Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
其他
引导用户完成 Interactive Brokers 命令行操作 — 从安装 IB Gateway/TWS 和 ibkr-cli 本身,到交易股票、监控账户、获取市场数据、阅读财经新闻、查看期权链、用市场扫描器筛选股票、查询公司基本面、查看历史交易、检查盈亏、审阅资金转账以及跟踪股息。只要用户提到 Interactive Brokers、IBKR、TWS、IB Gateway、通过命令行进行股票交易、检查投资组合或持仓、获取报价、下单、阅读股票新闻、期权链、greeks、股票筛选器、市场扫描器、涨幅榜、最活跃、公司基本面、财务报表、资产负债表、利润表、现金流量表、持股情况、机构持有人、交易历史、已实现盈亏、未实现盈亏、资金转账、入金、出金、股息、利息,或任何与通过终端管理券商账户相关的内容,就使用此技能。即使用户没有明确说 "ibkr",只要他们想从命令行买卖股票、检查券商账户、阅读某只股票的新闻、查询期权数据、筛选股票、查看公司财务、查看交易历史、检查盈亏、审阅资金流动,或设置与券商的 API 连接,就触发。
帮助用户通过 Portaly 的 email API 从自有域名发送事务性邮件(订单收据、登录验证码、通知)——API key 设置、发送域名验证、沙盒、发送单封、批量及定时邮件、投递状态、配额,以及用邮箱模拟器安全地测试退信。当用户想让自己的应用通过 Portaly 发送邮件,或提到 Portaly Email、pem_ key、sandbox.portaly.tw,或正在排查被退回、被拒绝或始终未送达的 Portaly 邮件时触发。Portaly Email 处于仅限邀请的测试阶段:只有 Portaly 已邀请的账户才能使用。
当 Agent 需要代表用户加载、签名或提交 XRP Ledger(XRPL)交易时,使用本技能。本技能负责完整的钱包生命周期——首次生成钱包(将种子安全写入 .env,绝不写入聊天)、密钥加载、签名仪式、人工确认以及可靠提交。它不构造交易;由单独的 XRPL 交易技能(或开发者)提供交易对象。触发于签名相关表述:wallet.sign、submitAndWait、submit、xrpl.Wallet、正在加载 seed/secret、生成 tx_blob、“send XRP”“sign this transaction”“submit to the ledger”“have the agent pay”“let the agent transact”。也触发于入门相关表述:“create a wallet”“generate a wallet”“I need a wallet”“set up a wallet”“get started with XRPL”“new account”“testnet wallet”,或任何首次生成 XRPL 地址的请求。如果即将签名 XRPL 交易,或用户需要钱包来开始,本技能适用。也触发于 OWS 相关表述:“ows”“open wallet standard”“@open-wallet-standard”“ows vault”“ows passphrase”“ows policy”“signing policy”“create api key for agent”“policy-gated signing”。
当用户想要最优地切割一维材料、最小化线性切割中的浪费,或解决一维切割下料问题时使用。也在用户提到 "1D cutting"、"linear cutting optimization"、"rod cutting"、"pipe cutting"、"beam cutting"、"trim loss"、"cutting stock problem"、"pattern generation" 或 "column generation for cutting" 时使用。二维问题见 2d-cutting-stock。一般边角料损失见 trim-loss-minimization。
当用户在讨论投资组合应该集中还是分散、仓位如何分配、持有几只股票合适时激活此 skill。 典型触发信号:用户说"我买了 10 只股票分散风险"、"这只股票我准备只放 5% 仓位"、"要不要多买几只平衡一下"。 核心逻辑:分散是对无知的保护——如果需要分散说明对每只都不够了解;仓位大小应反映理解度而非风险分散需求。 不适用于:资金量大到单一标无法容纳、需要资产配置而非选股的理财场景、完全不懂投资的新手(这类人更适合指数基金)。 与能力圈 skill 区别:能力圈解决"懂不懂",本 skill 解决"懂了以后投多少"。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
