Skills

集成 OpenJung（OEJTS）人格测试 API 的指南——它是 MBTI 的免费开源替代方案。在构建需要人格评估的应用、集成 MBTI 风格测试或使用 OpenJung API 端点时使用。涵盖：(1) 获取测试题目，(2) 提交答案并计算结果，(3) 理解评分系统，(4) 记录测试会话，(5) 检索汇总统计。

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opentargets-database

jaechang-hits / sciagent-skills

通过 Open Targets GraphQL API 查询靶点-疾病关联、证据、药物链接和安全性。按基因搜索靶点，按 EFO ID 搜索疾病；来自 20 多个来源的评分、药物机制、可成药性。ChEMBL 请使用 chembl-database-bioactivity；试验请使用 clinicaltrials-database-search。

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ops-dash

davepoon / buildwithclaude

交互式像素艺术指挥中心仪表盘。可视化业务 HQ，可即时热键导航至所有运营命令，包含实时状态指示、火情警报、高管报告、设置、分享和 FAQ。

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ops

davepoon / buildwithclaude

业务运营指挥中心。根据你的需要路由到正确的运营命令——简报、收件箱、火情、项目、沟通、分诊、linear、收入、部署或 yolo 模式。

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ops-go

davepoon / buildwithclaude

节省 token 的晨间简报。通过 shell 脚本预先收集所有数据，然后呈现带有优先级行动项的统一业务仪表盘。

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ops-marketing

davepoon / buildwithclaude

营销指挥中心。邮件营销活动（Klaviyo）、付费广告（Meta/Google）、分析（GA4）、SEO 以及社交媒体指标。一个仪表盘覆盖所有营销渠道。

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ops-triage

davepoon / buildwithclaude

跨平台问题分类处理。从 Sentry（MCP）、Linear（MCP）、GitHub Issues（gh）拉取数据，与代码交叉比对以找出已修复的问题，自动关闭已修复的问题，并为待处理问题分派 Agent。

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optimize-database

furqanistic / aura-skills

对 SQL、NoSQL、键值、缓存、搜索和托管数据库系统执行完整的数据库健康、正确性、性能、可靠性和可扩展性审计。检测现有数据库和查询层，然后检查索引、查询计划、模式、约束、关系、事务、锁、分页、连接池、缓存、迁移、备份、可观测性、安全、保留策略、复制、分区和容量。适用于诊断慢查询、审查整个数据层、为增长做准备、降低数据库成本或安全地优化生产工作负载。

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orchestrate-with-handoff

yahyabedirhan / skills

根据交接文档接手一项工作并进行编排，直至提交拉取请求。

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orderly-api-authentication

orderlynetwork / skills

Orderly Network 的完整认证指南——面向 EVM 账户的 EIP-712 钱包签名、面向 Solana 账户的 Ed25519 消息签名，以及用于 API 请求的 Ed25519 签名

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orderly-trading-orders

orderlynetwork / skills

使用 REST API 或 SDK 钩子下单、管理订单和取消订单。涵盖市价、限价、IOC、FOK、POST_ONLY 订单类型以及批量操作

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paper-2-web

leonchaox / qinyan-academic-skills

将学术论文转换为宣传和展示形式，包括交互式网站（Paper2Web）、演示视频（Paper2Video）和会议海报（Paper2Poster）。适用于论文传播、会议准备、创建可交互探索的学术主页、生成视频摘要，或从 LaTeX 或 PDF 来源制作可直接印刷的海报。

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paper-search-pro

o0000-code / paper-search-pro

在最多 8 个来源中查找学术论文（英文来源为 OpenAlex / Semantic Scholar / CrossRef / PubMed / arXiv，AI 会议为 OpenReview，另有通过 NSSD 国家哲社文献中心 + yiigle 中华医学期刊的中文原生检索），深度可调——从快速扫描（5 分钟）到审计准备（3 小时）。当用户想要查找论文、运行文献检索、收集参考文献、界定研究主题、检索中文原生文献（中文文献/中文核心/CSSCI/C刊/国内研究/国内文献/中华××期刊/心理学报/经济研究），或按期刊分区筛选结果（中科院分区/一区/几区，Q1，JCR/SJR quartile，影响因子/impact factor，期刊分区，顶刊/top journal，“按分区筛”），或导出可直接粘贴的专业检索式 / search strategy 用于外部数据库（PubMed / WOS / Scopus / Embase / 知网 CNKI / 万方 / SinoMed——“写检索式”、“导出检索式”、“WOS 检索式”、“知网专业检索”、“search strategy”、“boolean search strategy”）时使用。触发词包括检索动词（“find papers”、“literature search”、“papers about X”）、综述类型（“scoping review”、“systematic review”、“SR prep”、“literature review”、“lit review”、“help me write a lit review”）、中文（“找文献”、“找论文”、“论文搜索”、“学术检索”、“文献检索”、“文献综述”、“综述前期”、“求文献”、“中文文献”、“中文核心”、“CSSCI”、“C刊”、“国内研究”、“找中文的”）。输出 Shadcn HTML 报告 + BibTeX/RIS/CSV + PRISMA-S 日志。请勿用于：概念解释（“what is X” / “X 是什么”，例如“影响因子怎么算”）、写作（“帮我写” / “help me write a paragraph”）、单篇论文解读或带元数据的 PDF 下载（请使用 paper-downloader-portable），或用户已有文献集时（请使用 literature-set-review）。

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paper-verification

fcakyon / phd-skills

当用户想要对照代码或数据验证论文论断、审计数值准确性、检查公式与代码的一致性，或验证引用准确性时使用。触发短语如 "verify claims"、"check numbers"、"do the numbers match"、"formula vs code"、"audit the paper"、"cross-check results"。

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paper-verification

fcakyon / labrat

Claude Code 的博士研究技能：论文复现、实验设计、论文评审、结果比较等。

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paperclip-dev

paperclipai / paperclip

开发并运维本地 Paperclip 实例——启动和停止服务器、从 master 拉取更新、运行构建和测试、管理工作树、备份数据库并诊断问题。当你需要处理 Paperclip 代码库本身或保持运行中的实例健康时使用。

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parallel-dev-cycle

catlog22 / claude-code-workflow

多 Agent 并行开发周期，包含需求分析、探索规划、代码开发与验证。编排在主流程中内联运行（没有独立的编排者 Agent）。通过 markdown 进度文档支持持续迭代。触发词为 "parallel-dev-cycle"。

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parma

membranedev / application-skills

Parma 集成。管理 Persons、Organizations、Deals、Leads、Projects、Activities 等。当用户需要与 Parma 数据交互时使用。

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paul-graham

acossta / chief-of-staff-oss

创业与人生建议，源自 Paul Graham 的文章、YC 经验与 Twitter 智慧。在以下情况使用本 skill：(1) 评估创业想法或寻找新想法 (2) 早期战略与用户获取 (3) 增长与生存决策（default alive？）(4) 融资与投资者关系 (5) 创始人领导力与团队建设 (6) 避免常见创业错误 (7) 职业与人生决策。使用 /paul-graham 调用，或对创业建议类话题自动触发。

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pci-compliance

hermeticormus / libreuiux-claude-code

实施 PCI DSS 合规要求，确保安全处理支付卡数据和支付系统。适用于保障支付处理安全、实现 PCI 合规或实施支付卡安全措施。

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performance-engineering

ancoleman / ai-design-components

适用于在负载下验证系统性能、通过性能剖析识别瓶颈或优化应用响应速度时。涵盖负载测试（k6、Locust）、性能剖析（CPU、内存、I/O）和优化策略（缓存、查询优化、Core Web Vitals）。用于容量规划、回归检测和建立性能 SLO。

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performance-optimization

blogic-cz / blogic-marketplace

在 template-ts 风格的项目中分析性能瓶颈、实现批量操作、修复 N+1 查询模式、并行化独立操作或添加数据库索引时，应使用此 skill。

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performing-authenticated-scan-with-openvas

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

使用 OpenVAS/Greenbone 配置并执行已认证（凭据）漏洞扫描

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ph-content-recycling

yoanbernabeu / producthunt-skills

将 Product Hunt 发布内容改编并用于多个渠道。通过将发布素材改编为博客文章、文档、社交媒体内容等，充分发挥其价值。

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ph-thumbnail-creator

yoanbernabeu / producthunt-skills

为 Product Hunt 设计能让人停下滚动的缩略图。使用本技能来创建有效的缩略图和 GIF，在首页吸引注意力并让产品价值一目了然。

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phase-5-design-system

ww-w-ai / bkit-claude-code

构建跨平台设计系统和一致的组件库。触发词：design system、component library、design tokens default: bkit:pipeline-guide frontend: bkit:frontend-architect

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php

miles990 / claude-software-skills

现代 PHP 编程模式

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php-archive-extract-audit

0xshe / php-code-audit-skill

PHP Web 归档解压（Zip Slip/路径穿越）审计工具。识别解压条目名如何与目标目录拼接、是否存在 base dir 约束缺失，输出可利用性分级、可观测 PoC 与修复建议（禁止省略）。

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plan-eng-review

topshark-jim / gstack

工程经理模式的方案评审。锁定执行方案——架构、数据流、图表、边缘情况、测试覆盖、性能。以交互方式逐一梳理问题，并给出有主见的建议。

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planning-with-files

oimiragieo / agent-studio

Manus 风格基于文件的复杂任务规划。使用 task_plan.md、findings.md 和 progress.md 维持持久上下文。适用于多步骤任务、研究或跨多次工具调用的工作。

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point-cloud-lidar

muend / geoai-skills

LiDAR 与点云处理：PDAL 管线、LAS/LAZ/COPC 处理、地面分类、DTM/DSM/CHM 生成、冠层与建筑指标，以及摄影测量（SfM）点云。适用于主要输入为 LAS、LAZ、COPC、LiDAR 或非结构化 3D 点云时。当两次采集数据相减、可比性尚未确立时，该技能负责垂直基准一致性、配准与垂直精度预算；一旦基准、大地水准面和精度已记录在案，沉降或高程变化问题归 change-detection 负责。除非点级分类、可比性或指标仍在范围内，派生的 DEM、DTM、DSM 或 CHM 应转交 terrain-hydrology。

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polars-dataframes

jaechang-hits / sciagent-skills

支持惰性求值、并行执行、Arrow 后端的快速内存 DataFrame。当 pandas 太慢时，用于内存中（1–100 GB）的表格数据。表达式 API：select、filter、group_by、连接、透视、窗口。惰性模式支持谓词/投影下推。可读取 CSV、Parquet、JSON、Excel、数据库、云端。超出内存：Dask；GPU：cuDF。

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port-feature

devarfeen / agent-skills-kit

仅用于将参考实现中的完整功能移植、迁移或重建到目标技术栈。生成一份差距图，建议使用 /grill-with-field，然后停止。绝不实施，也不会自动串联后续步骤。

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powershell-expert

oimiragieo / agent-studio

PowerShell 7+ 脚本编写与 Windows 系统管理——跨平台自动化、安全的凭据处理、Pester 测试、DSC 和 JEA 模式。

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pp-gohighlevel

mvanhorn / printing-press-library

GoHighLevel 的终端。数秒内完成批量操作、去重和管道报表——本地缓存、Agent 原生 JSON，……触发短语：`search GHL contacts`、`GHL pipeline funnel`、`stale recruits in GoHighLevel`、`bulk tag GHL contacts`、`dedup GoHighLevel contacts`、`use ghlcli`、`run ghlcli`。

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ppt-editing-skill

minimax-ai / skills

以 XML 安全的工作流编辑现有 PowerPoint 文件或模板。用于基于模板的文稿更新：分析版式、将内容映射到幻灯片、安全地复制/重排/删除幻灯片、并行编辑幻灯片 XML、清理孤立资源，并重新打包出经验证的 PPTX 输出。

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pptx

leonchaox / qinyan-academic-skills

只要涉及 .pptx 文件的任何操作（输入、输出或两者皆有），都使用此技能。这包括：创建幻灯片、提案演示文稿或演示文稿；读取、解析或提取任何 .pptx 文件中的文本（即使提取的内容会用于邮件或摘要等其他用途）；编辑、修改或更新现有演示文稿；合并或拆分幻灯片文件；处理模板、版式、演讲者备注或评论。只要用户提到“deck”“slides”“presentation”或引用 .pptx 文件名，就触发此技能，无论之后打算如何处理内容。若需要打开、创建或操作 .pptx 文件，请使用此技能。

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pptx

netease-youdao / lobsterai

演示文稿的创建、编辑和分析。当 Claude 需要处理演示文稿（.pptx 文件）时使用，包括：(1) 创建新演示文稿；(2) 修改或编辑内容；(3) 处理布局；(4) 添加评论或演讲者备注；以及其他演示文稿相关任务

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ppw:cover-letter

lylll9436 / paper-polish-workflow-skill

根据论文内容和目标期刊要求生成可直接投稿的投稿信。包含贡献声明、数据可用性、利益冲突声明和联系方式。生成投稿信，包含贡献声明、数据可用性、利益冲突声明和联系方式。

P

pr-reviewer

spillwavesolutions / pr-reviewer-skill

全面的 GitHub Pull Request 代码审查技能。在收到"review this PR"、"code review"、"review pull request"、"check this PR"等请求，或提供 GitHub PR URL 时使用。使用 gh CLI 获取 PR 元数据、diff、评论、提交及相关 issue。创建有序的审查工作区，依据行业标准准则分析代码，并可选地向 PR 添加行内评论。

P

prior-elicitation

pymc-labs / pymc-modeling

以有意义的单位引出并检查贝叶斯先验假设。适用于专家分位数、PreliZ、受约束先验、先验预测合理性以及先验敏感性，包括 power scaling、regularized horseshoe 和 R2D2 假设。

P

product-manager-toolkit

majiayu000 / spellbook

当用户需要产品管理工作流时使用，例如 RICE 优先级排序、客户访谈分析、PRD 模板、发现框架、上市策略、功能优先级排序、研究综合或需求文档。

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production-ready

adamos486 / skills

在准备任何项目的生产部署、执行安全审计或进行发布准备时使用。触发词为 "make production ready"、"security audit"、"prepare for release"、"hardening"、"pre-deployment checklist"。

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progression-systems

omer-metin / skills-for-antigravity

专长于设计引人入胜的成长系统，在尊重玩家时间的同时营造 "再来一回合" 的吸引力。深入了解经验值数学、技能树拓扑、奖励节奏心理学与元成长循环。借鉴数十年 ARPG 演进（Diablo、Path of Exile）、Roguelike 创新（Hades、Slay the Spire）与移动端设计模式。当提及 "level up system, xp curve, skill tree, progression system, unlock system, prestige system, battle pass, new game plus, loot progression, power curve, meta progression, achievement system, " 时使用。

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project-scaffolding

autumnsgrove / lattice

使用 BaseProject 模板初始化具有适当结构、配置和设置的新项目。适用于创建新项目、搭建目录结构或初始化仓库时。

在"编写提示词"、"提示词优化"、"few-shot learning"、"chain of thought"，或询问"RAG systems"、"agent workflows"、"LLM integration"、"prompt templates" 时使用

用户要求“优化提示词”“提升提示词效果”“设计提示词模板”“编写更好的提示词”“调试提示词问题”“使用思维链”“结构化提示”或“少样本提示”，或希望将高级提示词工程模式应用于生产级 LLM 应用时，使用此技能。

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prompt-optimize

yyh211 / claude-meta-skill

专家级提示词工程技能，将 Claude 转变为 "Alpha-Prompt"——一位通过灵活对话协作打造高质量提示词的提示词工程大师。当用户要求 "optimize prompt"、"improve system instruction"、"enhance AI instruction"，或提到提示词工程任务时激活。

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proof-writer

mo7yw4ng / academic-skills

數學證明撰寫技能 — 從主張提取到 LaTeX 排版的完整證明工作流。當使用者需要撰寫或驗證數學定理、引理、命題的形式證明，或需要推導公式、整理理論分析時，一定要使用此技能。觸發詞包括：數學證明、prove、theorem、lemma、proposition、推導、理論分析、寫 proof、LaTeX 數學、formal proof。適用於機器學習理論、統計學習理論、最佳化等需要嚴謹數學推導的場景。

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proposal-writer

genspark-ai / genoffice

将需求或构想整理为可供审阅的项目或解决方案提案，涵盖目标、设计、里程碑、预算和风险，以 Word 文档交付

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python-fundamentals-313

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

完整的 Python 3.13+ 基础知识系统。在以下情况主动激活：(1) Python 3.13 free-threading（no-GIL），(2) JIT 编译器使用，(3) 模式匹配语法，(4) 海象运算符，(5) 3.12+ 的 f-string 特性，(6) 3.12+ 的类型参数语法，(7) 异常组，(8) dataclass 与枚举，(9) 上下文管理器。提供：现代语法、性能特性、最佳实践、命名约定。确保符合 Python 3.13+ 的正确模式并具备最优性能。

P

python-github-actions

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

完整的 Python GitHub Actions 系统。请在以下情况主动激活：(1) 基于 uv 的 CI 工作流（快 10-100 倍），(2) 跨 Python 版本的矩阵测试，(3) 使用 setup-uv 做依赖缓存，(4) 并行测试执行，(5) 可复用工作流，(6) 通过可信发布发布到 PyPI，(7) 使用 codecov 做代码覆盖率，(8) 安全扫描。提供：工作流模板、缓存配置、矩阵策略、复合操作。确保快速可靠的 CI/CD 流水线。

P

python-packaging

hermeticormus / libreuiux-claude-code

创建可分发的 Python 软件包，采用规范的项目结构，包含 setup.py/pyproject.toml，并发布到 PyPI。用于打包 Python 库、创建命令行工具或分发 Python 代码。

P

python-performance-optimization

hermeticormus / libreuiux-claude-code

使用 cProfile、内存分析器和性能最佳实践对 Python 代码进行性能分析和优化。适用于调试运行缓慢的 Python 代码、优化瓶颈或提升应用性能。

P

pytorch-fsdp2

kiterlin / intelligent-detection-system

将 PyTorch FSDP2（fully_shard）集成到训练脚本中，并正确配置初始化、分片、混合精度／卸载和分布式检查点。适用于模型超出单个 GPU 的内存容量，或需要使用 DeviceMesh 进行基于 DTensor 的分片时。

P

pytorch-lightning

kiterlin / intelligent-detection-system

高级 PyTorch 框架，提供 Trainer 类、自动分布式训练（DDP/FSDP/DeepSpeed）、回调系统和精简的样板代码。使用同一套代码即可从笔记本扩展到超级计算机。适用于希望通过内置最佳实践构建简洁训练循环的场景。

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ray-data

kiterlin / intelligent-detection-system

面向 ML 工作负载的可扩展数据处理。在 CPU/GPU 上流式执行，支持 Parquet/CSV/JSON/图像。与 Ray Train、PyTorch、TensorFlow 集成。可从单机扩展到数百个节点。适用于批量推理、数据预处理、多模态数据加载或分布式 ETL 流水线。

R

ray-train

kiterlin / intelligent-detection-system

跨集群的分布式训练编排。将 PyTorch/TensorFlow/HuggingFace 扩展至数千个节点，从笔记本电脑即可启动。内置 Ray Tune 超参数调优、容错和弹性扩缩。适用于在多台机器上训练大型模型或运行分布式超参数搜索。

R

rca-report

bmad-labs / skills

用于记录已解决或已控制的生产事故、服务中断、险情、未被察觉的流水线／服务故障、数据损坏事件或事后复盘——在修复后的状态仍可观察时指导收集证据，并生成详尽、可复现的根因分析报告。用户说“写一份 RCA”“复盘 X”“记录这起事故”“……出了什么问题”“流水线昨天坏了，我们修好了，写下来”，或希望为近期已解决的事故整理记录证据时触发。当用户在当前会话中解决事故后，解决过程仍记忆犹新时，也主动使用此技能，在细节淡忘前提议将其记录为 RCA。如果事故仍在发生，且用户需要查明原因或修复问题，则改用 ultrathink-protocol，待事故受控后再返回此技能。

R

re-ghidra

dslsdzc / rev-skills

Ghidra 工作流：导入→自动分析→反编译→脚本化。 触发词：Ghidra、反编译、headless