Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
其他
当用户询问“Hyprland 配置”“hyprland.lua”“hyprland.conf”“Hyprland Lua 配置”“hyprctl”“Hyprland 快捷键”“Hyprland 窗口规则”“Hyprland 显示器”“Hyprland 调度器”“Hyprland 动画”“Hyprland 工作区”“Hyprland IPC”“Hyprland 插件”“hyprlock”“hypridle”“hyprpaper”“hyprcursor”“hyprpicker”“hyprsunset”“xdg-desktop-portal-hyprland”“NixOS 上的 Hyprland”“Hyprland Home Manager”“Hyprland 布局”“Hyprland 平铺布局”“Hyprland 主布局”“Hyprland 常见问题”“Hyprland 性能”“Hyprland Nvidia”“Hyprland 屏幕共享”“Hyprland 特殊工作区”“Hyprland 智能间距”“Hyprland 多显示器”“Hyprland 画面撕裂”，或任何与配置、排错或扩展 Hyprland Wayland 合成器及其生态工具相关的话题时，应使用此技能。
为 ISO 管理体系和实验室能力标准准备就绪证据并进行结构性评审 —— ISO 13485 医疗器械质量管理体系、ISO 14971 医疗器械风险管理、ISO/IEC 17025 检测和校准实验室、ISO 15189 医学实验室。适用于整理声明范围、受控文件、风险管理档案、认可范围、可追溯性、CAPA、外部供方控制或有边界的本地证据清单，以及区分 ISO 认证与实验室认可、FDA QMSR 检查、CLIA 认证、MDSAP 和欧盟 MDR/IVDR 的证据边界。不适用于法律适用性、合规、认证或认可决策；不包含条款原文。
面向阻抗受控 PCB 互连的微带线、带状线、CPW、差分对和串扰分析。触发条件：用户要求设计或分析传输线（微带线、带状线、CPW、共面、差分对）、提取 RLGC 或单位长度参数、计算走线阻抗、分析 PCB 走线横截面，或进行串扰/耦合分析。在编写代码之前调用——优先于 RF Toolbox 的解析函数（txlineMicrostrip、txlineStripline、txlineCPW）。跳过：对已有元件进行 EM 仿真/提取 S 参数（使用 matlab-analyze-em）、仅定义材料/叠层（使用 matlab-manage-pcb-material）、构建非目录中的自定义几何（使用 matlab-assemble-pcb-layout）、优化扫描（使用 matlab-optimize-pcb-design）。
为 Yahoo 幻想棒球捡人目标计算 FAAB（自由球员引进预算）的推荐出价与最高出价。实现 faab-bid-framework 的棒球专用分层（positional_need_fit、role_certainty、urgency、season_pace、league-inflation calibration），并将博弈论基础原语——第一价格折价与赢家诅咒削减——委托给同级技能 `auction-first-price-shading` 和 `auction-winners-curse-haircut`。产出推荐出价、硬上限、包含完整委托链的理由说明以及护栏标志。当用户问“how much should I bid on X”、提到 FAAB bid、waiver bid amount、blind bid、Yahoo waiver claim sizing，或 mlb-waiver-analyst 需要为已识别的目标给出出价金额时使用。
使用 MLflow 跟踪机器学习实验并管理模型生命周期，涵盖 mlflow.log_param、log_metric 和 log_artifact，scikit-learn、PyTorch Lightning、XGBoost 和 HuggingFace Transformers 的自动日志记录，包含版本和阶段转换的 Model Registry，运行搜索，以及本地或云端模型服务。适用于记录训练运行的参数、指标和制品，比较不同实验的运行结果，将模型版本从 Staging 注册并晋升至 Production，为推理提供已记录的模型服务，或从 MLflow 项目复现实验。不适用于超参数扫描仪表板或通用数据版本管理；这些场景请使用专用工具。
'按个体参与者层级查询 1000 Genomes Project 数据集（3,202 名全基因组测序个体，GRCh38）。适用于关于 1000 Genomes Project 队列中的个体或变异的问题：哪些个体在某个基因或区域携带符合特定条件的变异；哪些个体在某个位点为纯合参考；数据集中存在哪些变异，或指定个体在某个基因或区域携带哪些变异；以及两名指定个体之间的亲缘关系。返回的变异包含 1000 Genomes 等位基因频率（AF）、gnomAD v4.1 外显子组和基因组 AF、AlphaMissense 评分及 HGVSp 注释。
将自由文本科学标签解析为本体术语 ID，并通过 EBI Ontology Lookup Service（OLS4）验证现有 CURIE。还可在 Bioregistry 中查询前缀、通过 Identifiers.org 解析紧凑标识符、使用 ZOOMA 映射实验室简称，以及构建 Ontobee 术语页面。每当需要生成或检查本体标识符时使用：为组织、细胞类型、疾病、表型、检测、化学物质、生物体、性别或发育阶段字段添加注释；准备 GEO、ENA、BioSamples、CELLxGENE、HCA 或 ISA-Tab 提交的元数据；审查包含术语 ID 的元数据表；检查术语是否已废弃及其替代术语；或判断应使用 HPO 还是 HP。触发词包括“本体术语”“本体 ID”“CURIE”“受控词表”“UBERON”“CL:”“MONDO”“HPO”“EFO”“ChEBI”“NCBITaxon”“GO term”“PATO”“Zooma”“Bioregistry”“Identifiers.org”“Ontobee”“为此组织/细胞类型/疾病添加注释”，以及任何要求输出或验证 PREFIX:0001234 这类格式标识符的请求。
使用 Outlines（dottxt.ai）从 LLM 生成保证有效的结构化输出，通过有限状态机约束 token 采样，支持 JSON schema、Pydantic 模型、正则表达式、选项列表以及整数/浮点数类型，并适用于 Transformers、llama.cpp、vLLM 和有限的 OpenAI 后端。当需要始终能解析为有效 JSON 或匹配正则表达式的输出时使用。当需要从本地模型提取类型化数据并填入 Pydantic 模型时使用。当需要将文本分类到固定类别集合时使用。当需要在 vLLM 或 Transformers 上运行批量结构化生成时使用。当需要在语法层面控制 token 采样时使用。不适用于需要自动重试的 API 模型（请使用 Instructor）。
指导通过 Python 客户端以及 LangChain 和 LlamaIndex 集成使用 Pinecone（一种托管式无服务器向量数据库）。涵盖创建索引、向量 upsert 和查询、元数据筛选、命名空间、稠密与稀疏混合搜索、索引管理和删除向量。适用于在托管向量存储上构建生产级 RAG 系统、无需运行基础设施即可添加语义搜索或推荐、使用命名空间隔离不同用户或租户的数据、在一次查询中结合稠密和稀疏向量，或按元数据筛选结果。不适用于可自托管或本地存储（Chroma、Weaviate）或离线相似度搜索（FAISS）。
在一个轻量、面向 Agent 的命令行工具中提供所有 Polymarket 和 Kalshi 市场,支持跨平台主题搜索以及独家的筛选视图... 触发短语:`what are the odds on`、`polymarket odds for`、`kalshi odds for`、`find prediction markets for`、`what's trending on polymarket`、`what's resolving this week`、`compare polymarket and kalshi on`、`use prediction-goat`、`run prediction-goat`。
所有 LemmeBuyIt 零售端点，外加一个本地存储，可将单个 UPC 在 70 多家零售商之间进行比较。触发短语：`compare prices across retailers`、`find the cheapest retailer for this UPC`、`find retail deals over 30% off`、`is this product profitable to flip on Amazon`、`show this week's biggest price drops`、`use shopping`、`run shopping`。
使用 PyMC 和 ArviZ 在 Python 中构建、拟合、检查和比较贝叶斯模型。涵盖层级（多层）模型、NUTS MCMC 采样、变分推断（ADVI）、先验和后验预测检查、收敛诊断（R-hat、ESS、发散）以及 LOO/WAIC 模型比较。编写用于回归、计数或二元数据的 PyMC 模型时使用。拟合部分汇聚的层级模型时使用。诊断发散、低 ESS 或高 R-hat 时使用。使用 LOO 比较候选模型时使用。选择先验或运行先验预测检查时使用。不适用于非贝叶斯回归；请改用 statsmodels 或 scikit-learn。
使用 PyTDC 包（导入名为 tdc，Therapeutics Data Commons）通过 tdc.metadata 发现治疗相关 ML 任务，规划并加载获批数据集，应用任务感知的数据拆分（random、scaffold、cold_split、combination、time），运行评估指标，评估 admet_group 等基准组，并执行有界分子预言机评分。选择 TDC 任务或数据集、规划无需下载的拆分、使用 TDC 评估器为预测评分、运行基准组评估，或在下载前检查数据集许可证和缓存影响时使用。使用 TDC 预言机（如 QED）为分子评分时使用。不适用于通用 RDKit 化学信息学或训练分子生成器。
使用 RELSA（RELative Severity Assessment）评分和基于 ARIMA 的 foRcast 预测，对实验动物研究进行多变量严重程度评估和人道终点预测。将体重或体重减轻、体温、临床或筑巢评分、生物标志物、活动量、心率、掘洞、转轮活动等福利读数合并为每只动物每天一个严重程度评分；判断哪些动物有达到人道终点的风险，或预测何时达到；通过核密度估计定义严重程度量表上的关注／危险区域或阈值；或在 3Rs、优化、动物福利或 EU Directive 2010/63/EU 严重程度评估背景下报告严重程度时使用。涵盖方向性（“turned”变量）、基线归一化、参考集、RELSA 权重、ARIMA 预测区间以及 RMSE/PICP/MPIW 评估。
通过 OpenRouter 使用 Nano Banana 2，根据自然语言提示词生成出版物风格的科学图表栅格 PNG 图像；随后使用 Gemini 3.6 Flash 按文档类型阈值（期刊、会议、论文、资助申请、预印本、海报等）为每张图评分，并最多重新生成两次。写入带版本号的 PNG 和 review_log.json。绘制神经网络架构、CONSORT 或 PRISMA 流程图、生物信号通路、系统图或框图、电路示意图时使用。图表需要质量评分和评审意见记录，以用于论文、海报或资助申请时使用。不适用于矢量、PDF、SVG 或 EPS 输出，也不适用于数据图表；这类需求请使用绘图技能。提示词会离开本机，因此避免使用未发表的数据或患者数据。
使用 Python sentence-transformers（SBERT）库和预训练 Hugging Face 模型（如 all-MiniLM-L6-v2、all-mpnet-base-v2 及多语言变体）在本地生成句子、文本和图像嵌入。涵盖编码、余弦相似度、语义搜索、批量编码、微调以及 LangChain/LlamaIndex 集成。为 RAG 构建嵌入、运行语义搜索或相似度评分、聚类或分类文本、无需 API 嵌入多语言文本，或使用领域数据微调嵌入模型时使用。对于基于 API 或托管的嵌入，请改用 OpenAI 或 Cohere Embed。
使用 SimPy 4.1.2 在 Python 中构建、测试和分析有界的基于过程的离散事件模拟：Environment、Timeout、Process、AnyOf/AllOf 条件、中断、Resource、PriorityResource、PreemptiveResource、Container、Store、时间加权监控和基于重复运行的输出分析，并提供捆绑的安全 CLI。使用生成器过程模拟队列、生产线、物流或服务运营；实体争用共享资源或需要抢占；正确监测队列长度或利用率；使用种子和置信区间运行独立重复；或调试事件顺序或 run(until=) 边界时使用。不适用于连续时间 ODE 或基于 Agent 的建模框架。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。