Skills

T

terra

membranedev / application-skills

Terra 集成。管理数据和记录，并自动化工作流。用户希望与 Terra 数据交互时使用。

T

tooluniverse-protein-sae-variant-interpretation

mims-harvard / tooluniverse

通过 ESMC-6B 稀疏自编码器（SAE）特征激活解读错义变异。对于给定的蛋白质 + 变异，计算在突变位点丢失或获得了哪些可解释的 SAE 特征（催化、配体结合、PTM、结构基序、结构域等）。适用于标准致病性评分（AlphaMissense、ClinVar）判定某变异有害，但你需要机制性解释的情况——例如“为什么这个变异是功能丧失（LoF）？”补充（而非替代）变异解读和变异到机制类技能，后者侧重 ACMG 分类或调控机制。

T

tooluniverse-residue-functional-mechanism-interpretation

mims-harvard / tooluniverse

给定蛋白质中的一组残基，通过结合结构背景（结合界面、配体口袋、核心、二级结构）、UniProt 特征（活性位点、结合位点、PTM 位点、二硫键）、可选的 SAE 特征证据以及可选的 DMS 数据，解释它们为何在功能上至关重要。接受来自任何来源的残基：DMS 热点（按最大效应取 top-K）、ClinVar 复现变异、文献报道的热点区域、进化保守位点，或用户整理的列表。返回每个聚类的机制判定：催化 / 配体结合 / 界面 / 结构核心 / PTM / 调控 / 未知。

U

using-drizzle-queries

andrelandgraf / fullstackrecipes

使用 Drizzle ORM 编写类型安全的数据库查询。涵盖 select、insert、update、delete、关系查询以及添加新表。

V

venice-billing

veniceai / skills

Venice 计费与用量分析 - GET /billing/balance、GET /billing/usage-history（按请求记录的 keyset 分页账本，JSON 或 CSV）以及 GET /billing/usage-analytics（按日期/模型/密钥汇总）。均需要 ADMIN 密钥。GET /billing/usage 已于 2026-09-16 停用，现在始终返回 410。涵盖 DIEM/EARNED_CREDITS/BUNDLED_CREDITS/USD 的消耗优先级和仪表板构建。（测试版）

Z

zoho-analytics

membranedev / application-skills

Zoho Analytics 集成。管理数据和记录，并自动化工作流。用户希望与 Zoho Analytics 数据交互时使用。

B

bim-cost-estimation-cwicr

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

使用 DDC CWICR 数据库（8 个国家/地区基础库，78,228 条清单项）从 BIM 模型自动进行成本估算。通过 AI 分类 + 向量搜索实现准确报价。

C

comparative-evaluation

owl-listener / ai-design-skills

针对 AI 输出的 A/B 测试、并排对比和偏好排序。

D

database-design

cloudai-x / claude-workflow-v2

为 SQL 和 NoSQL 数据库设计表结构、索引策略、查询优化和迁移模式。在设计表、优化查询、修复 N+1 问题、规划迁移，或被问及数据库性能、范式、ORM 或数据建模时使用。

关于使用 pyecharts 创建图表、生成 HTML 报告和可视化最佳实践的知识

F

flyway-migrations

rrezartprebreza / spring-boot-skills

适用于创建数据库迁移、schema 变更、种子数据，或任何修改数据库结构的 SQL 时。涵盖 Flyway 命名约定、版本控制和安全的迁移模式。

G

generating-clickhouse-query-performance-reports

posthog / posthog

为 PostHog 的生产 ClickHouse（US 和 EU）生成并组织慢查询性能报告。适用于被要求提供慢查询报告、最近 N 天的查询性能分析、按团队划分的查询成本、OOM 或超时排查、集群成本/内存回退，或物化候选的场景。涵盖现代化的 `query_log_archive` 数据源（带类型的 `lc_*` 列、多日保留期）、如何对慢查询进行分类与归因、根因模式（未物化的 JSONExtract、高基数分组、重量级 join），以及报告结构。通过 `querying-production-databases-via-metabase` 技能运行查询。

G

google-trends

finpeakinc / frevana-skills

当用户希望通过 Frevana 获取 Google Trends 趋势数据时使用，包括关键词随时间变化的关注度、区域趋势数据、相关查询、特定类别的趋势、特定国家的趋势、Google 属性过滤、语言选择、日期范围，或带时区的趋势结果。每当用户要求查询 Google Trends、比较趋势关注度、查看搜索趋势需求，或请求 Frevana 端点时使用。

O

okr-design

yonatangross / orchestkit

OKR 树、KPI 仪表盘、北极星指标、领先/滞后指标和实验设计。在设定团队目标、定义成功指标、构建度量框架或设计 A/B 实验护栏时使用。

P

pdf-to-structured

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

从建筑 PDF 中提取结构化数据。将规格书、BOM、进度表和报告从 PDF 转换为 Excel/CSV/JSON。使用 OCR 处理扫描文档，使用 pdfplumber 处理原生 PDF。

P

product-analytics

dhruvjainin / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

P

product-analytics

maddhruv / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

R

rerun-blueprint

rerun-io / rerun

通过编写 blueprint 更改 Rerun 查看器的外观，适用于录制内容或表格。每当用户要求更改查看器外观时都应阅读此技能，例如布局录制内容或数据集、设计默认 blueprint、决定各视图显示哪些实体，或通过隐藏列、更改列顺序或筛选行来优化分段或目录表格的外观。内容涵盖 archetype 到视图的映射、布局设计、rrb 构建 API、contents 语法、表格 blueprint，以及截图循环。

S

session-replay

rysweet / amplihack

分析 claude-trace JSONL 文件，了解会话状态、模式和可执行的见解。适用于调试会话问题、了解令牌用量或识别故障模式。

S

sql-analyst

rightnow-ai / openfang

SQL 查询专家，擅长优化、表结构设计与数据分析

T

test-ml-pipeline

probabl-ai / skills

负责 ML 工作区的 `tests/` 文件夹，以及实验与其测试之间的配对规则。轻量级路由器：每类测试都有自己的子 skill（v1 中仅有 `smoke-test-ml-pipeline`；随着工作区扩展，可添加 `regression-test-ml-pipeline` / `distribution-test-ml-pipeline` 等同级 skill）。此 skill 会创建空的 `tests/<category>/` 文件夹，强制要求 `tests/<category>/test_NN_<short_name>.py` 与 `experiments/NN_<short_name>.py` 的文件名主体匹配，并在用户要求测试时分派到对应子 skill。触发条件：`iterate-ml-experiment` 刚批准新的设计说明，且在实验标记为完成前需要起草对应测试；用户要求“为 `02` 编写 smoke test”“添加 regression test”“X 有测试吗？”；实验脚本已修改，需要重新检查配对测试；准备运行 `pytest tests/`，但缺少预期的配对测试。跳过条件：设计说明尚不存在（先转交 `iterate-ml-experiment`）；测试针对软件包内部 helper，与特定实验无关（常规单元测试应放在项目 `pytest` 配置指定的位置，不属于此范围）；问题是“测试结果意味着什么”，而非“是否应该有这个测试”（转交对应子 skill）。使用方法：此 skill 是路由器。查阅分派表，确定用户所问测试类别归属哪个子 skill，然后移交处理。不要自行编写测试主体——这属于子 skill 的职责。应创建文件名主体匹配的空测试文件和 pytest 脚手架，然后移交控制权。

T

test-ml-pipeline

probabl-ai / skore-skills

用于约束 AI Agent 行为的表格数据科学技能

T

tooluniverse-pharmacokinetics

mims-harvard / tooluniverse

浓度-时间数据的药代动力学（PK）分析——针对 Cmax、Tmax、AUC（0-t 与 0-∞）、末端半衰期、清除率（CL）、分布容积（Vd）、MRT 及绝对生物利用度（F）的非房室分析（NCA）。也支持一房室拟合。当你有给药后随时间变化的血浆/血清药物浓度并需要 PK 参数，或需要根据 IV 与口服 AUC 计算生物利用度时使用。不适用于根据结构预测 ADMET 属性（请使用 tooluniverse-admet-prediction）。

使用 Twilio Enterprise Knowledge 为 AI Agent 添加知识检索（RAG）。涵盖配置知识库、从网页 URL、PDF 和原始文本上传来源，以及在运行时运行语义搜索以检索相关分块。使用本技能让 Agent 的回答基于组织实际批准的内容——FAQ、政策、产品文档——而非幻觉答案。

V

visualizing-change-over-time

posthog / posthog

当请求涉及可视化随时间的变化、前后对比或环比变动，且用户正在使用 @posthog/quill-charts 构建 UI（仪表盘、报告、mcp_analytics 前端、自定义可视化）时，帮助 PostHog 工程师和 Agent 选择正确的图表。适用于用户询问某事物在两个时间点或时间段之间如何 "changed"、"moved"、"grew"、"dropped"、"improved" 或 "regressed"，或提到 "before/after"、"period over period"、"week over week"、"delta"、"slope graph"、"slopegraph"，或跨两个快照比较多个序列时。同时提供 `SlopeChart` quill 组件和原生 `ChartDisplayType.SlopeGraph` 洞察显示作为选项。

A

antv-infographic

antvis / chart-visualization-skills

根据给定的文本内容创建精美的信息图。用户要求创建信息图时使用

B

backtesting-py-oracle

terrylica / cc-skills

用于 SQL oracle 验证和区间柱形图模式回测的 backtesting.py 配置。在针对……运行 backtesting.py 时使用。

C

campaign-analytics

borghei / claude-skills

通过多触点归因、转化漏斗和 ROI 计算分析营销活动表现，以优化营销效果

C

chartli

ahmadawais / chartli

安装并使用 chartli，从数字文本文件或 stdin 渲染终端图表。

C

create-structured-output

vapiai / skills

通过公开 API 或 Server SDK 工作流，设计、创建、检查、更新、附加、分离、预览、执行并验证可复用的 Vapi Structured Outputs。适用于通话后提取、带类型的通话产物、AI 与正则提取的对比、JSON Schema 设计、回填已有通话，或以编程方式获取结构化结果。

D

documenting-warehouse-sources

posthog / posthog

为 PostHog 数据仓库导入源编写或更新面向用户的 posthog.com 文档。适用于添加新源文档、修复不一致或占位源文档，或统一 contents/docs/cdp/sources 下的文档。涵盖规范模板、共享片段、自动渲染的 <SourceParameters /> 和 <SourceTables /> 组件、frontmatter，以及防止 404 的 docsUrl/slug 规则。

D

drupal-migration

madsnorgaard / drupal-agent-resources

Drupal 迁移专业知识。适用于处理 D7 到 D10 的迁移、CSV 导入、JSON API 导入或自定义迁移插件。

F

fal-vision

fal-ai-community / skills

使用 AI 分析图像：分割对象、检测对象、提取文本（OCR）、描述图像，以及回答有关图像的问题。用户请求“分割图像”“检测对象”“OCR”“从图像中提取文本”“描述图像”“图像里有什么”“图像分析”时使用。

F

financial-audit-trail

finsilabs / awesome-ecommerce-skills

为所有金融交易构建不可变的审计跟踪，包含用户归属、变更日志、防篡改检测，以及可用于外部审计的合规导出。

使用 Firecrawl API 进行深度网页抓取、截图、PDF 解析和网站爬取

G

game-economy-designer

alterlab-ieu / alterlab_gameforge

当用户询问游戏经济、货币设计、商业化、虚拟货币、通胀、消耗/产出平衡、F2P 经济、高级货币、战利品箱、赛季通行证、战斗通行证经济、双货币或资源流建模时调用。触发词："economy"、"currency"、"monetization"、"F2P"、"premium"、"loot box"、"battle pass"、"sink/source"、"inflation"、"resource flow"。核心玩法机制请勿调用（使用 game-designer），赌博法律的法律建议请咨询法律顾问。属于 AlterLab GameForge 集合。

G

gtm-metrics

chadboyda / agent-gtm-skills

当用户想要定义 GTM 指标、构建指标仪表盘、衡量管道效率或跟踪 AI 产品表现时使用。当用户提到“GTM metrics”、“revenue latency”、“pipeline metrics”、“TTFV”、“time-to-first-value”、“data health”、“attribution”、“conversion rate”、“CAC”、“LTV”、“NRR”、“GTM dashboard”、“magic number”、“pipeline velocity”或“funnel metrics”时也使用。此技能涵盖从指标选择到仪表盘设计的 GTM 衡量，包括 AI 特定的成本指标、归因模型和每周评审节奏。

L

linear-metrics

nesszer / linear-cli

查看 Linear 指标。用于速度、燃尽图和进度跟踪。

L

longitudinal-measurement

owl-listener / ai-design-skills

长期跟踪 AI 产品质量 — 漂移、退化和改进。

N

nansen-profiler

nansen-ai / nansen-cli

钱包分析器——余额、PnL、标签、交易、交易对手、关联钱包、批量处理、追踪、比较。在分析特定钱包地址或比较钱包时使用。

N

nlp-engineer

404kidwiz / claude-supercode-skills

自然语言处理专家，使用 Hugging Face、spaCy 和 LangChain 设计文本分类、NER、翻译和 LLM 集成系统。适用于构建 NLP 流水线、文本分析或由 LLM 驱动的功能。触发词包括：“NLP”“文本分类”“NER”“命名实体”“情感分析”“spaCy”“Hugging Face”“transformers”

O

opensearch-launchpad

opensearch-project / opensearch-agent-skills

从零开始用 OpenSearch 构建搜索应用。当用户提到搜索应用、索引设置、搜索架构、语义搜索、向量搜索、混合搜索、BM25、稠密向量、稀疏向量、agentic search、RAG、embeddings、KNN、PDF 摄取、文档处理或任何相关搜索话题时，使用此技能。即使用户只提到搜索质量、评估、nDCG、精确率、相关性调优或搜索构建器而未提及 OpenSearch，也要激活。

P

polar-migration

polarsource / agent-toolkit

从其他支付平台（Stripe Billing、Paddle、Lemon Squeezy）迁移到 Polar 的指南。以下情况使用此技能：(1) 规划从其他支付服务商迁移到 Polar；(2) 使用 Polar 的 Stripe 迁移功能转移客户、订阅和已保存的卡；(3) 在过渡期间同时运行两套计费系统；(4) 对应映射不同平台的产品和定价；(5) 更新迁移后订阅的 webhook 和访问权限处理；(6) 向客户说明迁移事宜；(7) 先在沙箱中测试迁移。

Q

querying-local-postgres

posthog / posthog

对本地 Postgres 应用数据库运行只读 SQL（对 SELECT 执行 SELECT、EXPLAIN、EXPLAIN ANALYZE）。默认本地 URL 为 postgres://posthog:posthog@localhost:5432/posthog；否则使用 DATABASE_URL。在查询本地数据库、检查表、调试数据或分析查询计划时使用。严禁任何写操作。

R

rag-architect

borghei / claude-skills

设计 RAG 管道：分块、检索评估和架构。构建 RAG 系统、选择分块策略、挑选向量数据库、优化检索质量或使用 RAGAS 指标评估时使用。

R

report-generation

seb1n / awesome-ai-agent-skills

从结构化数据生成专业报告——冲刺回顾、财务摘要、分析仪表盘和事故复盘——支持模板、图表和多格式输出。当用户请求生成报告或为该工作流提供相关输入时使用。

S

simulating-simulink-models

matlab / simulink-agentic-toolkit

使用 SimulationInput 对象以非破坏性方式配置 Simulink 仿真——在不修改模型的情况下覆盖参数、通过 parsim 进行批量扫描、通过 Dataset 自定义输入信号，以及通过 logsout 获取仿真数据。适用于使用 setVariable、setBlockParameter、setExternalInput 运行 sim()/parsim()，或执行参数扫描和多轮分析时。无需配置的一次性仿真不需要本技能。

U

user-satisfaction-signals

owl-listener / ai-design-skills

解读隐性和显性反馈 — 编辑、重新生成、放弃。

当用户想规划、设计或实施 A/B 测试或实验，或构建增长实验计划时使用。用户提到“A/B 测试”“分流测试”“实验”“测试此改动”“变体文案”“多变量测试”“假设”“要不要测试这个”“哪个版本更好”“测试两个版本”“统计显著性”“这个测试应该运行多久”“增长实验”“实验速度”“实验待办”“ICE 评分”“实验计划”或“实验手册”时也使用。只要有人比较两种方案并想衡量哪种效果更好，或想建立系统化的实验实践，就使用此技能。跟踪实施请参阅 analytics-tracking；页面级转化优化请参阅 page-cro。

A

actionbook-scraper

actionbook / actionbook

使用 Actionbook 已验证的选择器生成并验证网页抓取脚本。自动验证生成的脚本并修复错误。

A

akshare-data

gusibi / skills

使用 AKShare Python 库查询中国及全球金融数据。适用于：(1) 获取 A 股、港股或美股的报价、历史价格或财务报表；(2) 查询 GDP、CPI、PMI 等宏观经济数据；(3) 获取期货、期权、债券、外汇和基金数据；(4) 查询指数数据；(5) 获取新闻情绪等另类数据。涵盖股票、期货、期权、债券、外汇、基金、宏观经济、指数及另类数据的 500 多个数据接口。

B

blog-post-counter

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

统计并比较目标对象与竞品的博客文章，通过 sitemap 的 lastmod 日期审计内容新鲜度，并将竞品的自然关键词（美国、非品牌、信息型）与目标对象对照映射，以发现排名缺口。适用于被要求比较博客数量、内容体量、发布节奏、内容新鲜度、关键词映射、关键词缺口分析或竞品关键词报告时——例如 \"how many blog posts does X have vs Y\"、\"how fresh is content on X\"、\"where does [target] rank for [competitor] keywords\"、\"keyword gap between X and Y\"。仅凭公司名称即可工作。凡涉及博客比较、新鲜度审计和关键词映射任务，始终使用。

C

computer-vision

dhruvjainin / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

C

computer-vision

maddhruv / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

D

data-quality

dhruvjainin / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

D

data-quality

maddhruv / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

D

deterministic-metric-design

pproenca / dot-skills

发明确定性指标——把像“可维护性”“风险”或“这段代码在多大程度上可简化”这样的模糊属性，转化为 Agent 可以信任并优化的确定性、可计算数字。涵盖从构造到采用的全过程——将构造操作化、用合理的代理指标面对可计算性限制（Kolmogorov、Rice）、选择合适的测量尺度、证明属性（单调性、不变性、Weyuker/Briand 公理）、保证确定性、建立构造效度（而不只是伪装的 LOC），以及在 Agent 优化该指标时防范 Goodhart 式博弈。在设计、评审或验证某个定量指标、分数、度量或指数时触发——即使用户没说“指标”，而是想量化、评分、排序或度量代码/行为、构建确定性优化目标，或为以前无法量化的东西发明一种度量（例如保持行为不变地缩减代码库规模）时也触发。

F

fandhe-ai

fandhe-ai / agent-reference-skills

Rust 编写的 AI/ML 库 fandhe-ai 参考资料。独立于 Burn / candle / tch 的从零实现。涵盖 tape()、tape_for、Tape、Gradients、Tensor、Var、LinearVars、autodiff、kernel fusion、FusionPlan、BackendOps、Device（Cpu / Cuda / Metal）、DeviceParamStore、compat::array、compat::Sequential、nn::Module、optim（AdamW / GradScaler）、data::DataLoader、ONNX 导入 / 导出、safetensors、inference::generate / KvCache、guardrail / self-repair CLI。

G

googlesheets-automation

composiohq / awesome-claude-skills

通过 Rube MCP（Composio）自动执行 Google Sheets 操作（读取、写入、格式设置、筛选和管理电子表格）。以编程方式读写数据、管理工作表标签、应用格式并搜索行。

L

linkfox-ehunt-etsy-category-search

linkfox-ai / linkfox-skills

通过 `_ehunt_etsyCategorySearch`（MCP 展示名「Etsy品类查询」）在已同步到 MCP 库的 EHunt Etsy 类目数据中检索类目名称、id 和 parentIds，用于商品/店铺筛选的类目 id。当用户提到 EHunt Etsy 类目、Etsy category id、Etsy 类目树、_ehunt_etsyCategorySearch、Etsy品类查询、syncEtsyCategory / _ehunt_syncEtsyCategory（Etsy品类同步）后查类目时触发。即使用户未写 EHunt，只要在本地已同步的 Etsy 类目库里按关键词查找类目 id，也应触发此技能。