Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
生产力
通过 inference.sh CLI 使用 Tavily 和 Exa 进行网页搜索与内容提取。应用：Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。功能：AI 驱动的搜索、内容提取、直接回答、研究。适用于：研究、RAG 流水线、事实核查、内容聚合、Agent。触发词：web search、tavily、exa、search api、content extraction、research、internet search、ai search、search assistant、web scraping、rag、perplexity alternative
调查人员 OPSEC——评估谁可能注意到你，控制 IP、ASN、浏览器和 TLS 指纹、时机及登录账户等可归因线索；将研究身份与真实身份分开，建立并养号研究用马甲身份，并在 VPN、住宅代理和 Tor 之间做出选择。在设置研究账户、避免惊动调查对象、担心 LinkedIn 个人资料浏览记录泄露、需要一次性手机或邮箱，或加固研究虚拟机或浏览器配置时使用。适用于隐蔽尽职调查、内部威胁调查、新闻业消息源保护以及执法部门的线上工作。参考：useosint.com/skills/investigate-without-getting-made。
通过 Yandex、Google Lens、Bing Visual Search、TinEye 和 Baidu 进行反向图片搜索，查找图片来源及最初发布者。在进行反向图片搜索、识别照片、人脸、标志、产品、制服或建筑、追踪个人资料图片或头像、查找图片最早副本、检查照片是否为图库素材或转载，或通过关键帧反向搜索视频时使用。适用于恋爱及投资诈骗调查、虚假个人资料和合成身份检测、虚假信息与媒体核查、假冒及品牌侵权调查，以及保险理赔审查。参考：useosint.com/skills/find-the-original-image。
通过 inference.sh CLI 使用 Tavily 和 Exa 进行网页搜索与内容提取。应用：Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。功能：AI 驱动的搜索、内容提取、直接回答、研究。适用于：研究、RAG 流水线、事实核查、内容聚合、Agent。触发词：web search、tavily、exa、search api、content extraction、research、internet search、ai search、search assistant、web scraping、rag、perplexity alternative
通过 inference.sh CLI 使用 Tavily 和 Exa 进行网页搜索与内容提取。应用：Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。功能：AI 驱动的搜索、内容提取、直接回答、研究。适用于：研究、RAG 流水线、事实核查、内容聚合、Agent。触发词：web search、tavily、exa、search api、content extraction、research、internet search、ai search、search assistant、web scraping、rag、perplexity alternative
Golang 生态关注清单，涵盖官方来源（go.dev/blog、pkg.go.dev、tour.golang.org、golang-nuts）、新闻简报（Golang Weekly、Awesome Go Newsletter）、社区（r/golang、gophers.slack.com、Go Forum、go.dev/wiki）、博客（Dave Cheney、Ardan Labs、Rob Pike）、YouTube 频道（Gopher Academy、GopherCon EU/UK）、会议，以及值得在 GitHub、X 和 Bluesky 关注的 Go 贡献者。寻找 Golang 学习资源、发现新库或工具、查找社区频道或聚会、选择值得关注的 Go 开发者，或了解 Go 语言变更和版本发布时使用。不适用于通过 CLI 查询特定模块的版本、文档或漏洞（→ 参见 `samber/cc-skills-golang@golang-pkg-go-dev` skill）。
撰写深入且附有引文的分析报告，包含执行摘要、多角度发现、相反观点、未决问题和完整来源。仅当用户需要对复杂主题（科学、技术、政策或市场分析）进行严谨综合，无法通过简短搜索回答，且希望获得正式书面报告而非建议列表时使用。不要用于产品推荐、Top-N 列表、快速查询或常规的“了解 X”任务。如果请求没有明确需要此类报告，请勿使用此技能。不要用于已发表论文的文献综述。此技能从开放网络收集证据。生物医学、临床、生命科学或其他科学主题的文献请求（论文、研究、试验、预印本）应使用 firecrawl-research-papers；它查询 Firecrawl 的论文索引（PubMed、bioRxiv、medRxiv、arXiv），而非搜索网站。
使用 Firecrawl Research 查找并综合研究论文、白皮书、PDF、技术报告和学术资料，通过语义论文搜索、相关论文扩展和对 Firecrawl 论文索引的正文核验来完成——资料主要包括 PubMed、bioRxiv 和 medRxiv 的生物医学及生命科学文献，以及计算机科学、物理和数学领域的 arXiv 预印本。用户需要文献综述、系统综述、研究调查、论文摘要、研究领域概览，或基于学术和行业出版物的资料综合时使用，主题包括临床、药物、基因、疾病、流行病学和公共卫生。证据基础是已发表论文而非网页时，优先于通用网络研究工作流。
使用 Firecrawl Alexandria 数据补充和研究用户提及或提供的人员与公司信息：个人背景、待查询的职业资料 URL、某人是否仍担任某职位、人员或公司表格或 CSV 中缺失的列、公司域名的企业属性（行业、员工人数、融资、地点），以及通话或会议前的简报。只要请求涉及具体的人或公司就使用，即使没有出现“丰富信息”一词，因为职位、员工人数和融资信息的变化速度快于训练数据。不用于寻找新潜在客户（请使用 firecrawl-lead-gen），也不用于查找公司公开发布的媒体、销售或支持联系人（请使用 firecrawl-business-contacts）
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。