mcpField

Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

生产力

B
blogwatcher
blogwatcher
cowork-os / cowork-os

使用 blogwatcher CLI 监控博客和 RSS/Atom 订阅源的更新。

生产力55
B
boards-team-active-work
boards-team-active-work
microsoft / azure-devops-skills

获取团队的活跃工作项,展示依赖关系、优先级和冲刺分配。显示正在阻塞其他项的工作项、优先显示高优先级项以及本冲刺到期的项。展示父/子层级,包含 Title、State、Priority、ChangedDate、Iteration Name 和 Iteration End Date。

生产力55
B
breakthrough-meeting-scribe
breakthrough-meeting-scribe
breakthrough-edu / breakthrough-meeting-scribe

将会议音频转为三项内容(校正后的转录文本、HTML 可视化画布,以及包含 AI 洞察的 Markdown 摘要),通过 Whisper 在任何平台本地转录:无需云端,也无需外部转录应用。用户提供会议录音或想要会议纪要(“处理这个录音”“会议纪要”“把录音转成文字”,或音频文件进入配置的投放区)、想要校正或清理现有转录文本(“处理 transcript”“转录纠错”“转写文本”,或 .txt 文件进入投放区)、想从已连接的 PLAUD 账户提取录音(“process my Plaud recording”“从 Plaud 拿”)、要求编辑此技能刚生成的转录文本、画布或摘要,或想跨会议分析沟通模式而非处理单条录音(“analyze my meetings”“how do I come across in meetings”“分析我的沟通模式”“复盘我最近的会议”“跨会议分析”)时使用。

生产力55
B
business-analyst
business-analyst
rade-nugroho / agentic-enteprises-skill

运行结构化的业务分析工作流:通过干系人访谈与 MoSCoW 优先级排序进行需求获取,使用 BPMN 记法绘制现状/目标流程,数据驱动分析(CBA、SWOT、根因分析),以及可交付生产的文档(BRD、FRD、带 INVEST 验收标准的用户故事)。触发词为“gather requirements”“write user stories”“map business process”“BRD”“FRD”“gap analysis”“cost-benefit analysis”“facilitate workshop”“business requirements”“process mapping”“as-is to-be”“stakeholder interview”或“business analyst”。管理咨询(议题树、steerCo 商业论证、运营模式)请使用 business-consultant,而非 business-analyst。商业模式画布、市场规模与单位经济研究请使用 business-model-researcher。人类数据/标注平台 PRD:product-management-human-data-platform。变现 PRD 与打包:product-management-monetization。

生产力55
C
canny
canny
membranedev / application-skills

Canny 集成。管理数据和记录,自动化工作流。当用户需要与 Canny 数据交互时使用。

生产力55
C
Checking ChEMBL for Structured SAR Data
Checking ChEMBL for Structured SAR Data
kthorn / research-superpower

检查药物化学论文是否收录于 ChEMBL 数据库,以获取经整理的生物活性数据

数据与数据库55
C
cli-productivity
cli-productivity
vamseeachanta / workspace-hub

用于高效终端工作流的必备命令行工具和 shell 效率模式

开发55
C
cmux-groups
cmux-groups
manaflow-ai / cmux-skills

通过命令行和 ~/.config/cmux/cmux.json 管理 cmux 侧边栏工作区组。触发条件:workspace group、group sidebar、tab group、anchor workspace、cmux workspace group、cmux workspace-group,或任何 cmux.json 的 workspaceGroups 键。

生产力55
C
convening-experts
convening-experts
oaustegard / claude-skills

召集专家小组以解决问题。当用户提到 panel、experts、multiple perspectives、MECE、DMAIC、RAPID、Six Sigma、根本原因分析、战略决策、流程改进,或要求哲学家/古代思想家(Socratic、Aristotelian、Stoic 方法专家)时使用。

Agent 工作流55
C
critical-thinking
critical-thinking
tronghieu / agent-skills

审查文档或论证(备忘录、提案、投资分析、董事会文件、文章或用户自己的草稿)中的推理:主张、证据、未明示的假设、逻辑缺口、谬误,以及哪些证据可以推翻结论;每项都需锚定到引用文本。无论使用何种语言,只要用户要求检查推理(如“审计这个论证”“这个分析可靠吗”“找出这个提案的问题”“审查我的草稿逻辑”;越南语“phản biện giúp tôi”“soi lập luận này”“tài liệu này có lỗ hổng g씓góp ý bản nháp của tôi”),即使没有提到“批判性思维”,也应使用。用户提供文档并询问是否可信或是否应据此行动,或要求查看自己的推理画像时,也应使用。不用于公司层面的战略决策(strategy-board)或通过对话学习某个主题(socratic-questor)。

生产力55
C
customer-intel
customer-intel
okou-ai / okou-skills

跨文档、工单、CRM、邮件和网络来源研究客户背景,并给出带引用的置信度。

生产力55
D
dailyhot-api
dailyhot-api
giggle-official / skills

全网热榜聚合 API 服务 — 基于 DailyHotApi 开源项目,本地自动部署,零配置获取 40+ 平台实时热搜数据。覆盖抖音、微博、知乎、B站、百度、今日头条、快手等主流平台。触发词:热点、热搜、趋势、热榜、trending、hot topics。

生产力55
D
darwinian-objectivity
darwinian-objectivity
kangarooking / poor-charlies-almanack-skill

当用户已形成强烈观点或理论,需要检验其可靠性时调用。典型触发信号:确认偏见、只看支持性证据、对新证据本能排斥、"我觉得这肯定是对的"、需要做重大判断前的自我审查。不适用于需要快速决策的紧急场景,也不适用于纯信息收集阶段(尚无观点时不需要证伪)。

生产力55
D
discussion-report-synthesizer
discussion-report-synthesizer
jurgendn / agent-skills

把碎片化的学术对话综合成连贯、结构化的 markdown 报告。只要用户在一次会话中就某主题提出了许多互不相关的问题,现在想要一份统一的书面记录来概括所讨论的内容,就使用本技能。触发语:write a report on our conversation、summarize this discussion into a document、turn this into a readable report、capture everything we talked about、make a note of this whole conversation、write up what we covered。本技能扫描整段对话,把想法归入主题,识别空白,提出 2–4 个有针对性的澄清问题来填补,然后起草报告。它不撰写实验结果部分(用 results-writeup)、Related Work 行文(用 related-work-writer)或论文章节草稿(用 method-section-writer 或 abstract-and-intro-writer)。

文档处理55
D
distill-my-life
distill-my-life
memories-ai-labs / luci-skills

将每天原始活动提炼为日报。确保 ~/.Life 存在,通过 Luci 拉取当天活动,将客观报告写入 ~/.Life/reflections/daily/,并将新实体写入 ~/.Life/entities/。当用户说“distill”、“distill my life”、“catch up on daily reports”、“summarize the last few days”,或首次需要创建 life 文件夹时使用。

生产力55
E
einstein-perspective
einstein-perspective
nuwa-skills / einstein-skill

以爱因斯坦的思维实验方法、相对论思维和想象力驱动的方式回答问题 当用户明确要求使用这一人物的视角、提到“einstein-perspective”,或希望应用其核心方法分析问题时使用;不要因一般性问题自动触发。

生产力55
E
experiment
experiment
allenai / asta-plugins

运行科学(软件)实验。当用户要求"运行实验"、"开展调查"或"用 Asta 做研究"时使用。也可用此技能分析实验数据并据此生成研究报告。用户可能会用其内部项目名"Panda"指代该系统。

数据与数据库55
F
fetching-work-item
fetching-work-item
b-mendoza / agent-skills

将 Jira 工单或 GitHub issue 检索到 docs/<KEY>.md,作为只读、经过校验的 Markdown 快照,供下游工作流阶段使用。当 Jira URL、GitHub issue URL 或 owner/repo/number 坐标需要执行 Phase 1 的 fetch-work-item 步骤时使用。根据输入检测平台,并即时加载匹配的 playbook。

生产力55
F
formstack
formstack
membranedev / application-skills

Formstack 集成。管理 Forms、Users、Roles、Groups、Folders、Themes 等。当用户需要与 Formstack 数据交互时使用。

生产力55
F
freshrss
freshrss
wmy2981 / skills

通过 python 脚本访问并与我的 FreshRSS 实例交互。适用于任何 RSS 相关问题,包括阅读文章、搜索过往内容、查找 feed、获取推荐、管理订阅、查看未读数、标记已读/星标,或浏览我的关注内容。触发关键词:RSS、FreshRSS、feed、unread、headlines、articles、subscriptions、starred。

生产力55
G
gemini
gemini
cowork-os / cowork-os

Gemini CLI,用于一次性问答、摘要和生成。

Agent 工作流55
G
gh-work-report
gh-work-report
rysweet / amplihack

生成跨所有已认证账户的全面 GitHub 活动报告。针对可配置的时间段(1/5/7/30/90 天)收集仓库、PR、功能与主题。产出带表格、mermaid 图表与摘要的可分享 markdown。可创建带 GitHub Actions 自动化与 GitHub Pages 聚合站点的私有仓库。使用场景:“github report”“work report”“activity summary”“what did I work on”“gh-work-report”“show my github activity”。

生产力55
G
glm-web-search
glm-web-search
thincher / awsome_skills

使用 GLM 联网搜索 MCP 进行网络搜索。触发条件:(1) 用户要求进行网络搜索、在线搜索、查找信息 (2) 需要查询最新资讯、新闻、资料 (3) 使用 GLM 的 web_search 功能

生产力55
G
gmail-label
gmail-label
aiagentwithdhruv / skills

将 Gmail 邮件自动归类为 Action Required、Waiting On 和 Reference 三类标签。适用于用户要求给邮件打标签、整理收件箱、分类邮件或整理 Gmail 时。

生产力55
G
gotify
gotify
wmy2981 / skills

通过 Gotify REST API 发送和管理 Gotify 推送通知、应用、客户端和消息。当用户提及 "gotify"、"push notification"、"自托管通知"、"消息推送"、发送告警、管理 Gotify 应用/客户端、查看消息历史、开关 Gotify 插件或检查 Gotify 服务器健康状态时,使用此技能。对于 "发通知到gotify"、"gotify推送"、"gotify消息"、"通知服务" 或任何提及 Gotify 服务器实例的命令也会触发。

生产力55
G
grant-writing
grant-writing
poemswe / co-researcher

起草资助提案、完善研究目标或使项目与资助机构的优先事项保持一致时,必须使用此工具。

生产力55
G
grill-me
grill-me
mxyhi / ok-skills

无情地审视计划或设计以求完善。

Agent 工作流55
H
hotel-finder
hotel-finder
barneyjm / camino-skills

使用 Camino AI 的位置智能,搜索地标、会议场所或街区附近的酒店、青年旅舍和住宿,并附带 AI 驱动的排序。

生产力55
I
idea-genie
idea-genie
boshu2 / agentops

就构建什么进行有证据支持的头脑风暴,或对想法进行压力测试。适用于:决定下一步构建什么、比较选项或测试某个想法。

生产力55
I
idea-quality
idea-quality
microsoft / researchstudio

在研究构想阶段评估其质量——给定包含 Title / Motivation / Method 章节的 Markdown 文件(无需实验),产出分维度的质量评估,附引用证据、0–100 的总分以及结论;或者给定两个这样的构想文件,进行盲评式一对一比较。触发条件:用户询问“这个想法有多好”、“评价 / 打分 / 评估这个研究构想或提案”、“在我撰写之前帮我审阅我的 idea .md”、“这个贡献是否足够有力值得推进”、“这两个构想文件中哪个更强”,或提交一个构想 Markdown 文件(Title/Motivation/Method)并希望获得质量判断。即使用户没有说“打分”一词,但明显想要评估一个构想的强弱,也应使用本技能。不要用于先前技术 / 重叠 / “与现有工作相比是否新颖”的检查(那是文献碰撞任务)、已有结果的成稿论文的完整评审,或生成构想本身。

生产力55
I
industry-problem-framing
industry-problem-framing
jurgendn / agent-skills

把模糊的行业、银行、金融科技、企业或运营问题转化为精确的研发问题陈述、利益相关者图谱、假设、约束和解决方案搜索方向。只要用户说某个问题模糊、有歧义、不清楚、宽泛、带政治性、由业务驱动或尚不可研究,就使用本技能。当问题不够具体、无法检索文献或起草方法时,本技能通常应在 publication-grounded-solution-design 之前运行。

生产力55
I
internal-comms

一组资源,帮助我按照公司偏好的格式撰写各类内部沟通内容。每当有人要求撰写内部沟通内容(状态报告、领导层动态、3P 更新、公司新闻简报、常见问题、事件报告、项目更新等)时,Claude 都应使用此技能。

生产力55
J
jira-status-writeback
jira-status-writeback
fudesign2008 / open-skills

合并后 Jira 回写 SOP:仅转换为「已修复」,然后在正文栏发布独立的 Wiki 标记评论,并回读验证标记保真度;必要时回退到直接 REST。触发词——「Jira 状态回写」「回写已修复」「合并后写 Jira」「jira writeback」「jira status writeback」。不要用于读取问题、创建问题或合并前评论。由 Jira 修复宿主在合并后通过 frontmatter 依赖加载。

开发55
J
jira-ticket-viewer
jira-ticket-viewer
delexw / claude-code-misc

使用 jira CLI(jira-cli)查看 Jira 工单详情。当给定 Jira issue key 以获取并显示工单信息时使用。

生产力55
K
knowledge-activation
knowledge-activation
boshu2 / agentops

启用成熟的 .agents 知识。

Agent 工作流55
L
linkgo
linkgo
wmy2981 / skills

通过 HTTP API 管理远程 LinkGo v3 实例。当用户想要在 LinkGo 导航页上列出/添加/编辑/删除服务卡片、修改页面设置、上传图标、更改或重置密码、导出/导入配置或查询调试信息时使用。对于 "导航页"、"服务卡片"、"LinkGo"、"add card"、"edit card"、"sublink" 及类似的卡片管理任务也会触发。

生产力55
L
local-places
local-places
cowork-os / cowork-os

通过 localhost 上的 Google Places API 代理搜索地点(餐厅、咖啡馆等)。

生产力55
L
local-websearch
local-websearch
cowork-os / cowork-os

通过可自托管的 SearXNG 元搜索引擎私密地搜索网络。

生产力55
M
mcp-lark

基于飞书(FeiShu)/ Lark 的 OpenAPI MCP 服务,管理用户信息、群聊、邮件、云文档、多维表格、任务、日历等。

生产力55
M
meeting-intelligence
meeting-intelligence
tommy-ca / notion-skills

通过收集上下文并创建全面的议程来为会议做准备

生产力55
N
notion
notion
tristanmanchester / agent-skills

使用 JSON 优先的命令行管理 Notion 笔记、页面和数据源,支持搜索、读取/导出、写入/导入、追加和移动操作。适用于处理 Notion、整理笔记、移动页面、分拣收件箱或读写页面内容。

生产力55
P
pidj
pidj
membranedev / application-skills

Pidj 集成。管理 Persons、Organizations、Deals、Leads、Projects、Activities 等。当用户需要与 Pidj 数据交互时使用。

营销与增长55
P
pm-interview-prep
pm-interview-prep
konglong87 / superpm

PM 面试准备——练习产品感、执行、行为与策略类问题。适用场景:准备 PM 求职面试、练习案例分析或打磨面试回答。

生产力55
P
pp-ufo-goat
pp-ufo-goat
mvanhorn / printing-press-library

终端中的解密 UAP 文件档案库 —— 浏览、搜索并下载 PURSUE 计划中的 162+ 个文件 触发短语:`check UFO files`、`search declassified UAP`、`download PURSUE files`、`war.gov UFO`、`browse UFO archive`、`use ufo`。

生产力55
P
product-owner
product-owner
olehsvyrydov / ai-development-team

产品负责人(/po,别名:Max,/max)——拥有 10 年以上敏捷经验的资深 PO。在定义产品愿景、创建/排定待办事项优先级、编写带验收标准的用户故事、做出范围决策、对照业务目标验证功能,或规划发布与冲刺时使用。

开发55
P
publish
publish
q00 / ouroboros

将 Seed 规范发布为 GitHub Issues,用于基于团队的项目管理

开发55
P
pyramid-discussion
pyramid-discussion
dzhuneyt / skills

引导自上而下的金字塔式讨论,校准用户对主题的探讨深度,然后从高层目标出发,逐步深入到具体可执行事项,并在每一层厘清差距和假设。用户想拆解目标、探索愿景、梳理需求,或提到金字塔式讨论、自上而下规划或逐步分解时使用。

生产力55
Q
qualiobee
qualiobee
membranedev / application-skills

Qualiobee 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Qualiobee 数据交互时使用。

生产力55
R
rebuttal-and-response-to-reviewers
rebuttal-and-response-to-reviewers
kalarislabs / research-agent-skills

规划并撰写同行评审回复,包括期刊返修重投的“回复审稿人”信、严格字数限制下的会议 rebuttal(OpenReview/ICLR、NeurIPS、ICML、ACL ARR、CVPR)、作者对元评审的回复,以及申诉。用户收到评审意见,需要梳理审稿人评论、起草逐条回复、决定要开展哪些新实验、礼貌地反驳审稿人,或跟踪修订稿的修改时使用。适用于作者回复自己稿件的评审;若要评审他人的论文,请改用 peer-review。

文档处理55
R
research-fanout
research-fanout
dzhuneyt / skills

交互式研究编排器。通过简短访谈明确高层研究目标,展示可供审批的嵌套子问题计划树(“未知的未知”),随后并行派发子 Agent(按分支选择模型层级以控制成本),并实时汇总发现,形成书面报告和执行摘要。适用于用户希望研究宽泛或模糊的主题、探索未知的未知、开展深入的多角度调查,或提及扇出式研究、研究计划或研究报告

生产力55
R
research-ideation
research-ideation
pedrohcgs / claude-code-my-workflow

根据一个主题、现象或数据集描述,生成结构化的研究问题、可检验的假设和候选实证策略。当用户说"给我一些关于 X 的研究想法""就 Y 头脑风暴一些问题""我能用这些数据研究什么?""我在找关于……的论文选题""为……生成假设"时使用。一次性生成,而非多轮对话。若需完善想法,请使用 `/interview-me`。

生产力55
R
research-orchestrator
research-orchestrator
lensetek / research-agent-skills-collection

作为主要启动者,自动协调从主题探索、缺口确定、方法论、数据实验、文献综述到发表就绪的整个研究工作流。

生产力55
R
research-talk-planner
research-talk-planner
jurgendn / agent-skills

基于一篇论文、一组结果或研究综述,规划并组织研究演讲(会议报告、研讨会、受邀报告或求职演讲)。适用于用户需要把论文做成幻灯片、组织 15/20/30/45/60 分钟的演讲、决定短时段该删减什么、规划求职演讲的叙事,或想弄清楚如何向混合受众呈现技术内容。也适用于用户问"这篇论文我该怎么讲"、"我的幻灯片应该涵盖什么"、"每个部分该多长"或"我只有 15 分钟"。演讲不是把论文读出来——叙事弧线、节奏和细节深度都必须为倾听的受众从头重建。

文档处理55
R
rhdh-jira-api
rhdh-jira-api
redhat-developer / rhdh-skills

读取 RHDH Jira,并负责其他所有 RHDH Jira 技能都需要的机制:`acli` 标志及其陷阱、针对 RHIDP、RHDHPLAN、RHDHBUGS 和 RHDHSUPP 的 JQL、自定义字段 ID、GraphQL 与 REST 回退方案、看板与冲刺 ID、组件目录,以及带退出标准的工作流状态。用于查询诸如 RHIDP-1234 的 issue、编写或调试 JQL 查询、回答“哪个字段是 Story Points”“为什么我的搜索返回 30 行”或“Release Pending 要求什么”。仅涉及读取和查询机制——决定提交什么、判断就绪状态或修改 issue,属于拥有该动作的 Jira 技能。

生产力55
R
rydoo
rydoo
membranedev / application-skills

Rydoo 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Rydoo 数据交互时使用。

生产力55
S
send-email
send-email
wmy2981 / skills

当用户想要发送邮件、通过邮件发送文件或文档、通过邮件发送消息、通过邮件转发信息或使用 HTML 邮件模板时使用。对任何与邮件相关的请求触发——包括 'email this to...'、'forward this to...'、'send the report to...'、'attach this file and send'。请勿用于 Slack 或短信等非邮件通信。

生产力55
S
shengjiang-knowledge
shengjiang-knowledge
aslanyushengjiang-coder / shengjiang-skills

搭建、接入和维护本地知识库,保留原件并建立可追溯索引。用于“企业知识库”“公司资料整理”“产品库、客户库、技能库”“把文件夹变成知识库”“自媒体知识库”和“知识库健康检查”。支持企业三库、通用、自媒体三种模式;企业模式先了解公司与资料,按产品、客户和团队 SOP 分类,交付各库内容与资料缺口。适配 WorkBuddy、Codex 和 Claude Code;不负责云端 RAG、自动同步或未经授权的文件搬迁。

生产力55
S
site-mapper
site-mapper
cowork-os / cowork-os

抓取网站并构建带有页面摘要的结构化内容地图。

数据与数据库55
S
slackfmt
slackfmt
cauethenorio / slackfmt

在格式化或复制内容(markdown 或纯文本)到 Slack 并保留富文本时使用

生产力55
S
status-updates
status-updates
okou-ai / okou-skills

起草状态更新、发布说明、项目报告、议程、回顾和利益相关者沟通。

生产力55
第 7201–7260 条,共 9,490 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。