Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
其他
BISON v3.0.1 — 信念持有者。耐心的多资产（BTC/ETH/SOL）信念交易者。MIN_SCORE 11，覆盖 9 个组成部分（4H/1H 结构、动能、SM 对齐、资金费率、成交量、OI 代理、RSI）。按信心缩放的保证金档位（25%/31%/37%）与 7-10× 杠杆。DSL 按设计就很宽 — 时间止损已禁用 — 因此真正的方向性判断可以延续数日跟随行情。交易少。持有久。波动大。v3.0.1 提供了一个竞态窗口去重缓存，消除对已持有资产的 ENGINE_FAILURE 重试噪声，并将 DSL 退出间隔翻倍，以在 runtime 持仓状态落后于 HL 时抑制 REDUCE_ONLY 刷屏。
GRIZZLY v7.0.0 — BTC alpha 猎手，senpi_runtime_helpers 迁移。纯管道层面的切换：从 openclaw-CLI 子进程 + mcporter 子进程改为进程内 SenpiClient（MCP 走直接 HTTPS，直接 HTTP POST 到 runtime /signals，长驻 producer_daemon）。交易逻辑从 v6.0.0 原样保留：BTC 单资产趋势猎手，六重门控入场验证，包含 v5.5 宏观 V 形复苏门控（在 24h 极值 1.25% 范围内阻止逆势淡化），RSI 硬门控（70/30 — 针对 BTC 调优），多因子评分（最高约 17），按信心缩放的杠杆（默认 7x / 高信心 10x / 顶级 10x），MIN_SCORE 12，FP-001 静默时段，FP-003 requireAllConfirmations 门控。跟随 SM 共识与趋势交易，而非逆势。与 Kodiak（SOL）、Wolverine（HYPE）、Polar（ETH）同属一个家族。
在参加 OKX Build X AI Hackathon、基于 X Layer 使用 OnchainOS 或 Uniswap AI Skills 构建、向 Moltbook m/buildx 提交项目或为黑客松作品投票时使用。涵盖报名、钱包设置、项目提交、投票、评分与奖品。2026 年 4 月 1 日至 15 日。触发词：hackathon、Build X、X Layer Arena、Skill Arena、OnchainOS hackathon、Uniswap AI Skills、m/buildx、ProjectSubmission。
当用户想要管理产品保质期、实施 FEFO（先到期先出）、优化新鲜度或处理易腐产品时使用。用户提到「expiration management」「date code tracking」「FEFO」「freshness optimization」「waste reduction」「markdown management」或「spoilage prevention」时也可使用。有关食品供应链，请参见 food-beverage-supply-chain。有关药品有效期，请参见 pharmaceutical-supply-chain。
当用户想要把 2D 矩形物品装入容器、优化 2D 切割排版，或在 2D 装箱中最小化材料浪费时使用。也可在用户提及 "2D packing"、"rectangular packing"、"sheet packing"、"2D bin packing problem"、"guillotine cutting"、"two-dimensional packing" 或 "rectangle packing optimization" 时使用。1D 问题请见 1d-cutting-stock。3D 问题请见 3d-bin-packing。
当用户想要最优地切割 2D 板材、在矩形板材切割中最小化浪费，或求解二维切割库存问题时使用。当用户提到“2D cutting”“sheet cutting optimization”“panel cutting”“glass cutting”“steel plate cutting”“guillotine cutting patterns”“two-stage cutting”或“2D trim loss”时也使用。一维问题请见 1d-cutting-stock。装箱问题请见 2d-bin-packing。不规则形状请见 nesting-optimization。
当用户想要规划生产或配送产能、分析产能需求、优化资源利用率，或在产能与需求之间取得平衡时使用。用户提到「capacity analysis」「resource planning」「bottleneck analysis」「capacity expansion」「load balancing」「throughput planning」「utilization optimization」或「capacity modeling」时也可使用。有关生产排程，请参见 master-production-scheduling。有关长期网络容量，请参见 network-design。
中国城市出行服务。当用户表达任何交通出行需求时必须使用此技能——包括打车/叫车/网约车、查价格、路线规划（公交/驾车/步行/骑行）、周边搜索、查询订单/司机位置/取消订单。关键词："打车"、"叫车"、"去[地点]"、"回家"、"上班"、"下班"、"查价格"、"多少钱"、"路线"、"怎么走"、"步行到"、"附近"、"周边"、"司机"、"订单"、"查询订单"。注意：即使用户未明确说"打车"，只要涉及从 A 地到 B 地、通勤、或交通方式选择，都应触发。不触发场景：开发打车应用、使用其他导航 app、订外卖、查公交时刻表、股票/财报查询。
当用户想要优化酒店业采购、管理酒店/餐饮供应商或改进采购流程时使用。也可在用户提及 "hotel procurement"、"restaurant purchasing"、"hospitality sourcing"、"F&B procurement"、"hotel supplier management"、"group purchasing organization"、"contract negotiation" 或 "hospitality spend management" 时使用。酒店运营请见 hotel-inventory-management。邮轮运营请见 cruise-supply-chain。
ISO 26262 功能安全专家，以两种模式运行：(1) HARA / ASIL 判定——从项目故障 × 驾驶场景中枚举危害事件，评定严重度（S0–S3）、暴露度（E0–E4）、可控性（C0–C3），依据 ISO 26262-3:2018 表 4 查表得出 ASIL，并生成带安全目标的 HARA 报告；(2) 安全目标与 FSC——将危害事件和 ASIL 转化为形式规范的安全目标，包含安全状态、故障容错时间间隔（FTTI = FDTI + FRTI）、紧急运行时间间隔（EOTI），以及分配给系统要素的高层功能安全需求。两种模式均涵盖 Part 9 §5 中的 ASIL 分解适用性。一次性完整处理整个项目，并返回可决策的安全工件，附带内置自检和明确的置信度/缺口。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。