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收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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Apache Kafka 消息队列技能。覆盖生产者 acks=all/1/0 选择决策、幂等性(enable.idempotence + acks=all)配置、消费者手动提交 offset(enable.auto.commit=false)、DLT死信处理(@RetryableTopic/@DltHandler)、@KafkaListener + 异常处理器(DefaultErrorHandler)、顺序消息(同一Key发同一分区)、事务消息。 纠正 LLM：acks=0 丢消息、auto.commit 漏消息、不处理重复消费、不配置 DLT。
在 mmontes11/knowledge-base 的 `books/` 部分添加新书：创建书籍条目（条目 README、每章一个编号文件、源 PDF），忠实总结各章并注明出处，在有助于说明机制时添加 mermaid 图，并在根 README 的 Tracked books 表中登记该书。用户希望向知识库添加、创建或导入书籍时均使用，例如“将这本书添加到知识库”“为 KB 总结 <book>”“为 <title> 创建 books/ 条目”“研读 <book> 的第 N 章”——即使没有明确提到“知识库”。
设计一个引流磁铁——用真实价值换取邮箱地址的免费赠品——通过挑选合适的问题切片、钩子和形式，对其进行验证，并起草该资产。当用户说 "grow my email list"、"I need a lead magnet / freebie / opt-in"、"create a free download"、"how do I capture leads"、"nobody signs up"，或某个漏斗在付费请求之前需要入口赠品时使用。产出引流磁铁规格（标题、钩子、形式、内容大纲、交付、跟进路径），并在形式允许时附上资产本身的草稿。
了解 Moralis 与 Web3 开发。不带问题调用时，提供友好的平台导览——有哪些功能、可以获取哪些数据，以及各部分如何协同。带问题调用时，直接回答问题。适用于 "what is Moralis"、"can Moralis do X"、"what chains are supported"、"how do I get started"、"which API should I use"、定价、功能对比或任何探索性问题。回答后会路由到对应的技术技能（@moralis-data-api 或 @moralis-streams-api）。
当用户要求学习 Astro 框架开发时自动加载（例如 "teach me how to build with Astro"、"guide me through Astro"、"I want to learn Astro"、"quiero aprender Astro"、"how do I get started with Astro"）。交互式引导教程，Claude 充当副驾驶，带领用户一步步用 Astro 搭建真实的个人博客。只要用户表达出想从零学习 Astro 的意愿，即使没有明确说 "tutorial"，也应触发此技能。
介绍如何使用 Mamba 选择性状态空间模型（state-spaces/mamba 包；Mamba-1 使用 d_state=16，Mamba-2 使用多头结构和 d_state=128）进行线性时间序列建模。涵盖安装、Mamba block、使用 MambaLMHeadModel 构建语言模型、从 HuggingFace 加载预训练的 state-spaces 检查点（130M 至 2.8B），以及与 Transformers 进行基准测试。适用于实现或加载 Mamba 模型、在不使用 KV cache 的情况下处理超长序列、构建流式应用、在 Mamba-1 和 Mamba-2 之间进行选择，或解决安装和 CUDA 内存问题。需要 Linux 和 NVIDIA GPU。不适用于标准 Transformer 模型，也不适用于 RWKV、RetNet 或 Hyena 架构。
级联 PCB 元件、添加集总元件、导出 Touchstone，并衔接到眼图或天线阵列工作流。触发条件：用户要求级联或连接多个 RF PCB 元件、添加集总 R/L/C、将 S 参数导出为 Touchstone，或将 PCB 元件组合成电路。在编写 pcbcascade 或电路代码之前调用——级联规则与端口匹配并不直观。跳过：设计单个元件（使用具体的 matlab-design-pcb-* 技能）、单个元件的 EM 分析（使用 matlab-analyze-em）、仅进行材料/叠层设置（使用 matlab-manage-pcb-material）、优化（使用 matlab-optimize-pcb-design）。
关于 .NET MAUI Blazor Hybrid 开发的专家指导，将原生移动/桌面应用与 Blazor Web UI 相结合。在涉及以下情况时使用：(1) .NET MAUI Blazor Hybrid 应用，(2) BlazorWebView 组件，(3) 共享 Blazor UI 的跨平台应用，(4) Blazor Hybrid 中的平台集成，(5) 使用 Blazor 组件的 MVVM，(6) MAUI 页面与 Razor 组件之间的导航，(7) 面向 MAUI 和 Web 的共享 Razor Class Library (RCL)。适用于任何使用 Blazor 作为 UI 的 .NET MAUI 项目。
Mise 开发环境管理器（asdf + direnv + make 的替代品）。能力：工具版本管理（node、python、go、ruby、rust）、环境变量、任务运行器、项目本地配置。操作：使用 mise 安装、管理、配置、运行工具/任务。关键词：mise、mise.toml、工具版本、运行时版本、node、python、go、ruby、rust、asdf、direnv、任务运行器、环境变量、版本管理器、.tool-versions、mise install、mise use、mise run、mise tasks、项目配置、全局配置。适用场景：安装运行时版本、管理工具版本、搭建开发环境、创建任务运行器、替代 asdf/direnv/make、配置项目本地工具。
用于多组学数据处理与整合的流程技能。当用户要求在 HGNC、Ensembl 和 UniProt 之间映射基因 ID、在组学数据格式之间转换、使用 ComBat 或 ComBat-seq 进行批次校正、对多组学结果执行 GSEA 或过表达分析、对整合数据执行共识聚类、在 R 中运行 MOFA2 或在 Python 中运行 mofapy2、构建多组学 ETL 流程、协调各 omics 层的特征标识符，或运行 clusterProfiler 富集分析时使用。触发词包括 "map Ensembl to HGNC"、"ID mapping omics"、"ComBat code"、"run MOFA2"、"mofapy2"、"GSEA Python"、"fgsea R"、"consensus clustering"、"multi-omics pipeline"、"gseapy"、"biomaRt"、"clusterProfiler"、"mixOmics DIABLO"。
通过 NVIDIA NeMo Guardrails 为 LLM 应用添加运行时安全防护，并通过 Colang 2.0 flows 进行配置。涵盖越狱和提示词注入检测、自检式输入/输出验证、基于检索的事实核查、幻觉检测、通过 Presidio 过滤 PII、通过 ActiveFence 检测有害内容，以及集成 LlamaGuard。适用于为生产环境中的 LLM 应用添加可编程安全规则、阻止越狱或提示词注入、过滤模型输入和输出中的 PII、根据检索到的来源核实生成的说法，或调整安全检查的误报率和延迟。若仅需独立内容审核，请改用 LlamaGuard 或 OpenAI Moderation API。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。