Skills

J

jest

christopher-buss / skills

使用 Jest Roblox 为 Roblox/Luau 代码编写测试、mock 函数、断言取值并配置测试套件——Jest Roblox 是 Luau 移植版，其 API 与 JS Jest 存在细微而不易察觉的差异，LLM 训练数据并未覆盖。只要在 Roblox/Luau 代码中遇到 Jest 就使用：编辑 .spec 测试文件、调用 jest.fn/jest.mock/spyOn、使用 describe/it/expect，或调试 Jest 测试。

L

legal-red-team

borghei / claude-skills

面向 AI 生成法律内容的对抗性核查。适用于对法律文档进行事实核查、验证引用、检测幻觉、评估文档质量或判断是否可分发时使用。

M

melech-consult

adird / agent-shell-hamelech

通过对照真实产物验证前提，再调度来自不同提供方的全新模型组成独立作答的小组，对 AI 提出的方案、修复、架构或主张给出独立结论。适用于 "double check"、"proof this"、"are you sure"、"second opinion"、"am I right or is he right"、"this still isn't working" 或 "not sure this is the right approach"。

在确定行为为何损坏、异常或不一致，并报告已确认、可能或未知的原因时使用，且不进行修复。

O

opentofu-modules

ionfury / homelab

为 homelab 基础设施（infrastructure/modules/）编写 OpenTofu 模块和测试。使用场景：创建新模块、编写或修改 .tftest.hcl 测试文件、添加变量/输出/资源、调试测试失败，或关于 tftest 语法的问题。触发词："opentofu module"、"terraform module"、"tofu module"、"create module"、".tftest.hcl"、"tftest"、"test my module"、"module test"、"infrastructure test"、"variables.tf"、"outputs.tf"、"module testing"、"assertion"、"task tg:test"、"test-config"

P

performing-thick-client-application-penetration-test

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

对胖客户端应用进行渗透测试，以识别不安全的

P

phoenix-playwright-tests

arize-ai / phoenix

AI 可观测性与评估

P

playwright-blazor

wshaddix / dotnet-skills

使用 Playwright 对 Blazor 应用进行端到端测试的模式，包括组件测试和页面导航。适用于为 Blazor 应用编写 E2E 测试、用 Playwright 测试 Blazor 组件交互，或为 Blazor 应用搭建 Playwright 测试基础设施。

P

pm-tracking-spec-writer

spacezephyr / pm-skills

埋点与指标设计方案生成器。从产品需求/核心链路出发，输出完整的埋点方案文档（事件、字段、触发时机、口径说明、QA 校验清单）。 触发条件：用户提到"埋点"、"tracking"、"事件设计"、"数据采集"、"上报方案"、"埋点方案"、"事件规范"、"字段设计"、"指标口径"、"数据验收"、"QA校验"等关键词。 也适用于：用户提供产品PRD/需求文档要求产出埋点方案；用户提供核心用户链路要求拆解事件；用户要求规范化事件命名或字段定义；用户要求设计数据验收方案。 典型输入：事件命名规范 + 字段字典 + 核心链路描述/流程图。 不适用于：纯数据分析（用 pm-analytics）、纯BI看板搭建、纯SQL查询编写。

P

pr-review

mindrally / skills

聚焦的 pull request 审查实践，按严重程度排序，并标注文件与行号，覆盖四个角度：安全、性能、测试和架构。适用于被要求审查 pull request、审查某个 diff 或一组改动、审查“这个 PR”，或在合并前提供代码审查时。

P

pre-merge

chrislacey89 / skills

验证实现后的主要流水线审查步骤。用于创建带血缘信息的 PR 并在合并前进行架构审查。不适用于 QA 接收、规划或实现工作。

P

prompt-engineering

nickcrew / claude-cortex

通过结构化技巧、评估模式与合成测试数据生成来优化 LLM 和 AI 系统的提示词。适用于构建 AI 功能、提升 Agent 表现或编写系统提示词时。

P

promptfoo-redteam-run

promptfoo / promptfoo

执行、检查并重新运行已有的 Promptfoo redteam 扫描。适用于生成的 YAML、结果导出、攻击成功率、评分器/目标错误、筛选后的重跑以及 CI 门禁。连接相关请使用 promptfoo-provider-setup，新的扫描计划请使用 promptfoo-redteam-setup。

P

property-based-testing

laurigates / claude-plugins

使用 fast-check（TS/JS）和 Hypothesis（Python）进行基于属性的测试。适用于生成测试数据、发现边界情况、测试属性，或编写 QuickCheck 风格的测试。

P

proposal-review

petekp / agent-skills

帮助对提案（技术设计、产品规格、功能需求）进行有条理的评审。适用于被要求“审阅这份提案”“对这份文档给出反馈”“帮我审阅这份 RFC”，或收到需要结构化反馈的文档时。支持 markdown 文件、GitHub gist/issue/PR 以及其他文本格式。会智能切分提案、预测评审者的反应，并生成适配提案格式的反馈。

P

py-code-health

l-mb / python-refactoring-skills

检测并移除死代码、重复代码和未使用的导入。将相似的代码模式整合为参数化函数。

P

python-foundational

microsoft / hve-core

Python 基础最佳实践、惯用法与代码质量基础

P

python-gotchas

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

完整的 Python 陷阱参考。适用于以下情况时主动激活：(1) 可变默认参数，(2) 迭代时修改列表，(3) is 与 == 比较，(4) 闭包中的延迟绑定，(5) 变量作用域（LEGB），(6) 浮点精度，(7) 异常处理陷阱，(8) 迭代时修改字典，(9) 循环导入，(10) 类属性与实例属性。提供：每个陷阱的问题说明、代码示例与修复方法。确保 Python 代码无 bug。

P

python-testing

autumnsgrove / lattice

使用 pytest 编写并运行 Python 测试，包含 fixtures、mocking、覆盖率和 AAA 模式。当编写 Python 测试、创建测试文件，或设置 pytest 配置时使用。

P

python-testing

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

完整的 Python 测试系统。适用于以下情况时主动激活：(1) pytest 基础，(2) fixture 与作用域，(3) 参数化测试，(4) 使用 pytest-mock 进行 mock，(5) 使用 pytest-asyncio 进行异步测试，(6) 覆盖率配置，(7) 使用 httpx 测试 FastAPI，(8) 使用 hypothesis 进行基于属性的测试，(9) 快照测试。提供：pytest 模式、fixture 示例、mock 设置、覆盖率配置。确保以最佳实践实现全面的测试覆盖。

R

requesting-code-review

nickcrew / claude-cortex

在完成任务、实现重大功能或合并前使用，以验证工作是否满足需求 —— 会派发 code-reviewer 子 Agent，在继续之前对照计划或需求审查实现

R

resilience-and-recovery

magnus919 / agent-skills

设计、演练并留存系统及其依赖项中优雅降级、灾难恢复与恢复行为的证据。涵盖故障模式分析、RTO/RPO 决策记录、恢复测试、演练日、故障切换演练、数据完整性验证以及恢复沟通。不要用于实时事故指挥或事故响应；这些请转交 site-reliability-engineering。不要用于基础设施实现细节；请转交 platform-engineering。

R

review-code

nesnilnehc / ai-cortex

通过依次运行范围、语言、框架、库和认知审查技能来编排全面的代码审查，然后将发现汇总为统一报告。

R

reviewer-defense

fcakyon / phd-skills

当用户希望预判审稿人问题、挑选最有说服力的消融实验来展示、准备反驳，或在投稿前找出手稿弱点时使用。触发短语包括 “reviewer questions”、“anticipate reviewers”、“rebuttal”、“paper weaknesses”、“defend the paper” 或 “strengthen the paper”。

S

sensei

spboyer / sensei

**工作流技能** — 使用 Ralph 循环模式迭代改进技能 frontmatter 合规性。何时使用："run sensei"、"sensei help"、"improve skill"、"fix frontmatter"、"skill compliance"、"frontmatter audit"、"score skill"、"check skill tokens"。调用：token 计数工具、测试运行器、git 命令。单次操作：直接用 token CLI 进行计数/检查。

S

setup-change-aware-pr-testing

testomatio / skills

配置 CI,使每个 pull request 都获得一次范围限定在其所改动代码的 Testomat.io 运行。一个 job 在部署后运行——它创建该运行并将受影响的测试启动到其中。当用户希望将 Testomat.io 运行集成到 CI 流水线、为每个 pull request 创建测试运行,或设置从 CI 事件触发受影响测试的变更感知测试时使用。

S

skill-creator

openakita / openakita

创建新技能，修改和改进现有技能，以及衡量技能性能。当用户想从零开始创建技能、编辑或优化现有技能、运行 evals 测试技能、使用方差分析对技能性能进行基准测试，或优化技能描述以提高触发准确度时使用

S

structuring-a-compose-test

skydoves / android-testing-skills

使用本技能按照 androidx 自身的写法组织 Jetpack Compose UI 测试类——`@MediumTest` + `@RunWith(AndroidJUnit4::class)`、单个 `createComposeRule(StandardTestDispatcher())` 规则、在 `setContent { }` 之上声明的提升 `mutableStateOf`，以及 Test → Find → Assert → Act → Re-assert 流程。涵盖何时为自定义 Activity 使用 `createAndroidComposeRule<MyActivity>()`、如何通过 `runOnIdle { }` 从组合外部驱动状态、为什么状态不应在 `setContent` 内部提升，以及为什么 `@get:Rule createComposeRule()` 与 `runComposeUiTest { }` 绝不能同时出现在同一个测试中。当开发者询问 "how do I write a Compose test"、"where do I declare state"、"how do I name the test class"、"MediumTest vs LargeTest"、"rule.setContent inside @Before"，或展示一个无法编译或无法从外部驱动状态的测试类时使用。

S

system-verilog-expert

jwd83 / skills

面向 RTL、接口和验证相关代码的 SystemVerilog 专家指导，包含对 EDA 友好的设计模式。适用于设计、审查或重构面向硬件的 SystemVerilog，以及识别会导致时序、lint、CDC 或工具流程问题的 HDL 反模式时。

T

tdd-strict

svenja-dev / claude-code-skills

强制执行严格的测试驱动开发，采用 Red-Green-Refactor 循环。在没有先写测试的情况下阻止代码生成。记录了 13 种无效的合理化借口。在新功能、缺陷修复、重构时启用。

T

tdd

utarn / engineer-skills

测试驱动开发。当用户想要先测试后构建功能或修复 bug、提及「红绿重构」或想要集成测试时使用。

V

verification-before-completion

nickcrew / claude-cortex

在声称工作已完成、已修复或通过时使用，在提交或创建 PR 前——需要运行验证命令并确认输出，然后再做任何成功声明；先有证据再有断言

V

verification-gate

learnprompt / cc-harness-skills

在实现完成后运行一次只读验证,检查完成声明是否属实、验证是否真的执行过,以及是否遗漏了明显的边界情况或回归。

V

vite-plugin

editframe / skills

用于 Editframe 开发的 Vite 集成，支持本地视频转码、资源提供、文件 API 端点和视觉回归测试。

W

walkthrough

command-center-ai / skills

为当前 diff 生成 Command Center 演练并` 在浏览器中打开。当用户要求“演练”、“代码导览”，或想审查两个 ref 之间的变更时使用。

W

web-perf

elithrar / dotfiles

利用浏览器 trace、网络证据和源代码诊断页面加载与交互性能。适用于站点速度、Lighthouse、Core Web Vitals 或布局偏移调查；通用无障碍审计则另属其他范畴。

A

address-pr-feedback

sjunepark / agent-scripts

端到端处理来自人工或机器人审查者的现有 GitHub PR 反馈，包括堆叠的 PR 链。适用于被要求处理、修复、解决或回复 PR 上的审查评论、请求的更改或机器人发现时。

A

adversarial-ddd

pproenca / dot-skills

使用此技能以通过/不通过的对抗式评审来把守 DDD 与统一语言的 quality——由单个盲审子 Agent 依据 20 条可判定规则评判 diff、模块/限界上下文或 DSL/语义模型表面，规则覆盖术语表生命周期（一旦存在领域概念就必须记录统一语言，缺失即 FAIL；代码必须符合；条目保持有效并承载业务含义）、语言一致性（一个概念一个名称，一个名称一个含义，领域规则上不得出现 Manager/Helper/Data 命名，状态转换以操作命名，代码、测试、文档、UI 文案使用同一套词汇）、领域模型完整性（贫血模型、构造即合法、值类型优于原始类型、具名状态优于标志堆）、上下文边界（外部模型越界、供应商类型吸收、基础设施入侵领域、多写入方）以及 DSL 表面。语言无关；反复运行会让代码、团队与利益相关方收敛到一套记录下来的词汇。只给结论。

A

aislop

scanaislop / skills

面向 AI 编码 Agent 的代码质量关卡和编码守护工具。编辑完成并准备交还控制权时，务必调用，即使用户没有明确要求。遇到 commit、push、PR，或“any slop”、“remove slop”、“review my code”、“run aislop”、“score my code”等表达时触发。使用 aislop 扫描，修复可机械处理的问题，按项目风格在当前会话中处理其余问题，然后报告变更内容

A

architecture-design-review

dauquangthanh / hanoi-rainbow

开展全面的架构设计评审，包括系统设计验证、架构模式评估、质量属性评估、技术栈审查和可扩展性分析。产出包含发现、建议和风险评估的详细评审报告。在评审软件架构设计、验证架构决策、评估系统可扩展性、评估技术选型时，或当用户提到架构评审、设计评估、技术评审或架构验证时使用。

A

audit-backend-security

furqanistic / aura-skills

面向认证、授权、Token、会话、密钥、校验、注入、支付、上传、webhook、数据暴露、速率限制与部署配置的后端安全审查与加固。在需要审计、安全审查、加固、威胁检查或检查后端代码漏洞时使用，覆盖 Express、NestJS、Django、Rails、Go 等栈。

A

audit-content

onvoyage-ai / gtm-engineer-skills

在发布前核验内容的真实性、准确性与链接完整性。可识别伪造的统计数据、失效的 URL、错误署名的来源，以及与品牌 DNA 相矛盾的公司声明。

B

browser-qa

angusfretwell / skills

通过启动变更并在真实浏览器中驱动受影响的流程来对变更进行 QA。当被要求 QA、浏览器测试或确认变更在运行中的应用里生效时使用。

C

candid-validate-standards

ron-myers / candid

验证 Technical.md 中的模糊规则、linter 重叠以及有效性问题

C

check-vault-onchain

tradingstrategy-ai / web3-ethereum-defi

对照链上金库检查我们的功能开关

C

checklist

hainrixz / claude-db

为数据库渲染一份生产就绪 GO/NO-GO 网格——运行只读审计，然后将发现映射到固定的上线清单（PITR/备份、租户表上的 RLS、FK 索引、金额用 numeric、timestamptz/UTC、连接池规模、迁移可逆性、secrets-not-in-schema、字符集/utf8mb4）。每一行带有发现 id，并标为 PASS/WARN/FAIL/NEEDS-LIVE，顶部给出通俗易懂的结论。只读。当用户询问数据库是否已可投入生产、是否可上线/发布、是一次 go/no-go，需要上线前或就绪清单，或上线前要修什么时使用。

C

code-review

folio-org / folio-eureka-ai-dev

当用户要求进行代码审查、审查代码变更、分析 diff 或审计代码质量时使用——适用于已提交的分支变更，或提交前的当前未提交工作区变更。

C

code-review

sjunepark / agent-scripts

对照预期行为、系统约束、设计以及不必要的复杂度，审查变更或实现。

C

codex-build

cathrynlavery / codex-build

编排器主导，Codex 编码。逐项执行已批准的计划：你的 Agent（Claude Code 等）负责安排工作顺序，向 OpenAI Codex 简要说明以编写所有产品代码，审查每一处 diff，在每次提交之前运行测试关卡，每次提交对应一个任务，并在最后恰好开启一个 PR。当用户说 “codex-build”、“have codex code it”、“you orchestrate, codex codes”，或交来一份计划要求逐步实现时使用。

C

create-test

gabriel-lafrance / skills

为复杂 hook、领域逻辑、外观类和有状态类编写持久的行为锁定测试。由用户调用的技能，仅在 /code-review 或 /pr-review 建议加锁后使用——不用于凑覆盖率。

D

deer-sense

autumnsgrove / lattice

以温和的觉察感知无障碍障碍。倾听森林，扫描障碍，测试路径，引导走向包容，并保护所有漫游者。适用于审计无障碍、测试 a11y 或确保包容性设计时。

D

doc-claim-validator

nickcrew / claude-cortex

验证文档中的陈述是否与代码库实际情况一致。从 markdown 文档中提取可验证的断言（文件路径、命令、函数引用、行为性陈述、依赖项），并对照实际项目进行检查。在代码变更后、发布前，或当文档感觉不可信时使用。

D

doc-prd-reviewer

vladm3105 / aidoc-flow-framework

[已弃用] PRD 文档的全面内容审查与质量保证 - 请改用 doc-prd-audit

D

doc-validator

vladm3105 / aidoc-flow-framework

校验 SDD 语料库 —— 跨文档引用、孤儿文档、累积标签缺口、重复 ID，以及完整的双向可追溯性（可选修复），外加一次行文/术语检查。在发布前、批量生成后使用，或用于校验并修复语料库。

D

docs-freshness-audit

nextaltair / altairs-agent-dev-kit

定期审计仓库文档相对实现是否过时：先运行低成本机械扫描（失效的源码路径引用、失效链接、遗留的 DEPRECATED/TBD 横幅、文档与代码的新鲜度差距、git 不可见的被忽略残留物、已完成但未删除的计划文件），再派发并行只读 Agent，仅针对可疑文档对照源码进行核实，最后提出更新/删除/迁移为 ADR 的处理建议，供用户批准。在月度或季度文档审查时、大规模重构或重命名之后，或被问及文档是否过时时使用。

E

eval-cs-skill

codestable / codestable

CodeStable skill 工程化闭环入口。触发：写/改一个 cs skill、评测 skill 效果、跨 model/agent 量化、优化 skill 提示词、把收敛结论固化回 skill。内部推进 author、eval、optimize、release。

E

evaluate

q00 / ouroboros

当用户需要证明已完成的工作符合验收标准，而不只是测试通过时使用，例如：“确认它确实完成了”“按规格检查”“评估运行结果”。执行机械检查、逐项标准的语义审查，并在不确定时进行多模型共识。当 execution.auto_evolve 开启（默认）时，被拒绝且带有 Seed 的结果会进入 Ralph 修复循环；设置 auto_evolve: false 可仅进行验证。

F

finalizing-pr

streamlit / streamlit

通过简化代码、运行检查、审查变更并在需要时创建 PR，完成分支变更以便合并。适用于准备将变更合并到目标分支时。

F

frontend-testing

pageai-pro / ralph-loop

为前端组件、hooks 和工具生成 Vitest + React Testing Library 测试。触发场景：测试、spec 文件、覆盖率、Vitest、RTL、单元测试、集成测试，或编写/审查测试的请求。

G

git-hooks

autumnsgrove / lattice

设置并配置 Git 提交前钩子，用于代码质量、机密扫描和提交信息校验。适用于安装 git 钩子、配置 pre-commit 检查或强制实施代码规范时。