Skills
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文档处理
使用科学方法框架，从实验观察中提出结构化、可检验的假设——推导预测、提出机制并设计实验来检验它们，然后生成 LaTeX 报告。适用于将观察或数据转化为可证伪的机制性假设、竞争性解释集、可检验预测或实验设计。对于独立的系统性文献综述或证据综合（而非通往假设的手段），请使用 alterlab-literature-review；对于在任何具体观察之前的开放式头脑风暴，请使用 alterlab-scientific-brainstorm；对于评估现有手稿，请使用 alterlab-peer-review。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
按照顶级咨询公司（McKinsey、BCG、Gartner）的风格生成全面的市场研究报告（50+ 页），包含专业的 LaTeX 排版、通过 scientific-schematics 和 generate-image 生成的丰富可视化内容、通过 research-lookup 进行的数据收集，以及多框架战略分析（Porter Five Forces、PESTLE、SWOT、TAM/SAM/SOM、BCG Matrix）。适用于撰写市场分析、竞争格局、行业报告、市场规模测算研究或咨询风格的战略交付物。不适用于单一聚焦且标注来源的研究问题、无需报告或框架的场景（请使用 alterlab-deep-research），也不适用于从 API 提取原始财务数据点（请使用 alterlab-alpha-vantage）。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
使用 Microsoft MarkItDown（markitdown CLI、Python API 和 markitdown-mcp 服务）将文件与 Office 文档转换为干净、便于 LLM 使用的 Markdown，支持 PDF、DOCX、PPTX、XLSX/XLS、图像（EXIF 元数据、LLM 描述）、音频（转录）、HTML、CSV、JSON、XML、ZIP 压缩包、EPUB 电子书、Outlook MSG、Jupyter notebook 以及 YouTube 字幕 URL，并可通过 markitdown-ocr 插件或 Azure Document Intelligence 实现 OCR。适用于将文档、PDF、幻灯片、电子表格、扫描图像、音频文件、网页或电子书转换为 Markdown 文本以供摄取或 LLM 处理、通过 OCR 从扫描件中提取文本、转录音频，或批量将混合文件格式转换为 token 高效的 Markdown 时。隶属于 AlterLab Academic Skills 套件。
运行并编写 Open Notebook 脚本，这是一款可自托管的开源 Google NotebookLM 替代品，具备完整的 REST API，用于 AI 驱动的研究与文档分析。适用于将研究资料整理进笔记本、摄取各类内容源（PDF、视频、音频、网页、Office 文档）、生成 AI 驱动的笔记与摘要、根据研究内容制作多说话人播客、使用上下文感知的 AI 与文档对话、通过全文与向量搜索跨材料检索，或运行自定义内容转换时。支持 18+ 家 AI 提供商，包括 OpenAI、Anthropic、Google、Ollama、LM Studio、Groq 和 Mistral，并通过自托管将数据保存在自有基础设施上。若只需一次性将文件转换为 Markdown（无需笔记本、对话或搜索），请改用 alterlab-markitdown。隶属于 AlterLab Academic Skills 套件。
通过 protocols.io 的 REST API（v3 和 v4 端点）和官方 MCP 服务使用 protocols.io——按关键词、URI 或 DOI 搜索和检索协议；创建私有协议、编辑其元数据和步骤，并为其发布 DOI；管理协议和步骤讨论、工作区、文件管理器条目、文件上传、实验记录和组织导出。适用于发现、起草、发布或引用 protocols.io 协议，记录协议运行，或将 protocols.io 接入实验室文档。不适用于通用 ELN 笔记本（请使用 alterlab-benchling 或 alterlab-labarchive），也不适用于驱动液体处理机器人。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
通过访谈用户、映射其 Azure 订阅、整合 IP 地址规划文档并应用 Microsoft 云采用框架最佳实践，填写 Microsoft Azure Landing Zone (ALZ) Accelerator 清单。产出一份可直接用于 ALZ 部署的完整 Excel 清单（.xlsx）。只要用户提到 Azure Landing Zone、ALZ checklist、landing zone accelerator、platform landing zone configuration、ALZ bootstrap、hub-and-spoke setup、Azure network topology planning，或想要填写任何 ALZ 相关清单或配置文件，就使用本技能。当用户上传的 Excel 文件包含 "Accelerator - Bootstrap"、"Accelerator - Bicep" 或 "Accelerator - Terraform" 等标签页时也触发。
根据源论文和材料创建新的 Beamer 讲义 `.tex`，包含记号一致性检查并接入项目 preamble。在用户说 "create a lecture on X"、"new lecture from these papers"、"start a deck on topic Y"、"scaffold a new Beamer file"、"build me a lecture from these PDFs" 时使用。搭建完整讲义 —— 不用于编译已有的 `.tex`（使用 `/compile-latex`）。
通过并行子 Agent 逐章处理，将一本长篇书籍提炼为简洁、结构化的要点集合，再综合汇总结果——可选输出为 Claude Code 技能。适用于书籍的任何格式——PDF、EPUB、Markdown、HTML、纯文本。当用户想要总结、提炼、提取核心思想，或将一本书、电子书、手册或其他无法一次读完的长篇文档“转化为技能”时，使用本技能。触发语包括“distill this book”“summarize this book chapter by chapter”“extract the key principles from this PDF/ebook”“make a skill out of this book”，或提交一份大型多章文档并询问能从中学习到什么。
为已完成的编码项目生成全面的科学研究风格文档。当用户要求项目文档、技术拆解、研究论文、讲义文档，或想全面了解自己刚构建的项目时使用。触发短语包括「document this project」「create a study paper」「explain everything we did」「write up the full breakdown」「scientific documentation」或「I want to learn from this project」。生成具有学术结构、面向初学者解释和详尽代码分析的正式 Word 文档（.docx）。
通过四层流水线（配置加固、仓库内文件引用修复、外部 URL 替换、残余排除）审计并修复 skills 仓库中的 Markdown 链接健康，并强制执行 Tier 3 替换护栏，防止此前通过的链接出现回归；为基于 lychee 的 GitHub Actions 链接检查器设计，但也可推广到 markdown-link-check 及类似工具。当请求提到链接审计、死链、链接健康、lychee、失效链接、链接检查器、Markdown 链接审计、链接健康审计、404 审计、check-links 失败、CI 链接检查，或 連結健檢、死鏈、失效連結、斷鏈檢查 时使用。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。