mcpField

Skills

收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

开发

G
gitlab-glab

暂无简介

开发45
G
gitlab

与 GitLab 交互,进行仓库管理、merge request、pipeline 和 CI/CD。当用户询问 GitLab 项目、MR、pipeline 或代码搜索时使用。

开发45
G
gitworfkflows
gitworfkflows
thelobbi / claude

Git 工作流,包括分支策略、提交、合并、变基和 GitHub 协作。在涉及 git 命令、版本控制、PR 和仓库管理时激活。

开发45
G
gmod-addon-maker
gmod-addon-maker
davila7 / claude-code-templates

用于创建和管理 Garry's Mod 插件的工具,包括 Lua 脚本、内容创作和插件打包。适用场景:开发新插件、为 GMod 编写 Lua 脚本、组织插件文件,或当用户提及 Garry's Mod、GMod、Lua 脚本或插件开发时。

开发45
G
go-dev
go-dev
doccker / cc-use-exp

Go 开发规范,包含命名约定、错误处理、并发编程、测试规范等

开发45
G
go
go
maragudk / skills

关于如何开发 Go 应用和模块/库的指南。在阅读或编写 Go 代码时始终使用此 skill。

开发45
G
google-ai
google-ai
alphaonedev / openclaw-graph

用于 Pro/Flash/Ultra 模型的 Google Gemini API,支持 100 万 token 上下文。

开发45
G
gpd-cli
gpd-cli
dl-alexandre / skills

使用 gpd 命令行管理 Google Play Developer Console。在处理 Android 应用发布、Play Store 版本发布、应用审核、Android vitals、应用内购买、订阅,或用户提到 Google Play、Play Store、Android 发布或 gpd 时使用。

开发45
G
grill-me
grill-me
polya20 / grill-me

围绕计划或设计持续深入地询问用户,直到双方达成共识,并解决决策树的每个分支。用户想要严格检验计划、接受对设计的深入追问,或提到“grill me”时使用。

生产力45
H
harmony-migration-gap-scan

暂无简介

开发45
H
harness-engineering
harness-engineering
magnus919 / agent-skills

设计、构建、诊断并演进 Agent harness:指令、工具、执行环境、持久状态、上下文管理、验证、恢复和有界自主循环。适用于不可靠的编码 Agent、跨会话漂移、过早完成、harness 审计,或模型运行时的变更,包括有界的类型化决策路由。不要用于单纯改写提示词、模型训练、通用应用架构,或在生产环境中运行已评估的 Agent;这些问题应交由相应的专门技能处理。

Agent 工作流45
H
hebrew-nlp-toolkit
hebrew-nlp-toolkit
skills-il / localization

指导开发者使用希伯来语 NLP 模型和工具,包括 DictaLM、DictaBERT、AlephBERT 和 ivrit.ai。用户询问希伯来语文本处理、希伯来语 NLP、“ivrit”、希伯来语分词、希伯来语 NER、情感分析、语音转文本,或需要以编程方式处理希伯来语文本时使用。涵盖模型选择、预处理和希伯来语特有的 NLP 难题。不要用于阿拉伯语 NLP(需要不同工具)或一般英语 NLP 任务。

开发45
H
hide-unsafe-assertions
hide-unsafe-assertions
marius-townhouse / effective-typescript-skills

适用于必须使用类型断言时。适用于函数实现需要使用 any 时。适用于隐藏不安全代码时。

开发45
H
highcharts
highcharts
vamseeachanta / workspace-hub

使用 Highcharts 创建企业级交互式图表,包括

数据与数据库45
H
hono-routing
hono-routing
jackspace / claudeskillz

本 skill 提供使用 Hono 构建类型安全 API 的全面知识,重点涵盖路由模式、中间件组合、请求校验、RPC 客户端/服务端模式、错误处理和上下文管理。适用场景:使用 Hono 构建 API(任意运行时)、使用 Zod/Valibot/Typia/ArkType 校验器设置请求校验、创建类型安全的 RPC 客户端/服务端通信、实现自定义中间件、使用 HTTPException 处理错误、用自定义变量扩展 Hono 上下文,或遇到中间件类型推断问题、校验钩子困惑、RPC 性能问题。关键词:hono、hono routing、hono middleware、hono rpc、hono validator、zod validator、valibot validator、type-safe api、hono context、hono error handling、HTTPException、c.req.valid、middleware composition、hono hooks、typed routes、hono client、middleware response not typed、hono validation failed、hono rpc type inference

开发45
H
how-to-print-multiple-objects-to-the-console-with-print-in-dart
how-to-print-multiple-objects-to-the-console-with-print-in-dart
rodydavis / skills

学习如何使用 Records 在 Dart 中向控制台打印多个对象,提供类似 JavaScript `console.log()` 的体验。

开发45
H
html-explainer
html-explainer
robsonrung / rar-skills

创建子系统或流程的自包含 HTML 讲解,包含图表和可展开的源码证据。适用于详细的交互式代码讲解;若只需简短导览,请使用 explain-architecture。

开发45
H
http-client
http-client
aidotnet / moyucode

发送 HTTP 请求,支持所有方法、请求头、认证和响应处理。

开发45
I
image-generation
image-generation
answerzhao / agent-skills

使用 z-ai-web-dev-sdk 实现 AI 图像生成能力。当用户需要根据文本描述创建图像、生成视觉内容、创作艺术作品、设计素材,或构建具备 AI 图像生成能力的应用时,使用此技能。支持多种图像尺寸,并返回 base64 编码的图像。还包含用于快速生成图像的命令行工具。

创意与媒体45
I
implement-background-job
implement-background-job
igmarin / rails-agent-skills

在添加或审阅 Active Job / Sidekiq / Solid Queue worker 时使用。涵盖幂等性、retry_on 和 discard_on。触发词:background job、Active Job、Sidekiq、Solid Queue、worker。

开发45
I
implement
implement
beeltec / skills

在唯一的验收分支上串行执行一个就绪的待办工作项或 Epic,依次完成领取、实现、评审、验收和归档。配合明确的 WORK-NNN、EPIC-NNN、待办路径或无歧义的对话式选择使用。

开发45
I
implement
implement
leek / agent-skills

端到端实现一个工作项,或在一次运行中完成规格中的所有工单:在可跟踪时明确范围并认领,在选定边界采用 TDD,提交、审查、验证并解决问题;用户要求时创建 PR。

开发45
I
imprecise-over-inaccurate
imprecise-over-inaccurate
marius-townhouse / effective-typescript-skills

适用于类型变得过于复杂时。适用于精度导致误报时。适用于准确性不确定时。

开发45
I
in-app-ui
in-app-ui
knocklabs / skills

在 Web 应用中实现 Knock 应用内 UI 的指南,重点介绍如何在 React 中设置、渲染和调试 Knock 指南。

设计与 UI45
I
inspecting-skills
inspecting-skills
oaustegard / claude-skills

发现并索引技能中的 Python 代码,支持跨技能导入。用于从其他技能导入函数或分析技能代码库。

开发45
I
ios-frameworks
ios-frameworks
alphaonedev / openclaw-graph

CoreData/SwiftData、CoreML、ARKit、CloudKit、StoreKit 2、HealthKit、CoreLocation、APNs 推送

开发45
I
ios-simulator-skill

21 个可用于生产环境的脚本,用于 iOS 应用测试、构建与自动化。提供语义化 UI 导航、构建自动化、无障碍测试以及模拟器生命周期管理。针对 AI Agent 优化,token 输出极少。

测试与质量45
I
ios-swift
ios-swift
alphaonedev / openclaw-graph

用于 iOS 的 Swift:UIKit/SwiftUI 基础、iOS 中的 Swift 并发、Xcode 项目结构、target

开发45
I
ipados
ipados
fusengine / agents

在构建 iPad 应用时使用——分栏视图、外接键盘支持、多任务处理或 Stage Manager——自适应布局。

开发45
I
ipados
ipados
fusengine / claude-plugins

通过认知自动化和协作式 Agent 系统重新定义开发。

开发45
I
ipfs
ipfs
alphaonedev / openclaw-graph

IPFS 是一种点对点协议,用于在分布式网络中去中心化地存储和共享文件。

云与 DevOps45
I
iterate-objects-safely
iterate-objects-safely
marius-townhouse / effective-typescript-skills

适用于遍历对象的键和值时。适用于 for...in 循环产生类型错误时。适用于 Object.entries 返回 any 类型时。适用于需要处理原型污染风险时。适用于考虑 Map 与 object 的取舍时。

开发45
J
java-maven-helper
java-maven-helper
curiouslearner / devkit

Maven 构建系统、依赖管理以及 Java 项目配置方面的协助。

开发45
J
jj-vcs
jj-vcs
seckatie / katies-ai-skills

Jujutsu(jj)是一个强大的、兼容 Git 的版本控制系统,具有自动 rebase、工作区即提交、可撤销的操作日志以及一等公民的冲突追踪等创新特性。当用户说出“用 jj”“运行 jj 命令”“jujutsu 版本控制”“从 git 迁移到 jj”“jj rebase”“jj squash”“jj log”或“帮我在 jj 工作流中做这件事”之类的话时,触发本技能。

开发45
J
jscpd

查找重复代码块并分析跨文件的重复度指标。在识别复制粘贴的代码、衡量技术债务或为重构做准备时使用。

测试与质量45
J
jss

JavaScript 技术栈生态。React、RN、Next.js、Nest.js 等的最佳实践、模式和指南。

开发45
J
jupyter-notebook
jupyter-notebook
i9wa4 / dotfiles

Jupyter Notebook 专家技能 - 笔记本执行与 Databricks 内核集成指南。使用场景:- 通过命令行执行 Jupyter notebook(jupyter execute)- 使用 Databricks 内核运行 notebook - 配置 notebook 执行选项(timeout、inplace)

数据与数据库45
K
kafka-python-client
kafka-python-client
lensesio / agentic-engineering-for-apache-kafka

使用 `confluent-kafka-python` 搭建可投入生产的 Python Kafka 生产者和消费者,包含 Schema Registry、优雅关闭、幂等生产者、测试和完整项目结构。在询问用户之前,先通过任意已接入的 Kafka MCP 服务(Lenses MCP、Confluent 的 MCP、Aiven 的、自建的)从实时集群直接发现目标 topic、分区数和已注册的 JSON Schema。适用于用户说「构建 Python Kafka 消费者」、「用 Python 搭建 Kafka 客户端」、「给我的 Python 服务加上 Kafka」、「用 Python 从 `<topic>` 消费」或「编写 Kafka 生产者」时。不要用于 Kafka Connect 连接器、schema 演进评审或非 Python 客户端。

开发45
K
klaviyo-webhooks
klaviyo-webhooks
hookdeck / webhook-skills

接收并验证 Klaviyo webhook。在设置 Klaviyo webhook 处理器、调试 Klaviyo-Signature 验证,或处理 event:klaviyo.opened_email、event:klaviyo.clicked_email、event:klaviyo.received_sms 或 event:klaviyo.unsubscribed_from_email_marketing 等 Klaviyo 系统 webhook 事件时使用。

营销与增长45
K
kor-ui

在 React Native 和 Expo 应用中使用 KorUI 库(@korsolutions/ui)的完整指南。在使用 KorUI 构建用户界面、自定义主题、设置该库、使用 27 个以上组件中的任意一个(Button、IconButton、Input、Select、Checkbox、RadioGroup、Alert、Card、Separator、Tabs、Menu、Popover、Calendar、Toast 等)、进行样式与主题化、实现复合组件、调试组件问题,或用户提到 "@korsolutions/ui"、"KorUI"、"UIProvider",或询问主题定制或 React Native UI 组件时,使用本技能。本技能涵盖安装、Provider 设置、组件用法模式、主题定制、变体系统、hooks、响应式设计和故障排查。

设计与 UI45
K
kubebuilder

暂无简介

开发45
K
kubebuilder-api-design
kubebuilder-api-design
configbutler / skills

在编写或修改 Kubebuilder Go API 类型及 +kubebuilder 标记时使用,以便代码生成(`make generate`/`make manifests`)输出符合预期的 CRD schema(校验/默认值、必填/可选、列表语义、打印列、子资源),或在被问到该用哪个标记/类型时使用。

开发45
L
label-capture-flutter
label-capture-flutter
scandit / skills

Flutter 项目中的 Smart Label Capture(Scandit `LabelCapture`)——在一次扫描中从标签提取多个字段(价格、有效期、序列号或批号、重量),使用条码字段加上带正则表达式模式的文本字段。用于集成、标签定义配置、已捕获标签处理、Validation Flow 和 SDK 版本迁移。

开发45
L
library-selection
library-selection
wedsamuel1230 / arduino-skills

在选择、替换、固定或审计 Arduino、ESP32、RP2040、C++ 或厂商框架库时使用。在安装前比较架构支持、框架与版本兼容性、API 行为、占用空间、维护情况、来源、安全性以及硬件假设。

开发45
L
limit-optional-properties
limit-optional-properties
marius-townhouse / effective-typescript-skills

适用于添加可选属性时。适用于类型包含许多可选字段时。适用于权衡必填与可选时。

开发45
L
linear
linear
alphaonedev / openclaw-graph

Linear:问题跟踪、周期、项目、路线图、Git 集成、SLA 跟踪、API

生产力45
L
llama-cpp
llama-cpp
firecrawl / ai-research-skills

在 CPU、Apple Silicon 和消费级 GPU 上运行 LLM 推理,无需 NVIDIA 硬件。适用于边缘部署、M1/M2/M3 Mac、AMD/Intel GPU,或无法使用 CUDA 的场景。支持 GGUF 量化(1.5–8 bit),可降低内存占用,并使 CPU 上的速度较 PyTorch 提升 4–10 倍。

开发45
L
llama-cpp
llama-cpp
tdimino / claude-code-minoan

使用 llama.cpp 直接运行 GGUF 模型、加载 LoRA 适配器、对推理速度进行基准测试,并通过 llama-server 提供模型服务。包含 Qwen 3.5 服务脚本(9B 稠密 + F16,35B MoE),具备非对称 KV 缓存和思考模式。次于 Ollama;在需要直接控制模型或 LoRA 热加载时使用。触发词为“llama.cpp”“GGUF”“LoRA adapter”“benchmark inference”“llama-server”。

开发45
L
llmdocs
llmdocs
jimweller / clanker-skills

更新项目文档(CLAUDE.md + .llmdocs/)。在做完重要工作后使用,以保持文档同步。

开发45
L
local-dev

启动本地开发环境——后端、macOS 应用或 iOS 模拟器中的 Flutter 移动端。使用于:“运行应用”“启动后端”“运行模拟器”“flutter run”“本地开发”“启动开发环境”“运行移动应用”。

开发45
L
long-run
long-run
tmdgusya / engineering-discipline

通过里程碑编排为期多天的复杂任务执行。每个里程碑都经过 plan-crafting、run-plan(worker-validator)和 review-work 阶段,并带有检查点/恢复。端到端自主运行——无需逐里程碑审批门;仅在失败时升级给用户。当用户说 "long run"、"start long run"、"execute milestones" 或 "run all milestones" 时触发。

Agent 工作流45
L
ls-lint
ls-lint
paulrberg / agent-skills

当用户要求 "configure ls-lint"、"set up filename linting"、"enforce naming conventions"、"create .ls-lint.yml"、"lint file names"、"lint directory names"、"file naming rules"、"directory structure linting",或提到 ls-lint、目录命名规则或文件名约定时,应使用此技能。

测试与质量45
M
maintainer-review
maintainer-review
openai / openai-agents-python

评估 GitHub issue 或 PR 中已证明的需求、可替代方案的支持情况、正确性以及维护者应采取的行动。仅限书面评审。

测试与质量45
M
mapcn
mapcn
anmolsaini16 / mapcn

使用 mapcn 在 React 中构建地图。它提供基于 MapLibre GL 和 Tailwind CSS、可自定义主题的 shadcn 风格地图组件。用户希望添加、自定义或设置地图主题,包括标记、弹出框、工具提示、路线、弧线、GeoJSON 或分级统计图层、聚类、地球仪、自定义底图样式、明暗主题,或在使用 shadcn/ui 或 Tailwind 的 React、Next.js 或 Vite 项目中构建完整地图页面(分析仪表板、配送追踪器、门店定位器)时使用。用户询问地图适合放在应用的什么位置时也可使用。

设计与 UI45
M
marketplace-builder
marketplace-builder
mike-coulbourn / claude-vibes

创建和配置 Claude Code 市场和插件。当用户希望创建市场、发布插件、设置团队插件分发,或配置 marketplace.json 或 plugin.json 文件时使用。触发词:create marketplace、publish plugin、plugin distribution、marketplace.json、plugin.json、team plugins、share plugins

Agent 工作流45
M
matlab-deploy-ai-model
matlab-deploy-ai-model
matlab / matlab-agentic-toolkit

使用 MATLAB Coder 或 GPU Coder 从 AI 模型(PyTorch、LiteRT)生成 C/C++ 或 CUDA 代码。当用户希望将 AI 模型集成到以代码生成为最终目标的应用中 —— 生成 MEX、CUDA MEX、静态库、动态库或可执行文件 —— 或在 Simulink 中使用该模型进行仿真和代码生成时使用。涵盖通过 loadPyTorchExportedProgram 使用 PyTorch ExportedProgram(.pt2),以及通过 loadLiteRTModel(R2026a+)使用 LiteRT(.tflite)。关键词:PyTorch、torch、.pt2、ExportedProgram、loadPyTorchExportedProgram、invoke、codegen、MEX、CUDA、GPU、C、C++、deploy、AI model、deep learning model、LiteRT、TFLite、TensorFlow Lite、Simulink、slbuild、PyTorch ExportedProgram 模块、MATLAB Function 模块、dlosslib、loadLiteRTModel。

开发45
M
matlab-deploy-embedded-code
matlab-deploy-embedded-code
matlab / matlab-agentic-toolkit

使用 Embedded Coder 将 MATLAB 生成的代码部署到嵌入式硬件。适用于为微控制器(STM32、Raspberry Pi、ARM Cortex)配置代码生成、设置 PIL/SIL 验证、禁用动态内存分配,或配置特定硬件的代码生成设置。涵盖基于 ERT 的配置、处理器在环测试、内存约束以及 MEX→SIL→PIL 验证流程。

开发45
M
matrixscan-ar-annotation-ios
matrixscan-ar-annotation-ios
scandit / skills

原生 iOS Swift 项目(UIKit/SwiftUI——仅限 Swift,不适用于 C#/.NET)中的 MatrixScan AR 标注——附加到被跟踪条码上的信息标注、弹出框、状态图标和响应式标注。用于添加标注、定制其外观与内容、控制其显示时机,或处理标注点击——pipeline 设置属于 matrixscan-ar-ios;C#/.NET 应用请使用 matrixscan-ar-net-ios 或 matrixscan-ar-net-maui。

开发45
M
maui-geolocation
maui-geolocation
davidortinau / maui-skills

使用 Microsoft.Maui.Devices.Sensors 为 .NET MAUI 应用添加地理定位能力。涵盖单次与连续定位、平台权限(Android、iOS、macOS、Windows)、精度等级、CancellationToken 用法、模拟位置检测,以及适配 DI 的服务封装。适用场景:"地理定位"、"GPS 定位"、"获取当前位置"、"位置权限"、"连续定位"、"位置跟踪"、"GeolocationRequest"、"模拟位置"、"经纬度 MAUI"。不适用场景:在地图上显示位置(改用 maui-maps)、通用权限处理(改用 maui-permissions),或地址地理编码(改用 maui-maps)。

开发45
M
maui-maps
maui-maps
davidortinau / maui-skills

使用 Microsoft.Maui.Controls.Maps 在 .NET MAUI 应用中添加地图控件、图钉、多边形、折线、地理编码、Google Maps API 密钥配置及平台设置的指南。适用场景:"添加地图"、"地图控件"、"地图图钉"、"地图上的多边形"、"折线"、"地理编码"、"Google Maps API 密钥"、"Microsoft.Maui.Controls.Maps"、"地图设置"、"反向地理编码"、"地图区域"。不适用场景:获取设备 GPS 坐标(改用 maui-geolocation)、自定义绘图叠加层(改用 maui-graphics-drawing),或仅涉及位置权限(改用 maui-permissions)。

开发45
第 32761–32820 条,共 37,216 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。