mcpField

Skills

收录 98,873 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

开发

D
distributed-tracing
distributed-tracing
ormus-solutions / libreuiux-claude-code

使用 Jaeger 和 Tempo 实现分布式追踪,以跟踪跨微服务的请求并识别性能瓶颈。适用于调试微服务、分析请求流或为分布式系统实现可观测性。

云与 DevOps79
D
do-setup
do-setup
fabio-barboza / development-orchestrator

为 DO Framework 初始化项目:分析项目,盘点已安装的技能和 MCP 服务(报告缺失项),并编写框架的本地上下文文件 `.do/context.md`(摘要、约定、命令、技能和 MCP)。绝不修改现有项目说明文件(CLAUDE.md、AGENTS.md、.github/copilot-instructions.md、.cursor rules);如果项目没有此类文件,则提出创建仅包含项目内容(不含框架、技能或 MCP 引用)的文件。安装编排 Agent 和命令。参数:“agents”(仅安装 Agent/命令)、“refresh”(仅重新检测技能/MCP)。用于初始化或配置 Agent 辅助环境。不用于 PRD、实现、审查或 QA。

Agent 工作流79
D
dojo-client

将 Dojo 与 JavaScript、Unity、Unreal、Rust 及其他平台的游戏客户端集成。生成带类型的绑定和连接代码。当将前端或游戏引擎连接到你的 Dojo world 时使用。

开发79
D
dorodango
dorodango
athola / claude-night-market

通过全新的子 Agent 进行连续质量轮次,打磨可运行的代码。在测试通过后、代码发布前需要多维度精修时使用。

开发79
D
dotnet-accessibility
dotnet-accessibility
wshaddix / dotnet-skills

构建无障碍的 .NET UI。按平台介绍 SemanticProperties、ARIA、AutomationPeer 和测试工具。

设计与 UI79
D
dotnet-core
dotnet-core
alexander-danilenko / cortex-ai-skills

在构建或审查后端服务时应用这些有主见的 .NET 8 架构约定:整洁架构分层以及依赖指向哪个方向、何时值得使用带 MediatR 的 CQRS、将横切关注点作为管道行为、按功能分组的最小 API、将 DbContext 放在 Infrastructure 中、健康检查与结构化日志、WebApplicationFactory 集成测试,以及何时 AOT 才划算。

开发79
D
dotnet-core
dotnet-core
alexander-danilenko / cortex-claude-code-plugins

面向 AI 编码 Agent 的主观看法型编码技能

开发79
D
dotnet-modernize
dotnet-modernize
wshaddix / dotnet-skills

分析 .NET 代码以进行现代化。过时的 TFM、已弃用的包、被取代的模式。

开发79
D
dotnet-msbuild-authoring
dotnet-msbuild-authoring
wshaddix / dotnet-skills

编写 MSBuild targets、props 或条件。自定义 target、增量性、Build 模式。

开发79
D
drift
drift
sendaifun / skills

完整的 Drift Protocol SDK,用于在 Solana 上构建永续合约、现货交易和 DeFi 应用。适用于构建交易机器人、集成 Drift 市场、管理仓位或使用金库时。

开发79
D
dspy-rlm-module
dspy-rlm-module
intertwine / dspy-agent-skills

使用 dspy.RLM(递归语言模型)对无法放入大模型工作窗口的超大上下文进行推理——整个代码库、长日志、海量文档,或需要沙箱化 Python REPL 的多步数据探索。当输入超过 100k token、需要递归分块,或适合让大模型编写并运行代码来探查数据时使用。

Agent 工作流79
E
effect-review
effect-review
makisuo / skills

当用户要求"review code"、"review my changes"、"check effect patterns"、"run effect review"、"effect review"、"review for effect best practices",或希望依据 Effect-TS 惯例、品牌类型、可观测性、错误处理、测试覆盖率和 UI 质量进行全面代码评审时,应使用此技能。

测试与质量79
E
establishing-project-context
establishing-project-context
ganyuanran / aegis

当用户要求建立共享的项目语言,或项目工作暴露出冲突、被重命名或已废弃的领域术语且需要主动的语义建模时使用。常规的小任务仍走快速路径。

开发79
E
expo-mobile-app-rule
expo-mobile-app-rule
oimiragieo / agent-studio

规定基于 Expo 的移动应用开发的最佳实践与约定。

开发79
E
expo-ui-swift-ui
expo-ui-swift-ui
sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 SwiftUI 视图/修饰符构建 iOS 原生 Expo SDK 55 UI,涵盖 Host/RNHostView 嵌入和原生重建前提条件

开发79
E
extract
extract
athola / claude-night-market

通过 AST 提取和 AI 丰富构建 gauntlet 知识库。在初始化或刷新用于挑战的代码库知识时使用。

开发79
F
feature-plan
feature-plan
steveclarke / dotfiles

创建实现计划文档(plan.md),包含开发阶段、顺序和任务。触发词:"create implementation plan"、"plan this feature"、"sequence the development"。

开发79
F
federation
federation
automattic / wordpress-activitypub

ActivityPub 协议规范与联邦概念。在处理 ActivityPub 活动、理解联邦机制、实现协议特性或调试联邦问题时使用。

开发79
F
ffmpeg-python-integration-reference
ffmpeg-python-integration-reference
josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

权威的 Python-FFmpeg 参数集成参考,确保类型安全、准确的参数映射与正确的单位换算。以下情况主动激活:(1) ffmpeg-python 库用法,(2) Python subprocess 调用 FFmpeg,(3) 字幕参数映射(drawtext、ASS),(4) 颜色格式转换(BGR、RGB、ABGR、ASS &HAABBGGRR),(5) 时间单位换算(秒、厘秒、毫秒),(6) 类型安全校验(int、float、string),(7) 坐标系,(8) 参数范围约束,(9) 帧管道处理,(10) 类型不匹配的错误检测。提供:完整的参数类型参考、颜色格式转换表、时间单位换算公式、校验模式,以及类型标注正确的可用 Python 示例。

开发79
F
field-service-data-capture-reference-configure
field-service-data-capture-reference-configure
forcedotcom / sf-skills

构建、编辑和部署 Salesforce Data Capture Flow(processType 为 DataCaptureFlow)——Field Service 移动/离线表单。适用于编写含 runtime_service_fieldservice:dc* 组件的 flow-meta.xml、Repeater 循环(.AllItems)、主从子记录持久化、视觉优化(渐变横幅、进度条、标注)、带 FLS/权限集的支撑对象、调试 DataCaptureFlow 部署错误,或排查已部署表单为何未出现在 FSL Mobile Forms 标签页(DDC/WorkPlan 组织范围默认值与 AssignedResource 共享前提条件)。

开发79
F
figma-plugin
figma-plugin
srstomp / pokayokay

在构建 Figma 插件、创建设计自动化工具、实现沙箱/UI 通信,或使用 Figma Plugin API 进行节点操作、样式和组件开发时使用。

开发79
F
finetuning-setup
finetuning-setup
awslabs / agent-plugins

通过查询 SageMaker Hub,为用户的使用场景选择基础模型和微调技术(SFT、DPO 或 RLVR)。当用户询问该用哪个模型或技术、想开始微调,或提到某个模型名或系列(如「Llama」「Mistral」)时使用 —— 即便模型名已知也务必激活,因为必须解析出确切的 Hub 模型 ID。查询可用模型、验证技术兼容性并确认选择。

开发79
F
finishing-a-development-branch
finishing-a-development-branch
izyanrajwani / agent-skills-library

Git 分支收尾工作流。当实现完成、测试通过,且功能分支需要通过合并、拉取请求或清理来整合时使用。

开发79
F
frontend-design-pro

创建令人惊艳、可直接上线的界面,并提供完全匹配的真实照片(Unsplash/Pexels 直链)或无懈可击的自定义图像生成提示词,用于主视觉图、背景和插画。零 AI 粗制滥造,零虚假链接。

设计与 UI79
G
game-godot-specialist
game-godot-specialist
alterlab-ieu / alterlab_gameforge

当用户使用 Godot Engine 或询问 GDScript、场景组合、信号、资源、着色器、GDExtension、物理或 Godot UI 时调用。触发词包括:"Godot"、"GDScript"、"scene tree"、"signals"、".tscn"、".tres"、"GDExtension"、"project.godot"。请勿用于与引擎无关的架构问题(请使用 game-technical-director)或 Unity/Unreal 相关问题(请使用相应引擎的专家)。属于 AlterLab GameForge 合集的一部分。

开发79
G
game-programming-languages
game-programming-languages
pluginagentmarketplace / custom-plugin-game-developer

游戏编程语言——C#、C++、GDScript。学习语法、模式以及面向专业游戏开发的引擎特定惯用法。

开发79
G
github-outside-sandbox
github-outside-sandbox
davidondrej / skills

当沙箱阻止 Keychain 身份验证、网络访问或 .git 写入时,在主机上运行 Git 和 GitHub CLI 命令。适用于 gh auth、仓库/PR 操作、index.lock 或权限错误;仅涵盖执行上下文。

开发79
G
google-adk
google-adk
mindrally / skills

使用 Google 的 Agent Development Kit(ADK)在 Python 中构建 AI Agent 的最佳实践,涵盖 Agent 设计、工具、会话、记忆、artifact、评估和部署。适用于使用 ADK 构建 LLM Agent 或多 Agent 系统、定义 ADK 工具、接入会话/状态/记忆、使用 ADK artifact、编写 Agent 评估,或将 ADK Agent 部署到 Vertex AI Agent Engine 或 Cloud Run 时。

Agent 工作流79
G
graph-search
graph-search
athola / claude-night-market

使用 FTS5 全文搜索,按函数、类或类型搜索代码知识图谱。在按名称或限定路径定位代码实体时使用。

开发79
G
grill-me
grill-me
feiskyer / claude-code-settings

针对方案或设计的高强度追问式面试(adversarial design review / grill session),暴露假设漏洞与缺失约束,过程中同步维护领域模型(术语表和 ADR)。手动调用 /grill-me。

开发79
H
heyeddi-pr-respond
heyeddi-pr-respond
heyeddi-com / heyeddi-skills

响应所有 PR 评审反馈——人工评审者、HeyEddi CI、行内讨论串。自动修复、commit+push、在讨论串内回复、先做 CI 检查——修复或发布前绝不询问。一个技能覆盖所有评审来源。

测试与质量79
H
hmx-development-analytics-olap

暂无简介

数据与数据库79
H
hmx-development-approval-workflow

暂无简介

开发79
H
hmx-development-notifications

暂无简介

开发79
H
hmx-development-website-public

暂无简介

开发79
H
hmx-development-workflow

暂无简介

开发79
H
hw-interview
hw-interview
implict-ch / huawei-campus-skills

模拟面试助手。根据您的简历进行模拟面试。 触发:/hw-interview、简历模拟面试、根据简历出面试题。

生产力79
I
impact
impact
terrylica / cc-skills

通过 GitNexus CLI(gitnexus)进行影响范围分析。仅限命令行——不存在 MCP 服务,切勿使用 readMcpResource 访问 gitnexus://。

开发79
I
incremental-tdd
incremental-tdd
kambleakash0 / agent-skills

采用严格的红-绿-重构循环、垂直切片和深模块的测试驱动开发。在需要以 TDD 构建功能或修复缺陷时使用。

测试与质量79
I
inertia-rails-setup
inertia-rails-setup
cole-robertson / inertia-rails-skills

创建新的 Inertia Rails 项目,或为现有 Rails 应用添加 Inertia。适用于新建项目、配置 Inertia,或使用 React、Vue、Svelte 搭建开发环境的场景。

开发79
I
investigate
investigate
timlai666 / skills

当 bug 的根本原因未知且需要调查,或用户明确要求 investigate 或根因分析时,必须使用本技能。对于无法解释的失败、回归或间歇性行为:根因調查、為什麼會這樣、壞掉了、failing、broken、flaky,应当使用本技能。不得在没有证据的情况下把看似明显的原因当作已确认。当证据已经确定原因时,直接进行有针对性的验证与修复,不要重新开始调查。

开发79
I
inworld-ai
inworld-ai
membranedev / application-skills

Inworld AI 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Inworld AI 数据交互时使用。

创意与媒体79
I
issue-triage
issue-triage
yunshu0909 / yunshu_skillshub

GitHub Issue 处理协作流程。当用户收到 issue 需要分析和回复时使用。通过“诊断 → 定性 → 决策 → 回复”四步法,从一个 issue 产出准确的根因分析和得体的用户回复,避免误判问题类型或回复不专业。

开发79
J
jamstack-storefront
jamstack-storefront
finsilabs / awesome-ecommerce-skills

使用 Next.js 或 Astro 构建极速店面,将产品页预渲染为静态 HTML,并从商务 API 获取实时数据

开发79
K
kanban-guru
kanban-guru
magnus919 / agent-skills

诊断看板流程问题并设计看板运作模型。当你的团队在吞吐量上遇到困难、周期时间不可预测、多个利益相关方争夺同一批工程师,或你在想看板是否适合你时,加载此技能。不要将此技能用于无关请求;请路由到最接近的具名专家。

生产力79
K
kmp
kmp
andvl1 / claude-plugin

Kotlin Multiplatform 基础——用于项目设置、expect/actual 模式、源集和平台特定代码

开发79
K
kotlin-coroutines-expert
kotlin-coroutines-expert
sickn33 / agentic-awesome-skills

Kotlin Coroutines 与 Flow 的专家级模式,涵盖结构化并发、错误处理和测试。

开发79
L
langchain-architecture
langchain-architecture
ormus-solutions / libreuiux-claude-code

使用 LangChain 框架设计 LLM 应用,涵盖 Agent、记忆和工具集成模式。在构建 LangChain 应用、实现 AI Agent 或创建复杂 LLM 工作流时使用。

Agent 工作流79
L
langchain
langchain
magnus919 / agent-skills

使用 LangChain 构建 LLM 应用。适用于使用 LangChain 或比较 LLM 应用框架时。请勿将本技能用于无关请求;请路由到最接近的具名专用技能。

开发79
L
lapian-notes
lapian-notes
akillness / jeo-skills

使用 Lapian Notes / 拉片笔记(github.com/bkingfilm/lapian-notes)——一个本地优先的 React/Vite 工具,把一部影片变成可编辑的逐镜头研究笔记:本地抽帧、AI 辅助结构分析(自带 AI,无需 API key)、故事线泳道时间轴、结构树和观众情绪曲线。当用户询问 Lapian Notes、「拉片笔记」、「拉片」(逐镜头影片分析)工具、克隆/运行该仓库(npm run dev、run.bat/run.command)、AI 分析包(ZIP)往返工作流,或向 lapian-notes 提交 PR 时使用。不适用于通用视频剪辑(那请用 `opencut`)或与该代码库无关的通用影片分析理论。

创意与媒体79
L
learning-astro
learning-astro
delineas / astro-framework-agents

当用户要求学习 Astro 框架开发时自动加载(例如 "teach me how to build with Astro"、"guide me through Astro"、"I want to learn Astro"、"quiero aprender Astro"、"how do I get started with Astro")。交互式引导教程,Claude 充当副驾驶,带领用户一步步用 Astro 搭建真实的个人博客。只要用户表达出想从零学习 Astro 的意愿,即使没有明确说 "tutorial",也应触发此技能。

开发79
L
legacy-modernization
legacy-modernization
alexander-danilenko / cortex-ai-skills

在现代化改造遗留系统时应用这一有主见的工作流:绞杀者模式、抽象分支、特征测试、单体渐进式拆分、框架升级、带功能开关和回滚的迁移。

开发79
L
legacy-modernization
legacy-modernization
alexander-danilenko / cortex-claude-code-plugins

面向 AI 编码 Agent 的主观看法型编码技能

开发79
L
lime-echart
lime-echart
partme-ai / full-stack-skills

将 Apache ECharts 集成到 UniApp 和 UniAppX 项目中,实现跨平台数据可视化(H5、小程序、原生 App)。支持折线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图、仪表盘、漏斗图、热力图等多种图表类型。当用户需要在 UniApp/UniAppX 中创建 ECharts 图表,或为移动端和 Web 配置交互式数据可视化时使用。

数据与数据库79
L
llm-training

当出现 "training LLM"、"finetuning"、"RLHF"、"distributed training"、"DeepSpeed"、"Accelerate"、"PyTorch Lightning"、"Ray Train"、"TRL"、"Unsloth"、"LoRA training"、"flash attention"、"gradient checkpointing" 时使用

开发79
L
logfire
logfire
jiatastic / open-python-skills

使用 Pydantic Logfire 和 OpenTelemetry 实现结构化可观测性。适用场景:(1) 为 Python API 添加 trace/log,(2) 为 FastAPI、HTTPX、SQLAlchemy 或大模型做埋点,(3) 设置服务元数据,(4) 配置采样或敏感数据脱敏,(5) 测试可观测性代码。

开发79
L
luau-expert
luau-expert
afrxo / roblox-agent-skills

现代、严格类型的 Luau。在编写、评审或修复 Luau 代码(ModuleScripts、ServerScripts、LocalScripts)时使用——仅限语言层面,不涉及 Roblox API。涵盖严格模式、类型系统、惯用法、断言、模块和反模式。

开发79
M
magento-multi-store
magento-multi-store
finsilabs / awesome-ecommerce-skills

在 Magento 中配置多个网站和商店视图,支持共享或限定范围的目录、独立的 URL 结构以及特定于商店的设置

开发79
M
maintainer-orchestrator
maintainer-orchestrator
steipete / agent-scripts

使用有界工作器、串行的公开操作和明确的负责人决策来协调多个维护者 issue、PR 或仓库。不适用于单个 issue 或 PR。

Agent 工作流79
M
matlab-scientific-computing
matlab-scientific-computing
jaechang-hits / sciagent-skills

MATLAB/GNU Octave 数值计算:矩阵、线性代数、ODE、信号处理、优化、统计、科学可视化。MATLAB 语法的示例在两者上均可运行。Python 请使用 numpy/scipy;统计建模请使用 statsmodels。

数据与数据库79
第 23521–23580 条,共 37,830 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。