aicoin-hyperliquid

aicoincom / coinos-skills

通过 AiCoin Open API v3 获取 Hyperliquid 链上永续合约分析数据——是链上鲸鱼／聪明钱／大额资金动向的首选信息源。当用户问及以下内容时使用本技能：Hyperliquid 鲸鱼持仓、HL 爆仓、HL 未平仓合约、HL 交易员分析、HL 吃单流向、HL 资金费率历史，以及泛指的链上鲸鱼动向——“链上大资金动向”、“链上鲸鱼”、“聪明钱”、“大户在干嘛”、“on-chain whale”、“smart money”、“Hyperliquid大户”、“HL鲸鱼”、“HL持仓”、“HL清算”、“HL持仓量”、“HL交易员”、“HL 资金费率”——因为 HL 是链上流动性最深的永续合约场所，而 AiCoin 无需任何钱包密钥即可提供其鲸鱼持仓／事件／爆仓／交易员数据。通用加密货币价格／新闻请用 aicoin-market；DEX 兑换／钱包请用 aicoin-onchain；CEX 交易请用 aicoin-trading；Freqtrade 请用 aicoin-freqtrade。

A

alphaear-predictor

rkiding / awesome-finance-skills

使用 Kronos 的市场预测技能。当用户需要金融市场时间序列预测或结合新闻进行市场调整时使用。

D

data-viz

aladicf / better-web-ui

设计或改进数据可视化、图表和数据展示界面。用户要求添加图表、构建仪表板、可视化数据、选择图表类型、提升数据可访问性或展示指标与分析结果时使用。

D

database-backup-restore

aj-geddes / useful-ai-prompts

为灾难恢复实施备份与还原策略。在制定备份计划、测试还原流程或设置自动化备份时使用。

L

longbridge-subscriptions

longbridge / skills

列出当前 Longbridge CLI 会话中活跃的实时 WebSocket 订阅——标的、sub_types（quote / depth / trades / brokers）、K 线周期。仅用于诊断，日常很少使用。需要 longbridge login。触发词："我订阅了哪些实时数据"、"实时连接状态"、"推送状态"、"我訂閱了什麼"、"推送狀態"、"active subscriptions"、"websocket subscriptions"、"real-time stream status"。

I

indicator-scanner

marketcalls / openalgo-indicator-skills

按指标条件扫描多个标的，查找符合 RSI 超卖、EMA 交叉、Supertrend 信号及自定义筛选组合的股票。

O

okx-dex

okx / onchainos-skills

HARD BLOCK — 绝不用于预测市场/Polymarket UpDown 查询；当出现带时间范围的具名 DApp（Polymarket/Aave/Hyperliquid/PancakeSwap/Morpho）时，转发到 okx-dapp-discovery，或出现针对 BTC/ETH/SOL/XRP/BNB/DOGE/HYPE 的 涨跌/updown 时转发。否则提供只读的链上 DEX 数据，分为 6 组：TOKEN（搜索、hot/热门、流动性、holders/whale、风险元数据、cluster/持仓集中度、交易历史、顶级交易者）；MARKET（price/价格、K线/OHLC、指数价格、wallet PnL/胜率、交易历史）；SIGNAL（smart money/KOL/whale 追踪、buy signals/信号、leaderboard/牛人榜）；SOCIAL（news/新闻、sentiment/情绪、token vibe/热度、KOL 排行榜）；TRENCHES（pump.fun/meme launches/新盘/扫链、开发者声誉、bundle/sniper detection/捆绑狙击者、共同投资者——只读；buy/snipe → okx-dapp-discovery）；WS（onchainos ws CLI，或自定义 WebSocket script/脚本）。同时负责 Market API 的 payment/x402、quota/额度，以及所有 6 组的 MARKET_API_*_OVER_QUOTA/confirming:true。

O

opensearch-skills

opensearch-project / opensearch-agent-skills

使用 OpenSearch 构建搜索应用并分析查询日志数据。当用户提到 OpenSearch、搜索应用、索引搭建、搜索架构、语义搜索、向量搜索、混合搜索、BM25、稠密向量、稀疏向量、Agent 搜索、RAG、嵌入、KNN、PDF 摄取、文档处理或任何相关搜索主题时，请使用此技能。也适用于日志分析与可观测性：当用户希望搭建日志摄取、使用 PPL 查询日志、分析错误模式、配置索引生命周期策略、排查链路追踪或检查集群健康状况时。即使用户只提到日志分析、Fluent Bit、Fluentd、Logstash、syslog、traceId、OpenTelemetry 或日志分析而未提及 OpenSearch，也请激活。

W

web-scraper

guia-matthieu / clawfu-skills

从网站提取结构化数据。适用于：收集竞争对手定价；抓取产品列表；提取联系方式；收集研究数据；监控网站变更

E

earth2studio-create-datasource

nvidia / skills

从远程存储创建并验证 Earth2Studio 数据源包装器（DataSource、ForecastSource、DataFrameSource、ForecastFrameSource）。不要用于使用现有数据源获取数据、模型推理或安装任务。

F

feishu-bitable

larksuite / openclaw-lark

飞书多维表格（Bitable）的创建、查询、编辑和管理工具。包含 27 种字段类型支持、高级筛选、批量操作和视图管理。**当以下情况时使用此 Skill**：(1) 需要创建或管理飞书多维表格 App (2) 需要在多维表格中新增、查询、修改、删除记录（行数据） (3) 需要管理字段（列）、视图、数据表 (4) 用户提到"多维表格"、"bitable"、"数据表"、"记录"、"字段" (5) 需要批量导入数据或批量更新多维表格

M

memory-schema

basicmachines-co / basic-memory-skills

Basic Memory 的架构生命周期管理：发现未定义架构的笔记、推断架构、创建和编辑架构定义、验证笔记并检测漂移。适用于处理结构化笔记类型（Task、Person、Meeting 等），以保持知识图谱的一致性。

F

financial-market-analysis

sundial-org / awesome-openclaw-skills

精准金融洞察——使用权威数据分析股票、公司和市场情绪。由 Yahoo Finance 提供支持，并通过 we-crafted.com/agents/financial-market-analysis 的智能新闻综合加以增强——在网站上购买 CRAFTED_API_KEY 即可开始使用

E

earth2studio-create-diagnostic

nvidia / skills

为单步数据转换创建 Earth2Studio 诊断模型包装器，包括简单的派生诊断、打包的 AutoModel 诊断以及生成式或扩散式诊断。不适用于预报类时间步进模型、数据源或安装。

M

managing-astro-deployments

astronomer / agents

使用 Astro CLI 管理 Astronomer 生产部署。当用户希望进行身份验证、切换工作区、创建/更新/删除部署，或将代码部署到生产环境时使用。

P

physical-ai-people-attribute-search

nvidia / skills

在 OSMO 上运行人物属性搜索（PAS）图像增强与自动标注工作流时使用：流程选择、预检、提交时插值、监控与结果获取。触发关键词：人物属性搜索、PAS、人物增强、属性搜索、人物再识别、服装增强、人物裁剪增强。

专家级的数据科学、分析、可视化与统计建模。当用户提到分析、可视化、统计、pandas 或 NumPy，或任务涉及数据分析、机器学习、数据可视化或特征工程时使用。

E

earth2studio-create-prognostic

nvidia / skills

创建 Earth2Studio 预报（prognostic）模型包装器，即基于时间步进的预测模型。不要用于诊断模型、数据源或安装。

G

google-sheets

membranedev / application-skills

Google Sheets 集成。管理分析数据、记录和工作流。当用户希望与 Google Sheets 数据交互时使用。

K

kaggle

shepsci / kaggle-skill

统一的 Kaggle 技能。当用户明确提到 Kaggle、kaggle.com、Kaggle URL、Kaggle 竞赛、Kaggle 数据集/模型/notebook、Kaggle 论坛/讨论/赛题分享、Kaggle 基准测试、托管在 Kaggle 上的黑客松、Kaggle 徽章或 Kaggle 账号设置时使用。除非用户明确将其与 Kaggle 关联，否则不要用于通用的 ML、GPU/TPU、notebook、数据集、基准测试或数据科学任务。

L

longbridge-kline

longbridge / skills

通过 Longbridge Securities 获取港股 / 美股 / A 股 / 新加坡上市股票的 K 线（OHLCV）数据和日内分钟级数据。支持 1m / 5m / 15m / 30m / 1h / 日 / 周 / 月 / 年周期、按日期范围查询历史数据，以及当日日内曲线。触发词："K线"、"K 线"、"走势"、"历史价格"、"日K"、"月K"、"周K"、"分时图"、"近一周走势"、"K線"、"走勢"、"歷史價格"、"日K"、"月K"、"週K"、"分時圖"、"candlestick"、"candles"、"OHLCV"、"intraday chart"、"price history"、"weekly chart"、"monthly chart"、"1-year chart"、"前复权"、"前復權"、"forward adjusted"。

I

indicator-dashboard

marketcalls / openalgo-indicator-skills

使用 Plotly Dash 或 Streamlit 构建技术指标分析 Web 仪表板。支持单标的、多标的和多时间周期布局，并支持实时刷新。

C

custom-indicator

marketcalls / openalgo-indicator-skills

在 openalgo 的 Rust 核心 ta 基元之上，使用向量化 NumPy 创建自定义技术指标。生成生产级、O(n) 的指标函数，并附带图表绘制和基准测试。

D

data-visualizer

daffy0208 / ai-dev-standards

使用现代库创建图表、仪表板和数据可视化的专家

D

database-schema-documentation

aj-geddes / useful-ai-prompts

编写数据库结构、ERD 图、表关系、索引和约束的文档。在记录数据库结构、创建 ERD 图或编写表文档时使用。

D

Data Visualization

aj-geddes / useful-ai-prompts

使用 matplotlib 和 seaborn 创建有效的可视化，用于探索性分析、呈现洞见以及向业务相关方传达结论

L

longbridge-capital-flow

longbridge / skills

通过 Longbridge Securities 获取单只股票的日内资金流向时序数据以及大单/中单/小单分布。仅提供当日数据（无历史区间）。触发词："资金流向", "主力资金", "净流入", "大单", "中单", "小单", "资金分布", "机构资金", "主力净流入", "資金流向", "主力資金", "淨流入", "大單", "中單", "小單", "資金分佈", "機構資金", "capital flow", "money flow", "net inflow", "large order distribution", "institutional flow"。

L

longbridge-valuation

longbridge / skills

通过 Longbridge 对单只股票进行估值分析 —— 当前 PE / PB / PS / EV-EBITDA 快照、历史百分位（1–3 年）、行业中位数与相对溢价、行业排名。触发词："估值贵不贵", "是不是被低估", "PE 历史百分位", "PB 分位", "行业溢价", "行业折价", "X 现在适合买不", "估值水平", "估值貴不貴", "是否被低估", "PE 歷史分位", "行業溢價", "行業折價", "is X expensive", "is X undervalued", "PE percentile", "industry valuation premium", "valuation snapshot"。

E

encore-go-database

encoredev / skills

在 Encore Go 中使用 PostgreSQL，通过 `encore.dev/storage/sqldb` 的 `sqldb.NewDatabase`——schema 迁移和 SQL 查询。

L

longbridge-quote

longbridge / skills

通过长桥证券提供港股／美股／A 股／新加坡上市股票的实时行情、静态参考数据与估值指标。返回最新价、涨跌幅、成交量、成交额、市值、行业、PE/PB、换手率等指标。触发词："现在多少钱"、"股价"、"涨跌幅"、"成交量"、"市值"、"市盈率"、"PE"、"PB"、"换手率"、"行业"、"現在多少"、"股價"、"成交量"、"市值"、"市盈率"、"stock price"、"current price"、"quote"、"market cap"、"PE ratio"、"valuation"、"NVDA price"、"AAPL quote"、"茅台市值"、"腾讯股价"、"700.HK"、"600519.SH"。

M

metabase-database-metadata

metabase / agent-skills

理解 Metabase 数据库元数据格式——一种基于 YAML 的磁盘表示形式，用于表示从 Metabase 实例同步的数据库、表和字段。适用于用户需要读取、编辑或理解 `@metabase/database-metadata` 生成的元数据文件，或通过 `.metadata/databases` 目录推理项目结构（列、类型、外键关系）时。

G

grepai-storage-qdrant

yoanbernabeu / grepai-skills

为 GrepAI 配置 Qdrant 向量数据库。使用本技能实现高性能向量搜索。

L

longbridge-candlestick

longbridge / skills

通过 Longbridge Securities 对港股／美股／A 股／新加坡上市股票进行 K 线蜡烛图形态识别。基于 OHLCV 数据识别 15 种经典形态（锤子线、上吊线、吞没形态、十字星、早晨之星、暮色之星、三白兵、三黑鸦、射击之星等），并生成综合看涨／看跌／中性信号。触发词：“K线形态”, “蜡烛图形态”, “锤子线”, “吞没形态”, “十字星”, “早晨之星”, “暮色之星”, “三白兵”, “三黑鸦”, “吊颈线”, “射击之星”, “K線形態”, “蠟燭圖形態”, “錘子線”, “吞沒形態”, “早晨之星”, “暮色之星”, “candlestick pattern”, “hammer”, “engulfing”, “doji”, “morning star”, “evening star”, “three white soldiers”, “shooting star”, “K-line pattern”.

S

seaborn

davila7 / claude-code-templates

统计可视化。散点图、箱线图、小提琴图、热力图、配对图、回归、相关性矩阵、KDE、分面图，用于探索性分析和出版级图表。

P

pp-scrape-creators

mvanhorn / printing-press-library

覆盖 28 个平台的全部 Scrape Creators 接口，支持按额度感知的评论挖掘，以及其他 Scrape Creators 工具都没有的本地语料库。触发语：`找出某个创作者在哪些平台上`、`拉取这条帖子的评论和回复`、`监测某个品牌的广告`、`在创作者转录文本中搜索某个关键词`、`这次扫描要花多少额度`、`use scrape creators`、`run scrape-creators`。

B

blueprint

astronomer / agents

使用 Pydantic 校验定义可复用的 Airflow 任务组模板，并用 YAML 组装 DAG。适用于创建 blueprint 模板、从 YAML 组装 DAG、声明共享变量或按环境的配置档、校验配置、以可安装包形式共享模板，以及为非工程师实现无代码编写 DAG。

G

grepai-embeddings-lmstudio

yoanbernabeu / grepai-skills

将 LM Studio 配置为 GrepAI 的嵌入提供方。此技能用于通过图形界面使用本地嵌入。

S

statistical-analyst

alirezarezvani / claude-skills

进行假设检验、分析 A/B 实验结果、计算样本量，并结合效应量解读统计显著性。当需要验证观察到的差异是否真实、在启动前正确确定实验规模，或有把握地解读检验结果时使用。

U

using-dbt-state

dbt-labs / dbt-agent-skills

用户启用、配置、优化或调试 dbt State（由服务器支持的复用机制，可克隆或跳过节点，而不是重新构建）时使用。用户将 dbt State 与 `state:modified` 选择器或 `--state` 延迟机制混淆时也使用。用户询问模型意外重建、带有 `select *` 的视图重建、易变 SQL（`current_timestamp()`、`random()`）重建或未重建、跨开发者克隆、lag_tolerance 时使用。

M

memory-systems

sickn33 / agentic-awesome-skills

设计短期、长期和基于图的记忆架构。适用于构建需要跨会话持久化、在多次对话之间保持实体一致性，或基于累积知识进行推理的 Agent。

A

analyze-results

wanshuiyin / auto-claude-code-research-in-sleep

分析机器学习实验结果，计算统计量，生成对比表格和洞察。当用户说「分析结果」「比较」或需要解读实验数据时使用。

L

live-feed

marketcalls / openalgo-indicator-skills

在实时 WebSocket 市场数据上搭建实时指标计算。流式接收 LTP/报价/深度数据，实时计算指标，并可选使用 Plotly 实时绘图。

L

longbridge-etf-analysis

longbridge / skills

通过 Longbridge 提供的 ETF 分析框架——产品筛选（AUM／费率／指数）、跟踪误差、流动性（买卖价差／成交量）、溢价折价（净值 vs 市场价格），以及 A 股 ETF 配置洞察。触发词：ETF分析、ETF选择、ETF跟踪误差、ETF溢价、ETF流动性、ETF费率、ETF规模、宽基ETF、行业ETF、指数基金、ETF選擇、ETF追蹤誤差、ETF溢價、ETF流動性、ETF費率、ETF規模、指數基金、ETF analysis、ETF selection、tracking error、ETF premium discount、ETF liquidity、expense ratio、broad market ETF、sector ETF、index fund。

E

experiment-plan

wanshuiyin / auto-claude-code-research-in-sleep

将打磨好的研究提案或方法想法转化为详细的、以论断驱动的实验路线图。在 `research-refine` 之后使用，或当用户要求详细的实验计划、消融矩阵、评估协议、运行顺序、算力预算，或可直接写进论文的验证方案（支撑核心问题、新颖性、简洁性以及任何基于 LLM / VLM / Diffusion / RL 的贡献）时使用。

M

moolaski-financial-analyst

looskis / moolaski

一位财务分析师，通过可用的 Excel 模型回答财务问题。明确问题、收集输入数据、构建含实时公式和检查工作表的工作簿、验证勾稽关系，并先给出结论及可能改变结论的因素。涵盖 DCF、可比公司分析、LBO、并购模型、三表预测、运营预算及预算与实际对比、13 周现金流、资本预算、初创公司资本结构表、项目融资、房地产收购与开发、出租、翻修转售、GP／LP 分配瀑布、情景分析与盈亏平衡，以及审计他人构建的模型。用户询问公司、项目或物业的价值，交易或投资是否可行，公司是否会耗尽现金，或要求“DCF”“comps”“LBO”“merger model”“3-statement model”“budget”“variance”“13-week cash flow”“NPV”“cap table”“SAFE”“project finance”“DSCR”“pro forma”“rent roll”“cap rate”“waterfall”“IRR”“sensitivity”“what if”，或要求“review”或“fix”模型时使用。