mcpField

Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

开发

J
junit-fundamentals

用于 Java 测试中的 jUnit 基础,包括注解、断言和测试生命周期。

测试与质量38
K
karpathy
karpathy
gaasher / agent-loop-skills

当用户希望让大模型自行开展 ML 研究时使用:一个完全自主的循环,改动训练代码、运行它,并保留能降低单一标量指标的改动(例如 val_bpb)。一个 Agent 一次提出一个改动,在用户的环境中运行训练,仅在指标改善时保留(推进一个 git 分支),否则回滚,并无限循环直到人类打断。对 Karpathy 的 autoresearch 的忠实改编。不适用于先分析后修改的分析优先变体(那是 ml-autoresearch),也不适用于有预算、遇到平台期即停止的重构。

数据与数据库38
K
kickoff
kickoff
timmyy3000 / skills

自主推动工程工作,从意图到可验证的终态。选择路线(投入多少流程)与作战手册(做哪类工作),应用工程原则,跨模型委派,独立评审,开启并跟踪 PR,在获得授权后合入并收尾。用于 /kickoff 或 $kickoff、严格的工程工作,或任何要求端到端交付的变更。

Agent 工作流38
K
kostal-pyside6-development

暂无简介

开发38
K
krt-compound-master

支持独立交付和 Seneschal 嵌套交付,具备每次运行状态、继承的 initiative 契约和代理决策。面向复合工程产品交付的、以发现为门控的工件优先编排器。解析 roadmap/readiness 生成,运行 brainstorm/plan/document-review 循环,派生附带聚焦审查单元的、可合并的工作包,通过解析出的 work/code-review 角色执行每个审查单元,并将发布交给 krt-release-marshal,同时提供 CI 破坏预防证据。当你需要将已文档化的现有软件项目转化为有序的 roadmap 和 PR/Jira 交付计划时使用。运行时别名可能将其暴露为 krt:compound-master。

Agent 工作流38
K
krt-release-marshal

为当前项目仓库编排完整交付流程:让 krt-gitflow-knight 处理干净提交,krt-rebase-smith 处理整洁的分支历史,显式解析 Jira Cloud 或 Server/Data Center,然后创建带有双向 Jira/PR 链接的 GitHub 拉取请求。当用户要求创建/打开 PR、准备拉取请求、交付当前工作、发布分支变更以供审阅,或运行完整的 gitflow + rebase + Jira + PR 工作流时使用。运行时别名可能将其暴露为 krt:release-marshal。

开发38
L
l2s
l2s
austintgriffith / ethskills

以太坊 Layer 2 版图——Arbitrum、Optimism、Base、zkSync、Scroll、Unichain、Celo、Robinhood Chain 等。它们如何运作、如何在其上部署、如何跨链桥接、何时用哪一个。包含各链的 DeFi 生态和关键更正。当你需要选择 L2、进行跨链部署,或用户询问以太坊扩容时使用。

开发38
L
langgraph-docs
langgraph-docs
langchain-ai / deepagentsjs

当请求与 LangGraph 相关时使用此 skill,以获取相关文档,提供准确、最新的指导。

开发38
L
langsmith-trace
langsmith-trace
jackjin1997 / clawforge

对于任何 LangSmith/LangChain 可观测性问题,使用此技能。涵盖两个主题:(1) 为应用添加追踪(LangChain/LangGraph 或使用 @traceable 的原生 Python/TS),以及 (2) 查询追踪以进行调试、分析执行流和导出追踪数据。

开发38
L
laravel-dtos
laravel-dtos
leeovery / claude-laravel

使用 Spatie Laravel Data 的数据传输对象。在处理数据传输、API 请求/响应时使用,或在用户提到 DTOs、data objects、Spatie Data、formatters、transformers 或结构化数据处理时使用。

开发38
L
laravel-models
laravel-models
leeovery / claude-laravel

Eloquent 模型模式与数据库层。在处理模型、数据库实体、Eloquent ORM 时使用,或在用户提到 models、eloquent、relationships、casts、observers、database entities 时使用。

开发38
L
laravel:upgrade-13
laravel:upgrade-13
jpcaparas / superpowers-laravel

安全地将应用从 Laravel 12.x 升级到 13.x;PHP 8.3 基线、依赖项升级、破坏性变更检查清单和验证步骤

开发38
L
latest-software-version
latest-software-version
googlecloudplatform / devrel-demos

软件与模型版本的实时权威来源。在添加依赖、安装包或识别 Gemini 模型名称时激活。通过查询实时注册库(NPM、PyPI、Go Proxy)与官方文档,绕过内部知识截止时间。

开发38
L
launchdarkly-factory-settings
launchdarkly-factory-settings
launchdarkly / ai-tooling

通过托管的 MCP 配置 LaunchDarkly Factory 设置(GitHub App 自动标记和自动发布),或诊断拉取请求未被分类/自动标记的原因。用于用户希望启用自动标记、将 GitHub 仓库映射到 LaunchDarkly 项目、更改 Factory 账户默认设置、取消仓库映射,或询问 Factory 为何未对其 PR 分类时。

云与 DevOps38
L
launchpad-ux-custom-components
launchpad-ux-custom-components
pegasystems / pega-launchpad-agent-skills

介绍 Pega Launchpad / Constellation 中的自定义 UX,何时构建自定义组件,以及需要哪些设计信息。

设计与 UI38
L
lighting-environment
lighting-environment
dcl-regenesislabs / opendcl

Decentraland 场景中的动态光照与环境。LightSource(点光源和聚光灯)、阴影、SkyboxTime(昼夜循环)、realm 检测,以及用于发光效果的自发光材质。当用户需要灯光、阴影、天空盒控制、昼夜循环或发光材质时使用。不要用于 metallic/roughness 等 PBR 材质属性(参见 advanced-rendering)。

开发38
L
lightning
lightning
inco-fhevm / skills

使用 Inco 基于 TEE 的机密计算,在 EVM 上构建机密智能合约和 dApp:加密类型(euint256/ebool/eaddress)、加密运算(add/sub/mul/select/eq/rand)、访问控制(e.allow)和证明验证。适用于 @inco/lightning Solidity + @inco/lightning-js SDK 的加密/解密、使用本地 covalidator 或 Base Sepolia 的 Foundry/Hardhat、create-inco-app 脚手架,以及机密代币、拍卖、投票或抽奖 dApp。还涵盖机密/隐藏信息类游戏——决定哪些信息保持私密、哪个 Inco 特性该放在哪里,然后快速构建:赌场、纸牌、棋盘、密封拍卖、社交推理、战争迷雾、猜词/猜码。触发:导入 "@inco/lightning" 或 "@inco/lightning-js"(或旧版 "@inco/js")、提到 Inco、机密 EVM 合约、加密类型、"what should be private in my game"、链上扑克/狼人杀/扫雷/猜词、战争迷雾、可证明公平。不适用于:ZK 证明、FHE/fhevm 电路。

开发38
L
linear-api
linear-api
anthropics / claude-tag-plugins

读取和管理 Linear 的 issue、项目、周期、团队、评论和标签。当用户想要列出 issue、搜索 issue、创建或更新 issue、在状态之间移动 issue、添加评论、查看项目或周期、查找团队,或问"Linear 里我手头有什么"时使用——即便他们没有说"API"或"GraphQL"。也适用于任何 linear.app URL 或类似 "ENG-123" 的 issue 标识符。与该服务交互时始终从这个 skill 开始——它自带的脚本和配方是最快的路径。

生产力38
L
linear-sync
linear-sync
tjcages / linear

根据仓库实际情况同步、审计或修复现有 Linear 项目。用户要求同步 Linear、核对跟踪情况、审计项目、整理混乱的看板、恢复搁置的项目,或使用评分标准评估就绪度时使用。写入前先进行发现和确认;绝不静默重组。不用于首次初始化(使用 linear-setup)或一次性 CRUD 操作。

生产力38
L
litestar-authentication
litestar-authentication
alti3 / litestar-skills

使用自定义认证中间件、内置安全后端、JWT 与会话流程、路由包含和排除规则,以及 `Request` / `ASGIConnection` 上带类型的认证上下文来实现 Litestar 认证。在 Litestar 中建立身份、签发或验证凭证,或附加已认证用户上下文时使用。不要用于通用请求解析、广泛的安全审计或无关的传输层问题。

安全38
L
litestar-middleware
litestar-middleware
alti3 / litestar-skills

设计并应用 Litestar 中间件处理横切关注点,如 CORS、CSRF、允许主机检查、压缩、限流、日志、会话、请求增强、策略执行以及自定义 ASGI 管道控制。当需要在 ASGI 栈中一致地包裹广泛的路由集合时使用。不适用于路由特定的业务规则、更适合由生命周期钩子处理的简单响应修改,或属于安全类技能的认证/守卫策略工作。

开发38
L
lumen
lumen
shev-pro / lumen

Lumen —— 项目知识守护者。在出现任何 /lumen 命令,提到“lumen”、“knowledge base”、“wiki”、“ADR”、“document the project”,提出关于代码库的宏观架构问题(“how does X work”、“why did we choose Y”),或用户粘贴一段记录/规范以便为后续会话留存时触发。

开发38
M
maintainable-app
maintainable-app
jpcaparas / skills

指导健壮的生产级应用代码,涉及作业、队列、webhook、持久化、API、重试、并发、可观测性、幂等性、背压、降级或卡住的任务。跳过非代码写作、一次性脚本和纯视觉稿。

开发38
M
make-readme
make-readme
gupsammy / claudest

当用户要求“创建 README”“生成 README”“制作 readme”“为我的项目编写 README”“需要 README”“添加 README”“编写项目文档”“设置项目文档”或“带徽章的 readme”时使用此 skill。

开发38
M
make-release
make-release
tradingstrategy-ai / web3-ethereum-defi

更新版本、更新日志并构建软件包,以准备新版本发布

开发38
M
mandrill
mandrill
membranedev / application-skills

Mandrill 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Mandrill 数据交互时使用。

开发38
M
map
map
printpractical / agent-toolkit

用于需要 CONTEXT.md 层级的棕地代码库。在需求收集之后,从现有代码反向推导系统与组件架构,产出根级和组件级的 CONTEXT.md 文件。当这类上下文会带来实质帮助时使用;architect 和 triage 并不需要它。也用于 CONTEXT.md 文件严重过时的情况。

开发38
M
maple-make
maple-make
nexpace-limited / msu-skills

在处理 MapleStory 素材时使用 — 如何通过 maple-lookup MCP 查找、组合和渲染角色、怪物、地图、技能、物品或 sprite。

创意与媒体38
M
marginalia
marginalia
howells / skills

在 IDE 悬停提示或生成的 API 参考文档需要说明非显而易见的约定时,添加简洁实用的 JSDoc。适用于导出的 JavaScript 或 TypeScript API、组件、hooks、类、复杂类型或软件包发布。不用于内部代码、叙述性注释、散文文档或行为变更。

开发38
M
mastering-langgraph
mastering-langgraph
spillwavesolutions / mastering-langgraph-agent-skill

使用 Python 中的 LangGraph 构建有状态 AI Agent 与 Agentic 工作流。涵盖带 LLM-工具循环的工具使用型 Agent、分支工作流、对话记忆、human-in-the-loop 监督以及生产监控。使用场景——(1) 构建使用工具并循环直至任务完成的 Agent,(2) 创建带条件分支的多步骤工作流,(3) 通过 checkpointer 跨轮次添加持久化/记忆,(4) 使用 interrupt() 实现人工审批,(5) 通过 time-travel 或 LangSmith 调试。涵盖 StateGraph、节点、边、add_conditional_edges、MessagesState、thread_id、Command 对象以及 ToolMessage 处理。示例包括聊天机器人、计算器 Agent 与结构化工作流。

Agent 工作流38
M
matlab-connect-opcua-client
matlab-connect-opcua-client
matlab / matlab-agentic-toolkit

使用 opcuaserverinfo、opcua、connect、setSecurityModel 和证书信任函数,在 MATLAB 中发现 OPC UA 服务并创建客户端连接。适用于:在网络中发现 OPC UA 服务、连接 OPC UA 服务、使用用户名/密码或证书进行身份验证、配置安全模式、处理证书信任错误、修复主机名不匹配警告、排查连接失败或发现结果为空的问题,或检查 OPC UA 证书(.der 或 .pem)是否存在合规问题。触发词:opcuaserverinfo、OPC UA discovery、find OPC UA servers、LDS setup、opcua、opc.ua.Client、connect OPC UA、OPC UA client、OPC UA security、OPC UA certificate trust、OPC UA certificate inspection、setSecurityModel、opc.ua.trustServerCertificate、opc.ua.exportClientCertificate、Industrial Communication Toolbox、OPC UA server connection、OPC UA server discovery。

开发38
M
mcp-builder
mcp-builder
w95 / awesome-claude-corporate-skills

创建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务的指南,使大模型能够通过设计良好的工具与外部服务交互。在使用 Python (FastMCP) 或 Node/TypeScript (MCP SDK) 构建 MCP 服务时,可用于集成外部 API 或服务。

开发38
M
mcp-deploy
mcp-deploy
zrong / skills

MCP 服务器自动部署工具。当用户说"部署 MCP"、"安装 MCP"、"配置 MCP"时使用。支持智谱 MCP、Minimax MCP、Gitea MCP 等平台的自动配置。

Agent 工作流38
M
mermaid-diagrams

使用 Mermaid 语法创建软件图表的综合指南。当用户需要通过图表创建、可视化或记录软件时使用,包括类图(领域建模、面向对象设计)、时序图(应用流程、API 交互、代码执行)、流程图(流程、算法、用户旅程)、实体关系图(数据库 schema)、C4 架构图(系统上下文、容器、组件)、状态图、git 图、饼图、甘特图或任何其他图表类型。触发场景包括“画图”“可视化”“建模”“梳理流程”“展示流程”等请求,或解释系统架构、数据库设计、代码结构、用户/应用流程时。

开发38
M
meshjs-cardano
meshjs-cardano
flux-point-studios / cardano-agent-skills

MeshJS 模式:交易构建、钱包连接器、脚本交互。TypeScript/JavaScript Cardano 开发。

开发38
M
migrate-branch

暂无简介

开发38
M
migration-workflow
migration-workflow
codewithmukesh / dotnet-claude-kit

面向 EF Core 数据库迁移、.NET 版本升级和 NuGet 依赖更新的安全迁移工作流。包含回滚策略和验证步骤。在以下情况加载:“migration”、“add migration”、“ef migration”、“update database”、“upgrade nuget”、“update packages”、“dependency update”、“version upgrade”。

开发38
M
miniapp-center-hub-refactor
miniapp-center-hub-refactor
sun-sunshine06 / miniprogram-skills

重构一个不断扩张的微信小程序,其顶层导航已散落在家、个人资料、收件箱、集成或设置等标签页中,将其改为更清晰的 hub 或中心结构。适用于 Codex 需要重新归组顶层标签页、将高频操作流程与低频设置分离、定义内部 hub 分区,或迁移详情页而不把所有内容坍缩成一个长页面的情况。

设计与 UI38
M
miniapp-devtools-gui-check
miniapp-devtools-gui-check
sun-sunshine06 / miniprogram-skills

使用宿主侧的 WeChat DevTools 自动化,检查 CLI `preview` 中不会出现的、仅 GUI 运行时和交互失败。触发条件:需要页面入口、点击、基于 websocket 的 DevTools 自动化,或诸如 `report.json` 和 `trace.log` 的运行目录证据,以区分仓库 bug 与 IDE 会话问题、本地服务阻塞或剩余的纯视觉问题。

测试与质量38
M
minimalist-surgical-development
minimalist-surgical-development
faulkdev / github-copilot-superpowers

适用于编辑现有代码库且目标是尽量少、标准化、非侵入式改动的情况——优先选择最简单的方案,先用标准库,做外科手术式修改,不做未经请求的重构

开发38
M
miro-developer-app
miro-developer-app
membranedev / application-skills

Miro Developer App 集成。管理 Boards、Users。当用户想要与 Miro Developer App 数据交互时使用。

生产力38
N
n8n-builder
n8n-builder
bsamiee / parametric_forge

生成包含节点、连接、设置与凭据的有效 n8n 工作流 JSON。当以编程方式创建工作流自动化、用 LangChain 节点搭建 AI Agent 工作流,或将需求转换为 n8n JSON 时使用。

开发38
N
native
native
simota / agent-skills

实现生产级 iOS/Android/macOS 原生功能(SwiftUI、Compose),并根据参考设计迭代界面。不适用于跨平台 RN/Flutter(仅限 Forge 原型;不涉及生产环境)或 Web(Artisan)。

开发38
N
nativewind-and-tailwind-css-compatibility
nativewind-and-tailwind-css-compatibility
oimiragieo / agent-studio

提供 NativeWind 与 Tailwind CSS 的具体版本兼容性说明,以避免常见的安装错误。

开发38
N
nextjs-app-router
nextjs-app-router
claude-dev-suite / claude-dev-suite

Next.js 14+ App Router。涵盖 Server Components、路由、数据获取、缓存和部署。在使用 App Router 构建 Next.js 应用时使用。适用场景:用户提到 "Next.js"、"App Router"、"Server Components"、"RSC",询问 "server actions"、"Next.js routing"、"Next.js caching"、"Next.js deployment"、"streaming"、"Suspense in Next.js" 时。不适用于:React(非 Next.js)——请改用 `frontend-react`;Nuxt——请改用 `nuxt3`;Remix——请改用 `remix`;Pages Router(旧版 Next.js)——请查阅知识库了解迁移

开发38
N
nextjs-vitest
nextjs-vitest
tenkoh / skills

为 Next.js 项目设置 Vitest 测试环境

测试与质量38
O
observability
observability
serkan-ozal / browser-devtools-skills

使用 OpenTelemetry、控制台日志、网络请求和分布式追踪来监控和调试 Web 与 Node.js 应用。当用户询问分布式追踪、前后端请求关联、OpenTelemetry、Jaeger 或监控应用行为时使用。

开发38
O
ohos-dev-distributed-cpp-callgraph-analysis
ohos-dev-distributed-cpp-callgraph-analysis
openharmonyinsight / openharmony-skills

当需要检查 OpenHarmony C++ 变更的调用链完整性时使用,尤其适用于数据传递、IPC/proxy/stub 路径、虚函数重写、回调或 dlopen/dlsym 边界。生成证据表和修改覆盖矩阵;辅助脚本只负责发现候选边。

测试与质量38
O
ohos-dev-distributed-mmi-ram-rom-measurement
ohos-dev-distributed-mmi-ram-rom-measurement
openharmonyinsight / openharmony-skills

用于测量 OpenHarmony 多模态输入(MMI)子系统变更在 DAYU200(RK3568)上的 RAM/ROM 影响。涵盖通过 readelf 节分析和文件大小对比测量 ROM,通过 /proc/PID/smaps、smaps_rollup、hidumper --mem 和基线/当前 .so 替换方法测量 RAM。包含堆分配数据结构的代码级理论分析。

测试与质量38
O
open-source-contributions
open-source-contributions
jackspace / claudeskillz

为贡献者并不维护的开源项目贡献代码的指南。涵盖 fork 与功能分支工作流、上游同步、编写有效的拉取请求描述和提交信息、遵循项目约定,以及以专业方式与维护者沟通。强制执行三条绝不可跳过的规则:在功能分支上工作、在开 PR 前用证据充分测试、让每个 PR 聚焦于单一功能。记录了 16 个常见错误,尤其是泄漏个人开发产物(SESSION.md、NOTES.md、TODO.md、规划文档、调试截图、临时测试文件)以及混入不相关的改动。包含验证脚本、PR 与提交信息模板,以及提交前检查清单。在为公共仓库创建拉取请求或为社区项目做贡献时使用。

开发38
O
openapi-contract
openapi-contract
claude-dev-suite / claude-dev-suite

前端与后端之间的 OpenAPI 契约验证。涵盖类型同步、端点验证与契约优先开发。使用时机:用户询问 "OpenAPI validation"、"API contract"、"swagger sync"、"frontend backend types"、"API mismatch"、"contract testing"。不适用于:GraphQL——使用 `graphql-contract` skill;身份验证——使用 `auth-flow-validation` skill

测试与质量38
O
orca-cli
orca-cli
chu1pc / chu-orca

通过 `orca` CLI 管理 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、worktree 评论以及 Orca 内嵌浏览器。用户提到“$orca-cli”“Orca worktree”“child worktree”“spawn codex/claude in a worktree”“read/wait/send Orca terminal”“handoff”/“handover”/“give this to another agent”“Orca browser”“orca artifacts”或“share skills”时使用。涉及 Orca 状态时,优先于直接使用 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当可见窗口需要 GUI 控制,且 CLI、文件系统或 API 无法完成时,才使用 Computer Use。

Agent 工作流38
O
orca-cli

使用公共的 `orca` CLI 操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、worktree 评论以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说出「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」、「orca artifacts」、「share HTML/Markdown」、「public artifact link」或「control the browser inside Orca」时使用。任务涉及 Orca 管理的状态时,优先使用它而非原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI,使用 Computer Use。

开发38
O
organize-commits
organize-commits
identity16 / skills

把当前分支的工作重新整理为干净、便于审阅者可二分查找的提交序列。当用户要求清理提交、把凌乱的 WIP 拆分为逻辑提交、为审阅/PR 准备分支、把变更整理为可二分查找的历史,或重写历史使每个提交都能独立构建并通过测试时使用。触发词如 "organize commits"、"bisectable commits"、"clean up history"、"split this commit"、"커밋 정리해줘"、"커밋 쪼개줘"、"리뷰어 친화적으로"。

开发38
O
orpc-fullstack
orpc-fullstack
stephen-golban / orpc-fullstack

面向 TypeScript 的 oRPC (v1.12+) 类型安全 API 层。涵盖契约优先开发、过程定义、中间件、路由器、上下文、错误处理、Hono 集成、TanStack Query、事件迭代器、插件、文件上传、WebSocket 适配器以及最佳实践。适用于构建或修改 API 过程、数据获取 hook、服务端处理器或实时功能时。触发场景包括涉及 oRPC、类型安全 API、RPC 过程或服务端路由处理器的任务。

开发38
P
pagination
pagination
claude-dev-suite / claude-dev-suite

API 分页模式。基于偏移量、基于游标、键集分页。过滤、排序与分页元数据。REST 与 GraphQL 分页实现。使用时机:用户提到 "pagination"、"paginate"、"cursor"、"offset"、"page size"、"next page"、"infinite scroll API"、"list endpoint"。不适用于:前端无限滚动 UI——使用前端框架 skill;数据库查询优化——使用数据库 skill

开发38
P
pb-react-spa
pb-react-spa
ikumasudo / pocketbase-skill

React SPA 前端搭建技能(PocketBase 集成)。Vite + TanStack Router(基于文件的路由)+ TanStack Query + Tailwind CSS / Shadcn UI + Biome。在创建 React 前端、SPA 搭建、PocketBase UI、前端项目初始化、React 应用或仪表盘构建时使用。

开发38
P
performance-bottleneck-analysis
performance-bottleneck-analysis
naodeng / awesome-qa-skills

需要提出基于证据的性能瓶颈假设和验证步骤时使用此技能;触发词包括“性能瓶颈分析”和“performance bottleneck analysis”。

测试与质量38
P
PHP Modern Features

在涉及现代 PHP 特性时使用,包括类型化属性、联合类型、match 表达式、命名参数、attribute、enum,以及使用最新语言改进编写类型安全、富有表现力的 PHP 代码的模式。

开发38
P
plan-loop
plan-loop
gaasher / agent-loop-skills

当用户有一份编码或工程提示词,并希望在写任何代码之前将其细化为详细、可执行的计划时使用 — 这是 prompt → plan → execute → debug 流水线中的规划阶段。它从第一性原理拆解提示词(目标、最终状态、环境、构建块、工具、软件包),把工作拆成 PR 规模的、各自绑定到某一组件并附带其文件、测试和依赖的任务,按拓扑排序,再把每个任务拆成原子子任务,然后由一位独立的首席工程师 Agent 从一致性、覆盖度、规模和工作可行性上评审该计划;它不断修订直到评审通过,产出 plan.md 布局和一个结构化 tasks.json,使初级工程师或较小模型也能正确执行。不用于执行、脚手架搭建或调试该计划(那些是下游循环),也不用于研究提案或实验计划。

Agent 工作流38
第 35821–35880 条,共 37,145 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。