Skills

O

ontology-explorer

heshamfs / materials-simulation-skills

解析、浏览和查询材料科学本体结构——浏览类层级、检查各个类及其属性、查找对象属性和数据属性定义及其 domain/range、按关键词搜索本体术语，以及解析或总结原始 OWL/XML 文件。目前支持 CMSO 和 ASMO；更广泛的 OCDO 生态（CDCO、PODO、PLDO、LDO）计划后续支持。适用于探索本体提供哪些类或属性、为晶体结构或模拟概念查找合适的 CMSO 术语、理解父子类关系，或熟悉不熟悉的材料本体；即使用户只问“哪些本体术语可以描述我的 FCC 铜模拟”或“显示 CMSO 类层级”，也适用。

S

spring-data-jpa

full-stack-skills / spring-skills

全面介绍 Spring Data JPA，包括仓库、实体管理、查询方法和数据库操作。用户询问 Spring Data JPA、需要使用 JPA 仓库、实现数据访问层或在 Spring 中配置 JPA 时使用

A

authoring-language-sdk-tasks

astronomer / agents

Airflow 语言 SDK 的语言无关基础：使用非 Python 语言实现任务逻辑，同时让 DAG 保持为 Python。适用于用户想用其他语言（Java、Kotlin、Go 或其他 JVM/原生语言）运行 Airflow 任务，询问 Python `@task.stub` 如何与原生任务代码配合、两侧的任务/DAG ID 如何匹配、数据如何通过 XCom 以 JSON 传递，或有哪些语言 SDK。此技能负责共享的 Python 存根模式和概念模型；关于特定语言的原生 API、构建和运行时，请使用对应语言的技能（例如 authoring-java-sdk-tasks、authoring-go-sdk-tasks）。

A

azure-resource-graph

microsoftdocs / agent-skills

Azure Resource Graph 开发专家知识，涵盖故障排查、最佳实践、决策、限制与配额、配置、集成和编码模式。适用于通过 CLI/PowerShell/REST 查询、使用 GET/LIST 与 Query、处理分页和配额，或创建 Power BI ARG 报告，以及其他 Azure Resource Graph 相关开发任务。不适用于 Azure Monitor（使用 azure-monitor）、Azure Policy（使用 azure-policy）、Cost Management（使用 azure-cost-management）或 Azure Resource Manager（使用 azure-resource-manager）。

B

birdeye

starchild-ai-agent / official-skills

在 Solana 和 EVM 上进行 Token 与钱包分析：安全检查、持有者和净资产。用于审查 Token、扫描钱包或检查蜜罐风险（例如，$X 是否安全、主要持有者、该钱包的投资组合）。

C

clinical-trial-schema-designer

jorgealves / agent_skills

分析临床试验方案并生成符合 CDISC 标准（SDTM/ADaM）的数据架构。适用于设计临床研究数据摄取管道或准备监管申报材料。

C

configuring-airflow-language-sdks

astronomer / agents

配置 Airflow 以运行语言 SDK 任务（Java、Go 及未来的原生 SDK）：注册协调器、将队列映射到协调器、确保工作节点上有运行时/制品，并调整协调器选项。用户希望 Airflow 将队列路由到原生语言协调器，询问 `[sdk]` `coordinators`/`queue_to_coordinator` 设置、`AIRFLOW__SDK__COORDINATORS`、`jars_root`、`executables_root` 或其他协调器 `kwargs`、`task_startup_timeout`，或询问原生任务为何未被调度时使用。涵盖通用路由机制和各协调器选项（例如 JavaCoordinator、ExecutableCoordinator）。

D

d3js-visualization

bbeierle12 / skill-mcp-claude

创建 D3.js 图表和交互式数据可视化。构建柱状图、折线图、散点图、饼图、力导向图、地理地图或任何自定义数据可视化时使用。

D

dws

stvlynn / dingtalk-wukong-skills

管理钉钉产品能力（AI 表格/日历/通讯录/文档/机器人/待办/邮箱/听记/AI 应用/审批/日志/钉盘等）。当用户需要操作表格数据、管理日程会议、查询通讯录、发送消息通知、处理审批流程、查看听记摘要、创建应用/系统/管理后台/业务工具、查看日报周报或管理钉盘文件时使用。

E

exceljs

aidotnet / moyucode

在 Node.js 中读取、操作和写入 Excel 电子表格（XLSX）。完全支持样式、公式、图表和大型文件流式处理。

H

hl7-pam-parser

dedalus-erp-pas / foundation-skills

解析并解释 HL7 v2.5 IHE PAM（Patient Administration Management）消息。识别消息类型，提取片段（MSH、EVN、PID、PV1、PV2），验证结构，并详细解释患者管理工作流中的 ADT 消息。当用户提供或要求分析 HL7 v2.5 IHE PAM / ADT 消息、识别消息类型、提取或解释 MSH/EVN/PID/PV1/PV2 片段时使用。对于专有格式 HPK，请改用 hpk-parser。

I

implementing-warehouse-sources

posthog / posthog

实现并扩展 PostHog Data warehouse 导入源。添加新源到 products/warehouse_sources/backend/temporal/data_imports/sources、为现有源添加数据集或端点，或添加增量同步、可恢复导入、Webhook 接收、分页、凭据验证和源测试时使用。

K

kimi-use

daymade / claude-code-skills

两个适用范围：（1）通过 computer-use 驱动 Kimi.app，执行 Work/Agent 数据插件查询（天眼查、同花顺 iFinD、SEC、IMF 等）以及使用 Chat 内置的深度研究报告；（2）kimi-cu macOS 桌面自动化指南，涵盖 AX set_value / keyboard / click 通道选择、切换到前台、AX 树恢复，以及表单和对话框操作方法。适用于“用 Kimi 查”“操作 Kimi 客户端”“Kimi 插件”“Kimi 深度研究”，以及通过 kimi-cu 操作任何 macOS 桌面应用（Electron/webview/native）。不适用于 kimi.com 浏览器自动化（请使用 kimi-webbridge）或直接访问 iFinD API。

R

RAG Implementer

daffy0208 / ai-dev-standards

实现检索增强生成系统。适用于构建知识密集型应用、文档搜索、问答系统，或需要以外部数据为 LLM 响应提供依据的场景。涵盖嵌入策略、向量存储、检索管线和评估。

S

sqlite-data

johnrogers / claude-swift-engineering

使用 SQLiteData 库（@Table、@FetchAll、@FetchOne 宏）进行 SQLite 持久化、查询、写入、迁移或 CloudKit 私有数据库同步时使用。

W

workload-analysis

posthog / skills

为 PostHog 客户账户生成全面的工作负载分析可视化。用户请求账户分析、工作负载拆分、SDK 分析、支出分配或扩展机会评估时使用。触发语包括“分析 [账户]”“[账户] 的工作负载分析”“[账户] 的 SDK 拆分”“给我看看 [账户] 如何使用 PostHog”，以及任何用于了解客户跨产品和平台使用模式的请求。

A

authoring-go-sdk-tasks

astronomer / agents

使用 Airflow Go SDK 编写 Airflow 任务逻辑。适用于用户希望用 Go 实现 Airflow 任务，询问 `BundleProvider`/`RegisterDags`、`bundlev1` Registry/Dag 接口、注册 Go 任务（`AddTask`/`AddTaskWithName`）、按参数类型进行依赖注入（`context.Context`、`sdk.TIRunContext`、`*slog.Logger`、`sdk.Client`），或从 Go 读取连接、变量和 XCom 的情况。此技能涵盖 Go 专用原生 API；通用的 Python 存根模式和概念模型见 authoring-language-sdk-tasks。构建、打包和发布 bundle，请参阅 deploying-go-sdk-bundles；配置协调器，请参阅 configuring-airflow-language-sdks。

C

clickhouse-io

sickn33 / agentic-awesome-skills

为 Claude Code、Codex、Cursor 和 Gemini CLI 提供 2,877 多个可复用 AI Agent 技能。AAS Core 增加本地目录发现、Agent 自主选择和计划预览。支持 CLI、MCP 和插件

D

data-science

travisjneuman / .claude

提供数据科学和分析方面的专业知识，涵盖统计分析、机器学习管道、数据治理、商业智能、预测建模和分析策略。构建 ML 模型、分析数据、创建仪表板或设计数据架构时使用。

D

digital-archive

jamditis / claude-skills-journalism

借助 AI 增强和实体提取进行数字归档。构建内容档案或知识图谱时使用。

F

finding-sessions-to-watch

posthog / ai-plugin

帮助用户从“我想看录屏，但不知道看哪些”出发，筛选出值得观看的少量高价值会话。用户询问该看哪些会话或回放、希望找到有趣/有用的录屏、表示不知道从哪里开始查看会话回放，或想观看与某个目标相关的会话（注册、定价、引导、结账、某项功能、愤怒点击、错误、移动端、特定人员），但未指定精确筛选条件时使用。通过 `query-session-recordings-list` 将模糊意图转化为聚焦的 RecordingsQuery，随后为最佳候选添加深层链接，并交接给 `investigating-replay`。如果用户已有录屏/会话 ID（使用 investigating-replay），或想查看已知错误问题的回放（使用 finding-replay-for-issue），则不要使用。

G

golden-dataset

yonatangross / orchestkit

黄金数据集的整理、版本管理、质量验证和 CI 集成生命周期模式。用于构建评估数据集、管理数据集版本、验证质量评分，或将黄金测试集成到流水线中。

S

safe-sql-execution

supabase / supabase

只要代码会构建、返回、获取或执行针对用户真实 Postgres 数据库运行的 SQL，就应使用本技能——即使请求看起来只是普通功能或错误修复，也没有提到“安全”“注入”或“SafeSqlFragment”。涵盖：编写或编辑任何 pg-meta 函数、查询构建器或端点，以构建/返回针对数据库对象（表、视图、函数、DB 触发器、索引、RLS 策略）的 SQL；将 schema/table/column/search/route-param 值插入 SQL 文本；存储、获取或重新运行从数据库往返的 SQL（策略定义、函数/视图定义、已保存的代码片段内容）；以及任何向项目数据库发送 SQL 的“Run”/“Apply”/“Execute”操作（SQL 编辑器运行选定内容、策略编辑器应用、代码片段运行器）。编写此类代码之前就加载本技能，不要等到审查完成的 diff 时才加载。只有在变更完全不涉及 SQL 文本或执行时才跳过，例如样式、无关的数据钩子、非 SQL 表单验证或 UI 布局工作。

S

signals-scout-general

posthog / ai-plugin

跨产品 Signals 探查工具。寻找跨产品关联，并探索各产品专属探查工具未覆盖的领域。

A

ai-llm

vasilyu1983 / ai-agents-public

适配 LLM：SFT 数据集损失掩码、LoRA 和 QLoRA、全量微调与 PEFT、蒸馏、剪枝、分词器碎片化。用于微调或压缩模型。

A

ai-rag

vasilyu1983 / ai-agents-public

设计用于 LLM grounding 的 RAG 检索：分块、BM25+向量混合检索、重排序、GraphRAG。在 SQLite FTS5 搜索中添加嵌入，或运行留出集检索评估时使用。

A

axiom-cloud-sync

charleswiltgen / axiom

在选择 CloudKit 与 iCloud Drive、实现可靠同步、处理离线优先模式或设计同步架构时使用，可避免导致数据丢失的常见同步错误。

A

axiom-sqlitedata-migration

charleswiltgen / axiom

从 SwiftData 迁移到 SQLiteData 时使用，涵盖决策指南、模式对照、代码示例、CloudKit 共享（SwiftData 不支持）、性能基准和渐进式迁移策略。

A

axiom-sqlitedata-ref

charleswiltgen / axiom

SQLiteData 高级模式、@Selection 列组、单表继承、递归 CTE、数据库视图、自定义聚合、TableAlias 自连接、JSON／字符串聚合

A

azure-synapse-analytics

microsoftdocs / agent-skills

提供 Azure Synapse Analytics 开发方面的专家知识，包括故障排除、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全性、配置、集成与编码模式，以及部署。适用于 Synapse SQL 池、Spark 池、Delta Lake、Synapse Link（Cosmos/SQL）、通过 PolyBase 执行 ELT，以及其他 Azure Synapse Analytics 开发任务。不适用于 Azure Data Factory（使用 azure-data-factory）、Azure Data Explorer（使用 azure-data-explorer）、Azure Databricks（使用 azure-databricks）或 Azure Stream Analytics（使用 azure-stream-analytics）。

B

bim-qto

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

从 BIM/CAD 数据中提取工程量，用于成本估算。按类型、楼层和区域分组，并生成 QTO 报告。

C

creating-replay-vision-scanners

posthog / ai-plugin

指导 Agent 创建 Replay Vision 扫描器并安全设定其规模：选择扫描器类型（monitor/classifier/scorer/summarizer），构造用于选择会话的 RecordingsQuery，尤其要在创建前估算所需额度并检查组织剩余预算，避免范围过广的扫描器在首次定时扫描时耗尽预算。 触发条件：用户要求创建、设置或配置 Replay Vision 扫描器；即将调用 vision-scanners-create；或通过 vision-scanners-update 扩大现有扫描器的 query、sampling_rate 或 sampling_mode 范围（或将其改用更昂贵的模型）。 不要触发：仅查看扫描器或观察结果、删除扫描器，或按需对会话运行现有扫描器（vision-scanners-scan-session/-scan-sessions）。若只是临时询问已有会话，请使用 vision-scanners-inline-scan，而不要创建扫描器；技能的第一部分说明了适用情况。

C

csv-data-wrangler

404kidwiz / claude-supercode-skills

使用 Python、DuckDB 和命令行工具进行高性能 CSV 处理、解析和数据清洗。适用于处理 CSV 文件、清洗数据、转换数据集或处理大型表格数据文件。

D

dataviz

jimliu / baoyu-design

在准备创建任何图表、绘图、仪表板或数据可视化时，无论输出媒介为何（HTML/React 工件、内嵌 SVG、matplotlib/plotly/d3/Recharts、PNG），都使用此技能。在编写第一行图表代码、选择图表颜色、构建统计卡片/KPI 行或布局仪表板之前阅读。提供与设计系统无关的方法：图表形式启发法、带可运行验证器的颜色公式、标记规范和交互规则。默认调色板见 references/palette.md。

D

deploying-go-sdk-bundles

astronomer / agents

构建、打包并部署编译后的 Airflow Go SDK 包，以便 ExecutableCoordinator 运行它们。用户需要编译 Go 任务包，询问 `go build`、`go tool airflow-go-pack`、AFBNDL01 自包含可执行包、打包或检查程序包、将其放入 `executables_root`、为 worker 交叉编译程序包、`go-sdk` 模块版本/标签/伪版本，或将程序包部署到 Airflow worker（Docker、Kubernetes 或 Astro）时使用。任务代码请参阅 authoring-go-sdk-tasks；共享协调器设置请参阅 configuring-airflow-language-sdks。

F

firebase-analytics

evanca / flutter-ai-rules

记录分析事件、设置用户属性、配置默认事件参数、构建漏斗或添加屏幕浏览跟踪时使用。

M

magento-catalog-specialist

maxnorm / magento2-agent-skills

分析并检索 Magento 2 中的目录信息。适用于分析产品目录、检索目录数据、评估目录状况或优化目录性能。精通目录结构分析、产品数据检查和目录诊断。

M

mineru-extract

blessonism / search-skills

使用官方 MinerU（mineru.net）解析 API，将 URL（如微信公众号文章等 HTML 页面，或 PDF／Office／图片的直链）转换为干净的 Markdown 和结构化输出。当 web_fetch/browser 无法访问或提取内容杂乱，且需要更高保真度的解析（版式／表格／公式／OCR）时使用。

N

neon

bobmatnyc / claude-mpm-skills

Neon 无服务器 Postgres，支持自动扩缩容、即时数据库分支和零停机部署。适用于构建无服务器应用、为开发/预发布环境实现数据库分支，或通过 Vercel/Netlify 部署。

P

pp-klaviyo

mvanhorn / printing-press-library

在命令行中使用 Klaviyo，并叠加本地客户行为分析。触发短语：`inspect a Klaviyo profile`、`deploy a Klaviyo campaign`、`check Klaviyo flow decay`、`reconcile Klaviyo campaign revenue`。

Q

qdrant-sizing

qdrant / skills

在配置 Qdrant 部署前进行容量估算。适用于有人询问“需要多少 RAM”“需要多少节点”“集群应该多大”“容量规划”“N 个向量是否能装下”“应该选哪种实例类型”，或提供向量数量和维度并询问需要配置什么资源。也适用于购买硬件或集群层级前检查现有估算。

R

reinforcement-learning

omer-metin / skills-for-antigravity

实现 RL 算法、使用奖励训练 Agent，或根据人类反馈对齐 LLM 时使用；涵盖策略梯度、PPO、Q-learning、RLHF 和 GRPO。提到“”时使用。

S

Supabase Developer

daffy0208 / ai-dev-standards

使用 Supabase（PostgreSQL、Auth、Storage、Real-time、Edge Functions）构建全栈应用。适用于实现身份验证、使用 RLS 进行数据库设计、文件存储、实时功能或无服务器函数。

U

user-persona-analysis

vivy-yi / xiaohongshu-skills

分析小红书受众人口统计特征、了解关注者特点和行为模式、创建用户画像以指导内容策略、识别目标受众细分群体，或利用受众洞察优化内容和互动时使用

A

azure-sql-virtual-machines

microsoftdocs / agent-skills

提供 SQL Server on Azure Virtual Machines 开发方面的专业知识，包括故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。用于规划 SQL VM 与 Managed Instance 的选型、Always On/FCI HADR、Azure 存储与备份、Key Vault/MI 身份验证、KQL 遥测，以及其他 SQL Server on Azure Virtual Machines 开发任务。不适用于 Azure SQL Database（使用 azure-sql-database）、Azure SQL Managed Instance（使用 azure-sql-managed-instance）、Azure Virtual Machines（使用 azure-virtual-machines）或 SAP HANA on Azure Large Instances（使用 azure-sap）。

C

chemistry-skills

wentorai / research-plugins

9 项化学技能。触发条件：化学结构分析、反应预测、分子建模。设计内容：计算化学工具和化学信息学工作流。

D

databricks-python-sdk

databricks-solutions / ai-dev-kit

Databricks 开发指南，涵盖 Python SDK、Databricks Connect、CLI 和 REST API。适用于使用 databricks-sdk、databricks-connect 或 Databricks API 时。

M

migrating-dbt-core-to-v2

dbt-labs / dbt-agent-skills

当用户需要帮助分类 dbt-core 到 dbt v2 迁移错误时使用。先运行 dbt-autofix，然后把剩余错误归类为可操作类别（可自动修复、引导式修复、需要输入、受阻）。

M

mongodb-migration-expert

shipshitdev / skills

指导 MongoDB 模式设计、索引和仅向前迁移。在添加或更改集合、索引或字段，或设计多租户或大型数据集模式时使用。

S

signals-scout-error-tracking

posthog / ai-plugin

用于 PostHog 错误跟踪的 Signals scout。监控 `$exception` 激增、卡住的循环、多指纹聚类和状态退化。

S

signals-scout-revenue-analytics

posthog / ai-plugin

用于 PostHog 收入分析的 Signals 侦察工具。监测上游故障（Stripe 同步停滞、捕获回归）和配置偏移。

S

signals-scout-surveys

posthog / ai-plugin

用于 PostHog 调查问卷的 Signals 侦察工具。监控进行中的问卷是否出现评分下降、回复量减少、放弃率激增和目标定位偏移，并将开放文本回复汇总为反复出现的主题。

S

stock-screener

dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

根据市盈率、市值、股息率和增长率等财务指标筛选股票。分析并比较 CSV 数据中的股票。

T

timesfm-forecasting

google-research / timesfm

使用 Google 的 TimesFM 基础模型进行零样本时间序列预测。无需训练自定义模型，即可预测任何单变量时间序列——包括销售额、传感器读数、股价、能源需求、患者生命体征、天气或科学测量数据。支持基础预测，以及使用动态和静态外生变量的高级协变量预测（XReg）。加载模型前自动检查系统 RAM/GPU，处理前验证数据集是否适配，支持 CSV/DataFrame/数组输入，并返回点预测和经过校准的预测区间。附带预检系统检查脚本，首次使用前必须运行，以验证机器能否加载模型并处理指定数据集。

A

analytics-expert

shipshitdev / skills

用户需要分析内容分析数据、创建报告、发现趋势、计算 ROI 或提供内容优化建议时使用此技能。用户提出分析问题、请求报告、需要性能分析、ROI 计算、趋势识别或内容优化建议时启用。

B

building-vulnerability-aging-and-sla-tracking

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

实施漏洞老化仪表板和 SLA 跟踪系统，衡量修复时间是否符合基于严重性的期限（例如：严重 14 天、高 30 天、中 60 天、低 90 天），并提供自动升级和合规指标报告。设计 SLA 策略、构建老化/修复仪表板或证明符合修复时限时使用。

C

churn-analysis

shawnpang / startup-founder-skills

当用户需要识别有流失风险的账户、了解客户流失原因、降低流失率、建立健康评分、设计挽留方案或创建客户召回活动时使用。

D

dataapp-development

keboola / ai-kit

在构建、修改、部署或调试 Keboola Apps（Streamlit 或 Python/JS）时使用。涵盖完整生命周期 —— 选择应用类型、Python/JS 的 prod-app-and-drafts 模型（绝不创建第二个应用）、配置 keboola-config/、存储访问（RO workspace、RW Query Service、input mapping）、身份认证、用 DuckDB 缓存提升性能、默认 Keboola 样式、仪表盘模式、可选的 Kai 聊天集成，以及三种客户端路径（仅 MCP、带文件系统的 Claude Code、kbagent CLI）。

D

database-migration-integrity-checker

jorgealves / agent_skills

审计 SQL 迁移文件中的破坏性操作、潜在表锁和兼容性问题。在将迁移应用于生产数据库之前使用，以防止停机并确保数据完整性。

K

kafka-schema-registry

confluentinc / agent-skills

扫描项目以识别 Kafka 应用，从数据模型中提取 schema，为 PII 字段添加标签，生成用于注册 Confluent Schema Registry 的 Terraform，并按发布顺序生成迁移报告。用户要求分析文件夹或代码库中的 Kafka 用法、提取 schema、审计生产者／消费者配置，或为 Schema Registry 生成 Terraform 时使用。