Skills
收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
数据与数据库
通过编写 JSON manifest，将任意 REST API 作为 Custom source 接入 PostHog 数据仓库，无需为每个数据源编写代码。适用于用户指定了一个没有内置 PostHog 连接器的 API 时——"从该 REST API 导入数据"、"同步我的内部 API"、"根据其文档连接此 API"、"构建一个自定义数据仓库数据源"——并提供文档 URL 或对端点的自然语言描述。逐步讲解如何起草 RESTAPIConfig manifest（认证——bearer、API key、HTTP basic 或 OAuth2 client credentials / refresh token——分页、记录路径、增量游标、父子展开）、验证它、试读实时行以核对字段映射，并创建该数据源。如果该 API 已有原生 PostHog 连接器，请改用 setting-up-a-data-warehouse-source——此技能会先检查连接器注册表，仅处理没有原生连接器的 API。
Azure AI Anomaly Detector 开发方面的专家知识，包括故障排查、最佳实践、限制和配额、配置及部署。适用于调整基于 Docker 的 Anomaly Detector、ACI 或 IoT Edge 部署，单变量/多变量 API、服务限制，以及其他 Azure AI Anomaly Detector 相关开发任务。不适用于 Azure AI Metrics Advisor（使用 azure-metrics-advisor）、Azure Monitor（使用 azure-monitor）或 Azure Machine Learning（使用 azure-machine-learning）。
提供 Azure AI Custom Vision 开发方面的专业知识，包括最佳实践、决策、限制和配额、安全、集成、编码模式及部署。适用于导出 Custom Vision 模型、调用预测 API、使用 ONNX/TensorFlow、管理 CMK/RBAC、Smart Labeler 及其他 Azure AI Custom Vision 开发任务。不适用于 Azure AI Vision（使用 azure-ai-vision）、Azure AI services（使用 microsoft-foundry-tools）、Azure Machine Learning（使用 azure-machine-learning）或 Azure AI Foundry Local（使用 microsoft-foundry-local）。
Azure Digital Twins 开发专家知识，涵盖故障排除、最佳实践、决策制定、架构与设计模式、限制和配额、安全性、配置、集成与编码模式以及部署。适用于建模 DTDL 图、集成 IoT Hub/ADx、配置终结点/路由、保护访问或调整查询单元，以及其他 Azure Digital Twins 相关开发任务。不适用于 Azure IoT Hub（使用 azure-iot-hub）、Azure IoT Central（使用 azure-iot-central）或 Azure IoT Operations（使用 azure-iot-operations）。
Azure Stream Analytics 开发方面的专业知识，包括故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制和配额、安全性、配置、集成与编码模式，以及部署。适用于使用 Event Hubs/Kafka 构建 ASA 作业、配置 Cosmos/SQL 输出、自动缩放、VNets/专用终结点或边缘/IoT 工作负载，以及其他与 Azure Stream Analytics 相关的开发任务。不适用于 Azure Data Explorer（使用 azure-data-explorer）、Azure Synapse Analytics（使用 azure-synapse-analytics）、Azure HDInsight（使用 azure-hdinsight）或 Azure Event Hubs（使用 azure-event-hubs）。
查询并分析 Google Trends 在指定时间范围和国家/地区的实时热门话题与热搜。当用户提到谷歌趋势、热门话题、实时热搜、流行趋势、当前热点、近期热门、病毒式话题、时间段热度、区域趋势分析、Google Trends、real-time hot topics、trending topics、popular trends、recent trending searches、trend discovery 时触发此技能。即使用户未明确说“Google Trends”，只要其需求涉及发现特定市场近期热门或正在流行的话题和搜索词，也应触发此技能。
管理 Alibaba Cloud PAI DSW（Data Science Workshop）实例的完整生命周期：创建、更新、查询、列出、启动和停止实例，以及查询 ECS 规格。触发词：PAI DSW、DSW instance、create instance、start instance、stop instance、update instance、query instance、instance list、ECS spec、CreateInstance、UpdateInstance、GetInstance、ListInstances、StartInstance、StopInstance、ListEcsSpecs
为 Omni Agent Blobby 优化 Omni Analytics 模型——配置 ai_context、ai_fields、synonyms、sample_queries 和 AI 专用主题扩展。无论是想提高 AI 在 Omni 中的准确性、让 Blobby 更智能、添加 AI 上下文或示例问题、筛选 AI 可见字段、根据用户属性个性化 AI 上下文、将上下文限定到某个模型层级或 Agent、诊断上下文窗口裁剪或截断、控制 AI 可访问的主题、排查 Blobby 回答错误，还是提出“让 AI 更好”“Blobby 回答不正确”“针对 AI 优化”或“教 AI 了解我们的数据”等类似需求，都可使用此技能。
为使用 Basecamp activerecord-tenanted gem 的 SQLite-per-tenant Rails 应用提供专家指导。在添加多租户、租户数据库、GlobalRecord、ApplicationRecord.with_tenant、Current.tenant、Current.account、分片切换、db/global_migrate 或每租户 SQLite 时使用。不适用于 Nebula 风格的 acts_as_tenant 行级作用域或 Fizzy 同数据库路径租户。
ADF 活动嵌套规则、限制和验证注意事项。主动用于：（1）ADF 活动嵌套规则（ForEach 嵌套在 If、Switch、Until 中）；（2）ForEach 限制（不支持嵌套 ForEach、项目数限制）；（3）管道验证错误和 ARM 模板构建失败；（4）链接服务身份验证问题；（5）ForEach 中的 Set Variable 限制；（6）数据流约束（转换限制、源/接收器规则）；（7）参数和变量作用域；（8）每条管道的最大活动数；（9）管道并发限制。提供：嵌套规则矩阵、活动限制参考、验证错误目录，以及不支持嵌套的重构模式。
编写、编辑和调整 PostHog Signals scout：定期扫描项目并报告发现的 Agent。用于更改规范 scout 的范围、阈值、计划或试运行设置；为尚未覆盖的区域添加 scout；记录定期 LLM 评分的结构化输出；或通过备注提供反馈。涵盖 SKILL.md 结构、报告要求、后续报告检查、结构化输出、重复检测、草稿记忆、scout 备注、团队级 skills-store 和规范仓库编辑，以及使用已保存评分标准进行的私有提示词试验。触发语包括“编写/编辑/自定义 signals scout”“为 X 创建 scout”“调整我的 scout 计划”“创建一个监视 <event> 的 scout”“用 scout 对 X 评分/判定/测量”“测试/比较 scout 提示词”“生成 scout 评分标准”“scout 的结构化输出”“将 scout 输出发送到 Slack”“给 scout 留备注/提供反馈”。
提供 Azure Data Box 开发方面的专业知识，包括故障排除、最佳实践、限制与配额、安全、配置以及集成与编码模式。适用于使用 Data Box/Disk/Heavy 进行离线数据复制、SMB/NFS 上传、REST API、CMK/Key Vault 或保留 NTFS ACL 等 Azure Data Box 开发任务。不适用于 Azure Import Export（使用 azure-import-export）、Azure Stack Edge（使用 azure-stack-edge）或 Azure Virtual Machines（使用 azure-virtual-machines）。
Azure Energy Data Services 开发方面的专业知识，包括故障排查、决策、架构与设计模式、安全性、配置、集成与编码模式，以及部署。适用于配置 ADME 指标/CORS、选择层级、使用 DDMS/RAFS/Seismic API、保护法律标签/ACL、在 AKS 上部署 GCZ，以及其他与 Azure Energy Data Services 相关的开发任务。不适用于 Azure Data Explorer（使用 azure-data-explorer）、Azure Synapse Analytics（使用 azure-synapse-analytics）、Azure Data Factory（使用 azure-data-factory）或 Azure Databricks（使用 azure-databricks）。
ADF + Databricks 2025 集成模式。主动用于：（1）ADF 中的 Databricks Job 活动；（2）DatabricksJob（预览版）与 DatabricksNotebook 活动；（3）ServiceNow V2 连接器；（4）ADF 托管标识身份验证 Databricks；（5）Databricks 无服务器链接服务；（6）Snowflake V2 连接器；（7）Databricks 作业参数和输出；（8）MFA 强制实施和身份验证更新；（9）Unity Catalog 集成；（10）通过 ADF 编排 Delta Live Tables。提供：Databricks 链接服务模板（PAT、MSI、无服务器）、DatabricksJob 活动示例、参数传递方案和身份验证迁移指南。
查询和分析亚马逊 ABA（品牌分析）搜索词数据，涵盖 15 个站点近 3 年的周度数据。当用户提到 ABA 数据、亚马逊搜索词分析、关键词挖掘、搜索排名趋势、市场机会分析、季节性关键词、高点击低转化分析、蓝海词发现、竞品关键词分析、ABA data、search term report、keyword mining、search ranking trends、blue ocean keywords、click share、conversion share、seasonal keywords、market opportunity analysis 或 competitor keywords 时触发此技能。即使用户未明确提到“ABA”，只要需求涉及亚马逊搜索词数据和排名分析，也应触发此技能。
Azure AI Metrics Advisor 开发方面的专业知识，包括决策、限制与配额、安全性、配置、集成与编码模式。适用于配置数据馈送、调整异常检测、管理警报／钩子，或调用 Metrics Advisor REST／SDK，以及其他 Azure AI Metrics Advisor 相关开发任务。不适用于 Azure AI Anomaly Detector（使用 azure-anomaly-detector）、Azure Monitor（使用 azure-monitor）、Azure Stream Analytics（使用 azure-stream-analytics）。
Azure AI Video Indexer 开发方面的专业知识，包括故障排查、最佳实践、决策、限制与配额、安全性、配置、集成与编码模式以及部署。适用于配置实时摄像头分析、自定义 AI 洞察、OpenAI 摘要、Video Indexer API 或人脸模糊处理，以及其他 Azure AI Video Indexer 相关开发任务。不适用于 Azure AI Vision（使用 azure-ai-vision）、Azure AI Search（使用 azure-cognitive-search）。
找出 AI/大模型应用在生产中出现故障的地方,并从真实 trace 中呈现故障模式。适用于有人想了解某个 AI 功能出了什么问题、找出并归类故障模式、分诊错误,或调查质量问题(错误答案、忽略指令、幻觉、工具误用)时——"我的 Agent 哪里在出错"、"呈现错误模式"、"为什么响应很差"、"找出常见故障模式"、"我下一步该修什么"。涵盖将范围限定到单一用例、按最契合上下文的信号查找失败 trace(代码错误、指标离群、trace 类型切片、人工审阅、已有评测高峰、聚类),并将其读成排序后的故障分类。
设计、构建和调试 Kafka Streams 应用（嵌入 JVM 的流处理）。当用户提到 KStream、KTable、topology、TopologyTestDriver、StreamsBuilder、交互式查询、GlobalKTable、joins/windows/aggregations，或调试问题（再平衡、状态存储、延迟、反序列化错误）时使用。当用户希望针对 WarpStream 优化 Kafka Streams，或调整 Kafka Streams 客户端配置以用于 WarpStream 时也使用。Flink、连接器、CDC 或纯 producer/consumer 场景不要触发。
通过 ASIN 获取亚马逊商品详情，包括价格、标题、主图、上架日期、材质、重量、变体月销量及近 12 个月的月销数据。用户查询亚马逊商品详情、ASIN 查询、商品定价、销售排名历史、月销量趋势、商品尺寸、FBA 费用、产品规格、批量 ASIN 查询、Keepa 商品详情、ASIN 详情、月销数据、定价信息、产品规格、FBA 费用或批量 ASIN 查询时触发此技能。即使用户未明确提及“Keepa”，只要需求涉及获取一个或多个亚马逊 ASIN 的结构化商品数据，也应触发此技能。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。