Skills

L

landing-experience-checker

aaron-he-zhu / aaron-marketing-skills

在用户要求“发布前检查落地页”“运行 Quality-Score 预检”或“在发布前核实广告与页面的信息匹配”时使用；生成广告↔页面连续性报告，涵盖信息匹配差距、首屏检查、页面速度评估、表单阻力项计数和移动端渲染标记，并整理为通过／修复清单。不用于重新设计或改写页面——使用 landing-optimizer；不用于为账户或 RQS 评分——使用 ad-account-auditor。落地页体验预检／广告落地页一致性检查

T

test-driven-development

jnmetacode / superpowers-zh

在实现任何功能或修复 Bug 时，于编写实现代码之前使用

P

phoenix-evals

github / awesome-copilot

使用 Phoenix 为 AI/LLM 应用构建并运行评估器

E

email-testing

petrkindlmann / qa-skills

对依赖电子邮件的流程进行端到端测试：注册确认、密码重置、魔法链接登录、OTP/MFA 验证码和通知邮件。涵盖收件箱捕获决策树（Mailpit、Mailosaur、MailSlurp、ShazaMail、Ethereal）、Playwright 轮询（不使用固定等待）、从邮件正文中按模板提取链接/OTP、每项测试使用确定性地址（加号寻址、每个收件箱独立地址）、主题/发件人/标头/链接断言，以及作为独立测试套件的 SPF/DKIM/DMARC 可送达性检查。适用于：“测试注册确认邮件”“密码重置邮件测试”“魔法链接登录测试”“从邮件中捕获 OTP”“Mailpit”“Mailosaur”“MailSlurp”“ShazaMail”“邮件在 CI 中偶尔无法送达”“断言邮件主题/发件人/链接”。不适用于：从应用代码发送事务性邮件，或对邮件提供商进行仅 API 的契约测试——这些属于 api-testing / 应用职责。不同客户端间的邮件 HTML 渲染（Outlook/Gmail 深色模式）不在范围内（请注明为差距；使用 visual-testing 或 Litmus）。相关：playwright-automation、api-testing、test-data-management、qa-project-context。

C

chinese-code-review

jnmetacode / superpowers-zh

中文 review 沟通参考——话术模板、分级标注（必须修复／建议修改／仅供参考）、国内团队常见反模式应对。仅在用户显式输入 /chinese-code-review 时调用，不要根据上下文自动触发。

E

email-quality-auditor

aaron-he-zhu / aaron-marketing-skills

当用户要求“审计邮件项目”或“这项营销活动可以安全发送吗”时使用；基于自身证据运行包含 20 项的类型化 SEND 评估，检查身份验证、同意、退订和主张否决项。不用于构建送达配置——使用 deliverability-qa；不用于设计生命周期流程——使用 email-sequence-designer。邮件质量审计/EQS评分/发送前放行

P

playwright

secondsky / claude-skills

使用 Playwright 进行浏览器自动化和 E2E 测试。自动检测开发服务器并编写简洁的测试脚本。测试页面、填写表单、截取屏幕截图、检查响应式设计、验证 UX、测试登录流程、检查链接，并自动执行各种浏览器任务。适用于 TypeScript／JavaScript 和 Python 项目中的跨浏览器测试、视觉回归、API 测试和组件测试。

J

jury

juliobsz / skills

仅依据证据，像 Awwwards 评审团一样为任何网站评分。在桌面设备、限速手机和减少动态效果模式下截取每种页面类型的截图，测量 LCP、CLS、FPS，检查 axe、键盘焦点和悬停反馈，审查 SEO 和元数据；随后由一位从未看过代码的新评审对设计、易用性、创意、内容和六个开发者领域评分，并列出按优先级排序的修复清单。有人要求审查、点评、评分或吐槽网站、作品集或落地页，询问网站是否达到 Awwwards 或 Site of the Day 的水准，或希望对在线 URL 或本地构建进行设计 QA 时使用。不用于构建或重新设计网站；此类任务请使用 /awwwards。

A

anti-ui-slop

github / awesome-copilot

阻止编码 Agent 交付千篇一律的 UI。利用 UIZZE 的 80 万+ 真实网页与 iOS 界面来构建产品专属界面、定义设计契约、覆盖必需状态，并执行严格的完成度关卡。在 Codex、Claude Code、Cursor、Copilot 或其他编码 Agent 中设计、实现、重新设计、评审网页或 iOS 界面，或在发布前做审查时使用。可用「anti-ui-slop」「stop UI slop」「ground this UI in real screens」或「run the UI finish gate」触发。

L

launch-readiness-auditor

aaron-he-zhu / aaron-marketing-skills

当用户要求“审计发布计划”“我们准备好发布了吗”或评估发布执行情况／结果时使用；运行一种明确类型的 RAMP 预检、执行或结果评估，不混合不同时间范围。不用于记录发布状态——使用 launch-registry；不用于指挥发布日——使用 launch-day-conductor。发布就绪审计/RAMP分阶段评估/发布前放行

P

payment-testing

petrkindlmann / qa-skills

针对 PSP 沙箱端到端测试支付与结账流程 —— 首选 Stripe，并涵盖 Adyen/Braintree/PayPal 的通用模式。内容包括 Stripe 测试模式卡号及其拒绝码、3DS/SCA 质询流程及其在 Playwright 中的嵌套 iframe 处理、用于订阅/计费周期模拟的测试时钟、Webhook 测试（stripe listen/trigger、签名验证、幂等性）、失败与重试的支付以及退款，并强调绝不使用真实卡。适用于：“测试 Stripe 结账”“支付测试”“3DS 测试”“测试 webhook 签名”“测试订阅续订”“测试时钟”“退款测试”“拒付卡测试”“结账端到端测试”。不适用于：非支付端点的通用 API 契约测试 —— api-testing；PCI-DSS/监管合规审计 —— compliance-testing。相关：api-testing、playwright-automation、compliance-testing、test-data-management、qa-project-context。

P

python-code-quality

laurigates / claude-plugins

使用 ruff 和 ty 提升 Python 代码质量。用户提到 ruff、ty、代码检查、格式化、类型检查或 Python 代码风格时使用。

C

cli-eval

cheaper-inference / omniroute

从命令行创建和运行评测套件、实时查看基准测试进度、浏览评分卡、比较模型性能，并将评测运行与 CI 工作流集成。

G

generate-synthetic-data

ai-evals-course / evals-skills

使用基于维度的元组生成，为大模型流水线评估创建多样化的合成测试输入。适用于初始化评估数据集、真实用户数据稀少或压力测试特定故障假设。已有 100 多条有代表性的真实 traces 时请勿使用（应改用分层抽样），收集生产日志时也请勿使用。

F

flutter-testing

flutter / agent-plugins

暂无简介

P

performance-profiling

sickn33 / agentic-awesome-skills

性能分析原则：测量、分析和优化技术

Q

qt-cpp-review

theqtcompanyrnd / agent-skills

当用户要求审查、检查、审核或查看 Qt6 C++ 代码，或建议在提交前进行检查时调用。先运行确定性 lint（60 多条规则），再根据改动规模运行深度分析 Agent，覆盖模型契约、所有权、线程、API 正确性、错误处理和性能。仅报告置信度高于 80/100 的问题，并提供结构化的缓解措施。只读；绝不修改代码

C

critical-code-reviewer

posit-dev / skills

严格审查代码或拉取请求的正确性、安全性、无障碍性、可维护性、测试和边缘情况。适用于用户要求进行严格的代码审查、希望逐步了解发现的问题、需要面向实现者的反馈，或希望准备、创建或提交 GitHub 拉取请求审查时。

B

browser-control

anomalyco / browser-control

使用确定性 Playwright 驱动用户现有的 Chromium 系浏览器。用户要求检查、自动化、测试或操作可见的浏览器标签页；继续已登录的浏览器工作流；处理 2FA、通行密钥、CAPTCHA 或付款确认；记录浏览器行为；或捕获经过身份验证的网络流量时使用。

T

tdd-guide

alirezarezvani / claude-skills

用于编写单元测试、生成测试夹具和模拟对象、分析覆盖率缺口，并指导在 Jest、Pytest、JUnit、Vitest 和 Mocha 中进行红-绿-重构工作流的测试驱动开发技能。用户要求编写测试、提高测试覆盖率、实践 TDD、生成模拟对象或存根，或提到 Jest、pytest、JUnit 等测试框架时使用。

W

webflow-code-component:component-audit

webflow / webflow-skills

审查 Webflow Code Components 的架构决策，包括属性暴露、状态管理、插槽机会和 Shadow DOM 兼容性。重点关注 Webflow 特定模式，而非通用 React 最佳实践。

D

design-audit

athevon / genjutsu

面向 Claude Code、claude.ai 和 Cowork 的创意编码技能，涵盖 Web（GSAP、Motion、Three.js、CSS）、Android（Jetpack Compose）和 Apple（SwiftUI）的动效、微交互与设计系统。先提出交互方案供你批准，再编写代码。拒绝 AI 垃圾设计。

暂无简介

A

analytical-method-validation

k-dense-ai / scientific-agent-skills

在适用框架（ICH Q2(R2) 与 Q14、USP <1220>/<1225>/<1226>、ICH M10 生物分析、CLSI EP 或 ISO/IEC 17025）下规划、执行并记录分析方法的验证、确认与转移。凡是涉及 HPLC、LC-MS/MS、GC、CE、ICP-MS、溶出度、qNMR、qPCR、NIR、配体结合或细胞法，且问题在于该方法是否适用于其预期用途时使用。触发词包括"方法验证"、"分析方法验证"、"AMV"、"验证方案"、"接受标准"、"线性"、"报告范围"、"准确度与精密度"、"重复性"、"中间精密度"、"回收率"、"LOD"、"LOQ"、"检出限"、"定量限"、"专属性"、"耐用性"、"方法转移"、"方法比较"、"Deming"、"Passing-Bablok"、"Bland-Altman"、"等效性检验"、"OOS 调查"、"ICH Q2"、"Q2(R2)"、"Q14"、"USP 1225"、"ICH M10"、"样品重测"、"ISR"、"CLSI EP"，以及任何需要证明分析方法可用的请求。

A

analyzing-mlflow-trace

mlflow / skills

分析单条 MLflow trace，以回答用户对它的疑问。当用户提供 trace ID 并要求调试、调查、查找问题、定位错误根因、理解行为或分析质量时使用。触发词包括“分析这条 trace”“这条 trace 出了什么问题”“调试 trace”“调查 trace”“这条 trace 为什么失败”“定位这条 trace 的根因”。

P

phoenix-cli

github / awesome-copilot

使用 Phoenix CLI 调试 LLM 应用。获取追踪记录、分析错误、通过开放编码和轴心编码组织追踪审查、检查数据集、审查实验、查询标注配置，并使用 GraphQL API。用户分析追踪记录或跨度、调查 LLM/Agent 故障、决定应用完成埋点后该做什么、构建故障分类体系、选择要编写的评估，或询问“出了什么问题”、“有哪些错误类型”或“我应该关注哪里”时，都使用此工具——即使用户未提及任何技术名称。

E

evaluate-rag

ai-evals-course / evals-skills

指导评估 RAG 流水线的检索和生成质量。适用于评估检索增强生成系统、衡量检索质量、评估生成内容的忠实度或相关性、生成用于检索测试的合成 QA 对，或优化分块策略。

B

build-review-interface

ai-evals-course / evals-skills

构建契合你数据的定制浏览器标注界面，用于评审 LLM 轨迹并收集结构化反馈。在需要构建标注工具、评审轨迹或收集人工标签时使用。

C

code-reviewer

sickn33 / agentic-awesome-skills

专注于现代 AI 驱动代码的顶尖代码审查专家

P

performance-and-web-vitals

dembrandt / dembrandt-skills

Lighthouse 审计与 Core Web Vitals — LCP、CLS、INP。用于优化页面加载、布局偏移、输入延迟、图片、字体或阻塞渲染的资源。

R

requesting-code-review

jnmetacode / superpowers-zh

完成任务、实现重要功能或合并前使用，用于验证工作成果是否符合要求

E

eval-model

modular / skills

使用 GSM8K、MMLU、HellaSwag、ARC、AIME、GPQA、TruthfulQA、WinoGrande 和 BABILong 等标准基准，衡量由 MAX 提供服务的文本模型的任务准确率。用于对已部署模型进行基准测试、与模型卡或参考分数比较、验证新的 MAX 模型是否能给出正确答案，或针对 MAX 兼容 OpenAI 的端点运行可重复的数据集评估。

T

testing-mwaa-workflow

aws / agent-toolkit-for-aws

端到端测试 Amazon MWAA 工作流执行：触发运行并监控至完成，适用于 Provisioned（通过 Airflow REST API 的 Python DAG）和 Serverless（通过 StartWorkflowRun 的 YAML 工作流）。验证制品已部署且可解析，在确认后触发运行，轮询直至达到终态；若失败，则委托 debugging-mwaa-workflow 进行诊断，并委托 authoring-mwaa-workflow 修复制品或重新部署，然后在尝试次数上限内重新测试。触发条件：test my DAG、test my workflow、run my DAG、trigger a test run、does my DAG work、smoke-test the pipeline、verify my workflow runs、execute my DAG to check it。不适用于编写或部署新工作流（由 authoring-mwaa-workflow 处理），也不适用于诊断运行失败原因或查明错误根因（由 debugging-mwaa-workflow 处理）。

C

creative-qa

postplusai / postplus-skills

记录短视频制作中对生成图片、配音片段和视频的人机协同质量评估。人员审查素材后，需要结构化记录结论、理由、问题类别和重新生成建议，而不希望主观审批变成无法追踪的聊天记录时使用。

W

webflow-code-component:pre-deploy-check

webflow / webflow-skills

Webflow Code Components 的部署前验证。运行 webflow library share 之前，检查包大小、依赖项、属性配置、SSR 兼容性、样式设置和常见问题。

E

evaluating-llms-harness

orchestra-research / ai-research-skills

使用 60 多个学术基准（MMLU、HumanEval、GSM8K、TruthfulQA、HellaSwag）评估 LLM。适用于模型质量基准测试、模型比较、学术结果报告或训练进度跟踪。EleutherAI、HuggingFace 和主要实验室采用的行业标准。支持 HuggingFace、vLLM 和 API。

A

accessibility-fix

accesslint / skills

仅做修复——按 WCAG 2.2 修复网页无障碍（a11y）违规问题，采用「基线检测—编辑—验证」循环。接受目标对象（URL、文件、目录），或来自 `accessibility-scan`/`accessibility-inspect`/`accessibility-audit` 的问题清单，按既定规则应用机械化修复，将需要视觉或上下文判断的部分留作 TODO，并通过重新运行基线检查进行验证。它只负责修复。查找问题请使用 `accessibility-scan`（单页、自动）、`accessibility-inspect`（单页、手动）或 `accessibility-audit`（整站、WCAG-EM）；检查回归请使用 `accessibility-diff`。适用于「修复 X 中的 a11y 问题」「让这个页面具备无障碍」「补充缺失的替代文本和标签」「应用这些无障碍修复」「修复这些违规问题」等请求。

I

iso-standards-readiness

k-dense-ai / scientific-agent-skills

为 ISO 管理体系和实验室能力标准准备就绪证据并进行结构性评审 —— ISO 13485 医疗器械质量管理体系、ISO 14971 医疗器械风险管理、ISO/IEC 17025 检测和校准实验室、ISO 15189 医学实验室。适用于整理声明范围、受控文件、风险管理档案、认可范围、可追溯性、CAPA、外部供方控制或有边界的本地证据清单，以及区分 ISO 认证与实验室认可、FDA QMSR 检查、CLIA 认证、MDSAP 和欧盟 MDR/IVDR 的证据边界。不适用于法律适用性、合规、认证或认可决策；不包含条款原文。

G

git-hooks-setup

wu529778790 / shenzjd-skills

使用 husky 或原生钩子配置 git hooks（pre-commit、commit-msg、pre-push），以进行代码检查、格式化、提交规范检查和密钥扫描时使用。

C

cs-audit

codestable / codestable

系统审计。触发：审查系统、扫描 bug/安全/性能/架构债，产出发现清单。不要用于审查单次改动 diff(cs-code-review)、修已知 bug(cs-issue)、实现功能(cs-feat)、行为等价重构(cs-refactor)、沉淀已知经验(cs-keep)；这是仓库级只读投查，只发现不定修。

V

validating-slds

forcedotcom / sf-skills

审计 Lightning Web Components 是否符合 SLDS，并生成带评分的质量报告。运行 SLDS linter，分析 CSS 中主题钩子的使用及配对情况，检查 HTML 的可访问性属性，并按类别对发现项评分，得出总体等级。当用户要求“为我的组件打分”、“SLDS 评分卡”、“质量报告”、“审计 SLDS 合规性”、“我的 SLDS 做得怎么样”、“检查组件质量”、“给我的组件评级”、“评估我的组件”、“这个组件可以发布了吗？”、“检查我的 LWC 是否有问题”、“提交前审计”、“代码审查前审查我的组件”，或希望评估 LWC 或 SLDS 组件质量及生产就绪程度时使用。不用于修复违规（使用 uplifting-components-to-slds2）或构建新组件（使用 applying-slds）。

T

tech-debt-analyzer

ailabs-393 / ai-labs-claude-skills

在分析代码库中的技术债务、记录代码质量问题、创建技术债务登记表或评估代码可维护性时使用此技能。适用于识别代码异味、架构问题、依赖问题、文档缺失、安全漏洞，并创建全面的技术债务文档。

P

pr-address-comments

google-gemini / gemini-cli

如果用户要求协助处理 Gemini CLI 当前分支的 GitHub PR 评论，请使用此技能。需要 `gh` CLI 工具。

A

a11y-audit

alirezarezvani / claude-skills

用于在 React、Next.js、Vue、Angular、Svelte 和纯 HTML 代码库中扫描、修复并验证 WCAG 2.2 A 级和 AA 级合规性的无障碍审计技能。适用于无障碍审计、修复 a11y 违规、检查颜色对比度、生成合规报告，或将无障碍检查集成到 CI/CD 流水线。

C

cicd-pipeline-generator

ailabs-393 / ai-labs-claude-skills

创建或配置用于自动化测试、构建和部署的 CI/CD 管道文件时使用此技能。可用于生成 GitHub Actions 工作流、GitLab CI 配置、CircleCI 配置或其他 CI/CD 平台的配置。适用于为 Node.js/Next.js 应用设置自动化管道，包括代码检查、测试、构建，以及部署到 Vercel、Netlify 或 AWS 等平台。

A

agent-evaluation

sickn33 / agentic-awesome-skills

使用带版本的用例和明确的验证器评估 Agent 行为。适用于比较 Agent 或提示词变更、复现故障或运行 Agent 回归测试。

A

accessibility-diff

accesslint / skills

回归检查——将线上页面的 Web 无障碍（a11y）违规与基线进行对比。默认比较你未提交的更改（基于 stash）；传入 `--branch [<name>]` 可与某个分支对比。报告新引入的 WCAG 违规、已修复的违规以及既有违规的数量。适用于"我的改动是否破坏了无障碍"、"这个 PR 新增了哪些 a11y 问题"，也可作为 CI 门禁。要完整扫描单个页面请用 `accessibility-scan`；要扫描整个站点请用 `accessibility-audit`。

S

senior-prompt-engineer

alirezarezvani / claude-skills

用户要求优化提示词、设计提示词模板、使用评估集评估 LLM 输出、衡量 RAG 检索质量、验证 Agent/工具配置、分析 token 用量或设计结构化输出契约时使用。涵盖评估驱动的提示词迭代、RAG 指标（相关性、忠实度、覆盖率）、Agent 工作流验证以及 token/成本预算；与模型无关，并附带三个标准库 Python 工具。

R

review-animations

nexu-io / open-design

依据 Emil Kowalski 的设计工程理念所确立的高标准，评审动画和动效代码。默认指出问题；只有达到要求才予以认可。

C

code-reviewer

davila7 / claude-code-templates

适用于 TypeScript、JavaScript、Python、Swift、Kotlin、Go 的全面代码审查技能。包括自动代码分析、最佳实践检查、安全扫描和审查清单生成。用于审查拉取请求、提供代码反馈、发现问题或确保代码质量标准。

E

evaluating-code-models

orchestra-research / ai-research-skills

使用 pass@k 指标，在 HumanEval、MBPP、MultiPL-E 及 15 多项基准测试中评估代码生成模型。适用于对代码模型进行基准测试、比较编码能力、测试多语言支持或衡量代码生成质量。该工具是 BigCode Project 的行业标准，被 HuggingFace 排行榜采用。

R

review

jsmastery-pro / jsm-agent-skill

构建功能后，验证其是否符合规划、是否遵循系统架构与设计标准，并已准备好投入生产。清晰地报告问题，由开发者决定要修复什么。

A

analyzing-mlflow-session

mlflow / skills

分析 MLflow 会话 —— 即一次多轮聊天对话或交互产生的一系列 trace。当用户要求调试聊天对话、审查会话或聊天历史、找出多轮聊天的出错位置，或分析各轮之间的模式时使用。触发词包括「分析这个会话」「这次对话发生了什么」「调试会话」「审查聊天历史」「这次聊天哪里出了问题」「会话 trace」「分析聊天」「调试这次聊天」。

A

accessibility-inspect

accesslint / skills

单页、动手实测层——对真实页面执行规则引擎无法判定的网页无障碍（a11y）检查：键盘操作与焦点顺序、来自可访问性树的屏幕阅读器名称与角色和状态、重排与缩放、减弱动效、表单错误、目标尺寸。每条发现都按证据依据（已验证 / 需人工确认 / 必须人工）和严重程度评级，并在台账中收口每一项标准：已验证、已标记、未测试或不适用。只负责定位和评估，不做修复（请使用 `accessibility-fix`）。适用于键盘测试、焦点顺序检查、屏幕阅读器或可访问性树审查、200% 下的重排与缩放，或「这真的可操作，而不只是通过 lint 检查」这类问题。自动化层是 `accessibility-scan`；`accessibility-audit` 会在抽样站点上同时运行两者。

A

android-adb

httprunner / skills

通过原始 ADB 命令控制 Android 设备。用于发现设备/模拟器、通过 USB 或 Wi-Fi 连接、启动/强制停止应用、点击/滑动/按键事件/文本输入、截屏、转储 UI 层级，以及排查 ADB 问题。

C

case-review

zhaoxuya520 / reverse-skill

在报告移交前，审查 reverse-skill 案例包的范围就绪度、从 Evidence 到 Finding 再到 Path 的可追溯性、工作项覆盖度、时间线引用，以及可选的产物哈希完整性。

R

review-game

playableintelligence / game-creator

审查现有游戏代码库的架构、性能和最佳实践。用户说“审查我的游戏”“代码审查”“检查我的游戏架构”“我的游戏结构合理吗”或“审计我的游戏代码”时使用。不要用于修改——此技能仅进行只读分析。使用 improve-game 实施修复。

C

code-review

moizibnyousaf / ai-agent-skills

使用专门的审查模式自动审查拉取请求。分析代码质量、安全性、性能和最佳实践。适用于审查代码更改、PR 或进行代码审计。

V

video-comparer

daymade / claude-code-skills

比较两段视频以分析压缩结果或质量差异时使用此技能。生成包含质量指标（PSNR、SSIM）和逐帧视觉对比的交互式 HTML 报告。当用户提到“比较视频”“视频质量”“压缩分析”“压缩前后”，或要求评估压缩后的视频质量时触发。

V

voicestudio-maintainer

debpalash / voicestudio

为 VoiceStudio 的 Electron 桌面应用和 Python 后端处理 GitHub issue、审查贡献者的 pull request、诊断 CI，并准备用户明确要求的版本发布。用于代码仓库维护工作，不用于常规的 VoiceStudio 音频生成。