mcpField

Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

开发

A
accessibility-a11y
accessibility-a11y
mindrally / skills

遵循 WCAG 指南实施 Web 无障碍(a11y)最佳实践,打造包容且无障碍的用户界面。

设计与 UI2.8k
C
chrome-webstore-release-blueprint
chrome-webstore-release-blueprint
brianlovin / agent-config

端到端指导用户在任意代码仓库中设置 Chrome Web Store API 发布自动化。用于指导用户设置 OAuth/CWS 凭据、创建刷新令牌、配置本地/CI 密钥、设置基于版本的发布自动化,以及检查提交状态。

云与 DevOps2.8k
G
greploop
greploop
greptileai / skills

迭代改进 PR(GitHub)、MR(GitLab)或 shelved changelist(Perforce),直到 Greptile 给出 5/5 置信度评分且没有未解决的评论。触发 Greptile 审查,修复所有可操作的评论,推送/重新搁置,再次触发审查,循环往复。当用户希望针对 Greptile 的代码审查标准全面优化 PR/MR/CL 时使用。

测试与质量2.8k
F
finetuning-method-selection
finetuning-method-selection
wshobson / agents

决定是否进行微调,并路由到合适的方法(SFT、DPO/ORPO/KTO、GRPO/RLVR、继续预训练)和基础模型。在启动任何微调工作时使用,不确定 RAG 或提示词是否已足够,或需要在偏好优化方法与强化学习方法之间做选择时使用。

开发2.8k
T
tdd
tdd
brianlovin / agent-config

采用 red-green-refactor 循环的测试驱动开发。用于用户想通过 TDD 构建功能或修复 Bug、提到“red-green-refactor”、需要集成测试,或要求先编写测试再开发时。

测试与质量2.8k
W
wp-abilities-audit
wp-abilities-audit
wordpress / agent-skills

审计 WordPress 插件的 REST 接口,并生成标准化的审计文档,提出 Abilities API 注册方案。产出一份含 YAML schema 和正文章节的 markdown 文档,人类和 Agent 在规划注册上线时都可使用。适用于任何 WP 插件。

开发2.8k
R
rust-router
rust-router
actionbook / rust-skills

关键:所有 Rust 问题都要使用本技能,包括错误排查、设计和编码。以下情况优先级最高:比较, 对比, compare, vs, versus, 区别, difference, 最佳实践, best practice, tokio vs, async-std vs, 比较 tokio, 比较 async。触发词:Rust, cargo, rustc, crate, Cargo.toml, 意图分析, 问题分析, 语义分析, analyze intent, question analysis, compile error, borrow error, lifetime error, ownership error, type error, trait error, value moved, cannot borrow, does not live long enough, mismatched types, not satisfied, E0382, E0597, E0277, E0308, E0499, E0502, E0596, async, await, Send, Sync, tokio, concurrency, error handling, 编译错误, compile error, 所有权, ownership, 借用, borrow, 生命周期, lifetime, 类型错误, type error, 异步, async, 并发, concurrency, 错误处理, error handling, 问题, problem, question, 怎么用, how to use, 如何, how to, 为什么, why, 什么是, what is, 帮我写, help me write, 实现, implement, 解释, explain

Agent 工作流2.8k
S
stripe-docs

用户或 Agent 需要阅读、搜索或查找 Stripe 文档或 API 参考时使用。对于任何 docs.stripe.com 内容,优先使用此工具,而不是 curl 或 WebFetch。用于获取受限文档

开发2.8k
S
sentry
sentry
brianlovin / agent-config

Next.js 应用的 Sentry 错误监控和性能追踪模式

开发2.8k
A
ai-sdk

回答有关 AI SDK 的问题,并协助构建 AI 驱动的功能。开发者在以下情况下使用:(1) 询问 generateText、streamText、ToolLoopAgent、embed 或 tools 等 AI SDK 函数;(2) 想构建 AI Agent、聊天机器人、RAG 系统或文本生成功能;(3) 询问 AI 提供商(OpenAI、Anthropic、Google 等)、流式传输、工具调用、结构化输出或嵌入;(4) 使用 useChat 或 useCompletion 等 React Hooks。触发词包括:“AI SDK”“Vercel AI SDK”“generateText”“streamText”“为我的应用添加 AI”“构建 Agent”“工具调用”“结构化输出”“useChat”。

开发2.8k
F
fix-sentry-issues
fix-sentry-issues
brianlovin / agent-config

使用 Sentry MCP 发现、分流并修复生产环境问题,同时进行根因分析。适用于用户要求修复 Sentry 问题、分流生产环境错误、调查错误激增或清理 Sentry 噪声。需要 Sentry MCP 服务。触发词:“修复 Sentry”“分流错误”“生产环境 Bug”“Sentry 问题”。

开发2.8k
F
figma-generate-library
figma-generate-library
nexu-io / open-design

根据代码库在 Figma 中构建或更新专业级设计系统库。适用于让 Figma 中的事实来源与已发布的组件保持同步。

设计与 UI2.7k
G
github-triage
github-triage
code-yeongyu / oh-my-openagent

针对 issue 和 PR 的只读 GitHub 分类处理。1 个项目 = 1 个后台任务(类别:quick)。分析所有未关闭项目,并将有证据支持的报告写入 /tmp/{datetime}/。每项结论都必须附带 GitHub 永久链接作为依据。绝不在 GitHub 上采取任何操作——不评论、不合并、不关闭、不添加标签。仅生成报告。触发词:'triage'、'triage issues'、'triage PRs'、'github triage'。

开发2.7k
R
runtime
runtime
copilotkit / copilotkit

@copilotkit/runtime — 在任何 JS 服务上挂载原生支持 fetch 的 CopilotRuntime,配置中间件,选择 AgentRunner,实例化 BuiltInAgent(默认首选使用 TanStack AI 的 Factory Mode),或接入 12 种外部 Agent 框架中的任意一种(Mastra、LangGraph、CrewAI Crews/Flows、PydanticAI、ADK、LlamaIndex、Agno、AWS Strands、MS Agent Framework、AG2、A2A);启用 Intelligence mode 以支持持久化会话线程和 websocket;通过 defineTool 注册服务端工具,并配置语音转录。使用基于 fetch 的 createCopilotRuntimeHandler 原语;不建议使用 Express/Hono 适配器。加载 references/ 下与你的任务相符的参考资料。

Agent 工作流2.7k
S
stitch-loop
stitch-loop
nexu-io / open-design

迭代式设计到代码的反馈循环。通过“评审 → 调整 → 发布”循环,提升设计简报与已构建 UI 之间的视觉还原度

设计与 UI2.7k
F
figma-code-connect-components
figma-code-connect-components
nexu-io / open-design

使用 Code Connect 将 Figma 设计组件与代码组件关联起来,让设计系统更新自动同步到代码库

设计与 UI2.7k
R
replicate
replicate
nexu-io / open-design

使用 Replicate API 发现、比较和运行 AI 模型。非常适合需要频繁切换模型的图像、音频和视频生成流水线。

创意与媒体2.7k
W
workflow
workflow
brianlovin / agent-config

面向复杂编码任务的工作流编排。适用于任何非简单任务(3 步以上或涉及架构决策),以强制执行规划、子 Agent 策略、自我改进、验证、简洁优雅和自主修复 bug。触发条件:多步骤实现、bug 修复、重构、架构变更,或任何需要结构化执行的任务。

Agent 工作流2.7k
A
adk-dev-guide
adk-dev-guide
google / adk-docs

始终启用——任何 ADK Agent 开发会话开始时都要阅读。ADK 开发生命周期和强制编码指南,涵盖规范驱动的工作流、代码保留规则、模型选择和故障排查。

Agent 工作流2.7k
I
implement-paper
implement-paper
marimo-team / skills

与用户一起将研究论文实现为交互式 marimo notebook。先了解用户想要探索的内容,通过 alphaxiv 获取论文,然后构建聚焦的 notebook。

数据与数据库2.7k
C
copilotkit-setup
copilotkit-setup
copilotkit / copilotkit

在现有项目中添加 CopilotKit,或从头搭建新的 CopilotKit 项目时使用。涵盖框架检测、软件包安装、运行时接线(托管 Intelligence 或可自托管的 SSE)、提供方设置,以及首次可用的聊天集成。

开发2.7k
L
launchdarkly-guarded-rollout
launchdarkly-guarded-rollout
launchdarkly / ai-tooling

配置受保护的渐进式发布,包括逐步增加流量、监控指标和自动回滚。适用于在安全阈值保障下逐步发布功能。

云与 DevOps2.7k
S
sent-two-way-messaging
sent-two-way-messaging
sentdm / sent-plugin

设计 Sent 的入站和对话流程,包括退订和订阅关键词处理、联系人的同意状态、WhatsApp 24 小时窗口内的自动回复、RCS STOP 快捷按钮、对话历史检索,以及各渠道的入站能力。在处理 message.received 事件、实现 STOP 或 HELP 行为、退订后恢复同意状态、基于 Sent 构建支持收件箱或聊天机器人,或对对话历史进行分页时使用。

开发2.7k
S
sent-webhook-engineer
sent-webhook-engineer
sentdm / sent-plugin

端到端构建和调试 Sent v3 webhook 接收器,涵盖端点注册、HMAC 签名验证、重放拒绝、事件去重、重试和自动禁用行为、密钥轮换及投递日志排查。在处理 Sent webhook 事件、验证 x-webhook-signature、修复 401 或签名不匹配故障、恢复已禁用端点、选择 event_types 或 event_filters、轮换签名密钥,或解读 webhook 投递日志时使用。

开发2.7k
S
svg-animation
svg-animation
iart-ai / web-animation-skills

当用户要求“为 SVG 添加动画”“让线条自行绘制”“制作描边绘制/签名动画”“将一种形状变形成另一种形状”“让元素沿路径移动”“为图标/徽标添加动画”或“为 SVG 渐变或滤镜添加动画”时,应使用此技能。涵盖通过 CSS、SMIL 和 GSAP 实现的 stroke-dashoffset 绘制、路径变形、沿路径运动,以及动态图标/渐变/滤镜。

设计与 UI2.7k
M
migrate-to-sent
migrate-to-sent
sentdm / sent-plugin

规划并执行从 Twilio、Sinch、Infobip、Vonage 或 MessageBird/Bird 迁移到 Sent v3,包括映射发送调用、状态术语、webhook 签名方案、退订存储、模板和租户模型,然后通过双跑和回滚安全切换。在替换现有 CPaaS 提供商、将提供商代码或 webhook 处理程序转换为 Sent,或规划分阶段切换及其验证关卡时使用。

开发2.7k
S
sent-integration-starter
sent-integration-starter
sentdm / sent-plugin

在现有代码库中搭建可用于生产环境的 Sent v3 集成,涵盖 SDK 选择与客户端构建、x-api-key 配置、幂等发送、重试和速率限制处理、46 种错误代码目录、沙盒验证,以及经过验证的 webhook 接收器。在首次向应用添加 Sent、选择 SDK 或框架接线、处理 429 或 409 响应、决定日志记录内容,或在发布前加固集成时使用。

开发2.7k
S
sent-routing-strategist
sent-routing-strategist
sentdm / sent-plugin

决定 Sent 消息如何送达收件人,包括自动路由与固定渠道的区别、channel 数组的实际作用、回退和重新路由的工作方式,以及消息为何以 FAILED、FILTERED、BLOCKED 或渠道“auto”结束。在选择 channel 字段、预期 WhatsApp 回退到 SMS、调试意外路由或多渠道导致的重复收费,或解读消息状态和活动证据时使用。

开发2.7k
P
playground
playground
cline / skills

创建交互式 HTML playground —— 自包含的单文件探索器,让用户通过控件可视化地配置内容、查看实时预览,并复制出提示词。当用户要求为某个主题制作 playground、explorer 或交互式工具时使用。

开发2.7k
S
swift-formatstyle
swift-formatstyle
dpearson2699 / swift-ios-skills

使用 Foundation FormatStyle 和 ParseableFormatStyle 对以下内容进行格式化与解析:符合语言环境的数字、小数、货币、百分比、日期、时长、测量值、名称、列表、字节数和 URL。适用于替换旧版 Formatter 子类、设计可复用的格式化 API、使用 SwiftUI Text(_:format:)、修正可用性标注,以及测试面向用户的跨语言环境格式化输出。

开发2.7k
O
observability-edot-python-instrument
observability-edot-python-instrument
elastic / agent-skills

使用 Elastic Distribution of OpenTelemetry(EDOT)Python agent 为 Python 应用程序进行埋点,实现自动追踪、指标和日志。适用于为尚未接入 APM agent 的 Python 服务添加可观测性。

云与 DevOps2.7k
P
preference-optimization
preference-optimization
wshobson / agents

使用 DPO、ORPO、KTO 或 SimPO 将微调模型与偏好数据对齐。当存在偏好对或点赞/点踩反馈时、当需要在偏好优化方法之间做选择时,或当 DPO 运行需要设置超参数或进行调试时使用。

开发2.7k
C
convex-http-actions
convex-http-actions
waynesutton / builder-skills

在 convex/http.ts 中添加 HTTP 端点:带签名校验的 webhook 接收器、REST 风格路由、CORS、认证请求头、流式响应,以及通过 HTTP 的文件上传。适用于集成 Stripe、Clerk、Resend 或任何会回调该应用的服务,或当客户端需要纯 HTTP API 时。

开发2.7k
W
wwas
wwas
phuryn / pm-skills

以 Why-What-Acceptance 格式创建产品待办事项——具备战略背景,且相互独立、有价值、可测试。适用于编写结构化待办事项、将功能拆分为工作项,或使用 WWA 格式时。

开发2.7k
D
dx-apexguru-scan
dx-apexguru-scan
forcedotcom / sf-skills

通过 ApexGuru SFAP Scan API 对 Salesforce Apex 项目运行 ApexGuru 性能扫描。将项目的 Apex 文件(任意目录结构)打包、提交、轮询至完成、解码 base64 报告,并按规则分组呈现性能反模式违规(循环中的 SOQL、循环中的 DML、Schema.getGlobalDescribe()、缺少 WHERE/LIMIT 的 SOQL、未使用的 SOQL 字段),附带严重级别、file:line 和修复建议,并明确标注为"仅静态分析"或"生产洞察"。当用户说"运行 ApexGuru""ApexGuru 扫描""检查 Apex 性能""查找 governor-limit / 性能反模式""循环中的 SOQL""扫描我的 Apex 性能"或"ApexGuru 性能洞察"时触发。不适用于常规静态分析或安全扫描(请使用 dx-code-analyzer-run)、不经扫描直接修复代码,或为组织进行 ApexGuru 初始配置。

测试与质量2.7k
C
copilotkit-integrations
copilotkit-integrations
copilotkit / copilotkit

当需要通过 AG-UI 协议将外部 Agent 框架(LangGraph、CrewAI、PydanticAI、Mastra、ADK、LlamaIndex、Agno、Strands、Microsoft Agent Framework 等)接入 CopilotKit 应用时使用。

Agent 工作流2.7k
P
platform-environment-validate
platform-environment-validate
forcedotcom / sf-skills

验证并配置本地 Salesforce 开发环境。针对所需工具执行先决条件扫描,逐个工具显示状态,并可选择安装或更新缺失项。当用户询问「检查我的设置」「验证工具」「核实先决条件」「我的设置是否正确」,或报告某个工具缺失、无法工作时使用。组织认证(/salesforce-development:login)、部署问题(platform-metadata-deploy)或状态检查(/salesforce-development:status)不要触发。

开发2.7k
A
animate-text
animate-text
pixel-point / animate-text

精选文本动画目录,提供标题、标签、计数器和文本切换的精确 JSON 规格。当 Agent 需要为 WAAPI、Motion、Framer Motion、GSAP、CSS、Lottie、Rive 或类似技术栈选择或转换软模糊进入、打字机、共享轴、线条显现、交错、交叉淡化或动感构建等命名效果时使用

设计与 UI2.7k
Q
quantized-export
quantized-export
wshobson / agents

以合适的部署格式导出已通过提升的微调模型——合并的 safetensors、仅 LoRA、带 imatrix 的 GGUF,或 FP8。在检查点通过提升之后、为目标设备选择量化格式时,或导出的模型未通过冒烟测试时使用。

开发2.7k
U
use-modern-go
use-modern-go
jetbrains / go-modern-guidelines

在编写、修改、修复或重构 Go 代码时,使用 Modern Go Guidelines CLI。将其针对版本的指导应用于生成的改动。

开发2.7k
A
a2ui-renderer
a2ui-renderer
copilotkit / copilotkit

在 CopilotKit v2 中渲染 A2UI(Agent-to-UI 声明式界面)。通过 CopilotRuntime({ a2ui: {...} }) 启用运行时,然后通过 <CopilotKit a2ui={{ theme }}> 启用提供程序。通过 /info 自动激活——不要手动传入 renderActivityMessages。createA2UIMessageRenderer 来自 @copilotkit/react-core/v2;底层原语(A2UIProvider、A2UIRenderer、createCatalog)来自 @copilotkit/a2ui-renderer。涵盖主题自定义、createSurface 去重,以及 action-bridge 的 try/finally 清理。Agent 发出 A2UI 操作(createSurface / updateComponents / updateDataModel)、在 CopilotRuntime 中接入 a2ui,或设置 A2UI 界面样式时加载。

开发2.7k
C
core-data
core-data
dpearson2699 / swift-ios-skills

在尚未采用 SwiftData 的应用中构建、审查或改进 Core Data 持久化。适用于处理 NSManagedObject 子类、为列表驱动的界面使用 NSFetchedResultsController、使用 NSBatchInsertRequest / NSBatchDeleteRequest / NSBatchUpdateRequest 进行批量操作、使用 NSPersistentHistoryChangeRequest 进行持久化历史跟踪和多目标同步、使用 NSStagedMigrationManager 进行分阶段 schema 迁移(iOS 17+)、使用 NSCompositeAttributeDescription 定义复合属性(iOS 17+),或将 Core Data 的线程处理与 Swift Concurrency 集成时。关于 Core Data 与 SwiftData 的共存或迁移,请改用 swiftdata 技能。

数据与数据库2.7k
C
capacitor-best-practices
capacitor-best-practices
cap-go / capgo-skills

对照当前最佳实践审查并搭建 Capacitor 应用(Capacitor 8.5 为稳定版,9 为 alpha,通过 `@next` 获取)。适用于 Capacitor 代码库审查、`capacitor.config.ts` 审计、新项目初始化、对齐 `@capacitor/core`/`cli`/`ios`/`android` 与各插件的主版本、插件模式(可用性检查、`checkPermissions`/`requestPermissions`、错误 `code` 处理、Web 回退),以及发布准备;也适用于出现 `"<Plugin>" plugin is not implemented on ios`、`Could not find the web assets directory`、`platform has not been added yet`、开发用的 `server.url` 被带到生产、`android/app/src/main/assets/public` 中的改动丢失、SPM 与 CocoaPods 的差异,或 AppDelegate/UIScene 偏移的情况。不适用于安全审计(capacitor-security)、性能(capacitor-performance)、测试(capacitor-testing)、崩溃排查(debugging-capacitor)、大版本升级(capacitor-app-upgrades)、SPM 迁移(cocoapods-to-spm)、UIScene 迁移(capacitor-uiscene-migration)或实时更新(capgo-live-updates)。

开发2.7k
N
nitro
nitro
antfu / skills

Nitro 是与框架无关的服务器工具包(Nuxt 的底层支撑),可在任意位置构建和部署 Web 服务器。适用于处理 nitro.config、服务器路由/事件处理器、路由规则、缓存、存储、任务、WebSocket,或部署到 Node/Bun/Deno/Cloudflare/Vercel。

开发2.7k
G
grpo-rlvr-training
grpo-rlvr-training
wshobson / agents

用 GRPO 和可验证奖励强化学习(RLVR)训练推理能力与可验证任务行为。在任务成功率可通过算法校验时(数学、代码、工具调用、结构化输出)、在设计 GRPO 奖励函数时,或在 GRPO 训练发散或出现奖励黑客行为时使用。

开发2.7k
O
observability-edot-java-instrument
observability-edot-java-instrument
elastic / agent-skills

使用 Elastic Distribution of OpenTelemetry(EDOT)Java Agent 为 Java 应用添加自动追踪、指标和日志采集。适用于为尚无 APM Agent 的 Java 服务添加可观测性。

云与 DevOps2.7k
R
retro
retro
phuryn / pm-skills

引导开展结构化的冲刺回顾,梳理进展顺利之处、不足之处,以及明确负责人和截止日期的优先行动项。用于开展回顾、反思冲刺、根据团队反馈制定行动项,或学习如何有效进行回顾

生产力2.7k
O
observability-edot-dotnet-instrument
observability-edot-dotnet-instrument
elastic / agent-skills

使用 Elastic Distribution of OpenTelemetry(EDOT).NET SDK 为 .NET 应用程序添加自动追踪、指标和日志。在为尚无现有 APM Agent 的 .NET 服务添加可观测性时使用。

云与 DevOps2.7k
A
aiconfig-targeting
aiconfig-targeting
launchdarkly / ai-tooling

已弃用的重定向 —— 此技能已更名为 configs-targeting。请勿使用此技能;请改用 configs-targeting。保留它只是为了在对 aiconfig-targeting 的旧引用中仍将用户指向新名称。

开发2.7k
V
video-report
video-report
remotion-dev / remotion

生成关于视频的报告

测试与质量2.7k
F
fix-merge-conflicts
fix-merge-conflicts
cursor / plugins

以非交互方式解决合并冲突,验证构建和测试,并完成冲突解决

开发2.7k
O
observability-edot-dotnet-migrate
observability-edot-dotnet-migrate
elastic / agent-skills

将 .NET 应用从经典 Elastic APM .NET Agent 迁移到 EDOT .NET SDK。适用于从 Elastic.Apm.* 包切换到 Elastic.OpenTelemetry。

云与 DevOps2.7k
C
create-agent
create-agent
openrouterarchived / agent-skills

使用 OpenRouter SDK、可扩展钩子和可选的 Ink TUI 引导搭建模块化 AI Agent

Agent 工作流2.7k
M
mantine-form
mantine-form
mantinedev / skills

使用 @mantine/form 构建表单。适用场景:(1)用 useForm 设置表单;(2)添加校验规则、schema 校验(zod、valibot、arktype)或异步校验;(3)处理嵌套对象或数组字段;(4)用 createFormContext 在组件间共享表单状态;(5)在受控与非受控模式之间选择;(6)在渲染期间用 form.useWatchValue 读取表单值;(7)使用独立的 useField hook;(8)任何涉及 useForm、getInputProps、onSubmit、insertListItem 或表单校验的任务。

开发2.7k
M
micro-interaction
micro-interaction
iart-ai / web-animation-skills

用户要求“添加悬停/按压效果”、“为切换控件或开关添加动画”、“制作动画点赞按钮”、“让 toast/snackbar 滑入”、“为抽屉或模态框添加动画”、“为列表重排或添加/移除添加动画”、“实现共享元素布局过渡”或“优化 UI 反馈”时,应使用此技能。涵盖使用 Framer Motion(motion/react)和现代 CSS 实现 UI 动效

设计与 UI2.7k
C
codegraph-ast-grep
codegraph-ast-grep
stark-ai-de / agent-skills

设置、更新或诊断 CodeGraph 和 ast-grep,让编码 Agent 能自动使用语义化的仓库范围和结构化语法证据。适用于仓库需要幂等的 CodeGraph/ast-grep 安装、稳定的工具与索引迁移、MCP 重连、持久化的 Agent 指引,或只读的安装诊断。

Agent 工作流2.7k
S
senior-backend
senior-backend
davila7 / claude-code-templates

使用 NodeJS、Express、Go、Python、Postgres、GraphQL、REST API 构建可扩展后端系统的综合开发技能。涵盖 API 脚手架、数据库优化、安全实现和性能调优。适用于设计 API、优化数据库查询、实现业务逻辑、处理认证/授权,或评审后端代码。

开发2.7k
A
android-native-dev
android-native-dev
minimax-ai / skills

Android 原生应用开发与 UI 设计指南。涵盖 Material Design 3、Kotlin/Compose 开发、项目配置、无障碍以及构建问题排查。开始 Android 原生应用开发前请先阅读本指南。

开发2.7k
O
observability-edot-python-migrate
observability-edot-python-migrate
elastic / agent-skills

将 Python 应用从经典 Elastic APM Python Agent 迁移到 EDOT Python Agent。适用于从 elastic-apm 切换到 elastic-opentelemetry。

云与 DevOps2.7k
V
vision-sft
vision-sft
wshobson / agents

在图文数据上用有监督学习微调视觉语言模型(VLM)。适用于将 VLM 适配到某个视觉领域或任务、配置冻结视觉塔的 LoRA,或排查 VLM 微调不收敛、训练后学不到东西的问题。

开发2.7k
第 2701–2760 条,共 37,145 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。