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Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

生产力

S
source-quality-appraiser
source-quality-appraiser
lensetek / research-agent-skills-collection

评估参考文档的科学质量、发表场所索引情况(Scopus Q1/Q2、CORE)和方法论强度,以确保研究引用的可信度。

生产力51
S
sprint-brief
sprint-brief
mohitagw15856 / pm-claude-skills

根据冲刺数据和目标生成结构化的冲刺简报。适用于需要撰写冲刺简报、创建冲刺总结、记录冲刺目标和范围,或产出面向团队的冲刺概览时。生成便于快速浏览的简报,包含冲刺目标、理由、分组工作、关键路径、风险和完成定义。

开发51
S
sprint-planning
sprint-planning
mohitagw15856 / pm-claude-skills

组织并引导冲刺规划会议。适用于需要规划冲刺、整理待办事项、分配故事点、制定冲刺目标,或准备冲刺规划议程时。生成冲刺目标、按速率校准的待办列表、容量计划、风险标记,以及结构化的冲刺规划会议议程。

开发51
S
strategic-planning
strategic-planning
w95 / awesome-claude-corporate-skills

在制定长期战略、设定 OKR、撰写愿景陈述、构建 SWOT 分析、设计战略框架、界定公司方向、规划多年期举措,或将组织战略与业务目标对齐时激活。高管必须思考市场定位、竞争优势和可衡量的战略目标。

生产力51
T
tabctl
tabctl
ekroon / tabctl

使用 tabctl 管理和分析 Edge 标签页与标签组。通过 `tabctl query` 采用 GraphQL 优先的工作流进行浏览器读取和变更,并保持变更显式且可逆。

生产力51
T
talkspirit
talkspirit
membranedev / application-skills

TalkSpirit 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 TalkSpirit 数据交互时使用。

生产力51
T
tapestry
tapestry
michalparkola / tapestry-skills

用于下载来源内容(文章、PDF、YouTube 视频字幕)的 Claude Code 技能

生产力51
T
tavily-search-pro

Tavily AI 搜索平台,含 5 种模式:Search(网页/新闻/金融)、Extract(URL 内容)、Crawl(网站爬取)、Map(站点地图发现)和 Research(带引用的深度研究)。适用于:带 LLM 答案的网页搜索、内容提取、站点爬取、深度研究。

生产力51
T
teach
teach
hu3rror / my-skills

在此工作区内向用户传授新的技能或概念。

生产力51
T
teach-me
teach-me
kambleakash0 / agent-skills

在此工作区中教用户一项新技能或概念。有状态——用户的学习状态跨会话保留,并记录在工作区文件中。

生产力51
T
team-sprint-close

根据提供的团队上下文关闭冲刺。当管理者要求根据提供的上下文关闭当前冲刺周期时使用。俄语发现术语:закрытие спринта。

生产力51
T
timetonic
timetonic
membranedev / application-skills

TimeTonic 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 TimeTonic 数据交互时使用。

生产力51
T
top-one-percent
top-one-percent
tamdogood / builder-essential-skills

从第一性原理出发深入讲授任何主题,并构建基于证据的路径,走向卓越能力。当用户要求理解、解释、学习或深入钻研某个主题时;询问某事为何或如何运作、为何重要、各种方案如何比较、不同视角能揭示什么时;要求了解当前范式、完整路线图或课程体系、刻意练习与反馈,或达到前 1% 的掌握计划时使用。先完整回答解释类问题,再提供课程体系;将明确的掌握目标导向自适应练习和可证明能力的系统。

生产力51
T
trint
trint
membranedev / application-skills

Trint 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Trint 数据交互时使用。

创意与媒体51
U
universal-email
universal-email
marswaveai / skills

使用捆绑的 Himalaya 2 CLI 连接 IMAP/SMTP 或 Microsoft Graph 邮箱,并列出、搜索、读取、撰写、回复、转发、移动、删除、标记和下载邮件。当用户要求连接或操作 Gmail、QQ Mail、iCloud Mail、Outlook 或其他标准邮箱,或说“连接邮箱”“绑定邮箱”“看看我的邮件”“查邮箱”“发邮件”“回复邮件”时使用。

生产力51
U
use-screenshot
use-screenshot
gjkeller / use-screenshot

获取最新的截图或剪贴板图片并返回临时文件路径。适用于用户想查看截图或剪贴板图片时。

生产力51
U
usecase-household-capture
usecase-household-capture
cowork-os / cowork-os

将凌乱的家务消息转换为 Notion 任务 + 可选提醒。

生产力51
U
uservoice
uservoice
membranedev / application-skills

UserVoice 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 UserVoice 数据交互时使用。

生产力51
W
wayfinder
wayfinder
hu3rror / my-skills

将一大块工作(超出单个 Agent 会话可承载的范围)规划为问题跟踪器上的共享决策事项地图,并逐一解决,直到前往目标的路径清晰为止。

Agent 工作流51
W
web-access
web-access
mavscui / agent-skills-hunter

Agent Skills 终极集合地,一站式装载,“让每一寸上下文都发挥到极致” The Ultimate Collection of 400+ High-Quality Agent Skills for Claude AI — Creative, Technical & Enterprise Workflows

生产力51
W
web-access
web-access
zhanlincui / agent-skills-hunter

所有联网操作必须通过此 skill 处理,包括:搜索、网页抓取、登录后操作、动态页面交互等。 触发场景:用户要求搜索信息、查看网页内容、访问需要登录的网站、操作网页界面、抓取社交媒体内容(小红书、微博、推特等)、读取动态渲染页面、以及任何需要真实浏览器环境的网络任务。

生产力51
W
workboard
workboard
membranedev / application-skills

Workboard 集成。管理 Organizations。当用户需要与 Workboard 数据交互时使用。

生产力51
W
workiq-wsl
workiq-wsl
rysweet / amplihack

支持多种流行 Agent 编码工具的 Agent 式编码框架。

生产力51
W
worksnaps
worksnaps
membranedev / application-skills

Worksnaps 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Worksnaps 数据交互时使用。

生产力51
W
wos-navigate-pages
wos-navigate-pages
cookjohn / wos-skills

跳转到 WoS 搜索结果的指定页面,或从上次搜索加载更多结果。

生产力51
W
writing-clearly-and-concisely

暂无简介

生产力51
Y
yao-weread-skill
yao-weread-skill
yaojingang / yao-open-skills

当用户需要分析微信读书阅读历史、生成读书报告、可视化阅读统计、笔记、书架、词云、热力图、雷达图,或导出精排 HTML 报告时使用。也适用于创建 AI 创业者示例阅读报告。不用于通用图书推荐,或不生成报告的原始微信读书 API 查询。

生产力51
3
36kr-hot-cn

36氪热门资讯监控 | 36kr Tech News Monitor. 获取 36氪 热门科技新闻、创业动态、投资快讯 | Get 36kr trending tech news, startup updates, investment news. 触发词:36氪、科技新闻、创业、36kr.

生产力50
A
ara-research-manager
ara-research-manager
kalarislabs / research-agent-skills

在编码或研究会话结束时扫描对话,并将决策、实验、行不通的尝试、方向转变、主张和启发式经验记录到 ara/ 目录(exploration_tree.yaml、claims.md、heuristics.md、observations.yaml、会话记录),每条均标注为 user、ai-suggested、ai-executed 或 user-revised,以记录研究溯源信息。任务完成后需要编写会话总结时使用。需要可审计地追踪项目演变过程时使用。需要记录带有溯源信息的决策和失败尝试时使用。初始化 ara/ 目录时使用。任务执行期间不要使用,因为只能在请求完成后运行。

生产力50
A
Automation Architect
eddiebe147 / claude-settings

使用 Zapier、Make、n8n 和其他自动化工具设计工作流自动化

生产力50
A
autoresearch
autoresearch
kalarislabs / research-agent-skills

使用双循环架构编排端到端自主 AI 研究项目。内循环围绕明确的优化目标快速迭代实验;外循环综合结果、识别模式并引导研究方向。将执行任务路由至领域专用技能,支持通过 Claude Code /loop 和 OpenClaw heartbeat 持续运行 Agent,并生成研究演示文稿和论文。适用于启动研究项目、运行自主实验或管理包含多个假设的研究工作。

Agent 工作流50
B
baidu-drive
baidu-drive
baidunetdiskaibot / bdpan-storage

百度网盘文件管理——上传、下载、转存、分享、搜索、移动、复制、重命名和创建文件夹。还支持 Agent 记忆备份/恢复(kimiclaw/maxclaw/qclaw/openclaw)。触发条件:用户提及“百度网盘/bdpan/网盘/云盘/baidu drive/Baidu Drive”并涉及文件操作,或提及“备份记忆”“恢复记忆”“查看记忆备份”等记忆相关操作。以下情况不要触发:非文件存储操作、使用其他云盘服务、本地记忆整理/清理,或生成 PPT(由 baidu-wenku-aippt 技能单独处理)。

生产力50
C
chatti
chatti
membranedev / application-skills

Chatti 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户需要与 Chatti 数据交互的场景。

生产力50
C
clickupfy-setup
clickupfy-setup
promovaweb / clickupfy

在项目中配置 ClickUpfy,使用 npx 安装 skills,创建 MCP,并检查配置、文件与本地权限。

生产力50
C
cloze
cloze
membranedev / application-skills

Cloze 集成。管理 Organizations。适用于用户需要与 Cloze 数据交互的场景。

营销与增长50
C
company-research
company-research
kserve-fms / skills

针对任意目标公司的深度 BD 级研究报告——财务、领导层、招聘、技术栈、竞争对手、外包依赖度、KServe 服务契合度、ICP 评分和 BD 简报。在任何提到公司名称的 BD 场景中触发——即使没有明确的“研究”请求。例如“查一下 [公司]”“看看 [公司]”“我在 [公司] 该联系谁”“我们对 [公司] 了解多少”“给我一份 [公司] 的简介”,或只是在讨论潜在客户、外联计划或客户情报时提到某家公司。如果情境是寻找潜在客户、通话前准备或寻找外包客户——立即触发。

营销与增长50
C
content-goldmine-gemini
content-goldmine-gemini
zjp1997720 / content-twin-toolkit

把收藏文章、Clippings、外文长文拆成可复用的中文素材碎片,并按既有素材库模板稳定落库。用户一旦提到「挖金矿」「拆素材」「沉淀到素材库」「把这篇文章拆成标题/金句/结构」「批量处理 Clippings」「把英文文章转成中文素材资产」,就优先使用这个 skill,而不是只做普通总结。

生产力50
C
cron
cron
zhihaoairobotic / clawphd

安排提醒和定期任务

生产力50
D
daily-reminder

每日提醒、倒计时、纪念日管理工具

生产力50
D
daily-review
daily-review
archieindian / openclaw-superpowers

日终结构化总结与下次会话准备。在每个工作日结束或完成重要工作块后使用。

生产力50
D
debate-agents
debate-agents
forsvn-labs / meta-skills

通过构建真正独立、可信的立场,并以明确的标准在它们之间做出选择,来解决具有重大影响的决策。当一个问题存在两个或更多站得住脚的答案、当证据模糊或有争议、或当单一立场存在迎合或过早达成共识的风险时使用。不适用于普通的撰写或格式选择。

Agent 工作流50
D
demographics-analysis
demographics-analysis
alpacalabsllc / skills-for-architects

研究某地点周边的人口、收入、年龄、住房和就业情况。用于与地理位置相关的普查、人口统计或本地市场问题。

数据与数据库50
D
design
design
boshu2 / agentops

在探索之前验证产品契合度。适用于:界定问题、检查产品/市场契合度,或在编写探索包或任何代码之前对用户价值进行压力测试时。

开发50
D
discovery-interview-guide
discovery-interview-guide
mohitagw15856 / pm-claude-skills

创建结构化的用户发现访谈指南,包含筛选问卷、讨论指南和综合分析框架。当规划用户访谈、客户发现会议、Jobs-to-be-Done 研究或问题验证时使用。产出完整的指南,涵盖暖场、问题探索,以及每次会谈的综合分析模板。

设计与 UI50
F
feishu-img-tool

Feishu 图片上传与发送工具。先上传图片再通过 image_key 发送,即可将图片发送到 Feishu 会话。用法:`node feishu-image-tool.js send --target <open_id> --file <path>`

生产力50
F
finding-mentors-sponsors
finding-mentors-sponsors
oldwinter / skills

构建导师与赞助人计划包(导师组合、赞助策略、目标名单、外联话术、会议议程、跟踪 + 节奏)。用于寻找导师、寻找赞助人、导师辅导、赞助、职业顾问、职业辅导、人脉外联。类别:职业。

生产力50
F
firecrawl-cli

通过 Firecrawl CLI(firecrawl)进行网页抓取、爬取、搜索和浏览器自动化。适用于将 URL 抓取为 markdown/HTML、爬取整个网站、发现站点上的所有 URL、运行带可选抓取的网页搜索、启动云浏览器会话进行自动化,或使用 AI Agent 进行自然语言网页查询。需要安装 firecrawl-cli(npm install -g firecrawl-cli)并完成认证(firecrawl login 或 FIRECRAWL_API_KEY 环境变量)。触发词:scrape URL、crawl site、map website URLs、firecrawl search、browser automation with firecrawl、web agent query。

数据与数据库50
F
firecrawl-research-index
firecrawl-research-index
kalarislabs / research-agent-skills

查询 Firecrawl Research Index 论文端点,以发现主题、获取来源元数据和匹配问题的段落,并扩展至相邻引文。研究人员明确要求使用 Firecrawl Research,或查询其托管的 arXiv 和生物医学论文记录时使用。

生产力50
F
flow-deep-understanding
flow-deep-understanding
jurgendn / agent-skills

对用户已部分了解的某一个具体对象——一篇论文、方法、算法、定理、推导或结果——编排深度优先的精通过程,直到用户能够重新推导它、批判它,并找出它在哪里失效。当用户说 "I want to really understand X"、"help me understand this paper deeply"、"I get the gist but not the mechanism"、"walk me through this method"、"defend/criticize this" 或 "tear this apart so I get it" 时使用。通过单例技能进行路由,并用分级练习验证关卡。还支持 DISCUSSION MODE,用户通过向一位诚实的初学者、一位有主见的实验室同伴和一位教授讲解来精通该对象;在 "I learn better by discussing"、"question me while I explain"、"let's discuss instead of lecturing"、"run this like a lab meeting" 或 "grill me on this paper" 时触发。需要广度优先地入门某个领域时使用 flow-learn-new-topic;需要把用户自己的想法形式化时使用 flow-idea-to-proof。

生产力50
F
forms-builder
forms-builder
mondaycom / skills

创建并编辑 monday.com WorkForms——将答复捕获为支撑看板上新事项的公开信息收集表单。适用于请求收集、bug 报告、线索获取、活动报名、内部提交,以及任何将用户提交的表单转化为可跟踪工作事项的流程。当用户要求“创建表单”“构建收集表单”“制作 WorkForm”“向我的表单添加问题”“编辑表单问题”“发布表单”“分享表单链接”“设置请求表单”“向看板添加表单”“从我的表单中移除 monday 品牌标识”或“停用表单”时使用。

生产力50
F
fundamental-report
fundamental-report
tradeinsight-info / investment-analysis-skills

当用户调用 "/fundamental-report" 并附带股票代码时,应使用此技能。以摘要深度生成一份全面的基本面分析研究报告,涵盖全部 14 个分析领域,包含关键指标、信号评级、交叉验证和投资论点论证。

数据与数据库50
G
git-weekly-report
git-weekly-report
yangsonhung / awesome-agent-skills

用于将 git 提交历史汇总为结构化的每日或每周工作报告。

生产力50
G
grill-me
grill-me
nstaab1 / nathan-agent-skills

无情地审视计划或设计以求完善。

生产力50
G
grilling
grilling
hash-id / openspec-schema

就一个计划、决策或想法对用户进行不留情面的追问。当用户想压力测试自己的思考,或使用任何「grill」触发语时使用。

生产力50
G
grilling
grilling
nstaab1 / nathan-agent-skills

就一个计划、决策或想法对用户进行不留情面的追问。当用户想压力测试自己的思考,或使用任何「grill」触发语时使用。

生产力50
H
hackathon-submission-prep
bernieweb3 / hackathon-ai-devkit

将所有黑客松提交材料汇编并验证为完整、经过打磨的成品包,可直接上传至平台。

生产力50
H
hypothesis-generation
hypothesis-generation
ovachiever / droid-tings

生成可检验的假设。根据观察提出假设、设计实验、探讨相互竞争的解释、制定预测并提出机制,用于各领域的科学探究。

生产力50
I
interview-me
interview-me
pedrohcgs / claude-code-my-workflow

互动式访谈,将模糊的研究构想形式化为结构化规格(研究问题、假设、识别策略、数据需求、实证策略)。当用户说 "interview me"、"help me think through this idea"、"I have a half-baked idea"、"formalize this into a project"、"walk me through framing a study" 时使用。多轮问答;将规格保存到磁盘。不适用于文献综述(`/lit-review`)或从零开始构思(`/research-ideation`)。

生产力50
J
jira-cli
jira-cli
fatecannotbealtered / jira-cli

面向 AI Agent 的 Jira Data Center 命令行工具;触发场景包括 Jira DC 的 issue、sprint、board、epic、project、user、filter、JQL 搜索、PAT 认证、审计、更新和自动化任务。不适用于 Jira Cloud。

生产力50
J
jira
jira
jdrhyne / agent-skills

读取、搜索、起草、创建或更新 Jira 工作。仅在明确有 Jira 或 Atlassian 上下文、Jira URL,或形如 PROJ-123 的 Jira 风格 issue key 时使用;泛泛提及 issue、工单、sprint 或 backlog 不足以作为依据。

生产力50
第 7681–7740 条,共 9,490 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。