Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
测试与质量
当 Deepline Play 需要人工审查、对照黄金标签评估或进行有界的迭代改进时使用此技能。触发条件包括:"put this run in a Sheet"、"review these results"、"read my feedback"、"compare this run to the golden set"、"evaluate this play"、"optimize this play" 或 "add the revised run to the same spreadsheet"。涵盖重新读取 Google Sheets 反馈、可持久化的 Play Dataset 导出、黄金集纪律,以及通过 `deepline tools execute` 进行的安全迭代。若无审查或评估循环,则跳过普通的 CSV 导出。
在 AEM as a Cloud Service 项目中检测、审查并修复代码质量和正确性问题,全程本地运行,不调用外部服务或网络。用户希望检查、审查、评估、审计、扫描、现代化改造、升级或修复 AEM Java、Sling Models、OSGi 或 Maven 代码时使用,例如:“检查我的 Sling Models 是否实现正确”“审查我的 @Inject 用法”“我的 Maven 依赖是否为最新”“扫描这个 AEM 项目中的问题”“现代化改造我的 Sling Models”或“修复代码质量问题”。指定要评估的文件,或让它扫描代码库;它会检测问题并制定计划,只有在用户要求时才会在分支上或原地进行针对性修改,然后通过 mvn compile 验证。它能识别意图并自行处理各类问题,同时报告尚无法修复的事项。
Shiplight QA 工具包——所有 Shiplight 测试/QA 工作的唯一入口。仅在用户明确说出 'shiplight'(例如 'write a shiplight test'、'use shiplight to verify X'、'shiplight cover')或调用 /shiplight 时使用。路由到子命令:init、setup-test-auth、update、create-yaml-tests、create-agent-verification、cover、fix、verify、review、ci、cloud、support、help。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
