mcpField

Skills

收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

开发

M
maplestory-skill-maker
maplestory-skill-maker
msw-git / msw-ai-coding-plugins-official

创建高级 MapleStory Worlds 玩家攻击和移动技能,并保留项目的怪物战斗表现。适用于直接攻击或投射物攻击、受击/死亡动画、伤害皮肤死亡停留、击退脉冲、怪物 ATTACK 范围/时机、自定义玩家动画和施法锁定、二段跳、传送/闪现、冷却时间、快捷键,或更新玩家/怪物技能流程。

开发1.6k
P
page-import
page-import
adobe / skills

将任意 URL 中的单个网页导入或迁移为规范的 EDS 区块格式(作者可在 DA 中编辑的结构化 HTML)时使用,包括请求中出现“migrate”“migration”或“migrating”等词的情况。涵盖抓取页面、分析结构、映射到现有区块,以及生成可立即本地预览的 HTML。若用户希望逐字节保留原始 DOM(静态页面到 EDS 的叠加),请改用 snowflake skill;从头构建新区块请使用 content-driven-development。

开发1.6k
P
playwright-scraper
playwright-scraper
alphaonedev / openclaw-graph

Playwright 网页抓取:动态内容、身份验证流程、分页、数据提取、截图

数据与数据库1.6k
S
scoping-cutting
scoping-cutting
refoundai / lenny-skills

帮助用户确定项目范围并有效删减功能。适用于定义 MVP、处理范围蔓延、希望更快发布,或需要权衡开发内容的情况。

开发1.6k
T
tao-train-depth-anything-v2
tao-train-depth-anything-v2
nvidia / skills

使用 Metric Depth Anything v2 或 Relative Depth Anything 架构进行单目深度估计。预测

数据与数据库1.6k
A
adk-dev-console
adk-dev-console
botpress / skills

介绍 ADK Dev Console——各标签页的内容、如何解读 Agent Steps、追踪记录、多 Agent 仪表板、Agent 切换、控制台模式,以及运行 adk dev 时 localhost:3001 上可见的其他 UI 功能

Agent 工作流1.6k
T
tao-train-reid
tao-train-reid
nvidia / skills

行人重识别(ReID)。学习具有区分性的嵌入向量,以匹配不同场景中的同一人物

数据与数据库1.6k
V
vtex-io-react-apps
vtex-io-react-apps
vtex / skills

在 VTEX IO 应用的 react/ 下构建 React 组件或在 store/ 中配置商店区块时使用。涵盖 interfaces.json、用于 Site Editor 的 contentSchemas.json、管理应用的 VTEX Styleguide,以及店面样式的 css-handles。适用于创建自定义店面组件、管理面板、pixel 应用,或在 VTEX IO react builder 生态系统中进行任何前端开发。

开发1.6k
F
find-test-content
find-test-content
adobe / skills

在 AEM Edge Delivery Services 项目中需要查找已使用特定区块的现有页面时使用,例如在开发区块时查找测试内容或示例。可报告页面 URL、出现次数和区块变体。此功能搜索现有内容;若要从 URL 导入新页面,请使用 page-import。

测试与质量1.6k
I
identify-page-structure
identify-page-structure
adobe / skills

当页面导入流水线需要识别抓取网页中的区块边界和内容顺序,以导入 AEM Edge Delivery Services 时使用。通过两级分析(区块,然后是每个区块中的内容序列)输出有序的区块列表、各区块内的内容顺序以及候选区块类型注释。不要直接调用——由 page-import 作为流水线步骤调用。

开发1.6k
T
tao-train-dino
tao-train-dino
nvidia / skills

用于 2D 目标检测的 DINO(DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes)。基于 Transformer 的检测器,具有

数据与数据库1.6k
T
tao-train-rtdetr
tao-train-rtdetr
nvidia / skills

用于 2D 目标检测的 RT-DETR(Real-Time DEtection TRansformer)。专为实时推理设计,支持

开发1.6k
D
display-glasses-with-jetpack-compose-glimmer
display-glasses-with-jetpack-compose-glimmer
android / skills

提供开发适用于显示设备的 Android XR 投影应用的指南

开发1.6k
T
tao-train-mask2former
tao-train-mask2former
nvidia / skills

用于通用图像分割(全景、实例和语义)的 Mask2Former。基于 Transformer,具有

数据与数据库1.6k
T
tao-train-nvpanoptix3d
tao-train-nvpanoptix3d
nvidia / skills

NVPanoptix3D:根据带姿态信息的 RGB 图像进行全景 3D 场景重建。生成 3D 全景分割

数据与数据库1.6k
T
tao-run-deft-aoi
tao-run-deft-aoi
nvidia / skills

为 NVIDIA TAO VisualChangeNet / ChangeNet PCB 检测模型运行完整的 DEFT AOI 改进循环:基线评估、RCA、Cosmos AnomalyGen / AMP 合成缺陷、k-NN 挖掘、重新训练,以及依据客户定义的主要指标和可选约束进行部署准入。仅当请求明确涉及 AOI / 自动光学检测、PCB 缺陷、VisualChangeNet 或 ChangeNet 工作流时使用。支持使用预先暂存资源进行隔离网络/离线运行。切勿仅凭泛泛的迭代改进描述推断为 AOI。不要用于 CLIP / SigLIP 图像检索、带属性标签的图像数据、独立 TAO 训练、单次推理、通用异常生成或仅进行 RCA 分析。

开发1.6k
T
tao-train-nvdinov2
tao-train-nvdinov2
nvidia / skills

用于自监督视觉表征学习的 NVDINOv2。通过自蒸馏训练视觉 Transformer。

开发1.6k
C
comment-code
comment-code
fandhe-ai / agent-cli-skills

为代码添加或完善注释和文档注释。适用于“添加注释”“写注释”“完善注释”“添加 JSDoc”“添加 docstring”或“添加文档注释”等请求。应让人能就地理解包和服务的职责边界、调用方和被调用方的前提与约定,以及其他文件和服务中的相关背景。不要更改代码本身(实现变更请使用 implement-issue)。详细规范请参阅 code-comment-style;创建提交请参阅 create-commit;同步 CLAUDE.md 请参阅 update-docs。

开发1.6k
P
paper-to-code
paper-to-code
lingzhi227 / agent-research-skills

将 ML 研究论文转换为完整、可运行的代码仓库。Paper2Code 的三阶段管线:规划(UML + 依赖关系图)→ 分析(逐文件逻辑)→ 编码(按依赖顺序生成)。用于复现论文方法。

开发1.6k
T
tao-train-metric-learning-recognition
tao-train-metric-learning-recognition
nvidia / skills

用于细粒度视觉识别的度量学习识别(ml-recog)。学习嵌入表示,用于

开发1.6k
T
tao-train-visual-changenet
tao-train-visual-changenet
nvidia / skills

用于 AOI 缺陷检测中二分类图像分类和分割的 Visual ChangeNet。训练时使用,

开发1.6k
B
build-threejs-scroll-worlds
build-threejs-scroll-worlds
mengto / skills

构建内容丰富、由滚动控制的实时 Three.js 体验,将其呈现为一个持续存在的 3D 世界,其中摄像机、光照、氛围、材质、对象、DOM 故事和交互随编排的章节不断演变。适用于 3D 滚动叙事、滚动驱动的 WebGL 世界、摄像机旅程、交互式作品集、产品故事、展览、讲解内容、游戏或电影微型网站、空间叙事,以及通过原生滚动穿行于同一连续空间的多场景网站。不局限于落地页。

设计与 UI1.6k
E
experiment-code
experiment-code
lingzhi227 / agent-research-skills

通过迭代改进编写 ML 实验代码。生成训练/评估管线、调试错误,并通过代码反思优化结果。实现研究论文中的实验时使用。

开发1.6k
J
jwt-security
jwt-security
mindrally / skills

实施 JWT 身份验证的指南,涵盖令牌创建、验证和存储的安全最佳实践

安全1.6k
T
tao-train-centerpose
tao-train-centerpose
nvidia / skills

用于关键点/姿态估计的 CenterPose。检测物体中心并回归 6-DoF 的关键点位置

开发1.6k
T
tao-train-segformer
tao-train-segformer
nvidia / skills

用于语义分割的 SegFormer。采用分层特征的轻量级 Transformer 架构

开发1.6k
A
authoring-analysis
authoring-analysis
adobe / skills

当 page-import 流程需要在为 AEM Edge Delivery Services 生成导入 HTML 前,确定抓取内容的创作方式(默认内容或区块)时使用。涵盖验证导入/迁移所选区块及区段样式。不要直接调用;这是 page-import 流程中的一个步骤。

开发1.6k
P
page-decomposition
page-decomposition
adobe / skills

当 page-import 流程需要分析单个区段内的内容序列,并为 AEM Edge Delivery Services 进行中性描述时使用。逐个区段识别默认内容与区块之间的分界点。不要直接调用;page-import 会针对每个区段调用。

开发1.6k
T
tao-train-single-step
tao-train-single-step
nvidia / skills

适用于任何 TAO 模型的标准单步训练/评估/导出工作流。在数据集上训练 TAO 模型时使用。

开发1.6k
D
defold-core
defold-core
gamedev-skills / awesome-gamedev-agent-skills

使用 Lua 构建和调试 Defold 游戏核心:game.project 设置、集合、游戏对象与组件、脚本生命周期和自身状态、go.property、输入焦点与绑定、URL 和消息传递、工厂、集合工厂与集合代理,以及使用 Bob 进行构建和冒烟测试。项目包含 game.project、.collection、.go、.script、.gui_script 或 .input_binding 文件,或请求提及 Defold、msg.post、on_message、on_input、acquire_input_focus、factory.create、collection proxy、bob.jar 或 Defold 构建错误时使用。

开发1.6k
T
tao-run-automl-deft-pipeline
tao-run-automl-deft-pipeline
nvidia / skills

运行标准的 NVIDIA AOI 三阶段训练流程——阶段 1:AutoML 基线(HPO);阶段 2:DEFT 循环(RCA → SDG → mining → plain-train retrain);阶段 3:在经过 DEFT 增强的数据集上进行 AutoML 优化。用户要求“run the AOI workflow”“fine-tune my PCB AOI model end-to-end”“improve my AOI ChangeNet model”或“AOI workflow with AutoML”时使用——此时应转到此技能,而不是直接使用 tao-run-deft-aoi,除非用户明确只要求 DEFT 循环(例如“run JUST the DEFT loop”“skip AutoML, only DEFT”)。也适用于非 AOI 的 DEFT 应用中的相同三阶段模式:先运行 AutoML 基线,再以 AutoML 的最佳 HP 为热启动运行 DEFT 循环,最后在迭代增强的数据集上进行 DEFT 后的 AutoML 优化。触发语包括“run the AOI workflow”“AOI end-to-end”“AutoML + DEFT”“AutoML then DEFT”“tune hyperparameters then DEFT”“DEFT with AutoML at both ends”“warm-start DEFT”“improve my AOI model”。

开发1.6k
C
csharp-concurrency-patterns
csharp-concurrency-patterns
aaronontheweb / dotnet-skills

选择合适的 .NET 并发抽象——从用于 I/O 的 async/await,到用于生产者/消费者模式的 Channels,再到用于有状态实体管理的 Akka.NET。除非确有必要,否则避免使用锁和手动同步。

开发1.6k
L
loops-api
loops-api
loops-so / skills

当用户希望从应用代码、后端服务、webhook 处理程序或服务器端自动化集成 Loops 时,使用此技能。涵盖 Loops HTTP API 和官方 SDK,可用于服务器端联系人、联系人属性、邮件列表、事件、API 密钥验证、事务性邮件、内容编辑(营销活动、群组、受众细分、电子邮件、主题和组件)、工作流图/节点变更,以及传入的 Loops webhook。遇到“Loops API”“Loops SDK”“通过 API 创建营销活动”“更新电子邮件 LMX”“通过 API 创建主题”“通过 API 创建工作流”“添加工作流节点”“Loops webhook”“从我的应用发送 Loops 事件”“在 webhook 中向 Loops 添加联系人”“从后端代码发送事务性邮件”等表达,或任何用户希望将 Loops 集成到应用、后端、webhook 或自动化中的情况时触发。仅涉及 CLI 或 shell 的请求不要触发。

营销与增长1.6k
T
tao-train-mask-auto-encoder
tao-train-mask-auto-encoder
nvidia / skills

用于自监督预训练和微调的掩码自编码器(MAE)。对随机图像块进行掩码并重建

开发1.6k
T
tao-train-mask-auto-label
tao-train-mask-auto-label
nvidia / skills

用于弱监督分割的 MAL(Mask Auto-Label)。根据少量标注生成分割掩码

数据与数据库1.6k
A
ai-slop-cleaner
ai-slop-cleaner
yeachan-heo / oh-my-claudecode

通过优先删除且保障回归安全的工作流清理 AI 生成的冗余代码,并可选择仅审查模式

开发1.6k
G
generating-ui-bundle-custom-app
generating-ui-bundle-custom-app
forcedotcom / sf-skills

当项目包含 uiBundles/*/src/ 目录,且任务涉及创建或配置 Custom Application,以便在 Lightning Experience 中托管 UI bundle 时,必须激活。创建 CustomApplication 元数据记录以在 App Launcher 中显示 UI bundle 时使用此技能。当存在需要修改的 applications/*.app-meta.xml 文件,或用户希望通过 Lightning App Launcher 展示其应用而不使用 Digital Experience Site 时激活。此场景不要使用 generating-custom-application,因为 UI bundle 应用不使用选项卡、操作覆盖或 flexipages。

开发1.6k
P
preview-import
preview-import
adobe / skills

需要在 localhost 上预览并验证导入到本地 AEM Edge Delivery Services(EDS、Franklin、Helix)开发服务器中的内容时使用。针对导入的 HTML 启动开发服务器,检查区块渲染,查看 DOM 结构,与原始页面对比,并排查失效引用和 404。

测试与质量1.6k
P
project-health
project-health
jezweb / claude-skills

一站式项目配置与健康管理。可设置新项目(settings.local.json、CLAUDE.md、.gitignore),审计现有项目(权限、上下文质量、MCP 覆盖情况、泄露的密钥、过时文档),清理累积的杂项、记录会话经验并添加权限预设。繁重分析由子 Agent 执行,以保持主上下文整洁。可通过“project health”“check project”“setup project”“kickoff”“bootstrap”“tidy permissions”“clean settings”“capture learnings”“audit context”“add python permissions”或“init project”触发。

Agent 工作流1.6k
T
tao-train-pointpillars
tao-train-pointpillars
nvidia / skills

用于从 LiDAR 点云进行 3D 目标检测的 PointPillars。通过以下方式将点云编码为伪图像:

开发1.6k
E
engage-sdk-integration
engage-sdk-integration
android / skills

帮助开发者集成、调试并解决 Play Engage SDK 的实现问题

开发1.6k
F
frontend-design
frontend-design
customware-ai / skills

为构建现代、视觉干扰少、轻盈且不落俗套的应用 UI 提供严格的前端设计规范。创建或修改前端 UI、React 组件、shadcn/ui 主题、Tailwind 样式、应用布局或首版产品界面时使用。此技能补充 CPQ、CRM 等垂直领域技能及类似应用构建技能:遵循所选领域技能的工作流和布局要求,再执行本技能通用的视觉规则,包括符合品牌的主题、宽裕留白、字体、对比度、圆角、阴影、表面层级、默认不使用卡片和侧边栏,以及避免反模式。

设计与 UI1.6k
S
sf-apex
sf-apex
jaganpro / sf-skills

生成并审查 Salesforce Apex 代码,采用 150 分制评分。触发条件:用户编写、审查或修复 Apex 类、触发器、测试类、批处理/队列式/可调度作业,或处理 .cls/.trigger 文件。不触发:LWC JavaScript(使用 sf-lwc)、Flow XML(使用 sf-flow)、仅 SOQL 查询(使用 sf-soql)或非 Salesforce 代码。

开发1.6k
T
tao-train-bevfusion
tao-train-bevfusion
nvidia / skills

用于多传感器 3D 目标检测的 BEVFusion。在鸟瞰视角下融合 LiDAR 点云和相机图像

开发1.6k
T
tao-train-ocdnet
tao-train-ocdnet
nvidia / skills

用于场景文本检测的 OCDNet。使用……检测自然图像中任意方向的文本区域

开发1.6k
M
matterjs
matterjs
mengto / skills

在使用 Matter.js 实现 2D 物理交互时使用,包括设置 Engine/World、配置 Render/Runner、添加刚体和约束,以及构建适合滚动和交互的画布场景。

开发1.6k
S
shipping-products
shipping-products
refoundai / lenny-skills

帮助用户更快、更高质量地发布产品。适用于规划发布、难以推出功能、遇到交付速度问题或试图建立更完善发布实践的情况。

开发1.6k
T
tao-train-mask-grounding-dino
tao-train-mask-grounding-dino
nvidia / skills

用于有依据的实例分割的 Mask Grounding DINO。通过添加掩码预测头扩展 Grounding DINO

开发1.6k
M
mantis-architecture
mantis-architecture
google / mantis

将原始发现和代码库分析整合为相互关联的 Markdown 知识库(KB)。在循环开始时使用,以构建或更新 architecture.md、实体和漏洞。不要用于生成威胁模型或制定执行计划。

安全1.6k
H
hass-builder
hass-builder
aahl / skills

用于构建和管理 Home Assistant 配置的技能。使用 Home Assistant Builder(`hab`)CLI 检查、创建、更新、删除、操作或排查 Home Assistant 资源时使用;用户提及 hab、Home Assistant CLI 自动化、Lovelace/仪表板编辑、辅助项、自动化、脚本、备份、ESPHome,或在终端中操作 Home Assistant 时也可使用。

开发1.6k
T
tao-train-deformable-detr
tao-train-deformable-detr
nvidia / skills

用于 2D 目标检测的 Deformable DETR。使用可变形注意力高效处理多尺度特征

开发1.6k
T
tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers
tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers
nvidia / skills

通过替换 Hugging Face `transformers` 模型中的库子模块和某些类的实现,并在实例化模型前修补某些类的 init/forward/load weight 方法,将 TileGym 内核集成到模型中。用户需要将 TileGym 内核集成到 `transformers` 模型时使用。

开发1.6k
T
tao-train-oneformer
tao-train-oneformer
nvidia / skills

用于通用图像分割的 OneFormer。统一全景、实例和语义分割,并结合

开发1.6k
T
tao-train-foundation-stereo
tao-train-foundation-stereo
nvidia / skills

使用 FoundationStereo 进行立体深度估计。根据立体图像对预测视差图,用于 3D

开发1.6k
T
typing-exclusion-worker
typing-exclusion-worker
getsentry / skills

Python 类型排除工作器:分批移除分配的 mypy 排除模块,修复类型问题,运行验证并生成结构化完成摘要。用于并行运行类型债务工作器,或需要从 pyproject 的 mypy 排除覆盖项中移除模块时。

开发1.6k
T
tao-train-sparse4d
tao-train-sparse4d
nvidia / skills

准备校准后的多摄像头数据,并训练、评估、运行推理、导出或量化 TAO Sparse4D 3D 检测与跟踪模型。包括使用已发布的 LTT 权重进行 2D 到 3D 几何蒸馏。适用于 Sparse4D 适配和时序多摄像头感知工作流。

数据与数据库1.6k
A
axiom-swiftui
axiom-swiftui
charleswiltgen / axiom

构建、修复或改进任何 SwiftUI UI 时使用——包括视图、导航、布局、动画、手势、调试、iOS 26 功能、iPhone Duo、视图级性能和功能架构。

开发1.6k
D
dynamic-import
dynamic-import
patternsdev / skills

讲解如何使用 dynamic import() 按需加载代码。需要通过延迟加载启动时不需要的模块来减小初始 bundle 体积时使用。

开发1.6k
T
tao-train-fast-foundation-stereo
tao-train-fast-foundation-stereo
nvidia / skills

使用 FastFoundationStereo(FFS)进行实时立体深度估计,这是 bp2 的蒸馏商业变体

开发1.6k
E
efcore-patterns
efcore-patterns
aaronontheweb / dotnet-skills

Entity Framework Core 最佳实践,包括默认使用 NoTracking、对导航集合进行查询拆分、迁移管理、专用迁移服务,以及需要避免的常见陷阱。

开发1.6k
第 3661–3720 条,共 37,216 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。