Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
开发
适用于所有视觉输出的 UI/UX 质量关卡和构建指南,包括落地页、仪表盘、Web 应用、作品集和工具。ui-design 仍是主要入口。集成模式:ui-design 主干 + taste-skill 覆盖层。- ui-design 负责工程质量(技术路线选择、组件库策略、无障碍性、响应式设计、主题、性能、预览交付)- 在 ui-design 工作流中调用 taste-skill 进行风格决策(Brief Inference、Design Dials、Anti-slop 硬性规则)。项目生成视觉 HTML/CSS/JS 时,必须与 project-builder 一起使用。
使用 Sentry 为应用添加监控:检测平台,按需安装并初始化 SDK,并接入任意信号——错误监控、追踪/性能、日志、指标、性能分析、会话回放、用户反馈、cron 检查、已部署应用的正常运行时间监控,以及 AI/LLM 监控(OpenAI、Anthropic、Vercel AI、LangChain、Google GenAI、Pydantic AI、Laravel AI、Mastra、Eve、Flue、Pi Durable、Cloudflare Agents SDK 和 Workers AI 的 Agent 运行、令牌成本及对话)。适用于将 Sentry 添加到项目或捕获错误以外的信息。
当 WebFetch 或 curl 无法完成或不足以完成网页任务时使用此技能——例如需要 JavaScript 渲染的页面、需要填写并提交的表单、实时页面截图或 PDF、绕过 CAPTCHA/机器人防护、登录流程,以及需要保持会话状态的多步骤浏览器导航。对于由 JS 渲染的页面,WebFetch 会返回空 HTML;此技能会运行真正的云端浏览器,执行 JavaScript、维护 Cookie、点击按钮并处理反机器人措施。当用户希望你实际执行网页任务(访问、交互、提取、捕获),而不是仅编写相关代码时触发。仅以下情况不使用:简单 GET 即可获取的静态页面、本地主机或专用网络目标、由用户自行运行的浏览器自动化代码,以及关于浏览器工具的概念性问题。
通过 n8n-mcp MCP 服务构建、编辑、验证、测试或调试 n8n 工作流时使用,例如设计流程、配置节点、编写表达式或 Code 节点、连接凭据,或修复异常节点。这是 n8n-mcp-skills 套件的入口技能:将请求路由到合适的专用技能,从一开始就提供对每个 n8n-mcp 工具的实用知识,并说明防止工作流在生产环境中出错的规则。处理任何 n8n、工作流、节点或自动化任务时,都应先查阅此技能,即使只是快速的一次性任务,或用户没有指定技能也一样,因为 n8n 的功能界面会随版本变化,专用技能可避免静默故障。
使用 fframes(Rust、SVG 场景、ffmpeg 编码、Skia GPU 渲染)以代码创建、制作动画、审查和渲染视频。用户想要视频、动画、动态图形、讲解视频、宣传片、社交媒体短片、标题卡、播客视觉内容、歌词/字幕视频或以编程方式生成的 .mp4/.webm,或者要求修改、修复、加速或检查 fframes 视频时,均可使用。涵盖安装 fframes、创建项目、设计精美动态效果、3D 镜头(`fframes::three_d`、three.js 风格场景)、声音(音乐、语音、音效、响度)、在实时预览窗口中观看,以及无需观看即可检查结果:PNG 帧图和联系表、自动问题检测、响度数值、快速草稿和区间渲染
受 Ralph Wiggum 启发的规格驱动开发自动化循环。使用 Python 脚本协调任务实现、审查、清理和同步。适用于用户运行 /loop 命令、要求自动实现任务、希望逐步迭代规格任务,或希望在管理上下文窗口的同时运行开发工作流自动化。每次调用执行一个步骤。状态机:init → choose_task → implementation → review → fix → cleanup → sync → update_done。支持使用 --from-task 和 --to-task 筛选任务范围。状态保存在 fix_plan.json 中。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
