Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
数据与数据库
Azure Cache for Redis 开发方面的专家知识,涵盖故障排查、最佳实践、决策制定、架构与设计模式、安全、配置和部署。适用于配置地理复制、持久化、VNet/专用终结点、Entra/RBAC 身份验证或 ARM/Bicep 部署,以及其他 Azure Cache for Redis 相关开发任务。不适用于 Azure Managed Redis(请使用 azure-managed-redis)、Azure Cosmos DB(请使用 azure-cosmos-db)或 Azure Table Storage(请使用 azure-table-storage)。
Lovrabet 运行态 CLI——面向业务场景的 AI 操作套件,可通过 lovrabet 命令管理应用目录、业务角色与权限、用户级外部账号、Service Tree 业务命令、API 文档发现、数据集查询、Instant API 数据操作、Custom SQL/Backend Function、Personal Backend Function、文件上传、面向票证类业务材料的 OCR(提取文字与结构化字段)、审批待办与任务办理、定时任务、Skill、知识库及运行态 app-config key 状态检查。触发词:云图、lovrabet、lovrabet-cli、业务角色、角色成员、页面权限、菜单权限、数据集权限、user-account bind、provider 外部账号绑定、钉钉 userId 绑定、service tree、业务服务树、api-doc、dataset、data filter、file upload、file query-url、ocr recognize、OCR 识别、票证文字提取、票证字段提取、发票识别、票据识别、证照识别、附件上传、personal-bff、approval、审批、待办、approve、reject、transfer、schedule、定时任务、cron、kb、skill、sql exec、bff exec、app-config、accessKey、compress、jq。
为连接 Scrapfly MCP 服务的自主 Scrapfly 网页 Agent 提供跨工具通用规则(web_scrape、screenshot、check_if_blocked、Cloud Browser 生命周期、snapshot/click/fill/type/press/scroll/select/drag 和 WebMCP)。当 LLM Agent 可使用 Scrapfly MCP 工具集,需要在无状态抓取和有状态 Cloud Browser 会话之间做选择、决定何时调用 browser_unblock,或协调多工具流程时使用。
使用 Bright Data JavaScript/TypeScript SDK(`@brightdata/sdk`)提取和发现网络数据。用户在 Node.js/TypeScript 环境中要求从网站“抓取”“获取数据”“提取”“搜索”或“查找”信息时使用。用户提及 Amazon、LinkedIn、Instagram、Facebook、TikTok、YouTube、Reddit、Pinterest、ChatGPT、Perplexity 或 DigiKey 等平台,或通过 JS 请求“批量数据”“历史数据”或“数据集”时,也使用此技能。涵盖抓取、SERP 搜索、AI 发现、数据集、浏览器自动化和 Scraper Studio。Python 请使用 brightdata-sdk;终端命令行请使用 brightdata-cli。
从 Eureka 专利数据库查询专利著录项目(Bibliography)信息,包括标题、摘要、申请人、发明人、分类号、优先权、引用文献等。当用户提到专利著录项目、专利基本信息、专利标题摘要、专利申请人发明人、专利分类号、IPC 分类、CPC 分类、专利代理、审查员、优先权、引用文献、关联文件、预估到期日、patent bibliography、patent basic info、patent title and abstract、patent applicant/inventor、patent classification、IPC/CPC、patent agent、patent examiner、priority claims、cited references、related documents、estimated expiry、Eureka patent data 时触发此技能。即使用户未明确提及“Eureka”或“著录项目”,只要其需求涉及查询专利的基础著录信息(标题、摘要、申请人、分类号等),也应触发此技能。
用户希望对 Proteina-Complexa 设计流程运行参数扫描时,使用此技能——包括笛卡尔积超参数扫描、对生成/奖励/评估参数进行 Pareto 搜索,或任何“比较配置”的工作流。触发短语包括“sweep beam width”“sweep nsteps”“hyperparameter sweep”“parameter scan”“scan beam_width and temperature”“compare configurations”“find the best generation params”“what's the optimal nsteps”“Pareto search for binder quality vs wall-clock”“complexa sweep”“tune Complexa”“ablate the reward weights”“configs/sweeps”“--sweeper”“run beam_width.yaml”。此技能独占 sweeper YAML 编写、笛卡尔积展开和逐配置结果排序。
用户想搜索 DataHub 目录、发现实体、回答有关其数据的临时问题、查找数据集,或按平台或领域浏览时使用此技能。触发语句包括:“search DataHub”“find datasets”“who owns X”“what tables contain PII”“what columns does X have”,以及任何搜索、发现、浏览 DataHub 元数据或回答相关一次性问题的请求。对于血缘问题(“what feeds into X”),使用 `/datahub-lineage`。对于系统性审计(“how complete is our metadata”),使用 `/datahub-audit`。
Eva Review 2.5.0 是面向全平台发布后复盘的入口。用于复盘已发布的短视频、小红书图文、公众号等内容;读取后台截图、Excel、CSV、Markdown 表格或多篇历史记录,以决定下一步优先测试什么。用户首次授权后,持续维护当前项目的账号复盘记录库。用户明确要求回看一批已发布内容时,可按需输出该阶段的内容组合观察。对于已发布且用户提供真实反馈的获客短视频,可以验证原先的信任假设,但不建立线索或成交系统。触发词:/eva-review、Eva Review、“复盘这条已发布内容”“看看这条发布后哪里可能卡住”“回填上次结果”“回看最近内容”“最近主要在讲什么”“阶段内容组合观察”“总结最近内容规律”“我讲什么更容易表现好”。发布前审核、直接撰写新内容,以及没有具体已发布对象的平台玄学问题,不属于此 Skill 的适用范围。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
