Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
开发
为 NVIDIA TAO VisualChangeNet / ChangeNet PCB 检测模型运行完整的 DEFT AOI 改进循环:基线评估、RCA、Cosmos AnomalyGen / AMP 合成缺陷、k-NN 挖掘、重新训练,以及依据客户定义的主要指标和可选约束进行部署准入。仅当请求明确涉及 AOI / 自动光学检测、PCB 缺陷、VisualChangeNet 或 ChangeNet 工作流时使用。支持使用预先暂存资源进行隔离网络/离线运行。切勿仅凭泛泛的迭代改进描述推断为 AOI。不要用于 CLIP / SigLIP 图像检索、带属性标签的图像数据、独立 TAO 训练、单次推理、通用异常生成或仅进行 RCA 分析。
使用 Lua 构建和调试 Defold 游戏核心:game.project 设置、集合、游戏对象与组件、脚本生命周期和自身状态、go.property、输入焦点与绑定、URL 和消息传递、工厂、集合工厂与集合代理,以及使用 Bob 进行构建和冒烟测试。项目包含 game.project、.collection、.go、.script、.gui_script 或 .input_binding 文件,或请求提及 Defold、msg.post、on_message、on_input、acquire_input_focus、factory.create、collection proxy、bob.jar 或 Defold 构建错误时使用。
运行标准的 NVIDIA AOI 三阶段训练流程——阶段 1:AutoML 基线(HPO);阶段 2:DEFT 循环(RCA → SDG → mining → plain-train retrain);阶段 3:在经过 DEFT 增强的数据集上进行 AutoML 优化。用户要求“run the AOI workflow”“fine-tune my PCB AOI model end-to-end”“improve my AOI ChangeNet model”或“AOI workflow with AutoML”时使用——此时应转到此技能,而不是直接使用 tao-run-deft-aoi,除非用户明确只要求 DEFT 循环(例如“run JUST the DEFT loop”“skip AutoML, only DEFT”)。也适用于非 AOI 的 DEFT 应用中的相同三阶段模式:先运行 AutoML 基线,再以 AutoML 的最佳 HP 为热启动运行 DEFT 循环,最后在迭代增强的数据集上进行 DEFT 后的 AutoML 优化。触发语包括“run the AOI workflow”“AOI end-to-end”“AutoML + DEFT”“AutoML then DEFT”“tune hyperparameters then DEFT”“DEFT with AutoML at both ends”“warm-start DEFT”“improve my AOI model”。
当用户希望从应用代码、后端服务、webhook 处理程序或服务器端自动化集成 Loops 时,使用此技能。涵盖 Loops HTTP API 和官方 SDK,可用于服务器端联系人、联系人属性、邮件列表、事件、API 密钥验证、事务性邮件、内容编辑(营销活动、群组、受众细分、电子邮件、主题和组件)、工作流图/节点变更,以及传入的 Loops webhook。遇到“Loops API”“Loops SDK”“通过 API 创建营销活动”“更新电子邮件 LMX”“通过 API 创建主题”“通过 API 创建工作流”“添加工作流节点”“Loops webhook”“从我的应用发送 Loops 事件”“在 webhook 中向 Loops 添加联系人”“从后端代码发送事务性邮件”等表达,或任何用户希望将 Loops 集成到应用、后端、webhook 或自动化中的情况时触发。仅涉及 CLI 或 shell 的请求不要触发。
当项目包含 uiBundles/*/src/ 目录,且任务涉及创建或配置 Custom Application,以便在 Lightning Experience 中托管 UI bundle 时,必须激活。创建 CustomApplication 元数据记录以在 App Launcher 中显示 UI bundle 时使用此技能。当存在需要修改的 applications/*.app-meta.xml 文件,或用户希望通过 Lightning App Launcher 展示其应用而不使用 Digital Experience Site 时激活。此场景不要使用 generating-custom-application,因为 UI bundle 应用不使用选项卡、操作覆盖或 flexipages。
一站式项目配置与健康管理。可设置新项目(settings.local.json、CLAUDE.md、.gitignore),审计现有项目(权限、上下文质量、MCP 覆盖情况、泄露的密钥、过时文档),清理累积的杂项、记录会话经验并添加权限预设。繁重分析由子 Agent 执行,以保持主上下文整洁。可通过“project health”“check project”“setup project”“kickoff”“bootstrap”“tidy permissions”“clean settings”“capture learnings”“audit context”“add python permissions”或“init project”触发。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
