Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
数据与数据库
为 Trade Promotion Management (TPM) Cloud 组织端到端无头配置 Trade Promotion Effectiveness (TPE) 仪表板，涵盖租户配对检查、权限集、SSOT 和 Tableau Next 启用、C360 SDM 验证、TPM Accruals 数据套件安装、业务周期导出、RTR Data Cloud 导出配置、TPM_PROMOTION_MEASURE Data Transform、TPE Analytics 应用安装，以及可选的 KPI 仪表板自定义。客户或管理员希望设置 TPE 仪表板、启用 Trade Promotion Effectiveness、安装 TPE analytics 应用，或使用自己的 KPI 设置并自定义 TPE 仪表板时使用。
在 Databricks 上训练 ML 模型。适用于：使用 Optuna 进行分类/回归/深度学习（XGBoost、scikit-learn、LightGBM、PyTorch）、@prod/@challenger 别名、批量评分（普通模型使用 spark_udf，基于 feature store 的模型使用 fe.score_batch）、自定义 PyFunc、自定义 ResponsesAgent（LangGraph + UC Function/Vector Search）；UC 特征表 + FeatureLookup + 时间点连接 + Lakebase 在线存储；声明式 Feature Views（create_feature、DeltaTableSource、RollingWindow/SlidingWindow/TumblingWindow、materialize_features、流式 Kafka 特征）。不适用于：端点运维（databricks-model-serving）、MLflow 评估（databricks-mlflow-evaluation）。
使用 Browser Sessions API 调试 Bright Data Scraping Browser 会话。用户遇到 Bright Data 浏览器会话错误、puppeteer 堆栈跟踪、抓取器运行失败，或询问会话带宽、时长、验证码或连接问题时使用。如果 Bright Data 抓取器返回异常结果，如数据为空、找到 0 个项目、缺少产品或结果少于预期，也使用此技能；会话数据可帮助判断问题来自网络/代理侧（拦截、验证码、重定向、超时）还是客户端侧（选择器、提取逻辑）。触发语句包括“why did my session fail”“debug my bright data session”“check my scraping browser sessions”“how much bandwidth did my scraper use”“got 0 results”“found 0”“scraper returned empty”“scraper not working”“script didn't work”，或对话中出现 Bright Data 错误代码或 brd.superproxy.io 堆栈跟踪。需要 BRIGHTDATA_API_KEY 环境变量。
需要使用 Micronaut Data 进行数据访问时使用，涵盖 @MappedEntity、CrudRepository/PageableRepository、带参数的 @Query、@Transactional 服务、投影、@Version，以及使用 TestPropertyProvider 和 Testcontainers 的 @MicronautTest。对于不使用生成式 Repository 的原始 java.sql 访问，请使用 @511-frameworks-micronaut-jdbc。适用于以下请求：审查或实现 Micronaut Data Repository 和实体；在 Micronaut 持久化层添加事务、分页或投影；建模 Micronaut Data 实体和 Repository；审查 Micronaut Data 事务和可分页查询；改进 Micronaut Data 投影或乐观锁。属于 Plinth Toolkit
端到端配置、运行和审计 DsarPolicy Right-to-Portability 导出：针对主体的相关记录编写数据映射，将请求中的主体（email/name/id）解析为根实体记录，针对 ACTIVE 策略运行导出（轮询几次后，继续前先询问；状态终止后下载），并查看运行历史。用户需要设置、编辑、执行或检查 DsarPolicy 或 Right-to-Portability（RTP）导出，或审计策略尚未覆盖哪些个人数据时使用。触发条件：用户配置 DsarPolicy 或 RTP 数据映射，编写 DsarPolicyPath 或 DsarPolicyField 元数据，运行或导出主体的可携带数据，下载 RTP 导出文件，查看 DsarPolicy 运行历史，或询问策略尚未覆盖哪些个人数据（覆盖缺口分析）。以下情况不要触发：用户想擦除、删除或移除主体记录（RTP 是可携带性导出，不是擦除——此技能不会删除任何内容），屏蔽沙箱 PII，或部署无关元数据。
由 Supabase 维护的 Postgres 最佳实践，适用于在任何环境中运行的 Postgres。在编写或更改 Postgres 数据库中的任何内容之前，请加载此技能：创建或修改表和列（包括选择列类型）、模式设计、迁移和声明式模式文件、RLS 策略及其验证测试、索引、触发器、数据库函数、队列和定时任务（pg_cron、pgmq）、向量／语义搜索（pgvector），以及恢复转储（pg_restore）或导入数据。诊断慢查询、CPU 占用过高、超时、EXPLAIN 计划、连接耗尽、锁定、膨胀，或对错误用户或租户可见的行时，也请加载此技能。这不只是性能指南——模式、迁移、安全和 SQL 编写任务也需要遵循这些规则，即使只是更改一列或执行单个查询。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。