Skills

C

cli-anything-openrefine

hkuds / cli-anything

通过原生支持 Agent 的命令行使用 OpenRefine，以导入杂乱数据、应用 JSON 操作历史、检查行、导出清理后的数据，以及管理会话撤销/重做。

C

cost-estimation-resource

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

使用基于资源的方法计算建设成本。根据工作项、实物资源定额和当前价格估算项目成本。

E

extract-axure-data

lintendo / axhub-skills

使用 Playwright 从 Axure 原型中提取结构化数据，包括截图、设计令牌、交互映射、注释和页面文本。用户需要从 Axure 原型提取数据、重建或克隆 Axure 页面、分析 Axure 设计令牌、导出 Axure 内容，或处理 Axure 原型 URL 时，均使用此技能（即使用户没有明确提到“Axure”，也要留意 AxShare 链接、/start.html#p= URL、/start.html?id=...&p= URL，或在线托管的线框图／原型）。

H

hdinsight-migration

microsoft / skills-for-fabric

将 HDInsight Spark 和 Hive 工作负载迁移到 Fabric，包括将 HiveContext 和 SparkContext 转换为 SparkSession、将 WASB 和 ABFS 路径转换为 OneLake 快捷方式、将 Hive DDL 转换为 Lakehouse 中的 Delta 表，以及将 Oozie 协调器和操作转换为管道活动和触发器。源工作负载为 HDInsight 时使用。

H

huawei-cloud-maas-tokens-usage

huaweicloud / huaweicloud-skills

查询 Huawei Cloud MaaS（Model as a Service）令牌用量统计，包括令牌总数、提示词令牌、补全令牌、请求总数和错误总数。支持预置服务、我的服务和自定义端点，并可按时间范围查询（最近 7/14/30 天或自定义范围）。数据源为 MaaS ShowStatistics API，与控制台一致。用户希望进行以下操作时使用此技能：(1) 查询 MaaS 令牌消耗统计；(2) 查看 MaaS 服务请求数和错误率；(3) 分析预置服务或我的服务的令牌用量；(4) 监控特定时间段内的 MaaS 用量。触发词：用户提及“MaaS”“Model as a Service”“tokens usage”“token consumption”“request count”“error count”“MaaS usage”“preset service usage”“completion tokens”“prompt tokens”“MaaS statistics”“模型服务”“令牌用量”“token统计”“token用量”“词元用量”“请求次数”“MaaS监控”“华为云MaaS”。

P

performance-profiling

heshamfs / materials-simulation-skills

识别计算瓶颈、分析并行扩展能力、估算内存需求，并为材料模拟生成优化建议——解析计时日志以查找主要阶段（求解器、组装、I/O），评估强扩展和弱扩展效率，根据网格和场参数分析内存使用，并检测瓶颈、提供可执行的修复建议。适用于模拟运行速度低于预期、调查 MPI 扩展效率、规划 HPC 资源分配、决定是调整预条件器还是降低 I/O 频率，或估算问题是否能装入可用 RAM；即使用户只说“我的模拟太慢了”或“我需要多少个节点”也适用。

R

redis-patterns

rohitg00 / awesome-claude-code-toolkit

Redis 模式，包括缓存策略、发布/订阅、用于事件处理的流、Lua 脚本和数据结构

R

roi-calculator

dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

计算营销活动、投资和商业决策的 ROI。包括盈亏平衡分析、回本周期和 ROI 比较。

适用于“scientific computing”、“astronomy”、“astropy”、“bioinformatics”、“biopython”、“symbolic math”、“sympy”、“statistics”、“statsmodels”、“scientific Python”。

T

temple-generator

glebis / claude-skills

根据任意 Obsidian 库或文档集生成 3D 交互式知识地图（Inner Temple）。支持多尺度抽象层，以及两个库之间的双图通用地图。

U

union-search-skill

runningz1 / union-search-skill

当用户需要跨多个平台搜索内容时使用此技能，包括 GitHub（仓库、代码、问题）、Reddit（帖子、子版块、用户）、小红书、抖音、Bilibili、YouTube、Twitter、微信（公众号文章）、Google、Tavily、秘塔搜索、火山引擎，以及通用搜索引擎（DuckDuckGo、Brave、Yahoo、Bing、Wikipedia、Anna's Archive），或从 18 个图片平台（百度、Bing、Google、Pixabay、Unsplash、火山引擎等）下载图片。提供统一的搜索接口，支持结构化输出格式、结果过滤、排序、自动响应归档和批量图片下载（保留元数据）。

C

crypto-research

microck / ordinary-claude-skills

使用专用 AI Agent 进行全面的加密货币市场研究与分析。分析市场数据、价格趋势、新闻情绪、技术指标、宏观关联和投资机会。适用于研究加密货币、分析加密市场、评估数字资产或调查 Bitcoin、Ethereum、Solana 等区块链项目。

C

cx-create-dashboard

coralogix / cx-cli

根据指定服务的日志、跨度、指标和服务规范，构建并部署 Coralogix 仪表板。通过 cx CLI 命令发现遥测数据，生成可导入的 Coralogix JSON，通过 `cx` CLI 实时验证每个 PromQL 和 DataPrime 查询，并使用 `cx dashboards create` 创建仪表板。用户要求为服务、应用或管道创建、构建、生成或部署 Coralogix 仪表板、监控仪表板或可观测性仪表板时使用。

D

debug-component

keboola / ai-kit

用于调试 Keboola Python 组件的专家技能。当组件失败时使用，

Q

qmt-docs

lzwme / finance-quant-skills

QMT（迅投极速策略交易系统）Python 策略开发完整指南。涵盖策略编写、回测、实盘交易、API 参考和代码示例。当用户需要开发 QMT 量化策略、查询 QMT API、从聚宽迁移至 QMT、编写实盘交易程序，或提及 QMT、迅投策略、QMT 回测时使用。

R

roboflow-custom-weights-upload

roboflow / computer-vision-skills

将本地训练的模型权重（YOLO、RF-DETR、YOLO-NAS、PaliGemma、Florence-2）上传到 Roboflow 时使用，涵盖客户端 Python SDK 上传流程、安全处理 API 密钥、各模型系列的打包要求和上传验证。

T

tufte-report

glebis / claude-skills

将数据报告和信息图仪表板制作成独立 HTML 文件，采用 Tufte 风格。文本使用 EB Garamond，数字使用 Monaspace Argon，交互式图表使用 Chart.js，迷你图使用内嵌 SVG。生成出版级报告，包含双栏叙述与数据布局、状态仪表板、滚动动画和响应式移动端支持。用户希望创建数据报告、活动仪表板、信息图、个人分析页面、健康追踪可视化，或任何结合叙述文本与交互式图表和表格的文档时使用。用户提出“制作 Tufte 风格的报告”“创建信息图”“构建仪表板”“可视化我的数据”或请求制作精美的数据驱动文档时也会触发。

A

appdb

stahura / domo-ai-vibe-rules

以工具包优先的 AppDB 文档 CRUD、查询运算符和集合连接

A

axiom-cloudkit-ref

charleswiltgen / axiom

在实现“CloudKit 同步”、“CKSyncEngine”、“CKRecord”、“CKDatabase”、“SwiftData CloudKit”、“共享数据库”、“公共数据库”、“CloudKit 区域”或“冲突解决”时使用——全面参考 CloudKit 数据库 API 和现代同步模式

A

azure-table-storage

microsoftdocs / agent-skills

Azure Table Storage 开发的专业知识，涵盖最佳实践、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成和编码模式。适用于保护 Table Storage、调整遥测、规划扩展限制、设计键、使用 PowerShell 编写脚本，或处理其他 Azure Table Storage 开发任务。不适用于 Azure Cosmos DB（使用 azure-cosmos-db）、Azure Blob Storage（使用 azure-blob-storage）或 Azure Queue Storage（使用 azure-queue-storage）。

B

building-incident-response-dashboard

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

在 Splunk、Elastic 或其他平台构建实时事件响应仪表板

D

data-api

stahura / domo-ai-vibe-rules

用于访问 Domo 数据的高级入口技能。将详细查询任务转交给 dataset-query。

D

database-security

oakoss / agent-skills

专注于行级安全（RLS）强制执行、零信任数据库架构和取证审计跟踪的数据库安全审计工具。涵盖 Supabase RLS 策略、Postgres 安全、Convex auth guards、PGAudit 配置、JIT 访问控制和数据库专属合规验证。适用于审计数据库访问策略、在 Supabase 或 Postgres 中实施 RLS、配置 Convex auth guards、设置审计日志、审查数据库安全或验证数据库级合规要求。

D

datahub-enrich

datahub-project / datahub-skills

当用户希望在 DataHub 中添加或更新元数据时使用此 skill：描述、标签、术语表条目、所有权、弃用状态、域、数据产品、结构化属性、文档或字段级元数据。适用于以下请求：“为 X 添加标签”“更新 X 的描述”“设置 X 的所有者”“添加术语表条目”“弃用 X”“创建域”“创建术语表条目”“添加文档”，以及任何修改 DataHub 元数据的请求。

D

datahub-quality

datahub-project / datahub-skills

当用户想在 DataHub 中管理数据质量时使用此技能：创建或运行断言、检查断言结果、上报或解决事件、创建通知订阅，或诊断其资产中的健康问题。触发词包括：“create assertion”“run assertion”“check quality”“data quality”“health check”“raise incident”“resolve incident”“subscribe to”“failing assertions”“active incidents”，以及任何涉及数据质量、断言、事件或质量通知的请求。

E

expansion-signals

guia-matthieu / clawfu-skills

通过使用模式、增长信号和账户行为分析，识别追加销售和交叉销售机会

F

forecasting-time-series-data

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

'Process this skill enables AI assistant to forecast future values based

G

google-ads-search-term-mining

eliasmalmsandberg / google-ads-skills

当用户希望分析或挖掘 Google Ads 搜索词报告，以发现机会、扩展关键词列表、寻找新广告组、改进广告系列结构、了解客户意图，或从用户的实际搜索内容中提取战略洞察时使用。触发词包括“搜索词报告”“搜索词分析”“搜索词挖掘”“人们在搜索什么”“挖掘搜索词”“搜索查询报告”“从搜索词中寻找新关键词”“基于数据扩展关键词”“查询分析”或“搜索词机会”。如需屏蔽无关查询，请参阅 google-ads-negative-keywords。有关关键词策略和匹配类型，请参阅 google-ads-keywords。

I

invest-analyzer

zhangyangx / invest-analyzer

投资分析工具 - 行情、技术指标

J

jsapi-filters

stahura / domo-ai-vibe-rules

通过 JS API（MessagePort）从宿主页面对嵌入式 Domo 仪表板/卡片应用运行时筛选。涵盖动态筛选、下钻事件、筛选器变更监听器、iframe 调整大小、pfilter URL 参数、overrideFilters 和 App Studio appData。用于任何客户端 Domo 嵌入交互。不适用于服务器端程序化筛选（请使用 programmatic-filters）。

L

llm-fine-tuning-guide

qodex-ai / ai-agent-skills

掌握针对特定领域和任务的大模型微调。涵盖数据准备、训练技术、优化策略和评估方法。在为专业应用调整模型、降低推理成本或提升特定领域性能时使用。

M

magento-model-developer

maxnorm / magento2-agent-skills

为 Magento 2 设计并实现数据层架构。创建数据模型、设计数据库架构、实现仓储，或处理 EAV/平面表结构时使用。精通实体设计、仓储模式、集合和数据库优化。

P

postgres-optimization

rohitg00 / awesome-claude-code-toolkit

PostgreSQL 优化，包括索引、查询计划、分区、JSONB 操作和连接池。

P

powerbi-report-cli

microsoft / skills-for-fabric

规划、设计、编写、预览、发布和管理 Power BI 报表，涵盖需求、页面设计、本地 PBIR/PBIP 编辑、验证、截图、Fabric 上传/下载和重新绑定。适用于报表生命周期相关工作；模型或 DAX 变更请使用 semantic-model-authoring，数据问题请使用 fabriciq。触发词：规划 Power BI 报表、设计报表页面、编辑 PBIR、预览 PBIP、发布报表、重新绑定报表

Q

quality-screen

xbtlin / ai-berkshire

AI Berkshire 技能：去劣筛选：7 条指标快速排除非一流公司。来源：skills/quality-screen.md。

S

senior-data-engineer

borghei / claude-skills

使用 Airflow、dbt、Spark 和 Kafka 进行批处理与流式数据管道的数据工程。在设计数据架构、构建管道、添加数据质量检查、优化 ETL/ELT 或排查管道故障时使用。

T

toolkit

stahura / domo-ai-vibe-rules

AIClient、AppDBClient、WorkflowClient 和 CodeEngineClient 的工具包客户端用法。

U

user-deep-dive

posthog / skills

通过电子邮件地址深入分析 PostHog 用户，了解他们的活动、时间投入和使用的产品。

U

user-research-synthesis

shawnpang / startup-founder-skills

当用户拥有原始客户访谈记录、问卷回答、支持工单或其他定性数据，并需要提取可执行的洞察时使用。

A

akquant

lzwme / finance-quant-skills

生成 akquant 框架的可执行量化策略代码，涵盖数据接口、事件驱动、风控与优化。当用户需要开发量化策略、配置回测环境、设置风控规则、进行参数优化、实现横截面轮动策略，或提及 akquant 时使用。

A

alibabacloud-odps-cost-analysis

aliyun / alibabacloud-aiops-skills

Alibaba Cloud MaxCompute 成本分析技能。分析 MaxCompute 按量付费成本，包括账单、存储指标和计算指标。触发词：“maxcompute cost”、“odps cost”、“maxcompute billing”、“maxcompute费用”、“成本分析”、“费用分析”、“存储用量”、“计算用量”、“费用突增”、“SQL签名”、“SQL signature”、“重复SQL”、“扫描量最大”、“daily billing details”、“每日账单明细”、“按计费项”、“billing by fee item”。

D

data-processor

nvidia / skillspector

处理源文件中的数据记录

通过通道在 Worker 之间进行二进制流传输。适用于构建数据流水线、文件传输、流式响应，或任何需要在函数之间传输二进制数据的模式。

I

investigating-error-issue

posthog / ai-plugin

端到端调查单个 PostHog 错误跟踪问题。当用户提供问题 ID 或粘贴问题 URL（`/error-tracking/<id>`），并希望了解错误影响了谁、由什么触发、何时开始、是否与某次发布、浏览器、操作系统或功能标志相关，以及下一步该怎么做时使用。一次性获取聚合指标、异常事件样本、细分分析、关联回放，并综合形成假设级摘要。

L

linkfox-amazon-reviews

linkfox-ai / linkfox-skills

按 ASIN 获取并分析亚马逊商品评论，支持 15 个站点（含美国站），并可按星级筛选评论。用户提到亚马逊评论、美国站评论、商品评价、买家投诉、差评、好评、星级评分、评论分析、评论情感、产品改良建议、Vine 评论、已验证购买评论、竞品评论研究、Amazon reviews、US reviews、Amazon.com reviews、product feedback、negative review analysis、positive review analysis、star rating filter、review sentiment analysis、product improvement insights、Vine reviews、competitor reviews、customer feedback 时触发此技能。即使用户未明确提到“评论”，只要需求涉及读取、筛选或分析亚马逊商品的买家评论，也应触发此技能。

L

linkfox-xiyou-dongcha

linkfox-ai / linkfox-skills

西柚找词（西柚洞察）亚马逊 ASIN 与关键词分析，经 LinkFox 网关转发西柚 OpenAPI。覆盖 ASIN 流量得分、反查关键词、词排名/流量趋势、BSR、ABA 周趋势、关键词竞争度与建议竞价等 17 个接口，支持 US/UK/DE 等 13 个站点。用户提到西柚找词、西柚洞察、Xiyou、ASIN 反查关键词、关键词分析、ABA 周搜索量、流量得分、词排名趋势、xiyou keyword research、ASIN traffic score、reverse ASIN lookup、search term analysis 时触发。即使用户未写「西柚」，只要需求是通过西柚找词查亚马逊 ASIN/关键词流量与排名数据，也应触发。使用前须配置 LINKFOXAGENT_API_KEY 以及环境变量 XIYOU_CLIENT_ID、XIYOU_CLIENT_SECRET。

N

n8n:db-migrations

n8n-io / n8n

编写 n8n 数据库迁移。创建或修改 packages/@n8n/db/src/migrations/ 下的文件、用户要求添加列、表、索引、外键或回填，或提到 DB 迁移或 TypeORM 迁移时使用

暂无简介

X

xlsx

sickn33 / agentic-awesome-skills

为 Claude Code、Codex、Cursor 和 Gemini CLI 提供 2,877 多个可复用 AI Agent 技能。AAS Core 增加本地目录发现、Agent 自主选择和计划预览。支持 CLI、MCP 和插件

A

appdb-collection-create

stahura / domo-ai-vibe-rules

通过以 CLI 为先的工作流创建 AppDB 集合；创建集合时也会配置所需的数据存储，随后返回集合标识符，以便连接 manifest 并继续写入文档。当 Agent 需要为 Domo 应用初始化新的 AppDB 存储时使用，而非仅列出/获取集合或创建文档。

B

bitrix-best-practice-sql

bitrix-tools / best-practice

适用于 Bitrix SQL 和 ORM 模式，包括原始 SQL 或 Connection 查询、DataManager 映射或字段定义、Objectify 对象或集合、ORM 查询或筛选、ORM 写入或批量持久化。用于设计、审查或实现数据库读取、写入、架构或数据访问代码。

C

clickhouse-io

davila7 / claude-code-templates

适用于高性能分析型工作负载的 ClickHouse 数据库模式、查询优化、分析和数据工程最佳实践。

D

data-analytics

vivy-yi / xiaohongshu-skills

优化小红书内容表现、了解帖子成功或失败的原因、基于数据制定内容策略，或跟踪账号增长指标时使用

E

earnings-team

xbtlin / ai-berkshire

AI Berkshire 技能：财报精读团队：四大师并行解读 + 公众号发布。来源：skills/earnings-team.md。

暂无简介

在 iii 引擎上构建响应式实时后端。适用于构建状态变化会自动触发副作用、客户端通过流或 WebSocket 接收实时更新的事件驱动应用，或需要带有发布/订阅和 CRUD 端点的实时数据库层。

K

keboola-context

keboola / ai-kit

Keboola 平台上下文——在处理任何 Keboola Python 组件任务（开发、测试、调试、审查、schema 设计）时自动加载。包含关于 Keboola Connection 平台如何执行组件、管理配置、处理状态和运行作业的平台级知识。这并非关于代码模式，而是关于影响代码编写与测试方式的平台行为。在就配置结构、行处理、状态、并行性或测试数据布局做出决策之前，务必先查阅此内容。

涵盖专家级 Looker BI、LookML、explore、维度、度量、仪表板和数据建模。用户提到 LookML、BI、分析、仪表板或数据建模，或任务涉及 LookML 基础、高级维度与度量、持久派生表、explore 和联接时使用。

MongoDB 数据库设计、聚合管道、索引、复制和生产运维方面的专家级能力。用户提到 NoSQL、数据库、聚合或性能，或任务涉及 CRUD 操作、查询运算符、聚合管道或索引时使用。

P

performance

stahura / domo-ai-vibe-rules

查询形态、聚合策略和载荷精简方面的性能规则。