Skills

N

nv-reason-cxr

nvidia / skills

用于 NV-Reason-CXR 胸部 X 光推理的命令形状或实时冒烟测试。不用于诊断或临床报告

P

playwright-cli

screenci / screenci

自动化浏览器交互、测试网页和使用 Playwright 测试。

C

create-formal-verification-skill

backnotprop / pstack

生成项目本地 Skill，使用合适的验证工具，以任意语言对出错代价最高、测试覆盖最少的代码进行形式化验证。适用于 /create-formal-verification-skill、“对这个竞态进行模型检查”、“证明这个不变量”，或并发、重试、状态机、解析器或不安全代码需要超越测试的验证时。

P

planning-oracle-to-postgres-migration-integration-testing

github / awesome-copilot

为 Oracle 到 PostgreSQL 数据库迁移期间的 .NET 数据访问组件制定集成测试计划。分析单个项目，识别与数据库交互的存储库、DAO 和服务层，然后生成结构化测试计划。适用于规划迁移项目的集成测试覆盖范围、确定需要测试的数据访问方法，或准备 Oracle 到 PostgreSQL 迁移验证。

P

pr-review

minimax-ai / skills

审查 MiniMax Skills 仓库的拉取请求。用于审查 PR、验证新提交的技能，或检查现有技能是否合规。先运行验证脚本进行硬性检查，再根据质量指南审查内容。触发词：PR review、pull request、validate skill、check skill。

N

nemo-evaluator-plugin

nvidia / skills

使用 NeMo Evaluator 插件评估模型、数据集和 Agent。适用于指标选择、SDK 检查、平台作业和结果检索。

P

phoenix-cli

arize-ai / phoenix

使用 Phoenix CLI（来自 @arizeai/phoenix-cli 的 `px`）调试 LLM 应用。获取跟踪记录、跨度和会话，为其添加注释，分析错误，统计故障或模式在跟踪记录中的出现频率，检查数据集、查看实验、查询注释配置，并使用 GraphQL API。当用户在终端中使用 Phoenix 实例，或想通过 CLI 衡量或调查 Phoenix 中的内容时，均可使用。

S

shipping-artifacts

phuryn / pm-skills

这套持久文档可让 AI 构建的（vibe-coded）应用在发布前接受审查。每个应用都需要一组精简的核心文档——架构、用户/权限流程、权限、变量/密钥和测试覆盖图——并按需添加条件文档：电子邮件、计划任务、SEO，以及嵌入式 Agent/自动化。它定义了每份文档必须记录的内容，以及审查者或审计员如何使用这些文档。适用于为代码库交接编写文档、梳理用户旅程和信任边界跨越、规划测试覆盖，或准备安全或性能审计。

S

scaffolding-oracle-to-postgres-migration-test-project

github / awesome-copilot

在 .NET 解决方案中搭建面向 Oracle 的 xUnit 集成测试项目。创建测试项目、事务回滚基类和种子数据管理器。仅在第 3 阶段、编写 Oracle 基线集成测试之前使用。不要在第 6 阶段调用——PostgreSQL 测试项目应通过迁移此项目生成，而非再次运行此技能。

V

vitest

jezweb / claude-skills

在任何项目中设置 Vitest 测试——检测项目类型（Cloudflare Workers、React、Node、库），生成 vitest.config.ts、测试设置、工具和示例测试。涵盖模拟模式、覆盖率配置、工作区设置和 Jest 迁移。用户提到添加测试、设置 Vitest、配置测试、从 Jest 迁移、修复测试基础设施，或询问“如何测试这个”时使用。

V

validate-implementation-plan

b-mendoza / agent-skills

审查实施计划中的需求可追溯性、可避免的复杂性、高风险假设和证据缺口。适用于审阅 AI 生成或人工编写的计划、设计提案、实施大纲、任务分解或架构方案，且用户希望获得独立审计报告而不覆盖原计划的情况。

I

ib-check-deck

anthropics / financial-services

投行业务演示文稿质量检查工具。检查推介演示文稿或可交付客户的演示文稿，包括：（1）各幻灯片间数字是否一致；（2）数据与叙述是否匹配；（3）语言是否符合 IB 标准；（4）视觉效果和格式质量控制。用户要求审阅、检查、校对或最终检查演示文稿、推介材料或客户材料时使用，包括“检查我的数字”“核对各幻灯片的数据”“这份材料可以发给客户了吗”或“发送之前还遗漏了什么”等请求。

O

optimize-web-animations

mengto / skills

分析、审计并优化前端页面性能，重点关注动画工作、内存泄漏风险、长时间运行后的性能下降、CSS 动画、canvas/WebGL requestAnimationFrame 循环、跑马灯、骨架屏、GSAP/Three/Matter 效果、计时器、监听器和观察器。用户要求提升动画性能、暂停屏幕外动画、排查内存泄漏、分析长时间运行后拖慢电脑的页面、修复卡顿滚动、降低 CPU/GPU 使用率，或使用 Codex Browser 在 React/Vite/Next/前端页面重复执行“仅在视口中播放”优化时使用。

C

ce-agent-native-audit

everyinc / compound-engineering-plugin

对 Agent 原生架构进行全面审查，并为各项原则评分

D

diffity-diff

nilbuild / diffity

在浏览器中打开 diffity 差异查看器，查看你的更改

S

security-review

sickn33 / agentic-awesome-skills

AAS Core 是本地、以 Agent 为先的控制平面，支持完整目录发现、由 Agent 自主选择、技术栈验证和规划，并由 2,750 多个 Agent 技能提供支持。包含 CLI、本地 MCP、目录、插件和 Workbench

M

maintain-formal-verification-skill

backnotprop / pstack

代码更改后，使项目的形式化验证与代码重新保持一致：找出修改过已验证代码的提交，更新模型、测试框架或属性以反映当前代码，重新运行验证，并说明每项失败属于验证偏移还是代码错误。用于 /maintain-formal-verification-skill、“模型是否仍与代码相符”这类问题，或在合并和重构改动已验证代码但未重新检查后使用。

C

ce-report-bug

everyinc / compound-engineering-plugin

报告 compound-engineering 插件中的错误

P

pr-triage

xtone / ai_development_tools

对 PR 的变更内容进行分流，分类变更类别、进行表层检查并判断所需参考资料。将结果输出到 `.pr-triage.json`，供后续代码审查阶段使用。用于优化 CI 环境中的成本。

暂无简介

D

diagnose

vinvcn / mattpocock-skills-zh-cn

针对棘手 bug 和性能回退的严谨诊断循环。复现 → 最小化 → 提出假设 → 添加监测 → 修复 → 回归测试。当用户说“诊断一下”/“调试一下”、报告 bug、表示某项功能已损坏/抛出错误/失败，或描述性能回退时使用。

B

browsing-with-playwright

bilalmk / todo_correct

使用 Playwright MCP 自动化浏览器操作。浏览网站、填写表单、点击元素、截取屏幕并提取数据。任务需要网页浏览、提交表单、网页抓取、UI 测试或任何浏览器交互时使用。仅获取静态内容时不要使用（改用 curl/wget）。

O

owasp-security-check

sergiodxa / agent-skills

基于 OWASP Top 10 和 Web 安全最佳实践的 Web 应用与 REST API 安全审计指南。用于检查代码漏洞、审查身份验证/授权、审计 API，或在部署到生产环境前使用。

W

wandb-primary

wandb / skills

面向广泛或混合型 Weights & Biases 工作的主要 W&B 技能：项目概览、W&B 运行和制品、Weave 跟踪与评估、报告、工作区、自动化、Sweeps、Launch 和 Agent Lens。当任务涉及多个 W&B 产品面，或用户笼统询问 W&B 项目中发生了什么时使用。

G

go-code-review

cxuu / golang-skills

在审查 Go 代码或检查代码是否符合社区风格规范时使用。在提交 Go PR 前，或审查任何 Go 代码更改时，即使用户未明确要求风格审查，也应主动使用。不涵盖语言特定语法——此类任务会交由专门技能处理。

H

hsb-test

nvidia / skills

在 Holoscan Sensor Bridge 硬件上执行 QA 测试计划。读取用户提供的测试文档，根据用户的配置筛选测试，确定哪些测试可以自动运行，执行测试并评估通过或失败，最后生成结构化的测试结果报告。

D

diffity-review

nilbuild / diffity

使用 diffity Agent 命令审查当前差异并留下评论

B

building-with-llms

refoundai / lenny-skills

帮助用户构建有效的 AI 应用。当用户使用 LLM 构建应用、编写提示词、设计 AI 功能、实现 RAG、创建 Agent、运行评测或尝试提升 AI 输出质量时使用。

P

perf-analyzer

composio-community / awesome-claude-plugins

将性能分析结果综合为有证据支持的建议和决策时使用。

P

perf-benchmarker

composio-community / awesome-claude-plugins

适用于运行性能基准测试、建立基线或通过顺序运行验证性能回归。要求每次运行至少 60s（仅二分搜索时为 30s），且禁止并行基准测试。

P

perf-theory-gatherer

composio-community / awesome-claude-plugins

适用于基于 git 历史和代码证据提出性能假设。

P

perf-baseline-manager

composio-community / awesome-claude-plugins

适用于管理 perf 基线、汇总结果或比较版本。确保每个版本对应一个基线 JSON。

P

perf-profiler

composio-community / awesome-claude-plugins

适用于分析 CPU/内存热点路径、生成火焰图或采集 JFR/perf 证据。

P

perf-theory-tester

composio-community / awesome-claude-plugins

用于运行受控性能实验以验证假设。

P

perf-investigation-logger

composio-community / awesome-claude-plugins

用于追加结构化的性能调查笔记和证据。

D

diffity-resolve

nilbuild / diffity

读取未解决的审查评论，并通过修改代码来解决。

B

build-loop-claude-code

buildgreatproducts / builder-os

在任何代码库中使用 Claude Code 构建功能，且工作需要遵循规范的构建 → 审查 → 测试 → 修复循环时使用。触发语包括“运行构建循环”“构建下一个任务”“继续计划”“妥善构建此功能”，以及任何要求根据计划文件或直接功能提示实现工作的请求。根据计划（若无计划则根据提示）进行构建，运行 Claude Code 的 `/review`（敏感部分还要运行 `/security-review`）并修复发现的所有问题，对功能进行端到端测试和验证，修复测试发现的问题，并在完成后汇报。持续重复，直到所有计划任务都已完成。

C

code-craft

jssblck / agents

将 Jess 的工程规范应用于不变量、边界类型、状态、副作用、证明、错误处理和抽象决策

R

review

alirezarezvani / claude-skills

检查 Playwright 测试的质量。用户说“review tests”“check test quality”“audit tests”“improve tests”“test code review”或“playwright best practices check”时使用。

S

ship-it

jssblck / agents

需要发布已完成的更改、提交并创建 PR，或推送更改并监控 CI 时使用。监控现有 PR 请使用 babysit。

U

ux-designer

szilu / ux-designer-skill

为界面和前端代码的构建、审查与评估提供 UX/UI 设计指导。用于设计屏幕或组件、审查可用性或无障碍性（WCAG 2.2、EAA）、撰写微文案，或设计表单、导航、搜索、表格、仪表板、引导流程、通知、实时协作、画布/白板应用、AI/聊天界面、国际化/RTL、语音、设计系统或条码/QR 扫描与显示。

P

phoenix-evals

arize-ai / phoenix

使用 Phoenix 以 Python 或 TypeScript 为 AI/LLM 应用构建、运行和验证评估器（包括 Vercel AI SDK 应用）：可编写基于代码的检查和 LLM-as-a-judge，在导出的跟踪记录、数据帧或 Phoenix 实验上运行，在 CI 中设置门禁，并使用人工标注数据验证评审模型。

C

coverage

alirezarezvani / claude-skills

分析测试覆盖率缺口。当用户提到“测试覆盖率”“哪些内容未经测试”“覆盖率缺口”“缺少的测试”“覆盖率报告”或“哪些内容需要测试”时使用。

A

address-pr-review

gjkim42 / kanon-repo

审阅 PR 评论，并处理有效且必要的问题。用户说“address-pr-review”、要求处理 PR 审查、处理或应用 PR 评论或反馈，或修复审查者指出的问题时使用。未指定 PR 时，默认使用当前分支对应的 PR。此技能会修改代码，并非单纯审查。

C

clawhub-skill-vetting

hugomrtz / skill-vetting-clawhub

在安装前审查 ClawHub 技能。用户询问如何评估、审计或安全安装 OpenClaw/ClawHub 技能，或对某项技能的可信度存疑时使用。

E

e2e-testing

hieutrtr / ai1-skills

适用于全栈 Python/React 应用的 Playwright 端到端测试模式。为完整用户工作流（登录、CRUD、导航）编写 E2E 测试、关键路径回归测试或跨浏览器验证时使用。涵盖测试结构、页面对象模型、选择器策略（data-testid > role > label）、等待策略、身份验证状态复用、测试数据管理和 CI 集成。不涵盖单元测试或组件测试（请使用 pytest-patterns 或 react-testing-patterns）。

I

init

alirezarezvani / claude-skills

在项目中设置 Playwright。用户提出“设置 Playwright”“添加端到端测试”“配置 Playwright”“测试设置”“初始化 Playwright”或“添加测试基础设施”时使用。

R

report

alirezarezvani / claude-skills

生成测试报告。用户提出“测试报告”“结果摘要”“测试状态”“显示结果”“测试仪表板”或“测试结果如何”时使用。

F

fix

alirezarezvani / claude-skills

修复失败或不稳定的 Playwright 测试。用户提出“修复测试”“不稳定的测试”“测试失败”“调试测试”“测试损坏”“测试有时通过”或“间歇性故障”时使用。

A

adk-evals

botpress / skills

ADK Agent 的 eval（自动化对话测试）编写、运行和迭代完整参考。涵盖 eval 文件格式、所有断言类型、CLI 用法及各原语的测试模式。

A

adk-debugger

botpress / skills

ADK Agent 的系统化调试——跟踪记录读取、日志分析、常见故障诊断和调试循环

C

code-review

adobe / skills

审查 AEM Edge Delivery Services（EDS、Franklin、Helix）代码时使用，可在开发结束、创建 PR 前进行自查，也可审查现有拉取请求。依据 EDS 最佳实践验证区块结构、CSS 和 JS 模式、DOM 输出、Lighthouse 性能及无障碍性，并以审查评论或 GitHub 建议的形式发布检查结果。

G

generate

alirezarezvani / claude-skills

生成 Playwright 测试。用户提出“编写测试”“生成测试”“为……添加测试”“测试此组件”“端到端测试”“为……创建测试”“测试此页面”或“测试此功能”时使用。

C

content-driven-development

adobe / skills

对 AEM Edge Delivery Services（EDS、Franklin、Helix）的任何代码更改，都使用此技能：新建区块、修改区块、CSS 样式、错误修复、核心功能（scripts.js、styles、delayed.js），或任何需要验证的 JavaScript/CSS 工作。涵盖内容驱动开发流程：在编写代码前识别或创建真实测试内容，设计便于作者使用的内容模型，并在整个开发过程中根据这些内容进行验证。仅限文档或不影响内容创作的配置更改不适用。

B

browserstack

alirezarezvani / claude-skills

在 BrowserStack 上运行测试。当用户提到“browserstack”“跨浏览器”“云测试”“浏览器矩阵”“在 safari 上测试”“在 firefox 上测试”或“浏览器兼容性”时使用。

R

running-design-reviews

refoundai / lenny-skills

帮助用户有效开展设计评审和设计批评。适用于提供设计反馈、建立设计评审流程、难以评估设计，或希望改进团队讨论设计工作的方式。

T

tao-analyze-changenet-rca

nvidia / skills

对 NVIDIA TAO Visual ChangeNet 分类实验进行深入根因分析（RCA），涉及

T

tao-analyze-gaps-visual-changenet

nvidia / skills

通过 `docker run … gap_analysis vcn_aoi …` 直接调用固定版本的 TAO data-services 容器，对 NVIDIA TAO VCN Classify（Visual Component Net）实验进行差距分析：选取最佳决策阈值、按样本弱点排序，并输出按光照展开的 top-K 最弱样本 parquet，供后续数据增强使用。适用于分析 VCN 分类失败、选择 SDA 增强目标，或审查 PASS/NO_PASS 边界案例。

A

argent-create-e2e

software-mansion / argent

创建、录制、编辑、重放或修复可复用的 Argent e2e 测试 YAML 文件。用户要求录制、重放或运行 e2e 测试或可重复的设备路径、设置性能分析或 A/B 对比，或调用 argent-qa-e2e 背后的编写引擎时使用。重复三次或更多交互前也使用。对于一次性 UI 检查、基于验收条件的回归测试或屏幕视频，分别使用 argent-test-ui-flow、argent-qa-e2e 或 argent-screen-recording。

A

argent-qa-e2e

software-mansion / argent

根据测试用例、工单或验收条件编写可重复的 QA 回归 e2e 测试。用户要求编写、自动化或生成 e2e 测试，或保留自动化回归场景，并要求确定性设置、稳定目标、可执行的结构或视觉证据，以及连续两次完整通过时使用。对于一次性 UI 检查或没有验收条件的可重放路径，使用 argent-test-ui-flow 或 argent-create-e2e。支持 iOS、Android、Chromium 和 Vega（Fire TV），其中录制的 tv-remote 步骤取代触控指令。Apple TV 和 Android TV 不受支持；在这些设备上使用 argent-tv-interact 并说明此限制。