Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
生产力
用于构建 GitHub 仓库的产品 roadmap——或多仓库产品(org 或一组仓库视为一个产品)——通过推理图从 issues 和 PR 推导出来。触发语:「собери роадмап из issues/PR」、「роадмап по продукту」、「что в этом репо делать дальше」、roadmap from repo/github、roadmap for my org、multi-repo roadmap、quick roadmap、product-roadmap。扮演维护者角色:经过验证的当下地基、作为 шабда 的权衡后的 backlog、方向(bianhua)、graph+markdown+HTML 渲染。组合 iskronify、intake 和 assembly。需要 gh CLI 和 iskron_* 工具。
通过 OpenAlex 获取研究论文的引用图谱。返回它引用的论文(references——在它之前的研究)以及引用它的论文(citations——在它基础上的研究)。支持 OpenAlex work ID、DOI、arXiv ID、PMID 或 OpenAlex/DOI URL。无需 API key。当用户说“这篇论文引用了什么”、“谁引用了这篇论文”、“references of”、“citation graph”、“papers that built on”或“trace this idea backward/forward”时使用。
将长篇播客转录稿拉取为带发言人标注的 markdown——优先使用 cookie,覆盖四大付费……触发短语:`pull this podcast transcript`、`get the transcript from this URL`、`summarize this Dwarkesh episode`、`what did Senra say about`、`bundle these episodes for me`、`grep my podcast cache`、`use podcast-goat`、`run podcast-goat`。
帮助工程经理与软件架构师、Staff 工程师和 Principal 工程师高效协作 —— 涵盖 EM 在关系中的角色(响应及时、主动咨询、给予认可)、如何争取架构师时间、咨询前的准备,以及两种架构团队模式(集中式与分散式)。当用户说 "architect"、"staff engineer"、"principal engineer"、"technical design review"、"working with senior technical people"、"getting architecture help" 或 "how do I get more architect time" 时使用。不要用于管理直接向你汇报的 Staff/Principal 工程师(请使用 `managing-high-performers` 或 `delegation`)。
黄叔的私董会 — 12位顶级思想家组成的商业决策智囊团。 用结构化私董会流程,让不同认知框架碰撞出最优决策。 触发场景: - 用户说"开私董会"、"请智囊团"、"帮我决策" - 用户说"私董会:[议题]"、"这个事情让大佬们聊聊" - 用户使用 /私董会 或 /advisory-board 命令 - 用户面临重大商业决策需要多视角分析 不触发场景: - 简单的操作性问题(怎么发布、怎么排版) - 纯技术问题(代码调试) - 日常内容创作(用 article-writer / topic-partner) - 个人情绪疏导(用 life-coach)
当直接调用 Atlassian Cloud REST API 时使用——Confluence Cloud v2(页面、空间、搜索)或 Jira Cloud v3(议题、JQL 搜索、评论)——以编程方式执行操作,包括创建 Confluence 页面等写入操作。使用 curl 调用 REST(不用 SDK,不用 pip),通过 Cloud 邮箱 + API token 认证。借助随附的 OpenAPI 规范,通过端点索引 + $ref 解析器构造 800 多个端点中的任意一个,并明确处理各 API 的模式(基础 URL、分页、错误、速率限制)以及 ADF / storage 富文本格式。使用调用方注入的凭据(base_url、email,以及按变量名解析的 token)——本项不提供也不解析凭据;token 值仅由 curl 读取,绝不打印。
结构化、人在环中的深度研究工作流(Weizhena/Deep-Research-skills)的路由入口——把一个主题变成可扩展的大纲,分发并行网络搜索 Agent 逐条调研并产出经过校验的 JSON,最后渲染出完整的 markdown 报告。一个技能,4 条参考流水线:outline(research / add-items / add-fields)、deep(逐条并行调研 + 字段覆盖校验)、report(目录 + 逐字段 markdown)、web-search(研究 Agent + 5 个路由来源模块)。插件:npx skills add https://github.com/akillness/jeo-skills --skill deep-research
立即获取网络数据——快速、增量、即时响应用户需求。Claude 访问实时网站的唯一方式。用途:- 抓取任意 URL 或阅读任意网页 - 从任意站点抓取价格、列表、评论、职位、统计数据、文档 - 运行 Extraction Templates——可复用的、站点特定的结构化抓取器 - 运行 Web Search Agents——带引用的开放式研究、数据丰富和数据集构建 - 在批量提取前发现站点上的 URL - 调用公开的 REST/XHR API 端点 - 网络搜索与研究(8 种聚焦模式)- 批量爬取网站板块。必须预先安装并完成身份验证。运行 `nimble --version` 进行验证(>= 1.2.0)。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
