mcpField

Skills

收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

M
magento-graphql
magento-graphql
finsilabs / awesome-ecommerce-skills

查询 Magento 的 GraphQL API,以构建无头店面或 PWA Studio 前端,支持产品、购物车、结账和客户操作

开发83
M
magento-module-development
magento-module-development
finsilabs / awesome-ecommerce-skills

使用依赖注入、插件、观察者和服务契约构建自定义 Magento 2 模块,以干净地扩展核心功能

开发83
M
make-app-approval
make-app-approval
qfeius / make-platform-skills

当新建、迭代或检查 Make App 前台审批接入时使用:需求确认后的默认审批导航、BPM/bpmDefinitionKey、审批新建字段、保存并提交、未提交记录发起、撤回、退回后继续提交、流程状态与标题 Tag,以及 @qfei-design/make-app-approval 我的审批包、待处理/已完成、任务详情办理和审批历史。不负责流程设计器、Console 审批管理、后端审批引擎或未经确认的终态重新发起。

开发83
M
managing-environments
managing-environments
delphine-l / claude_global

管理开发环境的最佳实践,包括 Python venv 和 conda。安装前始终检查环境状态,并在继续之前与用户确认。

开发83
M
mantis-react-admin
mantis-react-admin
rebyteai-template / rebyte-skills

基于 React 19 的管理后台,使用 Material UI v7、Vite 7 和 MUI X Charts。

开发83
M
marble-builder
marble-builder
withmarbleapp / os-taxonomy

暂无简介

设计与 UI83
M
marketing-attribution-dashboard
marketing-attribution-dashboard
finsilabs / awesome-ecommerce-skills

构建多触点归因仪表板,按渠道、营销活动和创意跟踪收入,并提供混合 ROAS 分析和预算分配建议

营销与增长83
M
maslow-five-needs-marketing
maslow-five-needs-marketing
timlai666 / skills

此技能必须用于设计或优化基于马斯洛需求的分层情感营销与文案信息框架,包括五情疊加行銷、想打動消費者、訂定文案方向、主訴求設計、CTA 設計、跨通路訊息框架、品牌故事訴求、品牌忠誠提升與會員策略。

营销与增长83
M
matlab-analyze-pcb-pdn
matlab-analyze-pcb-pdn
matlab / matlab-agentic-toolkit

对导入的 PCB 版图进行 PDN 直流电压/电流分析、IR drop、设计规则检查以及多网络批量分析。触发条件:用户询问电源完整性、PDN 分析、IR drop、电压分布、电流密度、电源网络或 PCB 上的设计规则检查。在编写代码之前调用 — PDN API 调用链高度专用且不明显。跳过:导入 PCB 文件(使用 matlab-read-pcb-layout)、电磁场/S 参数提取(使用 matlab-analyze-em)、仅材料/叠层设置(使用 matlab-manage-pcb-material)、传输线设计(使用 matlab-design-pcb-transmission-line)。

其他83
M
matlab
matlab
kalarislabs / research-agent-skills

设计、审查和迁移 MATLAB R2026a 与 GNU Octave 数值代码,涵盖带 arguments 块的函数、数组和索引、表和时间表、matlab.unittest 测试、MATLAB Projects、exportgraphics 图形、MAT 文件清单,以及 MATLAB 与 Python 的互操作。包含静态辅助脚本,可扫描 .m 文件、规划 argv 命令并对工件计算哈希,不会执行任何内容。适用于编写或审查 .m 代码、在不同 MATLAB 版本之间或迁移到 Octave、设置可复现的测试和项目、安全检查不可信的 MAT 或 .mlx 文件,或检查 Python Engine 兼容性。不适用于使用 NumPy 或 SciPy 进行纯 Python 数值计算。

开发83
M
mcp-builder
mcp-builder
pixel-process-ug / superkit-agents

适用于用户需要构建 MCP(Model Context Protocol)服务——工具定义、资源管理、提示词模板、传输层和客户端集成。触发条件:用户说 "MCP"、"MCP server"、"model context protocol"、为 AI 客户端构建工具、创建 AI 集成。

开发83
M
Meeting Facilitation
Meeting Facilitation
danhvb / my-ba-skills

以清晰的议程、目标处理和跟进,主持高效的会议、工作坊和需求引导会

生产力83
M
merge-base-branch
merge-base-branch
morphet81 / cheat-sheets

选择基础分支(从 .agent、git 历史或 main),拉取,若已是最新则停止,提交所有 WIP,合并,解决冲突,然后执行 lint、100% 覆盖率的测试和构建——每个修复阶段后都提交。

开发83
M
metacognition
metacognition
velumkai / metacognition-skill

面向 AI Agent 的自演化行为几何与元认知视角。追踪随每次经历而演化的感知、覆盖、保护、自我观察、决策与好奇心。当 Agent 需要从错误中学习、发展自我意识、追踪决策信心、维持源自失败的行为护栏、保留涌现行为或培养主动好奇心时使用。在所有对话、纠正、错误与反思时刻触发。也用于搭建新 Agent 的自我学习系统、配置反馈回路或打包元认知能力。

Agent 工作流83
M
mf2e-mnb-api

暂无简介

其他83
M
microsoft-docs
microsoft-docs
microsoft / ai-agents-for-beginners

查询 Microsoft 官方文档,查找 Azure、.NET、Agent Framework、Aspire、VS Code、GitHub 等内容的概念、教程和代码示例。默认使用 Microsoft Learn MCP,并使用 Context7 和 Aspire MCP 获取 learn.microsoft.com 之外的内容。

开发83
M
migrate-to-rslint
migrate-to-rslint
rstackjs / agent-skills

将 ESLint flat config 或 Oxlint 迁移到 Rslint,同时保留规则选项、文件作用范围和插件,并更新 lint 脚本、编辑器设置及行内指令

开发83
M
mission-brief
mission-brief
tikalk / adlc-team-skills

用于将任务简报端到端转化为经过验证的工作——在一条承载各泳道的 DAG 中,依次完成简报、规范制定、澄清、规划、实现、验证和收敛,并包含 Default、Speckit、Superpowers、Matt 和 Addy 泳道。

Agent 工作流83
M
mixedbread-parsing
mixedbread-parsing
mixedbread-ai / skills

使用 Mixedbread Parsing API 解析文档、提取结构化内容并运行 OCR。适用于解析 PDF、Word 文档、PowerPoint 幻灯片或图像,提取表格或表单字段,对扫描文档运行 OCR,将文档转换为 markdown 或 HTML,或提取带有元素级边界框和置信度分数的结构化分块。

文档处理83
M
ml-training-recipes
ml-training-recipes
kalarislabs / research-agent-skills

经过实战检验的 PyTorch 训练配方,覆盖各个领域 —— 大模型、视觉、扩散、医学影像、蛋白质/药物发现、空间组学、基因组学。涵盖训练循环、优化器选择(AdamW、Muon)、学习率调度、混合精度、调试以及系统化的实验。适用于训练或微调神经网络、排查 loss 突增或 OOM、选择架构,或优化 GPU 吞吐量。

开发83
M
mobile-nav-plan
mobile-nav-plan
draftbit / mobile-taste-skill

把一个应用想法或现有 React Native 应用转化为导航阅读——标签结构、路由树、push/modal/sheet 决策、深链接、Android 返回方案——而不构建任何界面。用于为新应用规划导航、重构现有应用的导航,或决定某项内容应是标签、push、模态还是底部面板时。后续构建界面请用 mobile-taste;整体应用视觉重设计请用 mobile-redesign-app。

设计与 UI83
M
modal
modal
kalarislabs / research-agent-skills

Modal 是一个无服务器云平台,可按需运行 Python,包括按需使用 GPU。适用于部署或托管 AI/ML 模型、运行 GPU 加速工作负载(训练、微调、推理)、提供 Web 端点、安排批处理作业,或使用 Modal SDK 将 Python 代码扩展到云容器中。

云与 DevOps83
M
molecular-docking
molecular-docking
awslabs / hcls-agent-skills

使用 AutoDock Vina 的分子对接流程,用于基于结构的药物发现。触发场景包括 docking、AutoDock Vina、receptor preparation、ligand preparation、PDBQT、grid box、virtual screening、binding affinity、pose prediction、structure-based virtual screening、"redocking RMSD"、"Vina score"、"docking pose"、"prepare receptor"、"ligand library screening"。

数据与数据库83
M
moralis-streams-api
moralisweb3 / onchain-skills

通过 webhook 进行实时区块链事件监控。当用户询问设置 webhook、实时事件流、监控钱包地址、实时跟踪代币转账、监听链上所有地址、创建/更新/删除流、向流中添加/移除地址,或实时接收区块链事件时使用。支持所有 EVM 链。不适用于查询历史或当前区块链状态——请改用 moralis-data-api。

数据与数据库83
M
morpho-cli
morpho-cli
morpho-org / morpho-skills

通过 `npx @morpho-org/cli@latest` 在终端中操作 Morpho 借贷协议——查询 vault/市场/仓位,并准备带有内置模拟的未签名 Morpho 交易,覆盖所有支持的链(Ethereum、Base、Arbitrum、Optimism、Polygon、Unichain、World Chain、Katana、HyperEVM、Monad、Stable)。当用户要求探索 Morpho vault 的 APY / TVL / 配置(「Base 上最好的 USDC vault」)、比较 Morpho Blue 市场(「Arbitrum 上的 ETH/USDC 市场」)、查看仓位或健康因子(「我的 Morpho 仓位有哪些」),或准备任何 Morpho 操作——存款、取款、供应、借款、还款、供应/提取抵押品——时调用,即使用户没有明确提到该 CLI。如果用户正在编写集成 Morpho 的应用代码,请改用 morpho-builder 技能。

其他83
M
multi-omics-integration
multi-omics-integration
awslabs / hcls-agent-skills

用于多组学数据整合策略选择的推理技能。当用户要求将转录组学与蛋白质组学整合、组合多个组学层次、在早期、中期或后期整合之间做选择、跨组学应用批次校正、处理样本部分重叠、运行 MOFA+ 或 iCluster、解读多组学因子、为多组学特征选择富集方法,或决定如何合并基因组学、表观基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学数据时使用。触发词包括 "multi-omics integration"、"combine omics layers"、"early vs late fusion"、"MOFA+"、"iCluster"、"batch correction across omics"、"partial overlap"、"multi-omic enrichment"、"kernel integration"、"concatenation vs stacking"、"SNF"、"similarity network fusion"、"intermediate integration"、"multi-omic factor analysis"。

数据与数据库83
M
multi-search-engine

多搜索引擎集成,含 17 个引擎(8 个国内 + 9 个国际)。支持高级搜索运算符、时间过滤、站内搜索、隐私引擎和 WolframAlpha 知识查询。无需 API 密钥。

生产力83
N
nejm-figure-guide
nejm-figure-guide
jaechang-hits / sciagent-skills

NEJM 图表准备:分辨率(300-1200 DPI)、可编辑矢量格式(AI/EPS/SVG)、内部医学插画政策,以及严格的图像完整性要求。

设计与 UI83
N
nft-standards
nft-standards
sickn33 / agentic-awesome-skills

精通 ERC-721 与 ERC-1155 NFT 标准、元数据最佳实践以及高级 NFT 特性。

开发83
N
nocobase-ai-employee
nocobase-ai-employee
nocobase / skills

仅适用于 NocoBase 2;切勿在 NocoBase 3 项目中使用。当 NocoBase 任务涉及 AI 员工生命周期工作时使用,例如发现现有员工、判断匹配度、创建或维护专属员工,以及在另一项技能将其绑定到 UI 界面前做好准备。

Agent 工作流83
N
nushell
nushell
nushell / nu_scripts

在编写或运行 Nushell 命令、脚本或管道时使用——可通过 Nushell MCP 服务(mcp__nushell__evaluate)、通过 Bash(nu -c)或在 .nu 脚本文件中使用。也适用于处理结构化数据(JSON、YAML、TOML、CSV、Parquet、SQLite)、进行即席数据分析或探索,或用户的 shell 是 Nushell 的场景。

开发83
O
objection-analyzer
objection-analyzer
lagrowthmachine / gtm-system

找出你的外发邮件会收到哪些异议、你的团队处理得如何,以及下次该说什么。当用户想要分析回复中的异议、对最常见的异议进行排名、了解如何应对某个具体异议、针对异议回答辅导销售代表、构建异议手册或作战卡,或修正那些引发可避免异议的序列消息时使用。触发短语包括:'what objections do we get'、'most common objections'、'how do I handle this objection'、'objection playbook'、'battle cards'、'coach my reps on objection handling'、'sweep my conversations',以及法语 'quelles objections on reçoit'、'analyse les objections'。在已连接时从 La Growth Machine MCP 拉取对话,否则从 CSV 导出。以聚合方式分析对话:对于单个粘贴的会话线程使用 reply-draft-assistant,对于按销售代表的排名或一般团队辅导使用 team-performance-dashboard。面向 SDR、RevOps、Growth、销售负责人和创始人。由 La Growth Machine 维护。

营销与增长83
O
okteto
okteto
okteto / okteto-agent-skills

当项目包含 okteto.yaml 或 okteto.yml 时使用,或当用户提到 Okteto、开发环境或 okteto 命令时使用。也在以下情况使用:在含 Okteto manifest 的仓库中运行 kubectl、helm 或 docker build 之前;okteto up 挂起或似乎卡住时;并行 git worktree 在同一环境上发生冲突时;或判断 okteto destroy 或 okteto namespace delete 是否可以安全运行时。

云与 DevOps83
O
okteto-debugging
okteto-debugging
okteto / okteto-agent-skills

当用户描述 Okteto 环境已损坏或不健康时使用。触发短语如:“service is crashing”“service keeps restarting”“service won't start”“environment is broken”“deployment is failing”“pods are stuck”“pods are not ready”“pods are pending”“CrashLoopBackOff”“OOMKilled”“ImagePullBackOff”“Evicted”“what's wrong with my service”“debug my environment”“why won't it start”“something's wrong”“logs show errors”“service isn't responding”“my code changes aren't showing up”“file sync is stuck”。当用户粘贴显示不健康 Pod 状态的 kubectl 或 okteto 输出时也会触发。

云与 DevOps83
O
onboard
onboard
athola / claude-night-market

引导新开发者完成五组分阶段挑战,涵盖架构、领域、模式与加固。在引导贡献者上手时使用。

开发83
O
openai-pdf
openai-pdf
trailofbits / skills-curated

当任务涉及阅读、创建或审阅 PDF 文件,且需要渲染和布局时使用

文档处理83
O
openviking-context-database
openviking-context-database
volcengine / openviking

通过 @openviking/openclaw-plugin 从 OpenClaw 使用 OpenViking:长期记忆、会话归档、资源与 Agent Skill 导入、语义召回、召回轨迹调试,以及外部化工具结果恢复。当用户希望从 OpenClaw Agent 使用、查询、调试或操作 OpenViking 上下文时,优先使用此技能。首次安装插件时,请改用 install-openviking-memory 技能。

Agent 工作流83
O
optics-context
optics-context
rolemodel / skills

使用 RoleModel 的 Optics 设计系统为 Rails 视图设置样式——包括其组件、`--op-` 设计令牌和主题覆盖。在编写或审查 CSS、为视图或组件设置样式、选择颜色、间距、字体、圆角或阴影值、修复硬编码的 CSS 值、添加项目令牌,或为应用设置主题(品牌色、字体、色阶、深色模式)时使用。当用户说 "style this"、"make this look like the design"、"what token should I use"、"fix the hard-coded colors"、"change the brand color" 或 "add dark mode" 时也可使用。

设计与 UI83
O
orca-plugin-authoring

端到端构建、调试、测试并发布 Orca 插件:应用、终端和图标主题、语法、语言包、自定义编辑器、HTML 或 TSX 组件侧边栏面板、命令面板命令和快捷键,以及响应工作区和 Agent 事件的 Node 工作线程命令。用户要求创建、修改、修复或发布 Orca 插件,为 Orca 添加面板、命令、主题、编辑器或语言,或正在处理含有 orca-plugin.json 的文件夹时使用。仅使用 `orca-cli` 列出、启用或禁用已安装的插件。

开发83
O
orchestrating-mixed-methods
orchestrating-mixed-methods
timlai666 / skills

此技能必须用于整合定性与定量研究(質性與量化整合、混合研究),包括研究设计、文献综述、证据综合与创新(研究設計、文獻探討、證據綜整、創新)。当研究问题能从情境理解与测量或测试的整合中获益时应使用。当证据不适合时,不得强行进行数值综合,也不得覆盖明确的单一方法约束。

数据与数据库83
O
outlook-automation
outlook-automation
composiohq / awesome-claude-skills

通过 Rube MCP (Composio) 自动执行 Outlook 任务:邮件、日历、联系人、文件夹和附件。务必先搜索工具以获取最新架构。

生产力83
O
ov_dream
ov_dream
volcengine / openviking

当用户明确输入 `ov dream` 或 `ov recall <query>`,且该请求应路由到 OpenViking sync/recall 命令行而非作为普通对话处理时使用。

Agent 工作流83
O
oxygen-unibox

使用 OXYGEN Messages 和 Unibox 在现有 email、LinkedIn 或 WhatsApp 对话中查询、分类、打标签、归档、批量分流、起草和回复,或发送直接邮件。全新的 LinkedIn 触达,包括单个收件人和单个步骤,使用 Sequences。

生产力83
P
pachca-security
pachca-security
pachca / openapi

Pachca —— 安全日志:跟踪登录、用户操作、消息修改和 DLP 违规。需要「Корпорация」套餐。当用户想查看安全事件、审计日志、登录历史、可疑活动,想知道谁做了什么,导出安全日志,或跟踪 DLP 违规时使用此 skill。不适用于发送消息或管理员工。使用场景:安全日志、审计、安全事件、谁登录过、登录历史、可疑活动、DLP、日志导出、API token。不适用于:发送消息、管理员工。

安全83
P
pachca-tasks
pachca-tasks
pachca / openapi

Pachca — 任务与提醒:创建、列出、更新、完成、删除。当用户想要创建任务或提醒、列出任务、将任务标记为已完成、更新任务、管理任务的自定义字段或设置截止日期时使用此技能。也适用于每周提醒和系列提醒。不适用于发送消息或管理聊天。使用时机:создать задачу、список задач、напоминание、поставить напоминание、создать напоминание、обновить задачу、выполнить задачу、удалить задачу、дедлайн、кастомные поля задач、еженедельное напоминание、серия напоминаний。不适用:отправить сообщение、управление чатом。

生产力83
P
Pair Programming
Pair Programming
proffesor-for-testing / agentic-qe

AI 辅助的结对编程,支持多种模式(驾驶者/领航者/切换)、实时验证、质量监控和全面测试。支持 TDD、调试、重构和学习会话。具备自动角色切换、持续代码审查、安全扫描和通过真值评分验证的性能优化。

开发83
P
pentesting-everything
pentesting-everything
m14r41 / pentestingeverything

以 PentestingEverything 作为有源可依的知识库,指导经授权的渗透测试。适用于界定测试范围、构建领域检查清单、追踪某类漏洞、选择工具/命令,或从该仓库的 Markdown 起草有证据支撑的发现。

安全83
P
performance-optimization
performance-optimization
pixel-process-ug / superkit-agents

在优化应用性能、缩短加载时间、改进数据库查询、满足性能预算,或诊断 Web 应用或 API 中的瓶颈时使用。触发场景:页面加载缓慢、Web Vitals 不佳、数据库超时、包体积过大、用户反馈卡顿、为扩容做准备。

开发83
P
performing-agentless-vulnerability-scanning
performing-agentless-vulnerability-scanning
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

使用网络配置并执行无代理漏洞扫描

安全83
P
php-file-upload-audit
php-file-upload-audit
0xshe / php-code-audit-skill

PHP Web 源码文件上传审计工具。识别上传入口与保存路径、文件名处理与校验逻辑,检测任意文件上传/路径穿越/可执行上传风险,输出可利用性分级、PoC 与修复建议(禁止省略)。

安全83
P
php-laravel-audit
php-laravel-audit
0xshe / php-code-audit-skill

Laravel 框架特效安全审计工具。针对 Laravel 常见鉴权/CSRF/Session/模型填充/Blade 渲染等框架特性进行白盒静态审计,并将风险映射到你现有通用漏洞类型体系(AUTH/CSRF/LOGIC/XSS/CFG 等)。

安全83
P
php-symfony-audit
php-symfony-audit
0xshe / php-code-audit-skill

Symfony 框架特效安全审计工具。针对 Symfony 常见 security.yaml、CSRF、Twig/Twig raw、表达式与访问控制等框架机制做白盒静态审计,并将风险映射到通用漏洞类型体系(AUTH/CSRF/CFG/XSS/TPL/LOGIC 等)。

安全83
P
physicalai-runtime-adding-a-robot-integration
physicalai-runtime-adding-a-robot-integration
openvinotoolkit / physicalai

在 physicalai.robot 下新增或修改机器人硬件集成。适用于实现 Robot 协议、SO101 或 Trossen WidowX 驱动、机器人连接辅助函数、verify.py 检查、可选 extras so101 或 trossen,或 tests/unit/robot 中的测试。

开发83
P
pi-cli-workspace
pi-cli-workspace
romiluz13 / pi-agent-skills

Pi 终端 Agent 工作区——安装、/commands、会话、压缩、settings.json、AGENTS.md、技能发现、优先级、会话 JSONL、/tree、provider/auth、models.json、凭据解析、平台设置、编辑器(@file、Tab、图片、!bash)、消息队列(steering、follow-up)、内置工具(read/bash/edit/write/grep/find/ls、--tools、--no-tools)、打印模式(-p、管道 stdin)、SYSTEM.md/APPEND_SYSTEM.md、命令行参数(-c、-r、--session、--fork、--no-session)、@files 参数、资源参数(--no-extensions、--no-skills)、模型简写(provider/id、name:thinking)、所有斜杠命令、环境变量、理念(设计上不含 MCP/子 Agent/plan-mode)。用于 pi 配置、技能、会话、压缩、provider、模型、tmux、Termux、Windows、工具、模式、系统提示词、消息队列,或“pi 是否支持 X”。

Agent 工作流83
P
pki-design
pki-design
vinayaklatthe / microsoft-security-skills

在 Azure 和混合环境中设计公钥基础设施(PKI)与证书管理的指导。涵盖 CA 策略(离线根 CA + 颁发 CA、AD CS 对比托管/第三方对比公共 CA)、Azure Key Vault 证书、HSM 密钥保护、Entra 基于证书的身份验证(CBA)、证书生命周期(颁发、续订、轮换、吊销)以及 Intune SCEP/PKCS 分发。WHEN:PKI 设计、证书颁发机构、离线根 CA、颁发 CA、证书管理、Key Vault 证书、基于证书的身份验证、CBA、证书生命周期、颁发并轮换证书、mTLS 证书、代码签名、CRL OCSP、证书过期、证书轮换、AD CS、HSM、Managed HSM。DO NOT USE:Entra ID 身份模型(使用 entra-id)或仅涉及 Key Vault 机密/密钥(使用 azure-key-vault)。

安全83
P
plan-video
plan-video
kenneth-liao / ai-launchpad-marketplace

创建完整的 YouTube 视频方案,包含标题选项、缩略图概念、钩子和内容大纲。在规划新视频、创建标题/缩略图/钩子选项时使用,或当用户说 "plan a video"、"video plan"、"plan my next YouTube video" 或 "I want to make a video about" 时使用。

创意与媒体83
P
planning-assistant
planning-assistant
shipshitdev / skills

当用户需要内容规划、日历管理、研究组织、内容创意或多平台规划方面的帮助时,应使用此技能。当用户询问内容规划、日历管理、研究组织、内容创意或多平台规划时激活。

营销与增长83
P
pm-business-model
pm-business-model
konglong87 / superpm

Use when: 需要设计商业模式画布、规划盈利模式、制定定价策略、设计收入模型 Do NOT use when: 商业模式已确定且已验证、仅需简单定价调整而非全面设计

营销与增长83
P
pm-prioritization-engine
pm-prioritization-engine
spacezephyr / pm-skills

对需求/功能/项目进行多维度优先级排序,输出版本排期建议。当用户说"帮我排优先级"、"这些需求怎么排"、"用 RICE 打分"、"ICE 评分"、"Kano 分析"、"成本收益分析"、"功能排期"、"路线图规划"、"哪些先做哪些后做"、"版本规划",或者用户列出了一批需求/功能/项目并需要决策顺序时,使用这个 Skill。也适用于:用户想比较多个优先级模型的结果;用户对当前路线图有疑问想重新评估;资源有限需要砍需求;用户提到"RICE"、"ICE"、"Kano"、"优先级矩阵"等专业术语。不适用于:纯项目管理(排期甘特图)、纯需求文档撰写(用 pm-prd-writer)、纯用户调研设计(用 pm-survey-designer)。

生产力83
P
postgresql-development-cloudbase
postgresql-development-cloudbase
tencentcloudbase / skills

在构建、调试或评估 CloudBase PostgreSQL / CloudBase PG / PG 模式应用时使用,包括 Postgres schema 设置、queryPgDatabase/managePgDatabase、JS SDK v3 app.rdb() CRUD/RPC、PG HTTP API 回退、RLS 风格权限、用户名-密码认证,以及由 CloudBase PG 支持的 Web CMS/管理端 CRUD 流程。

数据与数据库83
第 61021–61080 条,共 101,174 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。