Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
文档处理
完整学术研究流水线的编排器：研究 -> 写作 -> 诚信检查 -> 评审 -> 修订 -> 复审 -> 再修订 -> 最终诚信检查 -> 定稿。把 deep-research、academic-paper 和 academic-paper-reviewer 协调为一个无缝的 9 阶段工作流，具备强制诚信核验、两阶段同行评审和可复现的质量门禁。触发词：academic pipeline、research to paper、full paper workflow、paper pipeline、end-to-end paper、research-to-publication、complete paper workflow。
只要用户想创建、读取、编辑或处理 Word 文档（.docx 文件），就使用此技能。触发条件包括提及“Word doc”“word document”“.docx”，或要求制作带有目录、标题、页码或信头等格式的专业文档。也适用于从 .docx 文件提取或重组内容、在文档中插入或替换图片、在 Word 文件中查找和替换、处理修订或评论，或将内容转换为精美的 Word 文档。用户要求以 Word 或 .docx 文件形式交付“report”“memo”“letter”“template”或类似内容时，也使用此技能。PDF、电子表格、Google Docs 或与文档生成无关的一般编码任务不要使用。
IPO 招股书一页纸概览生成器。当用户提供招股说明书/申报材料链接（A 股、港股 18A/18C、美股 S-1/F-1）或本地文档，或只提供公司名称并要求分析其 IPO 招股书、递表或聆讯材料，或提到“招股书概览、招股书一页纸、招股书分析、IPO 分析、递表”等场景时，使用此 skill，即使用户没有明确说“一页纸”。产出：手机端可读的单文件 HTML 概览，以及结构化 Excel 数据底稿。本 skill 只忠实转译招股书披露内容，不提供投资建议或完整尽调；财报、季报及年报提取不在本 skill 范围内——提示用户执行 /hike-earnings-core（仅限显式调用）。
Legal Visualization。面向法律业务场景的法律图解与图表生成技能；当用户要求把案件材料、合同材料、合规事项、交易安排、证据链、诉讼流程、时间轴、法律关系、客户汇报、法律服务方案或律师团队工作整理成关系图、流程图、时间轴、证据链、风险图、路线图、PNG/SVG/PDF/.drawio 时使用；也兼容“法律可视化”“案件事实图”“法律关系图”等说法。先按受众、任务动词和路由规则筛选场景，再生成可交付图片，并保留 draw.io 源文件作为可编辑底稿。本技能不用于事实核验，也不替代法律结论判断。
MarkItDown 命令行工具（`markitdown` 命令）的完整使用指南——涵盖所有 CLI 参数（`-o/-x/-m/-c/-d/-e/-p/--use-cu/--cu-endpoint/--cu-analyzer/--cu-file-types/--list-plugins/--keep-data-uris`）、输入输出模式（文件/管道/stdin）、管道组合、与 shell 工具链（jq/grep/xargs/tee/find）的集成，以及典型场景示例（批量转码、Azure 后端切换、插件启用、流式输入）。当用户询问“markitdown 命令怎么用”“怎么批量转 PDF”“怎么把 stdin 流喂进去”“怎么列出已装插件”“Azure Document Intelligence CLI 怎么配”时使用此 skill；若涉及 OCR 走 LLM Vision，跳到兄弟 skill `markitdown-ocr`。
引导 LLM 通过 `markitdown-ocr` 插件（官方插件仓库 microsoft/markitdown/packages/markitdown-ocr）使用 LLM Vision（OpenAI 兼容模型，如 gpt-4o / Azure OpenAI / Gemini / 其它 OpenAI 兼容服务）对 PDF / DOCX / PPTX / XLSX 内嵌图片与扫描页进行 OCR 文本抽取。覆盖安装、配置（`OPENAI_API_KEY` / Azure 凭据 / 自定义 endpoint）、Python API 与 CLI 包装、扫描 PDF 的全页渲染回退、各格式 OCR 行为差异（行内插入 / 表格后追加 / 顶层描述）、自定义 prompt、成本/限制排错。当用户问“扫描 PDF 怎么转 markdown”、“PPT 里图片的文字怎么抽出来”、“怎么用 GPT-4o 做 OCR”、“markitdown-ocr 插件怎么装”、“Azure OpenAI 怎么配 markitdown”时使用本 skill；若只是普通 CLI 用法或 MarkItDown 概览，跳到兄弟 skill `markitdown-cli` 与 `markitdown-awesome`。
合并项目的所有 /money-save 快照，生成一份可交付的 markdown 报告。在 ~/.smtm/reports/{project}/ 下生成带日期、可分享的文档。适用于与联合创始人、顾问、投资人分享进展，或在数周/数月后进行个人回顾。当用户想把累积的状态打包成可读的成果物时使用。触发词：'package this up'、'make me a report'、'export for partner'、'give me the deliverable'、'出报告'、'打包'、'整理一份'、'给合伙人看的'。
可自托管、开源的 Google NotebookLM 替代方案，用于 AI 驱动的研究和文档分析。在将研究材料整理到笔记本、摄取多样化内容来源（PDF、视频、音频、网页、Office 文档）、生成 AI 驱动的笔记和摘要、根据研究创建多说话人播客、使用上下文感知 AI 与文档对话、通过全文和向量搜索在材料中检索，或运行自定义内容转换时使用。支持 16 种以上 AI 提供商，包括 OpenAI、Anthropic、Google、Ollama、Groq 和 Mistral，并通过自托管实现完整的数据隐私。
只要以任何方式涉及 .pptx 或 .potx 文件（作为输入、输出或两者），就使用此技能。包括：创建幻灯片、提案演示文稿或演示文稿；读取、解析或提取任何 .pptx 或 .potx 文件中的文本（即使提取的内容将用于其他地方，例如邮件或摘要）；编辑、修改或更新现有演示文稿；合并或拆分幻灯片文件；处理模板（.potx）、版式、演讲者备注或评论。用户提到“deck”“slides”“presentation”，或引用 .pptx 或 .potx 文件名时，无论之后打算如何使用内容，都应触发此技能。如果需要打开、创建或接触 .pptx 或 .potx 文件，请使用此技能。
从通俗语言的功能描述生成一份完整、以安全为重点的 PRD（产品需求文档）。每当有人想创建 PRD、产品规格、功能规格、需求文档，或说"write a PRD for""create a spec for""plan this feature""document this feature""I need a requirements doc"之类的话时，就使用此技能。该技能产出：(1) 以安全为重点的模板格式编写的结构化 PRD，(2) 通过 Atlassian MCP（直接调用）推送到你所配置空间的 Confluence 页面，(3) 兼容 cursor 的 .md 计划文件，用于 .cursor/plans/，(4) 可下载的格式化 markdown，(5) 可选：来自批量计划的 Linear/Asana 任务、发送给相关方的 Slack 通知、Notion 页面镜像。凡是 PRD 和功能规划任务，始终使用此技能。
为 GitHub 项目生成作品集级 README.md。适用于「帮我写 README」「生成 README」「优化 README」「README 最佳实践」「项目首页」「开源说明」「README 信息图」「README 封面」「用 Codex Image Gen / gpt-image-2 生成 README 图片」等请求。输出包括克制的 README 叙事、最多两张高质量视觉资产、压缩后的图片、MIT 许可证、GitHub Description 和 Topics 推荐、推荐星级，以及可选 gh CLI 更新建议。重点是帮项目讲清自己的故事，并基于项目类型判断视觉强度，避免套模板、堆信息和过度设计。
当用户明确要求"核查/优化综述 `{主题}_review.tex` 的正文引用"、"运行 research-citation-check"，或要求使用旧名 check-review-alignment skill 时使用。通过宿主 AI 的语义理解逐条核查引用是否与文献内容吻合，只在发现致命性引用错误时对"包含引用的句子"做最小化改写，并优先复用 `research-literature-review` 的渲染脚本输出 PDF/Word，过渡期允许 fallback 到旧名 systematic-literature-review。核心原则：不为了改而改，无法确定是否为致命性错误时保留原样并在报告中警告。⚠️ 不适用：用户只是想生成系统综述正文（应使用 research-literature-review）；用户只是想新增/核对 BibTeX 条目（应使用专门的 bib 管理流程）。
生成一个真正兼具视觉与交互的单一自包含 HTML 页面 — 图表、示意图、动效、标签页、对比切换、点击展开、base64 内联图片、有主张的排版。只要用户希望从任意内容得到任何丰富的视觉产物即可使用：讲解文、研究报告、PRD 或规格页、路演、内部单页、"让它不那么无聊"的重构、滚动吸附演示页、落地页式总结、提炼报告。触发说法："给我做一页关于 X 的页面"、"把这份 PDF/doc 变成可视化的东西"、"给我做一套 deck/talk/pitch"、"用可视化的方式解释 Y"、"让这个更易读"、"加点视觉糖"、"我想要能拿给团队看的东西"、"这份东西不那么无聊的版本"、"重做那个页面"、"用更多视觉元素重做"。输出是一个 .html 文件，通过私信发送时渲染效果完全一致 — CDN 库（Tailwind、Chart.js、D3、GSAP、Mermaid、Lucide）从稳定的 jsdelivr/unpkg URL 加载；每张图片都以 base64 内联。不适用于纯 Markdown 文档（请用 technical-writer），不适用于代码审查（请用 reviewer），不适用于团队会长期维护的组件代码（请用 frontend-design — rich-page 产出一次性 HTML 产物，而非可持续演进的软件）。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。