Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
开发
支持独立交付和 Seneschal 嵌套交付,具备每次运行状态、继承的 initiative 契约和代理决策。面向复合工程产品交付的、以发现为门控的工件优先编排器。解析 roadmap/readiness 生成,运行 brainstorm/plan/document-review 循环,派生附带聚焦审查单元的、可合并的工作包,通过解析出的 work/code-review 角色执行每个审查单元,并将发布交给 krt-release-marshal,同时提供 CI 破坏预防证据。当你需要将已文档化的现有软件项目转化为有序的 roadmap 和 PR/Jira 交付计划时使用。运行时别名可能将其暴露为 krt:compound-master。
使用 Inco 基于 TEE 的机密计算,在 EVM 上构建机密智能合约和 dApp:加密类型(euint256/ebool/eaddress)、加密运算(add/sub/mul/select/eq/rand)、访问控制(e.allow)和证明验证。适用于 @inco/lightning Solidity + @inco/lightning-js SDK 的加密/解密、使用本地 covalidator 或 Base Sepolia 的 Foundry/Hardhat、create-inco-app 脚手架,以及机密代币、拍卖、投票或抽奖 dApp。还涵盖机密/隐藏信息类游戏——决定哪些信息保持私密、哪个 Inco 特性该放在哪里,然后快速构建:赌场、纸牌、棋盘、密封拍卖、社交推理、战争迷雾、猜词/猜码。触发:导入 "@inco/lightning" 或 "@inco/lightning-js"(或旧版 "@inco/js")、提到 Inco、机密 EVM 合约、加密类型、"what should be private in my game"、链上扑克/狼人杀/扫雷/猜词、战争迷雾、可证明公平。不适用于:ZK 证明、FHE/fhevm 电路。
使用 Python 中的 LangGraph 构建有状态 AI Agent 与 Agentic 工作流。涵盖带 LLM-工具循环的工具使用型 Agent、分支工作流、对话记忆、human-in-the-loop 监督以及生产监控。使用场景——(1) 构建使用工具并循环直至任务完成的 Agent,(2) 创建带条件分支的多步骤工作流,(3) 通过 checkpointer 跨轮次添加持久化/记忆,(4) 使用 interrupt() 实现人工审批,(5) 通过 time-travel 或 LangSmith 调试。涵盖 StateGraph、节点、边、add_conditional_edges、MessagesState、thread_id、Command 对象以及 ToolMessage 处理。示例包括聊天机器人、计算器 Agent 与结构化工作流。
使用 opcuaserverinfo、opcua、connect、setSecurityModel 和证书信任函数,在 MATLAB 中发现 OPC UA 服务并创建客户端连接。适用于:在网络中发现 OPC UA 服务、连接 OPC UA 服务、使用用户名/密码或证书进行身份验证、配置安全模式、处理证书信任错误、修复主机名不匹配警告、排查连接失败或发现结果为空的问题,或检查 OPC UA 证书(.der 或 .pem)是否存在合规问题。触发词:opcuaserverinfo、OPC UA discovery、find OPC UA servers、LDS setup、opcua、opc.ua.Client、connect OPC UA、OPC UA client、OPC UA security、OPC UA certificate trust、OPC UA certificate inspection、setSecurityModel、opc.ua.trustServerCertificate、opc.ua.exportClientCertificate、Industrial Communication Toolbox、OPC UA server connection、OPC UA server discovery。
Next.js 14+ App Router。涵盖 Server Components、路由、数据获取、缓存和部署。在使用 App Router 构建 Next.js 应用时使用。适用场景:用户提到 "Next.js"、"App Router"、"Server Components"、"RSC",询问 "server actions"、"Next.js routing"、"Next.js caching"、"Next.js deployment"、"streaming"、"Suspense in Next.js" 时。不适用于:React(非 Next.js)——请改用 `frontend-react`;Nuxt——请改用 `nuxt3`;Remix——请改用 `remix`;Pages Router(旧版 Next.js)——请查阅知识库了解迁移
为贡献者并不维护的开源项目贡献代码的指南。涵盖 fork 与功能分支工作流、上游同步、编写有效的拉取请求描述和提交信息、遵循项目约定,以及以专业方式与维护者沟通。强制执行三条绝不可跳过的规则:在功能分支上工作、在开 PR 前用证据充分测试、让每个 PR 聚焦于单一功能。记录了 16 个常见错误,尤其是泄漏个人开发产物(SESSION.md、NOTES.md、TODO.md、规划文档、调试截图、临时测试文件)以及混入不相关的改动。包含验证脚本、PR 与提交信息模板,以及提交前检查清单。在为公共仓库创建拉取请求或为社区项目做贡献时使用。
通过 `orca` CLI 管理 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、worktree 评论以及 Orca 内嵌浏览器。用户提到“$orca-cli”“Orca worktree”“child worktree”“spawn codex/claude in a worktree”“read/wait/send Orca terminal”“handoff”/“handover”/“give this to another agent”“Orca browser”“orca artifacts”或“share skills”时使用。涉及 Orca 状态时,优先于直接使用 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当可见窗口需要 GUI 控制,且 CLI、文件系统或 API 无法完成时,才使用 Computer Use。
使用公共的 `orca` CLI 操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、worktree 评论以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说出「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」、「orca artifacts」、「share HTML/Markdown」、「public artifact link」或「control the browser inside Orca」时使用。任务涉及 Orca 管理的状态时,优先使用它而非原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI,使用 Computer Use。
当用户有一份编码或工程提示词,并希望在写任何代码之前将其细化为详细、可执行的计划时使用 — 这是 prompt → plan → execute → debug 流水线中的规划阶段。它从第一性原理拆解提示词(目标、最终状态、环境、构建块、工具、软件包),把工作拆成 PR 规模的、各自绑定到某一组件并附带其文件、测试和依赖的任务,按拓扑排序,再把每个任务拆成原子子任务,然后由一位独立的首席工程师 Agent 从一致性、覆盖度、规模和工作可行性上评审该计划;它不断修订直到评审通过,产出 plan.md 布局和一个结构化 tasks.json,使初级工程师或较小模型也能正确执行。不用于执行、脚手架搭建或调试该计划(那些是下游循环),也不用于研究提案或实验计划。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
