Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
开发
基于原子提交原则的 Git 工作流管理。能力:提交组织、分支策略、merge/rebase 工作流、PR 管理、历史清理、暂存变更分析、单一职责提交。操作:commit、push、pull、merge、rebase、branch、stage、stash 等 git 操作。关键词:git commit、git push、git pull、git merge、git rebase、git branch、git stash、原子提交、提交信息、约定式提交、分支策略、GitFlow、主干开发、PR、pull request、代码审查、git 历史、cherry-pick、squash、amend、交互式 rebase、暂存变更。使用场景:组织提交、创建分支、合并代码、变基、编写提交信息、管理 PR、清理 git 历史、分析暂存变更。
自动化 GitHub 仓库配置:12 个经生产验证的 GitHub Actions 工作流模板(React/Vite、Node 矩阵测试、Python、Cloudflare Workers 部署、基础 CI)、4 个 YAML issue 与 pull request 模板、Dependabot 配置、CodeQL 安全扫描、分支保护以及 CODEOWNERS。可避免工作流 YAML 语法与缩进、action 版本固定、runner 版本、issue 模板结构、Dependabot PR 数量限制以及 CodeQL 权限(如 security-events: write)方面 18 个已有记录的常见错误。适用场景:引导新仓库、添加 CI/CD 流水线、创建 issue 或 PR 模板、启用 Dependabot 或 CodeQL 扫描、从 GitHub Actions 部署到 Cloudflare Workers,或修复 GitHub Actions 工作流 YAML 语法错误。
Godot 4.x 游戏开发(已在 4.7 上验证)——无头搭建、检查和编辑项目、场景、UI、资源;制作图块集、ASCII 绘制关卡、主题、动画、音频总线、自定义 Resources、碰撞/导航网格烘焙、着色器和导出预设;根据 ASCII 绘制像素艺术、清理生成的美术、合成音效和循环音乐;查询已安装引擎的精确 API;无需 Godot 即可检查 GDScript、场景和着色器(Godot 3 重命名、无法推断的 :=、失效节点路径、输入动作、res:// 路径);捕获仅编辑器中的节点警告;安全移动文件;进行单元测试、通过输入模糊测试对每个场景进行冒烟运行、调试和导出;以文本验证所有内容(节点树、UI 布局、2D/3D 摆放、关卡、图像、音频回读),无需视觉或听觉。Codex 需要构建或修复 Godot 游戏、编写或修复 .gd/.tscn/.tres/.gdshader 文件、添加美术、声音、关卡或 UI、迁移 Godot 3 代码、重组项目,或验证、测试和导出时使用。
用于调试 GPC 错误、故障或异常行为。每当用户提到 gpc error、gpc failing、exit code、AUTH_FAILED、API_FORBIDDEN、NETWORK_ERROR、CONFIG_MISSING、EDIT_CONFLICT、upload failed、permission denied、timeout、rate limit、gpc doctor failing、unexpected exit code、command not working、GPC crash、debug GPC、verbose output、--json error、threshold breach、REPORT_ACCESS_DENIED、REPORT_BUCKET_NOT_FOUND、reports bucket access、bulk reports permission denied、API_DECLARATION_REQUIRED、App content declaration、foreground service declaration、API_ALREADY_EXISTS、API_ENDPOINT_RETIRED、ORDER_REVIEW_REFUND_INVALID、PLUGIN_PERMISSIONS_REQUIRED、PLUGIN_IDENTITY_MISMATCH、CONFIRMATION_REQUIRED、IMAGE_SYNC_DIR_UNREADABLE、THRESHOLD_NO_DATA、THRESHOLD_INVALID、TRAIN_GATE_NO_DATA、API_METRIC_GAMES_ONLY 或 INVALID_PACKAGE_NAME 时,都应使用此技能,即使用户没有明确说“排查”。用户遇到不理解的 GPC 错误、gpc doctor 报告问题、CI 流水线中的 GPC 命令失败,或需要解读退出代码时,也应触发。身份验证相关的设置问题请参阅 gpc-setup;CI 相关问题请参阅 gpc-ci-integration。
使用 iii engine 构建跨语言后端。以 TypeScript、Python 或 Rust 注册函数,任何连接的服务都可通过 WebSocket 调用。涵盖 iii-sdk、state、KV Server、streams、triggers(HTTP/cron/queue/log)、Bridge Client mesh、OpenTelemetry、Docker 部署、iii Console 和 Prometheus 指标。适用于:搭建 iii engine、跨语言函数调用、iii-sdk 集成、registerTrigger 配置、KV Server 存储、queue/log 触发器、Docker 部署,或排查“ECONNREFUSED 49134”“type_not_found”“@iii-dev/sdk 404”。
前端 UI 设计、评审、审计和润色。用户想设计、重新设计、塑造、评审、审计、润色、澄清、提炼、强化、优化、适配、添加动画、调整色彩、提取或以其他方式改进前端界面时使用。涵盖网站、落地页、仪表盘、产品 UI、应用外壳、组件、表单、设置、引导流程和空状态。处理 UX 评审、视觉层级、信息架构、认知负荷、无障碍、性能、响应式表现、主题、反模式、字体、间距、布局、对齐、色彩、动效、微交互、UX 文案、错误状态、边缘情况、i18n,以及可复用设计系统或令牌。也适用于需要变得更大胆或更令人愉悦的平淡设计、需要收敛的喧闹设计、在实时浏览器中迭代 UI 元素,或希望实现极具技术表现力的视觉效果。仅限前端界面任务,不用于纯后端或非 UI 任务。
Jacky Shen 的 Agile Coach AI 助手,为 Scrum Master 和 Product Owner 提供结构化的提示词支持。只要用户提到以下任一内容,本技能就必须激活:Scrum、Sprint、Backlog、用户故事、DoD、DoR Definition of Ready、Product Owner、Scrum Master、敏捷仪式、回顾、待办事项梳理、Sprint 规划、发布规划、风险识别、用户画像、客户流失、产品需求、决策、场景建模、团队引导,或任何敏捷团队工作流。关键词:Scrum、Sprint、Backlog、user story、Product Owner、Scrum Master、DoR、agile、iteration、retrospective、prioritization、risk、persona、churn、PRD、facilitation、minimal experiment、root cause、pattern recognition。只要用户提到敏捷团队工作、PO/SM 场景,或需要结构化的敏捷提示词模板,就必须使用本技能。
JeecgBoot 表单设计器(desform)全生命周期管理——通过对话的方式创建、更新、复制、删除表单设计器,管理表单数据(CRUD),生成 PC/移动端表单视图,以及一键创建 OA 审批应用(表单+流程+授权)。只要用户意图涉及「表单设计器」就必须使用本技能,包括但不限于:创建或生成表单("做一个请假表单"、"AI设计表单"、"desform")、修改已有表单或字段("加个字段"、"改一下表单")、复制/删除表单、录入或查询表单数据、创建表单视图(含移动端)、以及咨询设计器功能(控件类型、字典配置、校验规则、关联记录、子表、公式计算、JS/CSS增强、默认值、外链等)。当用户想要创建带审批流程的 OA 应用时也应触发("创建OA应用"、"创建审批单"、"创建报销单"、"创建请假单"、"做一个OA表单带流程"、"一键创建表单和流程"、"面试申请"、"出差申请"等)。即使用户只是描述字段需求(如"需要姓名、手机号字段")而未明确说"表单",只要语境指向表单设计器也应触发。注意:本技能仅处理表单设计器(desform),不处理 Online 表单——如果用户明确提到"Online表单"或"online表",应使用 jeecg-onlform 技能。
对照 IDE 实际启动运行时来诊断和调优 JetBrains IDE 的 VM options,包括随附或自定义的 JetBrains Runtime (JBR) 17、21 和 25。当用户询问 JetBrains IDE 性能、卡死、启动或索引速度、内存压力、垃圾回收、堆大小、`.vmoptions`,或 IntelliJ IDEA、WebStorm、PyCharm、GoLand、Rider、CLion、PhpStorm、RubyMine、DataGrip 的 JVM 调优时使用。区分 IDE 进程与项目 JDK、Gradle、构建、测试及远程后端进程;提出基于证据的最小改动,重启后确认生效的标志,并提供回滚及前后对比测量步骤。
AI Engineering from Scratch 中 Model Context Protocol (MCP) 路线的专注交互 tutor。学习者想构建、保护、调试、验证或运行 MCP clients、servers、transports、gateways、registries 或 conformance gates 时,开始或续学此路线。每次调用教学一课,并将 wire evidence 记录到 MCP-LEARNING.md。Start or resume this route when a learner wants to build, secure, debug, verify, or operate MCP clients, servers, transports, gateways, registries, or conformance gates.
Light 科研主线 stage 6:将冻结的 question/estimand、experiment matrix、pre-registration 和 data lineage 落实为最小可运行、测试先行、无泄漏、可复现且可交接给 result-analysis 的实验代码。用于实现或复现训练/预处理/评测;设计 gold/property/metamorphic 测试;控制 Python/NumPy/框架/CUDA/DataLoader 的随机性;审查 train/test 或 CV fit 穿越;记录 config/code/environment/input hashes、stdout/stderr、raw metrics、patient/entity predictions 和 failure artifacts;以及运行 stage-6 checkpoint。数据泄漏或不可复现属于严重问题;静态扫描和使用相同 seed 运行两次,都不能证明跨硬件绝对复现。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
