Skills
收录 98,284 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
开发
执行微观层面的 Python 代码质量审计。依据实时的 GitHub 标准验证代码,涵盖类型标注、代码风格、函数设计、数据验证、错误处理、模块结构和测试。生成详细的违规报告并附优先级行动计划。当用户要求检查 Python 代码质量、验证最佳实践或审查 Python 代码标准时使用。触发条件:'python best practices'、'python code quality'、'code review'、'python standards'、'type hints review'、'pytest review'、'pydantic validation'。
搭建并维护一套研究实验管线,让实验快速运行,且论文中的每个数字都能追溯到一条命令。适用于启动新项目、运行 sweep、将多次运行汇总成论文表格,或清理已变得难以导航的代码库时。触发词:"how should I structure my code"、"set up my project"、"organize my experiments"、"starting a new paper"、"run all these configurations"、"collect my results into a table"、"my code is getting messy"、"which run produced this number"、"I inherited this codebase"。为数学功底强而软件功底弱的研究者打造:它事先固定好管线契约,使新增一个实验只需在列表中添加一行,而不必修改共享代码。不适用于设计训练循环本身(pytorch-training-recipe / jax-training-recipe)、复现某篇论文的方法(paper-to-code)、选择要运行哪个实验或诊断过拟合(experiment-design),或审计已发布的产物(reproducibility-audit)。
从 package:provider 迁移到 Riverpod;ChangeNotifierProvider、ProxyProvider 改为 ref.watch,context.watch 改为 ref.watch,ConsumerWidget,增量迁移,family 和 autoDispose。适用于用户从 Provider 迁移到 Riverpod,或询问 Provider 与 Riverpod 的比较,或如何替换 ProxyProvider/ChangeNotifierProvider。
使用 Sentry 为应用添加监控:检测平台,按需安装并初始化 SDK,并接入任意信号——错误监控、追踪/性能、日志、指标、性能分析、会话回放、用户反馈、cron 检查、已部署应用的正常运行时间监控,以及 AI/LLM 监控(OpenAI、Anthropic、Vercel AI、LangChain、Google GenAI、Pydantic AI、Laravel AI、Mastra、Eve、Flue、Pi Durable、Cloudflare Agents SDK 和 Workers AI 的 Agent 运行、令牌成本及对话)。适用于将 Sentry 添加到项目或捕获错误以外的信息。
审计并改进静态 HTML 站点的 SEO。当用户要求审计、设置或改进静态站点(Hugo、Jekyll、11ty、Gatsby、Next.js 静态导出、手写 HTML 或 `wp-static-clone` 输出)的 SEO,或提及静态站点的 head 元数据、结构化数据、JSON-LD、站点地图、IndexNow、Open Graph 图片、schema 端点、NLWeb、hreflang 或搜索引擎索引时使用。对于 Astro 项目,请改用 `astro-seo`——其配方通过 `@jdevalk/astro-seo-graph` 路由,产生的手写样板代码更少。
为本地/远程绑定、CRUD、查询、缓存和中间件实现 Syncfusion Vue DataManager。支持 JsonAdaptor、ODataAdaptor、ODataV4Adaptor、UrlAdaptor、WebApiAdaptor、WebMethodAdaptor、RemoteSaveAdaptor、GraphQLAdaptor、CustomDataAdaptor 和 CustomAdaptor。涵盖 Query 类、过滤、排序、分页、分组、持久化、离线模式、缓存和错误处理。
默认的产品域技术栈指导——前端、后端、桌面、Agent、科研、静态站点以及跨端契约。涵盖 React、Effect Atom、TanStack Router、Bun 上的 Effect Platform、Astro、coss-ui、Tailwind v4、Turborepo、Expo、NativeWind、React Native Reusables、FastAPI、Axum、Electron、CMake/Qt/VTK/ITK,以及契约(Effect Schema、OpenAPI、AsyncAPI)。用于选择库、运行时、架构,重构技术栈或对比框架。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
