Skills

D

downloading-batch-export-files

posthog / skills

按需导出 PostHog 事件、用户、会话或 HogQL 查询结果，并下载生成的文件。用户要求下载或导出原始 PostHog 数据、导出 HogQL 查询结果、创建一次性文件导出、获取 Parquet 或 JSONLines 导出文件，或使用 file_download_batch_exports API 时使用。涵盖通过 MCP 启动导出、轮询完成状态，以及通过现有 REST 重定向端点下载。

F

financial-statements

joellewis / finance_skills

分析财务报表以辅助投资决策：从利润表和现金流量表推导 EBITDA 与自由现金流（FCFF/FCFE），计算 ROIC、利润率和杜邦 ROE 分解，并通过应计项目和营运资本趋势评估盈利质量。适用于用户询问“阅读 10-K”“利润表与现金流量表的区别”“如何计算自由现金流”“FCFF 与 FCFE”“EBITDA 调整”“ROIC 与 WACC”“杜邦分析”“盈利质量”“应计比率”“现金转换周期”“收入确认风险信号”“递延税项”或“成本基础与未实现资本利得”等问题。对于基本面分析问题也会触发，例如报告利润是否有现金支撑、公司创造的价值是否超过资本成本，或出售升值资产的税务影响。

I

importing-to-seekdb

oceanbase / seekdb-ecology-plugins

将 CSV 或 Excel 文件导入 seekdb 向量数据库并管理集合。支持使用嵌入函数自动向量化指定列。适用于用户需要：（1）读取和预览 Excel 文件；（2）将 CSV/Excel 数据导入 seekdb；（3）从表格数据创建向量集合；（4）向特定文本列进行向量化以用于语义搜索；（5）批量插入带嵌入的产品/文档数据；（6）删除集合；（7）访问示例数据文件（sample_products.csv/xlsx）进行测试。重要：示例文件位于此技能的 example-data/ 目录中，必须先阅读此技能文件以获取正确路径。

L

llm-fine-tuning

bagelhole / devops-security-agent-skills

使用 Hugging Face TRL、Axolotl，以及通过 DeepSpeed 或 FSDP 进行分布式训练，为 LLM 微调搭建基础设施。涵盖数据集准备、训练运行和模型导出。

R 统计计算、数据分析和可视化专家级技能。用户提到统计、数据分析、ggplot2 或 tidyverse，或任务涉及 R 基础、统计分析、数据可视化或代码风格时使用。

S

seekdb-cli

oceanbase / seekdb-ecology-plugins

使用 seekdb-cli 通过 shell 命令与 seekdb/OceanBase 数据库交互。适用于：（1）使用 SQL 查询数据库；（2）探索表架构和结构；（3）分析表数据分布；（4）推断表关系；（5）管理向量集合和语义搜索；（6）添加/导出集合数据；（7）管理 AI 模型；（8）检查数据库连接状态；（9）通过命令行执行任何数据库操作。

S

sharded-counters

proyecto26 / system-design-skills

当用户需要“分片计数器”或“分布式计数器”、要“以规模化方式统计点赞/浏览量”、处理“高写入计数器”或“热点计数器争用”，或询问“近似计数”“实时计数”或“HyperLogLog”时，应使用此技能。它提供一种处理高写入计数的方案，避免单个热点行。只要单行/键接收并发增量的速度超过其串行处理能力，即使用户没有说“分片计数器”，也应使用。

S

swiftdata-expert-skill

vanab / swiftdata-agent-skill

为 Swift 和 SwiftUI 应用中的 SwiftData 持久化设计、实现、迁移和调试提供专家指导。适用于处理 @Model 架构、@Relationship/@Attribute 规则、Query 或 FetchDescriptor 数据访问、ModelContainer/ModelContext 配置、CloudKit 同步、SchemaMigrationPlan/history API、ModelActor 并发隔离，或采用/共存 Core Data 与 SwiftData。

A

aeon

davila7 / claude-code-templates

此技能适用于时间序列机器学习任务，包括分类、回归、聚类、预测、异常检测、分段和相似性搜索。在处理时间数据、序列模式或带时间索引的观测数据，且需要标准 ML 方法之外的专用算法时使用。尤其适合通过兼容 scikit-learn 的 API 进行单变量和多变量时间序列分析。

B

build-mule-integration

mulesoft / mulesoft-dx

执行任何 Mule flow 和集成工作前都必须遵循的工作流。每当用户要求创建、生成、更新、修复、修改、更改、编辑、微调、调整或重做任何 Mule flow、子 flow 或组件时，必须先调用 use_skill——这是首要操作，且须在读取项目文件之前。不要自行读取项目文件并尝试修改；即使只是针对单个组件的更改，例如“修改 choice router”“修复 until-successful”或“更新 catch block”，也必须遵循此工作流。涵盖所有更改类型、新集成，以及针对错误处理器、catch block、choice router、DataWeave 转换、HTTP 监听器、foreach 循环、重试策略、scatter-gather、连接器和变量赋值的更改。以“This code defines...”或“This flow...”开头的提示属于生成请求，而非分析请求。调用此技能时，该回复中不得调用其他工具。

B

bulk-cms-update

webflow / webflow-skills

在 Webflow 集合中批量创建或更新 CMS 条目，并提供校验和差异预览。适用于添加多篇博客文章、产品，或跨多个条目更新字段。

C

cloudflare-hyperdrive

jezweb / claude-skills

通过 Hyperdrive 的全球连接池和缓存，将 Workers 连接到 PostgreSQL/MySQL。适用于连接现有数据库、设置连接池、使用 node-postgres/mysql2、集成 Drizzle/Prisma，或排查连接池获取失败、TLS 错误、缺少 nodejs_compat 等问题。可避免 11 种已记录的错误。

D

dashboard-creator

mhattingpete / claude-skills-marketplace

创建包含 KPI 指标卡、柱状图/饼图/折线图、进度指示器和数据可视化的 HTML 仪表板。适用于用户需要仪表板、指标展示、KPI 可视化、数据图表或监控界面时。

L

llm-caching

bagelhole / devops-security-agent-skills

使用精确匹配、语义相似度和提供商侧提示词缓存，实现多层 LLM 缓存。借助 Redis、GPTCache 和提供商缓存 API，将 API 成本降低 30–70%，减少延迟并提高吞吐量。

R

roboflow-training-and-evaluation

roboflow / computer-vision-skills

训练 Roboflow 模型、诊断模型表现不佳的原因、提高准确率或建立生产反馈循环时使用。涵盖架构选择、模型 ID、检查点、模型评估（混淆矩阵、分类指标、MCP 评估工具）、诊断优先的改进流程，以及通过 Project Model Workflow 模块进行主动学习

X

xiaohongshu-lowtop

redfox-data / redfox-community

小红书低粉爆款笔记专注于挖掘小红书平台上的低粉爆款数据，获取粉丝量低于 5000 但互动量超过 500 的笔记榜单。寻找拥有爆款规律和热门趋势的优质样本。

B

bitrix-orm

bxmaximum / bitrix-framework-skills

D7 ORM——DataManager 表、字段和关系、query()/ConditionTree、对象和集合、批量/合并/deleteByFilter 写入、ORM 事件和缓存。设计实体或通过 ORM 读写数据时使用。

D

databricks-aibi-dashboards

databricks / databricks-agent-skills

创建 Databricks AI/BI 仪表板。创建、更新或部署 Lakeview 仪表板时必须使用，因为 Databricks Dashboard 具有独特的 JSON 结构。重要：部署前必须通过 CLI 测试所有 SQL 查询。严格遵循指南。

D

design-archivist

curiositech / some_claude_skills

长期运行的设计人类学 Agent，通过 500–1000 个真实案例构建全面的视觉数据库，提取配色方案、字体排版模式、布局系统和交互模式

S

sequencer

proyecto26 / system-design-skills

当用户需要“唯一 ID 生成器”“分布式 ID”“Snowflake ID”，询问“UUID 与自增 ID 的区别”，需要“可按时间排序的 ID”“单调序列”“票据服务器”或“高规模 ID 生成”时使用。它提供多种 ID 方案（UUID/ULID、Snowflake 风格、数据库票据/范围），并说明其因果关系、排序和时钟偏差方面的权衡。只要设计需要在多个节点间生成无冲突标识符，即使用户没有说“sequencer”也应使用。

S

supabase-realtime

nice-wolf-studio / claude-code-supabase-skills

使用 WebSocket 连接订阅 Supabase 中的实时更改。适用于监听数据库更改、在线状态跟踪和广播消息。

X

xlsx

guanyang / open-agent-hub

当电子表格文件是主要输入或输出时使用此技能。即用户希望执行以下任何任务：打开、读取、编辑或修复现有的 .xlsx、.xlsm、.xltx、.csv 或 .tsv 文件（例如添加列、计算公式、设置格式、制作图表、清理杂乱数据）；从零或其他数据源创建新的电子表格；或在表格文件格式之间进行转换。当用户提到某个电子表格文件的名称或路径时尤其要触发——即使只是随口一说（比如「我下载文件夹里的那个 xlsx」）并希望对它做些什么或从中产出些什么时。对于将杂乱的表格数据文件（格式错误的行、错位的表头、无用数据）清理或重组为规范电子表格的任务，也应触发。交付物必须是电子表格文件。当主要交付物是 Word 文档、HTML 报告、独立 Python 脚本、数据库管道或 Google Sheets API 集成时不要触发，即使涉及表格数据。

B

biomni

davila7 / claude-code-templates

用于执行基因组学、药物发现、分子生物学和临床分析等复杂研究任务的自主生物医学 AI Agent 框架。适用于多步骤生物医学研究，包括 CRISPR 筛选设计、单细胞 RNA-seq 分析、ADMET 预测、GWAS 解读、罕见病诊断或实验室方案优化。利用 LLM 推理、代码执行和集成的生物医学数据库。

指导开发者接入和使用 Viking SDK，涵盖 Viking 向量库、知识库、记忆库的安装、鉴权、接口调用与问题诊断。当用户需要调用 Viking SDK 进行业务代码开发，或进行 Viking 相关问题问答时使用。

C

contentful-migration

contentful / skills

使用 contentful-migration 库和 Contentful CLI 编写并运行 Contentful 内容模型迁移脚本。涵盖创建、编辑和删除内容类型与字段、验证、编辑器界面配置、编辑器布局、侧边栏小组件、条目转换、标签、注释以及迁移上下文对象。用户要求编写迁移、创建或添加内容类型、添加、重命名或删除字段、更改或更新内容模型、转换条目、派生关联条目、配置编辑器控件或运行迁移脚本时使用。也会因“migration script”“contentful-migration”“schema migration”“content model migration”“field validation”“editor interface”“editor layout”“sidebar widget”“moveField”“changeFieldId”“rich text field”“reference field”“link field”触发。不用于 SDK 客户端设置或 Next.js 集成（contentful-nextjs），也不用于 Contentful 术语或 API 路由（contentful-guide）。

E

enrich

sharpdeveye / maestro

当 Agent 需要访问训练数据之外的信息时使用，例如知识来源、RAG 管道或 grounding 数据。

S

streamlit-snowflake

jezweb / claude-skills

在 Snowflake 中原生构建和部署 Streamlit 应用。涵盖 snowflake.yml 脚手架、Snowpark 会话、多页面结构、以 Native Apps 形式发布到 Marketplace，以及调用方权限连接（v1.53.0+）。用于在 Snowflake 上构建数据应用、部署 SiS、修复包渠道错误、身份验证问题、缓存键错误或路径解析错误。

V

vector-search-workflows

bobmatnyc / claude-mpm-skills

使用 MCP Vector Search 实现向量搜索索引和查询工作流，包括设置、重新索引、自动索引策略和 MCP 集成。

V

vercel-storage-data

bobmatnyc / claude-mpm-skills

Vercel 数据和存储服务，包括 Postgres、Redis、Vercel Blob、Edge Config 和数据缓存。适用于在 Vercel 上选择数据存储或缓存方案。

A

amazon-research

postplusai / postplus-skills

研究 Amazon 平台数据，分析竞品、价格区间、评论、畅销商品及相关采购情况。

C

consumer-goods-rtr-datacloud-export-configure

forcedotcom / sf-skills

配置 Trade Promotion Management（TPM）组织的 RTR（Real Time Reporting）导出管道，将促销指标推送到 Data Cloud（Data 360），用于 Trade Promotion Effectiveness（TPE）仪表板。适用于客户或管理员希望为 Data Cloud 指标设置 RTR 导出、为 TPE 配置 RTR 报告，或作为 consumer-goods-tpe-dashboard-configure 的委派步骤。

E

encore-go-cache

encoredev / skills

使用 `cache.NewCluster` 和 `encore.dev/storage/cache` 中的类型化 keyspace，在 Encore Go 中缓存 Redis 数据。支持类型安全的键值访问、TTL、原子递增和按 keyspace 定义的数据结构。

R

reading-deduction-cert

kazukinagata / shinkoku

读取控除证明书（生命保险费、地震保险费等）的图像，并返回结构化数据。可由其他技能调用，也可由用户直接调用。

S

signals-scout-general

posthog / skills

跨产品 Signals 探查工具。寻找跨产品关联，并探索各产品专属探查工具未覆盖的领域。

S

supabase-postgres-best-practices

secondsky / claude-skills

来自 Supabase 的 Postgres 性能优化和最佳实践。在编写、审查或优化 Postgres 查询、schema 设计或数据库配置时使用此技能。

V

vb-database

bobmatnyc / claude-mpm-skills

ADO.NET 模式、Entity Framework、数据库最佳实践

D

databricks-spark-structured-streaming

databricks / databricks-agent-skills

面向生产工作负载的 Spark Structured Streaming 综合指南。适用于构建流式处理管道、处理 Kafka 数据摄取、实现 Real-Time Mode (RTM)、配置触发器（processingTime、availableNow）、使用 watermark 处理有状态操作、优化检查点、执行流-流或流-静态连接、写入多个接收器，或调整流处理成本和性能。

F

firebase-app-platform

bagelhole / devops-security-agent-skills

使用 Auth、Firestore、Cloud Functions 和 Hosting 在 Firebase 上构建和运行应用。适用于使用托管服务构建移动端／Web 后端、实时数据同步或无服务器 API。

R

reading-payment-statement

kazukinagata / shinkoku

读取支払调书图像并返回结构化数据。既可由其他技能调用，也可由用户直接调用。

T

tufte-data-viz

caylent / tufte-data-viz

创建、审查或设计图表、仪表板、迷你图或任何数据可视化时使用。适用于 Recharts、ECharts、Chart.js、matplotlib、Plotly、seaborn、D3.js 和 SVG。贯彻 Tufte 原则（数据墨水比、直接标注、范围框架坐标轴）以及现代的屏幕优先标准（无障碍、响应式、深色模式）。

4

413-frameworks-quarkus-db-migrations-flyway

jabrena / plinth

在 Quarkus 应用中需要添加或审查 Flyway 数据库迁移时使用，涵盖 quarkus-flyway 扩展、db/migration 脚本、quarkus.flyway.* 配置、migrate-at-start，以及与 JDBC 或 Panache 的配合。以下请求应触发此技能：在 Quarkus 项目中添加或审查 Flyway 迁移；配置 quarkus-flyway 或 db/migration 目录结构；为 Quarkus 添加带版本号的 Flyway SQL 迁移；审查 Quarkus 数据库迁移顺序；在 Quarkus 中配置 Flyway clean、migrate 或基线。属于 Plinth Toolkit。

M

math-modeling-solver

lupynow / math-modeling-skills

数学建模竞赛解题全流程指导。覆盖国赛（CUMCM）和美赛（MCM/ICM）全部题型（A–F），提供 12 种问题本质分析、95+ 场景模型决策矩阵、5 本算法 Cookbook、11 本完整例题 Playbook、22 个 Python + 7 个 MATLAB 可运行代码模板。与 math-modeling-paper 形成“解题→写作”配对。当用户提及建模思路、选什么模型、怎么建模、赛题求解、粘贴赛题文本、美赛/国赛题目分析、CVaR/NSGA-II/Monte Carlo/时间序列/ANOVA/灰色关联、网络流/图论/生态建模、模型命名/Memo/Letter/Our Work 流程图时，使用此 skill。

O

openrouter-analytics

openrouterteam / skills

回答有关用户 OpenRouter 使用数据的自然语言问题，包括支出、请求量、模型细分、延迟、Token 使用量和成本优化。用户询问 API 使用情况、账单、费用、常用模型、流量模式，或希望优化 OpenRouter 支出时使用。

R

roboflow-data-management

roboflow / computer-vision-skills

适用于上传图像、标注和整理数据集，创建 Roboflow 项目（检测／分割／关键点／分类）、标签、数据集划分、版本，或使用 RoboQL 搜索。

T

transformer-lens-interpretability

davila7 / claude-code-templates

提供机制可解释性研究指导，使用 TransformerLens 通过 HookPoints 和激活缓存检查并操控 Transformer 内部结构。在逆向分析模型算法、研究注意力模式或进行激活修补实验时使用。

U

uspto-database

davila7 / claude-code-templates

访问 USPTO API，进行专利/商标搜索、查询审查历史（PEDS）、权利转让、引文、审查意见和 TSDR，用于知识产权分析和现有技术检索。

4

411-frameworks-quarkus-jdbc

jabrena / plinth

在 Quarkus 中需要以编程方式使用 JDBC 时使用，涵盖 Agroal DataSource、参数化 SQL、事务、批处理和 Dev Services。适用于以下请求：审查 Quarkus 项目中的 JDBC 或 SQL 数据访问；改进 Quarkus JDBC 的事务和参数绑定；将 SQLException 转换为领域异常或流式处理大型结果集；修复 Quarkus 中 CDI 自调用绕过 @Transactional 的问题；审查 Quarkus JDBC 中 Agroal DataSource 的用法。属于 Plinth Toolkit

A

agentforce-observe

salesforceairesearch / agentforce-adlc

使用会话跟踪记录和 Data Cloud 分析生产环境中 Agentforce Agent 的行为，并管理 Agent Health Monitoring (AHM) 告警。触发条件：用户查询 STDM 会话数据或 Data Cloud 跟踪记录；排查生产环境的 Agent 故障、回归问题或性能问题；询问会话跟踪、对话日志或 Agent 指标；希望在预览环境中复现已报告的生产问题；运行 findSessions 或跟踪分析查询；针对某个 Agent 指标（升级率、转移率等）创建、列出、更新或删除 AHM 数据告警；询问告警为何未触发，或想检查告警是否已触发（通知次数，或按告警查看的 Incidents 视图）。不要触发：用户在开发过程中创建、修改或调试 .agent 文件（请使用 agentforce-generate）；编写或运行测试规格（请使用 agentforce-test）；使用 sf agent preview 进行本地开发迭代；部署或发布 Agent。

C

consumer-goods-tpe-datakit-deploy

forcedotcom / sf-skills

部署 Trade Promotion Effectiveness（TPE）仪表板专用的 TPM Accruals Data Kit 组件。客户或管理员想要为 TPE 仪表板安装或部署 TPM 数据套件时，或作为 consumer-goods-tpe-dashboard-configure 委派的步骤时使用。如果客户想为 Accruals 功能部署 TPM Accruals Data Kit，请勿使用此技能

D

deal-momentum-analyzer

onewave-ai / claude-skills

根据邮件回复时间、会议频率和利益相关者的参与度评估交易进展速度，预测哪些交易会成交或停滞。

P

powerbi-report-planning

microsoft / skills-for-fabric

为新的 Power BI 报表和仪表板构建从需求到实现的引导式工作流，适用于语义模型、数据集或 PBIP 项目。适用于用户希望：(1) 先规划再实现报表；(2) 定义受众、范围、页面规划、设计方向、依赖项和交付目标；(3) 在获得批准后创建锁定的报表规格，再进行 PBIR 编写。直接编辑现有报表文件请使用 `powerbi-report-authoring`。仅进行设计评审或重新设计请使用 `powerbi-report-design`。触发语句：“为我构建一个仪表板”“创建一份新报表”“先规划再实现”“定义并构建 Power BI 报表”“引导我创建报表”。

Q

quota-setting-calculator

onewave-ai / claude-skills

自上而下与自下而上的配额模型。历史达成率、市场增长假设、爬坡期和区域复杂度。

S

serpapi

okou-ai / okou-skills

暂无简介

S

stable-memory

dfinity / icskills

在升级期间持久化 canister 状态。涵盖 Rust 中的 StableBTreeMap 和 MemoryManager、Motoko 中的持久化 actor，以及升级钩子模式。适用于处理 canister 升级、数据持久化、升级后数据丢失、稳定存储、StableBTreeMap、pre_upgrade traps 或堆内存与稳定内存。不要用于 canister 间调用或访问控制——请改用 multi-canister 或 canister-security。

V

vector-database-ops

bagelhole / devops-security-agent-skills

为 AI 应用部署、管理和优化向量数据库。涵盖 Qdrant、Weaviate、pgvector 和 Pinecone，包括生产环境 RAG 和语义搜索工作负载的集合管理、索引策略、备份及性能调优

A

ae-experiment

thinkingaiagenticengine / ae-cli

通过 ae-cli 管理 Atlas AB 或外部实验、流量层、Feature、指标、桶和实验报告时使用。

C

consumer-goods-tpe-dashboard-custom-kpi-configure

forcedotcom / sf-skills

自定义 Trade Promotion Effectiveness (TPE) Analytics 仪表板的通用 KPI 插槽（Promotion Measure 1-3、Tactic Measure 1-2），使用客户选择的 KPI 度量代码和显示名称，且不修改随附的基础模型。客户/管理员希望“自定义 TPE 仪表板”“更改 Promotion/Tactic Analysis 仪表板上的 KPI”或“在 TPE 仪表板上换用我们自己的度量代码”时使用。

E

effective-liteparse

run-llama / llamaparse-agent-skills

任务涉及文档文件（PDF、DOCX、PPTX、XLSX 或图像），且需要读取文件或提取文本、表格或特定值时，使用此技能——例如回答有关内容的问题、查找数值或提取数据。通过 `lit` CLI 提供快速、本地、无需模型的提取，并采用规范且低成本的搜索模式。

O

openrouter-generations

openrouterteam / skills

获取单次 OpenRouter 生成的详细元数据和存储内容。当用户想检查特定请求的成本、延迟、令牌用量、提供商路由或实际提示词／补全文本，或正在排查生成失败或结果异常时使用。

R

reddit-api

alinaqi / maggy

使用 PRAW（Python）和 Snoowrap（Node.js）的 Reddit API