Skills
收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
测试与质量
通过分析 Fiddler Everywhere 捕获的 HTTP 流量,验证开发者运行的功能是否行为正确。当开发者询问其功能的 HTTP 调用是否正常完成、想查看某功能发起了哪些请求、需要调试失败的 API 调用、在运行功能后检查流量、想确认每个端点返回了什么,或询问流量中是否有任何异常时,始终使用此技能——即使用户没有使用“验证”或“Fiddler”这样的词。按端点汇总捕获内容,并标记可能的问题,例如失败的调用、缺失的后续请求、重试、认证失败、超时以及可疑的状态码模式。需要 Fiddler Everywhere 正在运行并启用其 MCP 服务。
当用户询问无障碍、包容性设计、色盲模式、可重映射控制、屏幕阅读器支持、EAA 合规、CVAA、难度选项、运动机能适配或单手模式时调用。触发词:"accessibility"、"inclusive design"、"colorblind"、"remappable controls"、"screen reader"、"EAA"、"CVAA"、"difficulty options"、"motor accommodation"、"one-handed"。不要用于一般 UX 设计(请用 game-ux-designer)或艺术指导(请用 game-art-director)。属于 AlterLab GameForge 系列。
用于审查/评判已完成的全系统架构文档(及其链接的 ADR 文件),以判断工程师能否理解系统并将某项功能的 TDD 放入其中——这是验收门槛,而非编写工具。按单一事实来源的 10 项标准进行评判:边界、外部依赖与关注点;组件在全系统层面遵循单一职责(不涉及 api-spec/data-model 或功能 TDD 的细节);图表与叙述一致;每项重要决策都有独立、已链接且不可变的 ADR(每个文件一项,索引保持同步,以取代而非编辑的方式更新);决策有追溯依据且理由充分;实现 NFR 目标并说明权衡;处理横切关注点(韧性/安全/隐私/可观测性);涵盖 ASR;不捏造内容,声明与代码一致;修订范围限于差异。C4/arc42/ATAM/4+1 是辅助方法,按结果评判。输出严格为 `VERDICT: approve|revise`(文档简略时不得误判为 revise)。不用于编写 PRD、api-spec/data-model、功能 TDD,或通用设计文档/RFC/独立 ADR(使用 design-review)。
在宣布完成之前,先在真实的演示商店上验证 Salla 应用。适用于发布前端到端验证应用。通过 salla_apps action=demo_stores 安装,然后验证设置表单确实能保存、嵌入式仪表盘能通过认证、店面代码片段能渲染,以及 webhook / App Functions 由真实的 Salla 事件触发。MCP/配置成功和端点测试通过并不能证明集成有效——这是实时关卡。构建流程 → salla-app-builder;店面 UI → salla-storefront-ui;嵌入式 UI → salla-embedded-ui。
为 AI 软件工厂设计与运行规格驱动开发(SDD)流水线——以结构化规格为输入,由 AI Agent 生成代码,并通过质量门在各阶段强制保证正确性:SPECIFY → DECOMPOSE → IMPLEMENT → VERIFY → DELIVER。适用于构建或完善任何 AI 编码工具(Claude Code、Cursor、Hermes Agent、Devin、OpenHands、droid)都能遵循的规格驱动流水线,或需要规格质量门、阶段门裁决、NFR 编码或格式转换时。不适用于目标明确的单个小改动(先用 bmad 分类)、围绕流水线的意图契约、自治门控与失败路由的控制面协议(bmad),或尚未验证的问题(product-discovery)。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
