Skills

N

noxinfluencer

noxinfluencer / skills

通过 CLI 操作 NoxInfluencer 创作者洞察和营销系统。工作需要 NoxInfluencer 数据、创作者分析、Nox 原生工作流、营销活动、CRM、外联运营、监控、导出、账户设置、配额或故障排除时使用；为独立专家使用或更广泛的营销计划提供经过验证的证据和系统状态。

S

sql-injection-prevention

aj-geddes / useful-ai-prompts

使用预处理语句、参数化查询和输入校验来防止 SQL 注入攻击。适用于安全地构建数据库驱动的应用程序。

R

roblox-data-stores

el4cteo / roblox-skills

持久化与跨服务数据——DataStoreService（UpdateAsync、重试、配额、限制）、使用 ProfileStore 的会话锁定、schema 迁移、OrderedDataStore 排行榜、MemoryStore 队列/有序映射/哈希映射、MessagingService、被遗忘权。适用于保存玩家数据、构建排行榜或队列，或修复数据丢失、重复或限流问题时。

M

migrating-dbt-project-across-platforms

dbt-labs / dbt-agent-skills

使用 dbt Fusion 的实时编译识别并修复 SQL 方言差异，将 dbt 项目从一个数据平台或数据仓库迁移到另一个时使用（例如，从 Snowflake 迁移到 Databricks，或反向迁移）。

T

trade-journal

agiprolabs / claude-trading-skills

结构化交易记录、绩效复盘、行为模式检测和策略归因，用于系统性改进

A

Anomaly Detection

aj-geddes / useful-ai-prompts

使用统计方法、孤立森林和自编码器识别数据中的异常模式、离群值和异常，用于欺诈检测和质量监控

F

feature-engineering

agiprolabs / claude-trading-skills

为 ML 交易模型构建特征，包括价格、成交量、链上数据和微观结构特征

L

longbridge-etf-flow

longbridge / skills

通过 Longbridge Securities 分析美国 ETF 资金流 —— 借助 ETF 申购/赎回变化追踪机构资金迁移、板块宽度信号和主题动能。分析主要 SPDR 行业 ETF（XLK / XLF / XLE / XLV 等）的净流入/净流出，以判断行业轮动和风险偏好的变化。触发词：「ETF资金流」「ETF流向」「美国ETF」「板块ETF」「XLK」「XLF」「XLE」「机构资金迁移」「行业轮动信号」「ETF資金流」「ETF流向」「美國ETF」「板塊ETF」「機構資金遷移」「ETF flow」「US ETF flow」「sector ETF」「SPDR」「institutional flow」「sector rotation signal」「ETF inflow outflow」「fund flow」。

M

market-microstructure

agiprolabs / claude-trading-skills

Solana 代币的 DEX 订单流分析、交易分类、买卖方压力和微观结构信号

S

signal-classification

agiprolabs / claude-trading-skills

使用 XGBoost 和 LightGBM 的 ML 交易信号分类器，包含前向滚动验证、SHAP 特征重要性和阈值优化

S

symfony:doctrine-fetch-modes

dev-toolings / superpowers-symfony

使用 DTO 注入（SELECT NEW；ORM 3 已移除 partial）、延迟加载、查询提示和 DBAL 4 访问来优化 Doctrine 数据获取

C

coinmarketcap-agent-teneo

teneoprotocolai / teneo-skills

CoinMarketCap Agent CoinMarketCap Agent 提供通过 CoinMarketCap 获取实时及历史加密货币市场数据的全面能力。当用户需要通过内置的 Teneo CLI 使用 CoinMarketCap Agent 并在执行前需要最新命令、参数或价格时，使用此技能。

M

messari-btc-eth-tracker-teneo

teneoprotocolai / teneo-skills

Messari Tracker Agent 是直接连接 Messari 机构级数据源的桥梁，让用户无需…即可提取 BTC 和 ETH 数据。当用户需要通过内置的 Teneo CLI 使用 Messari BTC & ETH Tracker 并在执行前需要最新命令、参数或价格时，使用此技能。

当 Deepline Play 需要人工审查、对照黄金标签评估或进行有界的迭代改进时使用此技能。触发条件包括："put this run in a Sheet"、"review these results"、"read my feedback"、"compare this run to the golden set"、"evaluate this play"、"optimize this play" 或 "add the revised run to the same spreadsheet"。涵盖重新读取 Google Sheets 反馈、可持久化的 Play Dataset 导出、黄金集纪律，以及通过 `deepline tools execute` 进行的安全迭代。若无审查或评估循环，则跳过普通的 CSV 导出。

G

google-analytics

openclaudia / openclaudia-skills

从 Google Analytics Data API 获取 GA4 报表、流量数据和洞察。当被问及网站流量、用户行为、获客渠道、转化或受众细分时使用。触发短语：「google analytics」「GA4」「流量报表」「分析数据」「用户获取」「互动指标」「转化跟踪」「受众细分」「页面浏览量」「会话」。

R

revenuecat

revenuecat / revenuecat-skill

RevenueCat 指标、客户数据和文档搜索。用于查询订阅分析、MRR、流失率、客户信息或 RevenueCat 文档。

S

search-console

openclaudia / openclaudia-skills

获取 Google Search Console 数据并开展搜索效果分析。适用于询问搜索排名、点击、展示次数、CTR、索引覆盖、Core Web Vitals 或站点地图状态时。触发语："search console"、"GSC"、"search performance"、"clicks and impressions"、"CTR analysis"、"index coverage"、"core web vitals"、"URL inspection"、"sitemap status"、"ranking data"、"search queries"、"keyword positions"。

K

kpi-dashboard-design

aj-geddes / useful-ai-prompts

设计并构建跟踪关键绩效指标的仪表盘。选择相关指标，有效可视化数据，并向利益相关者传达洞察。

P

pluggy-open-finance

pluggyai / agent-skills

Open Finance 数据获取与管理的最佳实践。处理账户、交易、投资、贷款或身份数据时使用。

G

gas-war-sniper-teneo

teneoprotocolai / teneo-skills

实时多链 Gas 监控与价格尖峰检测。当用户需要通过内置的 Teneo CLI 使用 Gas War Sniper，并需要在执行前了解实时命令、参数或定价时，使用此 Skill。

S

sql-query-optimization

aj-geddes / useful-ai-prompts

分析并优化 SQL 查询性能。适用于优化慢查询、缩短执行时间，或分析 PostgreSQL 和 MySQL 中的查询性能。

A

alibabacloud-dataworks-datastudio-develop

aliyun / alibabacloud-aiops-skills

DataWorks 数据开发 Skill。创建、配置、校验、部署、更新、移动和重命名节点与工作流。管理组件、文件资源和 UDF 函数。涵盖 150+ 种节点类型：Shell、SQL、Python、DI、Flink、EMR 等。支持通过 aliyun CLI 或 Python SDK 进行定时和手动的工作流编排。警告：支持需要用户明确确认的变更操作（移动、重命名）。此 Skill 不支持删除操作。触发词：DataWorks、数据开发节点、工作流、FlowSpec、调度任务、数据集成、ETL 管道、.spec.json。也适用于 Alibaba Cloud 数据开发、调度节点配置、FlowSpec 格式或 DI 任务编排。

A

aws-dynamodb

alinaqi / maggy

AWS DynamoDB 单表设计、GSI 模式、SDK v3 TypeScript/Python

L

longbridge-industry-valuation

longbridge / skills

通过 Longbridge 进行行业估值对比与分布分析——同业估值矩阵（PE / PB / PS / 股息率）、行业百分位排名，以及单只股票的行业溢价 / 折价。触发词：「行业估值」「行业溢价」「行业折价」「行业对比」「行业百分位」「同行业估值」「板块估值」「行业贵不贵」「行業估值」「行業溢價」「行業折價」「行業對比」「行業百分位」「板塊估值」「industry valuation」「sector valuation」「industry premium」「industry percentile」「peer valuation」「sector PE」「TSLA.US industry valuation」「700.HK sector comparison」。

S

symfony:doctrine-batch-processing

dev-toolings / superpowers-symfony

使用 Doctrine 处理大型数据集（ORM 3 的 toIterable、flush+clear、批量 DQL）以及内存管理

T

tiktok-teneo

teneoprotocolai / teneo-skills

TikTok Agent 允许用户从 TikTok 提取数据，包括视频指标、创作者资料和话题标签增速，以突破相关限制。当用户需要通过内置的 Teneo CLI 获取 Tiktok 数据，而你需要在执行前掌握相应的实时命令、参数或定价时，使用该技能。

I

ingest-pipelines

elastic / integration-skills

用于设计或修改 Elasticsearch 摄取管道，包括单路径解析、分支逻辑、子管道、enrich 处理器以及稳健的 on_failure 处理。

M

migration-helper

get-convex / agent-skills

安全地规划并执行 Convex schema 迁移，包括添加字段、创建表和数据转换。适用于 schema 变更影响现有数据的情况。

M

migration-helper

convex / agent-skills

面向 Agent 的 Convex 技能

F

firecrawl-scraper

jezweb / claude-skills

使用 Firecrawl API 将网站转换为大模型可用的数据。功能包括：抓取、爬取、站点地图、搜索、提取、Agent（自主）、批量操作和变更追踪。能够处理 JavaScript、反爬绕过、PDF/DOCX 解析和品牌信息提取。避免 10 种有文档说明的错误。适用于：网站抓取、站点爬取、网络搜索加抓取、自主数据采集、监控内容变更、提取品牌/设计系统，或排查内容无法加载、JavaScript 渲染、机器人检测、v2 迁移、任务状态错误、DNS 解析和隐身模式定价等问题。

L

longbridge-market-microstructure

longbridge / skills

通过 Longbridge Securities 进行市场微观结构分析——买卖价差、订单流毒性（大单压力）、流动性深度、价格冲击和机构订单方向。涵盖 A 股集合竞价分析和港股大宗交易机制。触发词："盘口分析"、"微观结构"、"订单流"、"大单分析"、"买卖价差"、"逐笔分析"、"买卖盘深度"、"挂单墙"、"主力动向"、"集合竞价"、"盤口分析"、"微觀結構"、"訂單流"、"大單分析"、"買賣價差"、"逐筆分析"、"買賣盤深度"、"掛單牆"、"主力動向"、"market microstructure"、"order flow"、"bid-ask spread"、"depth analysis"、"large order"、"order book imbalance"、"price impact"、"auction analysis"、"institutional order flow"。

M

ML Model Training

aj-geddes / useful-ai-prompts

使用 scikit-learn、PyTorch 和 TensorFlow 构建并训练机器学习模型，用于分类、回归和聚类任务

S

symfony:doctrine-fixtures-foundry

dev-toolings / superpowers-symfony

使用 Zenstruck Foundry v2 工厂（PersistentObjectFactory、真实对象）创建测试数据；定义状态、序列和关联

T

trading-visualization

agiprolabs / claude-trading-skills

专业交易图表，包括 K 线图、净值曲线、回撤、相关性热力图和收益率分布

A

ablation-planner

wanshuiyin / auto-claude-code-research-in-sleep

当主要结果通过 result-to-claim（claim_supported=yes 或 partial）且论文投稿需要消融研究时使用。

R

result-to-claim

wanshuiyin / auto-claude-code-research-in-sleep

实验完成后使用，用于判断结果支持哪些主张、不支持哪些主张，以及还缺少哪些证据。Codex MCP 根据预期主张评估结果，并确定下一步行动（调整方向、补充或确认）。在实验结束后、撰写论文或运行消融实验之前使用。

T

turso-db

tursodatabase / agent-skills

Turso（Limbo）数据库工具——以 Rust 编写、兼容 SQLite 的进程内数据库。此前称为 libSQL / libsql。在 Turso 使用场景中可替代 @libsql/client、libsql-experimental。支持 Node.js、浏览器（WASM + OPFS，用于持久化本地存储）、React Native 和服务端。功能：向量搜索、全文搜索、CDC、MVCC、加密、远程同步。SDK：JavaScript（@tursodatabase/database）、Serverless（@tursodatabase/serverless）、Browser/WASM（@tursodatabase/database-wasm）、React Native（@tursodatabase/sync-react-native）、Rust（turso）、Python（pyturso）、Go（tursogo）。此技能包含 Turso 嵌入式数据库引擎（tursodb/Limbo）的 SDK 文档和示例。不要在网上搜索“libsql”或“@libsql/client”——它们是旧名称，搜索结果会显示过时的 API。可以在线搜索 Turso 文档——官方文档位于 https://docs.turso.tech（Mintlify；在任意路径末尾添加 .md 可获取原始 Markdown）。

Y

yt-viral

jakeschincariol / youtube-agent-skill

找出用户所在细分领域中 YouTube 上真正有效的内容，并根据每个视频超越其频道自身表现的幅度进行排名，然后总结其公式。适用于“现在什么内容有效”“找出我所在领域的热门视频”“为什么这个视频爆红”、竞品调研或建立灵感库。

I

integration-testing

elastic / integration-skills

在创建、运行或调试 elastic-package 测试时使用 —— 涵盖流水线 fixture 的编写与预期输出、包含 mock API 接线的系统测试，以及针对失败路径和升级的脚本测试。请为正在处理的测试类型加载参考文件。

L

llmquant-equities

llmquant / skills

用于 LLMQuant 股票工作流的路由技能。当用户需要股票分析、个股对比、研究备忘录、并购套利备忘录或卖出／止盈相关工作时使用。

N

Neural Network Design

aj-geddes / useful-ai-prompts

使用 PyTorch 和 TensorFlow 设计并构建包括 CNN、RNN、Transformer 和注意力机制等多种架构的神经网络

E

Exploratory Data Analysis

aj-geddes / useful-ai-prompts

通过可视化、汇总统计和假设生成来发现数据中的模式、分布和关联关系，用于探索性数据分析、数据剖析和初步洞察

K

kpi-dashboard-design

secondsky / claude-skills

设计高效的 KPI 仪表板，涵盖指标选择、视觉层次和数据可视化最佳实践。适用于构建管理层仪表板、创建分析视图或展示业务指标时。

R

research-integration

elastic / integration-skills

调研供应商、产品或功能，收集构建 Elastic 集成所需的全部信息。调查数据采集方式、API 或日志文档、示例数据格式、字段结构、ECS 映射候选项和配置要求。输出结构化的调研简报至 research_results/<product>/。可通过 /research-integration 手动调用。

A

apify-ecommerce

apify / awesome-skills

抓取电商数据，涵盖定价、评论、畅销榜和卖家发现，支持 Amazon、Walmart、eBay、Shopify、WooCommerce 等 30 多个平台。当用户询问产品价格、竞品分析、店铺抓取、技术栈检测、外卖、房地产或市场情报时使用。

A

arize-phoenix-migration

arize-ai / arize-skills

将现有的 Phoenix (PX) traces、数据集、实验和已存储的评估结果迁移到 Arize AX，并验证导入的记录。适用于用户要求将历史 Phoenix 数据迁移或复制到 AX；不适用于添加实时检测或单独导出 AX 数据。

C

cli-anything-chromadb

hkuds / cli-anything

ChromaDB 的命令行界面：用于管理向量数据库集合、文档和语义搜索的无状态 CLI。面向 AI Agent 和通过 ChromaDB HTTP API v2 进行的自动化。

L

longbridge-factor-research

longbridge / skills

用于评估 A 股、港股和美股单因子有效性的因子研究框架——信息系数（IC）、信息比率（IR）、十分位组合回测以及 IC 衰减（序列自相关）。触发词："因子研究"、"IC分析"、"信息比率"、"分层回测"、"因子有效性"、"单因子测试"、"因子衰减"、"因子评估"、"IC分析"、"信息比率"、"分層回測"、"因子有效性"、"單因子测试"、"factor research"、"information coefficient"、"IC"、"IR information ratio"、"factor backtest"、"decile portfolio"、"factor decay"、"factor effectiveness"。

S

setup-timescaledb-hypertables

timescale / pg-aiguide

在为 Timescale、TimescaleDB、TigerData 或 Tiger Cloud 创建数据库架构或表时使用此技能，尤其适用于时间序列、IoT、指标、事件或日志数据。可用于提升任何写入密集型表的性能。 **在用户要求以下操作时触发：** - 创建或设计 SQL 架构/表，且可使用 Timescale/TimescaleDB/TigerData/Tiger Cloud - 设置超表、压缩、保留策略或连续聚合 - 配置分区列、segment_by、order_by 或分块间隔 - 优化时间序列数据库性能或存储 - 为传感器、指标、遥测、事件或事务日志创建表 **关键词：** CREATE TABLE、hypertable、Timescale、TimescaleDB、time-series、IoT、metrics、sensor data、compression policy、continuous aggregates、columnstore、retention policy、chunk interval、segment_by、order_by 关于创建超表、选择列、压缩策略、保留、连续聚合和索引的分步说明。

D

dashboard-review

elastic / integration-skills

在审查 PR 或分支中的 dashboard JSON 变更时使用。使用 kbdash 提取结构化描述，比较变更前后的内容，并检查是否符合规范。

D

database-optimizer

sickn33 / agentic-awesome-skills

数据库优化专家，专注于现代性能调优、查询优化和可扩展架构。

E

ecs-field-mappings

elastic / integration-skills

用于为数据流定义字段映射、在 ecs.yml 中填入 ECS 字段引用、选择 ECS 分类值、选择自定义字段类型，或排查映射验证失败。

L

llmquant-data

llmquant / skills

LLMQuant Data 基础工作流的路由技能。当用户需要 SEC 文件、13F 持有人信息、宏观数据快照或有来源依据的宏观简报时使用。

P

pp-google-search-console

mvanhorn / printing-press-library

涵盖你会用到的所有 Google Search Console 功能，并提供离线 SQLite 缓存，支持期间对比、快速……触发短语：`search console performance for example.com`、`quick wins for sc-domain:example.com`、`cannibalization audit on this site`、`compare last 28 days to prior period in GSC`、`why did traffic drop on this property`、`which pages are decaying`、`use google-search-console`、`run gsc`。

S

specsfy-specialist-data-modeling

promovaweb / specsfy

在实施更改之前，对数据、实体、关系、生命周期、质量和持久化契约进行建模。

T

trader-portfolio-cg

ruvnet / ruflo

通过共轭梯度法进行均值-方差投资组合优化——比旧版 Neumann 路径快 40–60 倍（ADR-126 Phase 3，ADR-123 Wedge 8）

A

anonymize-logs

elastic / integration-skills

对客户提供的日志文件进行匿名化和脱敏处理。逐行检查并就地替换所有敏感值，完全保留日志的结构和格式——绝不重新格式化、重新缩进或重构内容。适用于对客户日志、示例事件或测试固件进行脱敏。可通过 /anonymize-logs 手动调用。

R

revenuecat-sdk-compatibility

revenuecat / ai-toolkit

检查某个 SDK 版本是否支持 RevenueCat 功能、是否需要升级 SDK、受 SDK 版本限制的功能为何无法运行，或项目近期订阅用户中有多少使用了不兼容的 SDK 版本。适用于有关 RevenueCat SDK 兼容性、功能限制、最低 SDK 版本、SDK 采用情况、升级影响和发布风险的问题。

A

android-data-layer

new-silvermoon / awesome-android-agent-skills

关于使用 Repository 模式、Room（本地）和 Retrofit（远程）并配合离线优先同步来实现数据层的指南。

C

create-integration

elastic / integration-skills

适用于创建新的 Elastic 集成包、搭建数据流脚手架、解答包布局或结构问题，或运行端到端的集成构建工作流。涵盖包拓扑、脚手架命令、脚手架生成后的编辑，以及 CEL/pipeline/test 子 Agent 的完整编排。