Skills

C

circleci

membranedev / application-skills

CircleCI 集成。管理项目、用户、组织。当用户希望与 CircleCI 数据交互时使用。

C

codeceptjs-fundamentals

codeceptjs / skills

在任何 CodeceptJS 4 项目中工作时先运行 —— 在编写、调试、重构或迁移测试之前。讲解该框架不显而易见的规则，并运行四步发现流程（`check` → 读取配置 → `list` → `dry-run`），报告哪些 helper、插件、页面对象、自定义操作和测试处于启用状态。其他 CodeceptJS 技能依赖此输出。

E

error-tracking-web

posthog / skills

用于 Web（JavaScript）的 PostHog 错误追踪

F

fix-buildkite-ci

risingwavelabs / risingwave

通过从 Buildkite 构建/任务日志和产物中提取具体的失败测试、diff 和错误信息，然后应用有针对性的代码或测试修复，来分诊并修复 RisingWave 拉取请求中失败的 Buildkite CI 检查。适用于用户要求诊断红色 Buildkite 检查、调查不稳定/失败的 CI 任务、了解某个 Buildkite 构建为何失败，或提供 Buildkite/GitHub 检查 URL 并希望获得具体修复时。

F

fixing-streamlit-ci

streamlit / streamlit

分析并修复当前分支/PR 上失败的 GitHub Actions CI 任务。当 CI 检查失败、PR 检查显示失败，或你需要诊断 lint/类型/测试错误并在本地验证修复时使用。

J

jest-testing-expert

cin12211 / orca-q

Jest 测试框架专家，涵盖高级 mock 策略、快照测试、异步模式、TypeScript 集成与性能优化。

L

laravel-quality

leeovery / claude-laravel

使用 PHPStan、Pint 和严格类型的代码质量工具链。在处理代码质量、静态分析、格式化时使用，或当用户提到 PHPStan、Pint、quality、static analysis、type safety、code style、linting 时使用。

L

ln-647-env-config-auditor

levnikolaevich / claude-code-skills

检查环境变量配置同步、缺失的默认值、命名约定、启动校验。适用于审计环境配置时。

当代码、集成、自动化、基础设施或运行时行为出现故障、异常、不一致或疑似实现错误，且用户希望进行诊断、根因分析、修复或热修复审查时使用。

O

optimize-plugin

fradser / dotclaude

当用户要求 "validate a plugin"、"optimize plugin"、"check plugin quality"、"review plugin structure" 或 "run plugin optimizer" 时应使用此技能。

P

paddle-sandbox-testing

paddlehq / paddle-agent-skills

使用沙盒环境、测试卡、Webhook 模拟器和本地隧道端到端测试 Paddle 集成，无需实际收款

P

principle-explain-the-number

mdsmithaustin / pstack

在相信、报告或依据测得的数字采取行动之前使用：例如加速比、性能回退、吞吐量、延迟或评估结果。找出限制因素，并排除测量内容与预期工作不符的可能性

R

repo-maintenance

igorwarzocha / opencode-workflows

维护仓库的完整性与文档。适用于审计结构、检查配置有效性以及复核清单，建议主动用于验证仓库或同步文档。示例： - 用户：“验证仓库” → 运行 audit_repo.py - 用户：“检查 agents” → 运行 audit_repo.py，复核错误 - 用户：“更新文档” → 运行 sync_docs.py - 用户：“检查问题” → 运行完整审计

R

review

open-horizon-labs / skills

在提交前检查工作并检测偏移。提供第二意见，及早发现不一致。在自然的停顿点、提交 PR 之前，或感觉不对劲时使用。

S

sample-text-processor

borghei / claude-skills

用于测试 skill-tester 验证流水线的示例技能。展示包含 scripts、references 和 assets 的正确技能结构。

S

sentry-automation

davepoon / buildwithclaude

通过 Rube MCP (Composio) 自动化 Sentry 任务：管理问题/事件、配置告警、跟踪发布、监控项目和团队。务必先搜索工具以获取最新 schema。

S

subagent-driven-development

zixun-github / aisdlc

在当前会话中执行独立任务的实现计划时使用

T

tdd

rohitg00 / pro-workflow

通过红-绿-重构循环驱动变更——先写失败测试，用最少代码通过，然后清理。适用于实现功能或修复缺陷、正确性很重要且测试能固定行为的场景。会说「TDD」「test first」「red green refactor」「write the test first」。

T

test-case-reviewer-plus

naodeng / awesome-qa-skills

当你需要从需求、测试策略和用例文档中获得结构化的测试用例评审结论时使用此技能；触发词包括 test case reviewer plus 和 advanced test case review。

W

widgetkit-code-review

existential-birds / beagle

审查 WidgetKit 代码中的时间线管理、视图组合、可配置 intent 和性能。适用于审查包含 import WidgetKit、TimelineProvider、Widget protocol 或 @main struct Widget 的代码时。

指导如何使用 test/bundler/ 中的 itBundled/expectBundled 编写打包器测试。适用于创建或修改打包器、转译器或代码转换测试。

A

axiom-app-store-submission

charleswiltgen / axiom

在准备任何 App Store 提交、回应 App Review 拒绝或进行提交前审计时使用。涵盖隐私清单、元数据要求、IAP 审核、账户删除、SIWA、年龄分级、出口合规、首次开发者设置。

C

capa-officer

borghei / claude-skills

面向医疗器械 QMS 的 CAPA 系统管理，涵盖根本原因分析、纠正措施规划和有效性验证。适用于 CAPA 调查、5-Why 和鱼骨图分析以及纠正措施跟踪。

C

clean-tests

ertugrul-dmr / clean-code-skills

在编写、修复、编辑或重构 Python 测试时使用。强制遵循整洁代码原则——快速测试、边界覆盖、每个测试一个断言。

C

coding-standards

dedalus-erp-pas / foundation-skills

适用于 TypeScript、JavaScript、React 和 Node.js 开发的通用编码标准、最佳实践和模式。当用户编写、审查或重构代码，并希望应用与框架无关的通用约定（命名、结构、类型、错误处理、可读性）时使用。若需要针对 React/Next 的专门建议，请使用 react-best-practices；若面向 Node/Express/API 后端，请使用 backend-patterns。

D

dev-ai-coding-metrics

vasilyu1983 / ai-agents-public

衡量 AI 编码的影响与扩展的稳健性。适用于跟踪交付、质量趋势、成本、体验、试点项目、评分卡或向领导层汇报。

E

egm-review-loop

google / elephant-goldfish-model

通过自动化多 Agent 审查循环执行 Elephant-Goldfish Model（EGM）的对抗式审查流程，依据定性标准和结构模板审计文档，并自动应用已批准的修复。用于审查设计文档、README、功能规格、实施计划，或验证文档的完整性和语气。

E

engineering-emergency-changes

agentara / skills

适用于代码 hotfix、回滚替代方案、生产/安全/法律修复、发布阻塞项或硬性外部截止日期主张加急评审或放宽流程时。仅在资格判定时触发于 "emergency change"、"hotfix"、"prod incident"、"major security hole"、"must ship today"、"hard deadline"、"bypass review" 或 "fast-track this PR"。不触发于一般性紧急、软性截止日期、周五时间点、管理者施压、时区延迟，或紧急状态存在争议之外的评审。

E

engineering-review-feedback

agentara / skills

作为变更作者处理代码评审反馈时使用：回复评审意见、起草答复、解决分歧或汇总更新。触发条件为“address review feedback”“respond to this review comment”“reviewer asked”“I disagree with reviewer”“what should I reply?”“apply PR comments”。若角色不明确，询问是评审者还是作者。不触发：撰写评审意见、完整代码评审或 PR 描述，除非需要作者回应行为。

F

fable-judge

sahir619 / fable-method

对已完成工作进行对抗性验证。将任何“完成”视为一组断言，然后重新运行所声称的验证，对比实际变更的内容，检测被弱化的测试与虚假的完成声明，并给出基于证据的裁决（VERIFIED / VERIFIED WITH CAVEATS / REFUTED）。在任何 Agent 或模型声称工作完成后使用——“/fable-judge”“judge this work”“verify what it did”“did that actually work?”。还可通过“/fable-judge suite TARGET”对某个技能或模型运行 fable-method 陷阱测试套件。

F

frappe-testing-unit

impertio-studio / frappe_claude_skill_package

在编写单元测试、集成测试、创建测试夹具，或用 bench run-tests 运行测试时使用。可防止因缺少夹具导致的测试不稳定、测试隔离不当，以及测试基类选择错误。涵盖 frappe.tests.utils、IntegrationTestCase、UnitTestCase、测试夹具、bench run-tests 参数、测试命名约定。关键词：unit test、integration test、IntegrationTestCase、fixtures、bench run-tests、frappe.tests、test_*.py、how to write test、test fixtures、run tests、test fails、bench run-tests example。

H

harness-learn

ruvnet / ruflo

通过 `metaharness learn` 运行 GEPA 学习循环（上游 ADR-235，[email protected]）——针对 SWE-bench 风格的切片清单优化 harness 基因组。默认 $0 试运行；`--run` 是显式付费的选项。需要 metaharness 仓库检出（`--repo` 或 $METAHARNESS_REPO）——没有则报告 `checkout-required` 并附克隆说明。当 metaharness 缺失时优雅降级。

L

language-audit

indranilbanerjee / digital-marketing-pro

审核网站所有语言版本的一致性和质量。仅检查标签 → hreflang-check。“德语网站是否缺少页面？”

M

Mobile Application Security

masriyan / claude-code-cybersecurity-skill

Android 与 iOS 应用安全测试——静态与动态分析、APK/IPA 检查、OWASP MASVS/MASTG 验证、安全存储与传输审查，以及授权评估中的移动恶意软件分诊

N

netra-best-practices

keyvaluesoftwaresystems / netra-skills

代码优先的 Netra 最佳实践手册，涵盖安装配置、埋点、上下文追踪、自定义 span/metric、集成模式、评估、模拟与故障排查。

O

oodle-o11y-review

oodle-ai / agent-skills

在编写或代码评审期间审查代码变更的遥测——检查业务上下文属性与基数放置、遥测重复、RED/USE/队列/扇出覆盖，以及由告警驱动的、对受现有告警和 SLO 守护的代码的审视。将发现写入 O11y Change Context 清单，并将修复移交给 oodle-monitors、oodle-drop-rules 和 oodle-log-metrics。适用于审查或编写埋点变更。

P

playwright

letta-ai / skills

任务需要通过 `playwright-cli` 或捆绑的包装脚本，从终端自动化真实浏览器（导航、填写表单、快照、截图、数据提取、UI 流程调试）时使用。

P

playwright

magnus919 / agent-skills

端到端地使用 Playwright 进行浏览器自动化：编写并调试 E2E 测试套件（稳健的定位器、网络拦截与模拟、并行 worker、可访问性快照检查），将其接入 CI，并通过 extract -> validate -> save 循环驱动无头浏览与抓取。在编写、运行、修复或用 Playwright 抓取时，在需要排查 Playwright CI 失败或 JSON 报告时，或在需要让内置的 pwrun 脚本分析一次运行时使用。不适用于 QA 策略或测试框架选型（转到 qa-methodology）、前端组件或架构设计（转到 frontend-engineering），或绕过 Cloudflare/DDoS-GUARD 挑战（使用 flaresolverr）。

R

ratel-assessment

ratel-ai / skills

读取合作伙伴的 Agent 代码库,按 12 维目录打分,并生成带证据引用的 markdown 及品牌化评分 HTML 报告。用于首次接触式审计:assess/review/audit our agent、where to improve、spot low-hanging fruit、an honest read of what's weak、what Ratel would notice,或 `/ratel-assessment`。除非接入实时遥测样本(任何 OTLP/OTel 后端——Ratel、Langfuse、LangSmith)作为 MCP,否则仅做静态分析;写入 <repo>/.ratel/,不修改代码;路由到后续的 Ratel 技能。

R

retro

huytieu / cog-second-brain

CP-7 回顾：审计检查点、证据质量、行动项与可收割候选。闭合 V 模型循环并为下一次运行提供输入。在交付、升级或重要会话之后通过 /retro 使用。

R

review-crate

ulpi-io / skills

对单个 Rust crate 进行端到端深度审计——读取每个文件，不要抽样：枚举并通读整个 crate，运行其 `cargo test`，检查现有的 `.ulpi/issues/<crate>.md` 以避免重复，然后写入或追加有证据支撑的发现（正确性、panic、校验、竞态、数据损坏、覆盖率缺口），每项都带有严重程度和确切的 file:line——以独立推理预算的派生分析工作流运行，与主流程隔离。只有确实读完了整个 crate 才有效；每条发现都基于真实的 file:line 证据，不确定的结论标注为 INFERENCE，绝不凭直觉臆造问题，也不在本仓库的 issue 文件之外写入。当用户要求对单个 Rust crate 进行深度审查时使用。

R

reviewing-feature-spec

bm629 / agent-skills

在审查/评判已完成的功能规格说明、以判定工程能否据此规划并构建时使用——这是一道验收关卡，而非编写。位于 PRD 之下。依据单一来源的 10 项可实施性 + 可测试性标准进行评判：每个功能都追溯到某项 PRD 需求（无孤立项/遗漏）；行为无歧义且可观测；输入输出 + 状态完整（有状态时需状态转移表）；每个边界情况都说明其处理方式；验收标准可测试（Given/When/Then，或对概率性/ML 功能使用指标阈值）；单一且一致；承载性非功能需求带有数值目标；修订时以限定范围的增量进行评审；开放问题被明确提出。EARS、决策表和原型叠加是编写辅助手段，按结果评判，绝不强制要求。仅输出 `VERDICT: approve|revise` 及发现项——符合标准的规格说明予以批准（不会对单薄的规格说明误判为 revise），仅在有真实、具名的缺口时要求修订。不用于编写、上游 PRD、设计文档（ADR/RFC）或其他类型。

R

rust-review

athola / claude-night-market

审查 Rust 代码中的 unsafe 块、所有权问题和 Cargo 依赖风险。适用于评审 Rust 代码或合并 Rust 变更之前。

S

setting-up-python-libraries

wdm0006 / python-skills

使用现代工具链（pyproject.toml、uv、ruff、pytest、pre-commit、GitHub Actions）搭建专业的 Python 库项目。适用于创建新的 Python 库、将现有项目现代化迁移到 pyproject.toml、配置 lint/测试/CI，或设置 Makefile 与 pre-commit hook。

评估 Agent Skill（SKILL.md 目录）并回答 \"这个 skill 好不好 / 安装是否安全\" —— 通过安全扫描检查规范符合性、有/无行为对比，以及描述触发测试，最终给出明确的 install / fix-first / reject 结论。每当用户要求评估、审计、测试、审查或给 Agent Skill 或 skill 集合打分，想知道某个 skill 是否真的有用或是否安全，或想检查某个 skill 的描述是否能正确触发时使用本 skill，即使他们只是问 \"这个 skill 好不好\"。

S

swift-runtime-performance

livsy90 / ios-performance-agent-skills

在审查 Swift 代码的运行时级性能开销时使用此技能，包括堆分配、ARC 流量、栈与堆存储、闭包捕获上下文、方法派发、协议见证派发、存在类型与泛型、不透明类型、写时复制、SIL 优化器输出、不安全内存边界或模块边界的优化器可见性。除非问题具体涉及 Swift 运行时开销，否则不要用于 Swift Concurrency 调度、SwiftUI 渲染、应用启动或性能分析工作流。

U

ux-accessibility-audit

uxcel-lab / product-skills

对设计、界面、组件或页面执行结构化的 WCAG 2.1 AA 无障碍审计。产出一份按优先级排序的问题清单 —— 每条发现都引用违反的 WCAG 准则、严重程度评级（严重/主要/次要）和具体修复方案。在审计 a11y 合规性时使用，或作为生成 UI 后的验证步骤。

A

amz-supplier-sample-evaluation

jaygptpro / amazon-pro-skills

在量产前对供应商样品执行 25 项质量控制测试。捕捉那些最终会变成 18% 退货率和滞销库存的缺陷。生成给供应商的回复信息，列出放行 PO 前必须完成的具体整改。适用于用户提到 Alibaba 样品、供应商样品、样品 QC 或量产前的场景。触发短语："Amazon supplier sample"、"Alibaba sample evaluation"、"sample QC"、"before mass production"、"supplier quality test"。零工具即可运行。

A

api-reference-audit

google / adk-docs

审核 ADK API 参考文档以及固定版本的字符串在所有语言 SDK 中是否保持最新。将仓库内版本与上游发布及包注册表进行比对，然后报告哪些需要升级、应遵循哪个流程，并且仅在收到请求时才输出可执行计划。触发词为“audit API reference”“check API ref docs”“are API docs up to date”“bump API doc versions”“check SDK doc versions”。

A

audit-ui

mblode / agent-skills

从可访问性、交互、表单、排版、导航、布局、性能、动效和微文案等方面审查 Web UI 质量。适用于在合并或发布前审查、优化前端 UI，或用户要求进行 UI、UX 或可访问性审查时。

B

best-practices

fradser / dotclaude

特定语言的最佳实践、代码质量标准，以及框架检测规则。在执行重构工作流、应用代码质量规则、检测框架，或检查 TypeScript、Python、Go、Swift 或 React 的特定语言模式时使用。

B

bitbucket-helper

darknesskiller / skills

Bitbucket PR 操作：创建、读取、更新、批准、查看差异。

B

browser-navigation

factory-ai / factory-plugins

自动化浏览器交互，用于 Web 测试、表单填写、截图和数据提取。当用户需要： - 浏览网站并与网页交互 - 填写表单并点击按钮 - 截取网页内容截图 - 测试 Web 应用 - 从网页提取信息 - 在浏览器中调试前端问题 - 监控控制台日志和网络请求 - 将浏览器会话录制为视频 本 skill 使用 agent-browser 实现全面的浏览器自动化。建议：使用本 skill 时禁用 Chrome DevTools 或 Playwright MCP，以节省上下文。

暂无简介

C

codebase-audit-pre-push

sickn33 / agentic-awesome-skills

推送到 GitHub 前的深度审计：清理垃圾文件、死代码、安全漏洞和优化问题。逐行检查每个文件的生产就绪情况。

C

codeprobe-code-smells

nishilbhave / codeprobe

检测代码坏味道与反模式——过长方法、过大类、依恋情结、数据泥团、基本类型偏执、死代码、魔法数字、深层嵌套等。在可用时使用 .codeprobe-config.json 中的可配置阈值。触发短语：“code smells”、“smell check”、“anti-patterns”、“clean code review”。

C

codeprobe-code-smells

machineroom-dev / codeprobe

暂无简介

C

cross-agent-delegation

alinaqi / maggy

跨 Agent 任务路由——Codex 自动审查，按复杂度评分（iCPG + Claude 推理）进行 Kimi 委派，所有 Agent 强制使用 iCPG + Mnemos

D

debugging-codeceptjs-tests

codeceptjs / skills

当 CodeceptJS 4 测试失败、不稳定或出现意外行为时使用。触发条件包括 `npx codeceptjs run` 的运行错误与堆栈跟踪、间歇性失败、定位器漂移、时序问题、“本地能过 CI 失败”、“为什么会失败”、提到 trace/截图/控制台，以及断点/单步执行/“在第 N 步暂停”请求。

D

diagnose-issue

klausborges / workflow-skills

诊断 bug、失败的测试、构建失败、不稳定行为、意外输出或性能回退。除非用户明确要求修复，否则为只读。