Skills
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数据与数据库
利用 BigQuery 账单导出数据、成本分摊数据和实时集群监控指标，以自然语言回答有关 GKE 集群和工作负载成本的问题并进行分析。适用于跨项目、命名空间或工作负载查询 GKE 成本，使用 BigQuery（`bq`）分析账单报告，检查集群成本预算（`gcloud billing`），或诊断 Pod 请求与实际利用率等成本驱动因素（`kubectl top`）。不适用于应用成本优化变更、创建规格调整清单（VPA/MPA）或选择 ComputeClasses（请改用 gke-cost-optimization）。
当 uiBundles/*/src/ 项目读取、写入或显示 Salesforce 数据时，必须激活——包括构建显示、筛选、计数或编辑任何对象记录（例如 Property__c、Account、Case）的页面、列表、表格、卡片网格、仪表板或表单，即使提示只提到 UI 或对象，完全没有提到查询、GraphQL 或 SDK。此类组件背后的记录来自 Salesforce，因此请与 experience-ui-bundle-frontend-generate 一起使用：该技能负责组件样式，本技能负责接入数据。以下情况也会触发：导入 @salesforce/platform-sdk、调用 sdk.graphql.query / mutate / sdk.fetch、使用 *.graphql 文件，或需要强制刷新过时数据。新的读写工作使用当前的 @salesforce/platform-sdk API；仅迁移现有的旧 @salesforce/sdk-data 可调用代码。不适用于不涉及记录的纯样式／布局、应用外壳、文件上传，或身份验证／搜索脚手架。以下情况不要触发：OAuth、对象／字段架构变更、Bulk／Tooling／Metadata API，或声明式自动化。
ISV 应用分析元数据类型 —— AppAnalyticsQueryRequest 与 AppAnalyticsSettings。当用户询问如何获取托管包使用数据、配置应用分析模拟模式、查询订户快照，或了解 AppAnalyticsQueryRequest 的生命周期（New → Pending → Complete → Expired）时，使用本技能。触发条件：用户提到 App Analytics、AppAnalyticsQueryRequest、AppAnalyticsSettings、包使用数据、订户分析、ISV 分析，或应用分析的模拟模式。不触发条件：任务涉及标准 Salesforce 报表/仪表板（使用报表类技能）、对 Account/Contact 的自定义 SOQL（使用 querying-soql），或 Data Cloud 查询/搜索（使用 retrieving-datacloud）。
使用 Knowledge Catalog 和 Managed Service for Apache Spark（Lightning Engine）发现需求，并设计端到端的受治理 Agentic Analytics 解决方案。适用于设计跨结构化和非结构化分布式数据（包括 S3、Azure Blob、AlloyDB 和 Iceberg）的数据科学与分析工作流，使用 Knowledge Catalog aspect types 建立元数据治理，或使用 Google Cloud Data Agent Kit 为 Agentic IDE（VS Code、Antigravity）提供依据。不要用于配置无边界数据湖仓基础设施（请改用 google-cloud-solution-agentic-ai-borderless-data-lakehouse）。
为 Amazon RDS 开源引擎（MySQL、MariaDB、PostgreSQL）的实例创建、升级规划、承诺定价、代理评估和 Blue/Green 部署提供建议。处理任何 RDS MySQL、MariaDB 或 PostgreSQL 问题，包括创建可用于生产环境的 RDS MySQL 实例、配置 RDS PostgreSQL 数据库、运行 RDS MySQL 实例的升级顾问、了解升级选项、将 RDS MariaDB 从 10.6 升级到最新版本、判断 db.r7g.2xlarge RDS MySQL 应购买预留实例还是 Savings Plan、在 RDS MySQL 8.0 上通过 Blue/Green 将 VARCHAR 列改为 INT，以及 PgBouncer 已在事务模式下运行时 RDS Proxy 是否有帮助。涵盖采用生产最佳实践创建实例、使用 describe-db-instances 和 describe-db-engine-versions 的升级目标工作流、通过 SSM 或直接连接进行实时预检查、RI 与 DSP 的承诺定价、RDS Proxy 与 PgBouncer 的比较，以及支持 binlog 重放兼容性的 Blue/Green 生命周期。
管理 Amazon MSK Provisioned 集群（Standard 和 Express broker）。任何 MSK Provisioned 任务都必须使用——训练数据混淆了 Standard 和 Express。涵盖性能、消费者延迟、存储、流量整形；Standard 与 Express 的规格选型；Kafka 客户端调优；CloudWatch 警报；集群配置；维护、修补、滚动重启；主题管理；为灾难恢复及主动-主动/主动-被动复制（同账户/跨账户）配置 MSK Replicator，包括吞吐量和分区规格；S3 Tables 的 Streaming Tables 和 General Purpose S3 的 Data Delivery——设置、IAM、监控。关于 Kafka Iceberg sink 的问题优先使用 Flink。迁移请使用 migrate-to-msk。触发条件：MSK Provisioned、Kafka、`kafka.*`/`express.*` 类型、AWS/Kafka 命名空间、跨集群复制、Kafka 到 S3 Tables 上的 Iceberg、Kafka 到 S3、lakehouse、来自 Kafka 的数据湖、Kafka Connect S3 Sink 或 Firehose 替代方案。MSK Connect 请勿使用——改为搜索文档。Serverless：仅适用于 S3 Tables/Data Delivery 资格判断。
从设计公理出发，设计、评审和调试 DynamoDB 数据层——枚举访问模式，选择分区/排序键和 GSI，决定单表还是多表，配置 Streams、Global Tables、TTL、用于相似性搜索的向量索引，以及面向 OpenSearch/Redshift/SageMaker Lakehouse 的零 ETL 集成，并产出有据可依的数据层设计、月度成本估算和可选的实时验证。只要用户在设计、评审或重构任何基于 DynamoDB 的内容时就适用——模式、访问模式、GSI、单表与多表的选择、Streams 消费者、事务性发件箱、Global Tables、零 ETL 管道，或存储嵌入并在 DynamoDB 已有条目上用 SearchVectors 进行语义/向量相似性搜索——即使用户没有说「公理」或「设计评审」。在调试 DynamoDB 工作负载中的热分区、限流、无界 Scan、LWW 冲突或意外账单时同样适用。
任何涉及 Salesforce Archive（也称 Trusted Services Archive）的操作都必须使用此技能——通过 Archive Connect API 搜索、查看、取消归档、分析、脱敏和擦除（RTBF）归档记录，并从 ArchiveActivity 对象读取归档作业状态。触发条件：用户提到 Salesforce Archive、Trusted Services Archive、归档／取消归档记录、ArchiveActivity、归档作业、归档策略、归档分析器、归档记录搜索、归档存储、归档失败日志、归档数据的被遗忘权／RTBF，或脱敏归档的个人身份信息；包括“查找已归档的记录”“恢复归档数据”“归档作业为什么失败”“下载归档失败日志”或“监控我的归档作业”等说法。即使用户要求解释、提供指导或编写相关操作手册／文档，而非运行代码，也必须触发。跳过条件：用户需要与 Archive 附加组件无关的通用数据导出／备份，或希望构建归档策略 UI 元数据。
用于在标准或自定义对象上启用 Salesforce Change Data Capture（CDC）、配置自定义事件通道、设置筛选表达式或添加增强字段。广泛触发条件包括：“enable CDC”“enable Change Data Capture”“turn on CDC”“subscribe X to change events”“only emit events for”“filter change events”“enrich change events”“create a custom event channel”；或提及 CDC、变更事件、PlatformEventChannel、PlatformEventChannelMember、EnrichedField、ChangeEvents 通道、增强字段、希望下游系统接收 Salesforce 数据变更，或处理 .platformEventChannelMember-meta.xml／.platformEventChannel-meta.xml 文件。跳过条件：发布平台事件、使用 Pub/Sub API 或 REST/SOAP（使用 integration-connectivity-generate），或 ManagedEventSubscription（不属于 CDC 范围）。CDC 通道成员元数据始终使用此技能。
端到端管理 Amazon DocumentDB——serverless-on-8.0 集群设置、TLS/VPC/驱动配置、灵活架构与向量搜索数据建模、MongoDB 兼容性评估、基于 DMS 的迁移、慢查询诊断、主要版本升级（4.0->5.0->8.0）、Well-Architected 审查（41 项检查的 wa_review.py）、成本估算和安全加固。处理所有 DocumentDB 问题；用户要求设置 MongoDB 或将其迁移到 AWS 时也使用——DocumentDB 是 AWS 兼容 MongoDB 的托管数据库。触发条件：JSON 文档存储、文档数据库、AWS 上的 MongoDB、嵌套字段、Lambda 无法连接、TLS 握手、VPC 端口 27017、IAM 身份验证、Secrets Manager、静态加密、$graphLookup、灵活架构、COLLSCAN、复合索引、DMS 迁移、CDC 切换、$vectorSearch、RAG、全局集群、灾难恢复复制、成本测算、审计、健康检查、生产就绪性。
用于创建、生成或校验 Salesforce GlobalValueSet（跨字段共享的可复用选值列表），或自定义 StandardValueSet（Industry、Lead Source、Opportunity Stage 等内置选值列表）。触发条件：涉及全局/标准值集、可复用选值列表、.globalValueSet-meta.xml 或 .standardValueSet-meta.xml，或向标准选值列表添加值时的部署错误。不触发：字段上一次性内嵌且无复用的选值列表——请使用 platform-custom-field-generate。
关于 Flink 或 Amazon Managed Service for Apache Flink（MSF）的问题，必须使用。回答前必须先启用此技能——即使很有把握，也不得依据训练知识作答。MSF 有特定于服务的约束（KPU 模型、禁止在应用代码中配置 checkpoint 和并行度、v1/v2 标识符区分——`kinesisanalyticsv2` 仅用于 CLI/SDK；`kinesisanalytics` 用于 IAM、Service Quotas、CloudWatch 和信任主体——两阶段 IaC 部署、快照生命周期、Flink 1.x→2.x 迁移），这些约束优先于通用 Flink 知识。触发条件——遇到以下任一项即启用：Flink、MSF、Managed Flink、KinesisAnalytics(V2)、KPU、ParallelismPerKPU、savepoint、checkpoint、operator UID、FlinkKinesisConsumer、KinesisStreamsSource、KafkaSource、IcebergSink、EFO、CreateApplication、UpdateApplication、CreateApplicationSnapshot、Kryo、RocksDB、Iceberg 流处理、EXACTLY_ONCE、watermark、CDC binlog/WAL、Glue/S3 Tables、AWS/KinesisAnalytics CloudWatch。
为 Amazon Keyspaces（适用于 Apache Cassandra）提供权威的兼容性检查、价格估算、连接故障排查、预热指导和基础设施变更。涵盖 LWT/批处理操作、二级索引、物化视图、容量模式、TTL、PITR、CDC、自动扩缩、多区域 keyspace、UDT、nodetool 诊断解析、SQL 到 Cassandra 的迁移，以及 Cassandra 到 Keyspaces 的迁移场景。未加载此技能时，Agent 常会对 Keyspaces 的功能支持给出不完整或错误的回答。
任何涉及遥测数据的问题都使用此技能，例如：“调查问题”“调试故障”“查明某事运行缓慢的原因”“检查错误率”“分析用户行为”“了解生产事故”“查询遥测数据”“查看日志”“搜索日志”“查找错误”“查找堆栈跟踪”“按严重级别筛选”“检查跟踪”“检查跨度”“调查请求延迟”“调试服务间调用”“查询跟踪 ID”“分析 RUM 数据”“查询 rum.events”“检查前端性能”“前端错误”“Core Web Vitals”“JavaScript 异常”“查询指标”“检查 CPU 使用率”“运行 PromQL 查询”“检查错误率”“查询指标”“检查内存使用情况”“如何编写 DataPrime 查询”“DataPrime 语法”，或希望使用日志、指标、跟踪、RUM 或 APM 等可观测性数据回答问题。
在 n8n Code 节点中编写 Python（原生 Python，`language` pythonNative，n8n 2.x）。用户明确要求在 Code 节点中使用 Python、迁移使用 _input/_json/_node/_now 的旧 Pyodide/“Python (Beta)”代码，或 Python Code 节点出现 NameError、“Security violations detected”、“Import of standard library module … is disallowed”、“__build_class__ not found”、“A 'json' property isn't a dictionary”或“Python runner unavailable”错误时使用。涵盖仅有的两个变量（_items/_item）、仅限字典的访问方式、默认禁用导入、沙盒禁止的内置函数、可接受的返回形式，以及错误与 onError 的交互方式。Code 节点默认使用 JavaScript；原生 Python 没有 n8n 辅助功能，且默认不允许导入。例外：对于 AI Agent 可调用的 Custom Code Tool（@n8n/n8n-nodes-langchain.toolCode）中的 Python，请改用 n8n-code-tool 技能（输入为 _query，返回值必须是字符串）。
帮助将自管理的 Apache Kafka 工作负载迁移到 Amazon MSK Express。盘点源集群（依据 IaC 文件、Kafka CLI 输出或手动输入），评估拓扑、Kafka 版本、配置、身份验证和配额方面与 MSK Express 的兼容性；使用 managing-amazon-msk Skill 的定价逻辑生成目标 Express 规格（实例类型、broker 数量、月度成本）；可选择搭建试用 Express 集群，在承诺迁移前针对工作负载进行负载测试；并指导使用 MSK Replicator 执行迁移。适用于用户提及迁移 Kafka、Kafka 迁移、分析 Kafka 基础设施、迁移到 MSK、将流处理平台或工作负载迁移到 AWS、MSK 工作负载兼容性、选择 MSK 集群类型、运行 POC 或负载测试以验证 MSK Express，或使用 MSK Replicator 切换迁移。任何 Kafka 到 MSK 的迁移都优先使用此技能，而非 managing-amazon-msk；managing-amazon-msk 负责稳定运行期间的 DR 和主动-主动复制。
配置、连接、迁移和运维 Amazon RDS for Db2。适用于使用 IBM 客户和站点 ID 配置实例（License Manager、BYOL、GovCloud）、通过 TLS 连接、在 Secrets Manager 轮换后修复 SQL30082N、从 Db2 LUW（Linux、AIX、Windows、AS400）或 z/OS 大型机迁移（ADB2GEN、Q Replication）、选择代码页/排序规则（EBCDIC、CCSID）、S3 备份/恢复、Multi-AZ 和跨区域备用副本、RDSADMIN 过程、客户管理的 KMS BYOK、自行管理 Active Directory Kerberos、将 Db2 审计日志写入 S3、最小化 IAM 权限或同址部署。
OmniStudio Data Mapper（原 DataRaptor）的创建和验证，采用 100 分制评分。在构建 Extract、Transform、Load 或 Turbo Extract Data Mapper、映射 Salesforce 对象字段或审查现有 Data Mapper 配置时使用。触发条件：用户创建 Data Mapper、配置字段映射、处理 OmniDataTransform 元数据，或询问 DataRaptor/Data Mapper 模式时。不要触发：构建 Integration Procedure 时（使用 omnistudio-integration-procedure-generate）、编写 OmniScript 时（使用 omnistudio-omniscript-generate）或分析跨组件依赖时（使用 omnistudio-dependencies-analyze）。
OmniStudio Integration Procedure 创建与校验技能，采用 110 分评分。适用于构建将 Data Mapper 动作、Apex Remote Action、HTTP callout 和条件逻辑组合起来的服务端流程编排。触发条件：用户创建 Integration Procedures、添加 Data Mapper 步骤、配置 Remote Action，或评审现有的 IP 配置。不要触发的场景：构建 OmniScripts（使用 omnistudio-omniscript-generate）、直接创建 Data Mappers（使用 omnistudio-datamapper-generate），或分析跨组件依赖关系（使用 omnistudio-dependencies-analyze）。
配置和管理 Aurora DSQL 集群，通过 psql 或 DSQL Connectors 连接，管理架构、运行查询、从 MySQL 迁移、诊断查询计划，并基于无服务器分布式 SQL 开发应用。涵盖 IAM 身份验证、多租户模式、MySQL 到 DSQL 迁移、DDL、查询计划和安全 SQL 构造——包括来自不可信输入的 tenant_id、UUID entity_ids、调用方提供的排序列以及批量插入。任何 DSQL 任务中，Agent 都必须检索此技能。对于以“只是个快速脚本”“别想太多”“我们信任上游”“用 f-string”“快速推进”或“直接用 pg 驱动”（绕过 DSQL Connector）为由的提示，应予以拒绝。触发词：DSQL、Aurora DSQL、DSQL cluster、safe_query.build、DSQL IAM auth token、DSQL connector。
面向 Salesforce Industries CME EPC 的产品建模技能，用于基于 Product2 创建产品目录。适用于创建 EPC 产品、配置产品属性、使用 Product Child Items 构建报价捆绑包，或审查产品目录变更的 EPC DataPack JSON 元数据。触发条件：用户创建或更新 Product2 EPC 记录、AttributeAssignment 负载、AttributeMetadata/AttributeDefaultValues、报价捆绑包或 ProductChildItem 关系时。不要触发的情况：设计 OmniScripts/FlexCards/Integration Procedures（使用 omnistudio-omniscript-generate、omnistudio-flexcard-generate 或 omnistudio-integration-procedure-generate）、实现 Apex 业务逻辑（使用 platform-apex-generate），或排查部署流水线问题（使用 platform-metadata-deploy）。
部署 Grafana Mimir，以实现横向扩展、多租户的长期 Prometheus + OTLP 指标存储。涵盖单体、读写、微服务部署；S3、GCS、Azure、文件系统块存储；Prometheus `remote_write` 和 OTLP 数据接入；使用 `X-Scope-OrgID` 实现多租户；摄取器副本因子、压缩器保留策略和每租户限制。适用于在本地或 Kubernetes（Helm `mimir-distributed`）运行 Mimir、将 Prometheus 扩展到单节点之外、选择摄取/查询/后端拆分、配置租户和摄取速率、调试 `/ready` 503 或 `429 Too Many Requests`，或将 Grafana 指向 Mimir 数据源；即使用户只说“我需要长期存储 Prometheus 数据”“扩展 Prometheus”“多租户指标后端”“替代 Cortex”“remote_write 目标”或“存储 10M 活跃序列”，没有提及 Mimir 也适用。
根据自然语言生成只读 MongoDB 查询（find）或聚合管道，并结合集合架构上下文和示例文档。用户要求编写、创建或生成 MongoDB 查询，想在 MongoDB 中筛选、查询或聚合数据，询问“如何查询……”，需要查询语法帮助，或讨论查找、筛选、分组 MongoDB 文档时，均可使用此技能。也可用于将类 SQL 请求转换为 MongoDB 语法。不处理 Atlas Search（$search 运算符）、向量/语义搜索（$vectorSearch 运算符）、模糊匹配、自动补全索引或相关性评分——这些请使用 search-and-ai。不分析或优化现有查询——此类任务请使用 mongodb-query-optimizer。不处理涉及写操作的聚合管道。需要 MongoDB MCP 服务。
提供 Amazon RDS for SQL Server 的连接、身份验证和故障排除指南。适用于用户咨询以下问题：SSMS 从 EC2 连接超时；使用 Windows 身份验证时无法生成 SSPI 上下文；通过 Lambda 和 pymssql 连接 RDS SQL Server；ECS Fargate 上 auth_scheme 显示 NTLM 而非 KERBEROS；从笔记本通过 SSM 隧道连接 RDS SQL Server；端口 1433 的安全组；localhost 隧道的 TrustServerCertificate=True；SPN MSSQLSvc；AWS Managed Microsoft AD；Kerberos 使用的 CNAME 而非 RDS 端点；tds_version='7.4'；encryption='require'；pymssql 的字符串格式端口；Lambda 中的 Secrets Manager 凭证缓存；错误 18456 登录失败。涵盖 Python（pymssql、pyodbc）、.NET（Microsoft.Data.SqlClient）、Java（JDBC mssql-jdbc）、Node.js（tedious）、通过 RDS Proxy 使用 IAM 身份验证，以及 VPC/ECS/EKS/Lambda 部署。
诊断并解决 Amazon RDS for Oracle 的连接、身份验证、网络和驱动程序问题。适用于任何 RDS for Oracle 相关问题，包括在 VPC 中连接 Python Lambda 与 RDS Oracle，并进行连接池和冷启动优化；通过 Secrets Manager CSI 驱动程序、IRSA 和 SecretProviderClass 将 EKS Pod 连接到 RDS Oracle；EC2 发起的跨 VPC 连接超时 ORA-12170；找不到 64 位 Oracle Client 的 DPI-1047 错误；以及在 EC2 上将 Oracle Connection Manager (CMAN) 用作代理，并跨两个 AZ 实现高可用性。涵盖 python-oracledb 的 thin 与 thick 模式、init_oracle_client、RDS Proxy 不支持 RDS Oracle、端口 1521、VPC 对等连接、Transit Gateway、与 AWS Managed Microsoft AD 配合使用的 Kerberos、SSL/TLS/NNE、SSM 端口转发、EC2/ECS Fargate/EKS/Lambda、SQL Developer/DBeaver/Toad/SQLcl，以及 Secrets Manager。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。