Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
文档处理
用户想要创建、阅读、编辑或处理 Word 文档(.docx 文件)或 Word 模板(.dotx 文件)时,均使用此技能。触发条件包括提到“Word doc”“word document”“.docx”“.dotx”,或要求制作包含目录、标题、页码或信头等格式的专业文档。提取或重组 .docx 或 .dotx 文件内容、插入或替换文档中的图片、在 Word 文件中查找和替换、处理修订或批注,或将内容转换为精排 Word 文档时也使用此技能。如果用户要求以 Word 或 .docx 文件形式制作“报告”“备忘录”“信函”“模板”或类似交付物,请使用此技能。不要用于 PDF、电子表格、Google Docs,或与文档生成无关的一般编码任务。
MarkItDown 命令行工具(`markitdown` 命令)的完整使用指南——涵盖所有 CLI 参数(`-o/-x/-m/-c/-d/-e/-p/--use-cu/--cu-endpoint/--cu-analyzer/--cu-file-types/--list-plugins/--keep-data-uris`)、输入输出模式(文件/管道/stdin)、管道组合、与 shell 工具链(jq/grep/xargs/tee/find)的集成,以及典型场景示例(批量转码、Azure 后端切换、插件启用、流式输入)。当用户询问“markitdown 命令怎么用”“怎么批量转 PDF”“怎么把 stdin 流喂进去”“怎么列出已装插件”“Azure Document Intelligence CLI 怎么配”时使用此 skill;若涉及 OCR 走 LLM Vision,跳到兄弟 skill `markitdown-ocr`。
引导 LLM 通过 `markitdown-ocr` 插件(官方插件仓库 microsoft/markitdown/packages/markitdown-ocr)使用 LLM Vision(OpenAI 兼容模型,如 gpt-4o / Azure OpenAI / Gemini / 其它 OpenAI 兼容服务)对 PDF / DOCX / PPTX / XLSX 内嵌图片与扫描页进行 OCR 文本抽取。覆盖安装、配置(`OPENAI_API_KEY` / Azure 凭据 / 自定义 endpoint)、Python API 与 CLI 包装、扫描 PDF 的全页渲染回退、各格式 OCR 行为差异(行内插入 / 表格后追加 / 顶层描述)、自定义 prompt、成本/限制排错。当用户问“扫描 PDF 怎么转 markdown”、“PPT 里图片的文字怎么抽出来”、“怎么用 GPT-4o 做 OCR”、“markitdown-ocr 插件怎么装”、“Azure OpenAI 怎么配 markitdown”时使用本 skill;若只是普通 CLI 用法或 MarkItDown 概览,跳到兄弟 skill `markitdown-cli` 与 `markitdown-awesome`。
用于所有 MATLAB 和 Simulink 报告生成任务的统一技能。涵盖报告生成、PDF 报告、文档生成、mlreportgen、Report Generator、模板、TitlePage、Chapter、多页 HTML、HTMLPage、html-multipage、自定义报告器、customizeReporter、模板孔、页眉、页面边框、公司样式包、品牌报告器、buildTemplates、Simulink 报告、模型文档、slreportgen、框图报告、模型报告、子系统文档、SystemDiagramFinder、SystemIO、ExecutionOrder、LookupTable、模板样式、页脚、TemplateSrc、报告包、表格变体、多个 HTML 页面、PDF 报告生成、Word 报告、DOM API、FormalTable、BaseTable、Figure、FormalImage、Section。
合并项目的所有 /money-save 快照,生成一份可交付的 markdown 报告。在 ~/.smtm/reports/{project}/ 下生成带日期、可分享的文档。适用于与联合创始人、顾问、投资人分享进展,或在数周/数月后进行个人回顾。当用户想把累积的状态打包成可读的成果物时使用。触发词:'package this up'、'make me a report'、'export for partner'、'give me the deliverable'、'出报告'、'打包'、'整理一份'、'给合伙人看的'。
可自托管、开源的 Google NotebookLM 替代方案,用于 AI 驱动的研究和文档分析。在将研究材料整理到笔记本、摄取多样化内容来源(PDF、视频、音频、网页、Office 文档)、生成 AI 驱动的笔记和摘要、根据研究创建多说话人播客、使用上下文感知 AI 与文档对话、通过全文和向量搜索在材料中检索,或运行自定义内容转换时使用。支持 16 种以上 AI 提供商,包括 OpenAI、Anthropic、Google、Ollama、Groq 和 Mistral,并通过自托管实现完整的数据隐私。
将研究论文、paper2assets 包或现有的 PPT 演示文稿转化为带旁白的 MP4 视频:把幻灯片编写完全委托给已安装的 ppt-master 技能,把渲染、字幕、时间轴组装和严格的媒体质检完全委托给已安装的 pptx2video 技能及其公开 CLI。确定一个明确的动画触发决策(点击时或上一项之后),并将其同时交给两个子技能,使交付的 PPTX 与交付的 MP4 从不出现不一致,然后审计最终 PPTX 的原生 p:timing 树以证明该交接成立。适用于用户想把论文变成视频、想要 /paper2video,或想从 paper2assets 包获得带旁白的 MP4 加可编辑 PPTX 的场景。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
