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Skills

收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

A
alterlab-scientific-schematics
alterlab-scientific-schematics
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

无需 API 密钥即可创建可用于发表的科学图表——Claude 将图表绘制为代码(SVG、TikZ/PGF,电路使用 schemdraw),在本地渲染为带有精确可编辑标签的 PNG/PDF,然后根据文档类型的质量门槛(期刊 8.5/10、海报 7.0、……)评审渲染结果并反复修改,直到达标(最多 2 次迭代)。适用于需要渲染技术或科学图表的请求,例如 CONSORT/PRISMA 流程图、神经网络架构、系统/框图、生物通路、电路或其他复杂科学可视化内容。设置 OPENROUTER_API_KEY 后,可选用 AI 生成栅格图像(Nano Banana 2,并由 Gemini 评审,通过 OpenRouter)。一般照片、插画或艺术作品请使用 alterlab-generate-image;信息图请使用 alterlab-infographics;可编辑的文本 Mermaid 图表请使用 alterlab-mermaid。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

设计与 UI73
A
alterlab-scientific-viz
alterlab-scientific-viz
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

以经过考量的出版样式编排 matplotlib、seaborn 和 plotly,产出可直接投稿期刊的图形。当准备投稿期刊的图形、需要多面板布局配加粗面板标签、统计显著性标注、误差棒、色盲友好配色(Okabe-Ito)或特定期刊格式(Nature、Science、Cell)时使用。不涵盖底层原始绘图或单个绘图元素的细粒度控制;从零构建自定义图表或逐一调整每个 artist 与 rcParam 请优先使用 alterlab-matplotlib。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

数据与数据库73
A
altinity-expert-clickhouse-kafka
altinity-expert-clickhouse-kafka
altinity / altinity-skills

诊断 ClickHouse Kafka 引擎健康状况、卡住的消费者、线程池容量、消费者延迟、缓慢的物化视图,以及 Kafka 机架感知或跨 AZ 流量。适用于 Kafka 延迟、消费者错误、再均衡、线程饥饿或意外的跨 AZ Kafka 成本。

数据与数据库73
A
amazon-white-background
amazon-white-background
xianyu110 / ecommerce-image-skills

使用 GPT Image 2.5 根据产品照片制作符合 Amazon 要求的白底主图(纯 #FFFFFF 背景,产品占画面 ≥85%,无文字、道具或水印),然后用 Python 检查脚本验证。适用于 Amazon/Walmart/eBay 主图、白底图、白底主图、主视觉图和商品列表主图。

营销与增长73
A
amex-travel
amex-travel
borski / travel-hacking-toolkit

通过 Patchright 在 Amex 旅行门户中搜索现金价格、MR 积分定价、IAP 折扣以及 FHR/THC 酒店权益。在将积分支付门户定价与奖励替代方案进行比较时使用。

其他73
A
android-ci-cd-release-playstore
android-ci-cd-release-playstore
krutikjain / android-agent-skills

自动化 Android CI、版本管理、签名边界、发布渠道以及可直接上架 Play 的交付工作流。

云与 DevOps73
A
android-serialization-offline-sync
android-serialization-offline-sync
krutikjain / android-agent-skills

在 Android 应用中协调序列化、缓存、冲突处理与离线优先同步流程。

开发73
A
anibon-timestamper-local
anibon-timestamper-local
zenithth / anibon-stream-synthesis

在单 GPU(如 NVIDIA Tesla P100 16GB、LM Studio、Ollama)上本地生成 YouTube 长直播的时间戳和主题摘要,无需云 API 费用。使用 Claude 3.5 Sonnet、Gemini Pro 等云端/前沿模型并行运行子 Agent 时,使用 anibon-timestamper。

创意与媒体73
A
anndata
anndata
leonchaox / qinyan-academic-skills

单细胞分析中带注释矩阵的数据结构。适用于处理 .h5ad 文件或与 scverse 生态集成。这是数据格式技能——分析工作流请用 scanpy;概率模型请用 scvi-tools;群体规模查询请用 cellxgene-census。

数据与数据库73
A
ansible-coder
ansible-coder
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

本 skill 指导编写用于服务器配置的 Ansible playbook。在加固服务器、安装软件包,或自动化 cloud-init 无法处理的开通后任务时使用。

云与 DevOps73
A
anygen-data-analysis
anygen-data-analysis
anygenio / anygen-skills

当用户想要分析数据、制作图表或构建数据可视化时使用此技能。包括:销售分析、财务建模、群组分析、漏斗分析、A/B 测试结果、KPI 跟踪、数据报表、收入拆分、用户留存分析、转化率分析、CSV 汇总和仪表盘创建。以下情况也触发:用户说 分析这组数据、做个图表、数据可视化、销售分析、漏斗分析、留存分析、做个数据报表。如果需要分析或可视化数据,请使用此技能。

数据与数据库73
A
aot-trimming
aot-trimming
aaronontheweb / dotnet-skills

介绍如何让 .NET 库和应用具备修剪安全性并兼容 Native AOT。涵盖修剪/AOT 模型、用于启用分析的 MSBuild 属性(IsTrimmable、IsAotCompatible、PublishTrimmed、PublishAot)、修剪属性(RequiresUnreferencedCode、RequiresDynamicCode、DynamicallyAccessedMembers、UnconditionalSuppressMessage)、IL2xxx/IL3xxx 警告代码,以及模式指南:源生成器和 UnsafeAccessor、生成拦截诊断抑制器、有意设置的运行时扫描边界、修剪安全区域和功能开关、迁移分析器,以及临时警告批准基线。适用于引入修剪/AOT 支持、解决 IL2xxx/IL3xxx 警告,或在 C# / .NET 代码库中使大量使用反射的代码具备修剪安全性。对于 System.Text.Json AOT 场景,也请参阅序列化技能。

开发73
A
api-fuzzing-bug-bounty
api-fuzzing-bug-bounty
zebbern / claude-code-guide

用户要求“测试 API 安全性”“对 API 进行模糊测试”“查找 IDOR 漏洞”“测试 REST API”“测试 GraphQL”“API 渗透测试”“漏洞赏金 API 测试”,或需要 API 安全评估技术指导时,应使用此技能。

安全73
A
api-gateway
api-gateway
awslabs / agent-plugins

使用 Amazon API Gateway 构建、管理和运营 API(REST、HTTP 和 WebSocket)。当出现以下短语时触发:API Gateway、REST API、HTTP API、WebSocket API、自定义域、Lambda 授权方、使用计划、限流、CORS、VPC 链路、私有 API。还涵盖 API Gateway 错误排查(4xx、5xx、超时、CORS 失败)以及包含 API Gateway 资源的 IaC 模板。与 AWS 无关的通用 REST API 设计不触发。

云与 DevOps73
A
appcircle
appcircle
membranedev / application-skills

Appcircle 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Appcircle 数据交互时使用。

云与 DevOps73
A
apple-design
apple-design
sudewajay / apple-design-skill

将 Apple 当前的设计语言(Human Interface Guidelines + Liquid Glass,2026 年年中)应用于任何 UI 工作,包括 iOS/iPadOS/macOS 风格的应用界面,以及 Apple.com 风格的营销/落地页(醒目的大标题、明暗区块交替、由滚动驱动的产品展示)。用户提出“Apple style”“Apple-like”“HIG”“iOS style”“macOS style”“Liquid Glass”“iOS 26 style”“Cupertino”“clean premium minimal”落地页,或具有 iPhone/Mac 发布页风格的产品页时使用;即使未明确提到“Apple”,但描述了磨砂玻璃、悬浮标签栏、药丸按钮、居中大标题或随滚动播放的产品动画,也应使用。审查/评价设计是否适合 Apple 平台时也使用。适用于 HTML/CSS/JS 原型、React + Tailwind 和 Figma 设计指导。

设计与 UI73
A
apply-cv-builder
apply-cv-builder
jurgendn / agent-skills

为博士申请、研究型硕士项目、奖学金、研究实习、RA 岗位和实验室申请构建、修订和重构学术 CV。当用户要求将简历转为学术 CV、改进研究经历要点、整理论文/项目/教学/奖项、找出研究准备度方面缺失的证据,或让 CV 符合研究类招生期望时,使用此技能。

文档处理73
A
applying-brand-guidelines
applying-brand-guidelines
ovachiever / droid-tings

此技能为所有生成的文档应用一致的企业品牌形象和样式,包括颜色、字体、布局和文案

设计与 UI73
A
aqua-microenforcer-migration

暂无简介

安全73
A
arboreto-grn-inference
arboreto-grn-inference
jaechang-hits / sciagent-skills

通过 GRNBoost2(梯度提升)或 GENIE3(随机森林)从表达数据推断 GRN。加载矩阵,按 TF 过滤,推断 TF-靶标-重要性链接,保存网络。经 Dask 并行化,可扩展至单细胞规模。SCENIC 的核心组件。

数据与数据库73
A
arcgis-authentication
arcgis-authentication
saschabrunnerch / arcgis-maps-sdk-js-ai-context

使用 OAuth 2.0、API 密钥和身份管理实现 ArcGIS 身份验证。适用于访问受保护的服务、门户项目和用户专属内容。

安全73
A
arcgis-pro-automation
arcgis-pro-automation
muend / geoai-skills

通过 arcgis-mcp-bridge 自动化受控的本地 ArcGIS Pro 与 ArcPy 工作流:检查 .aprx 工程与文件地理数据库,在路径与变更防护下运行地理处理、投影、栅格、网络、空间统计、编辑、符号化和布局导出。适用于用户明确提及 ArcGIS Pro、ArcPy、.aprx、.gdb、Esri 地理处理、muend/arcgis-mcp-bridge 及其 health_check、PathGuard 或确认门控,或草图转 GIS 提取时。不要在 ArcGIS Online 或 Enterprise 管理、QGIS 或 PyQGIS、通用开源 GIS,或对已打开的 ArcGIS Pro 会话进行实时 GUI 控制时触发。

数据与数据库73
A
architect
architect
akshay-diwadkar / first-four-hours

在规划 Blueprint 前,基于代码仓库确定架构;用于处理边界、依赖方向、状态归属、抽象、整合、模块或类结构、子系统或无目标项。

开发73
A
argo-guide

指导如何使用 Argo 根据 Playwright 脚本制作精致的产品演示视频,并配上 AI 配音和动画叠加效果。用户提及 Argo、演示视频、产品演示、带旁白的屏幕录制、Playwright 视频演示、配音生成,或希望自动从 Web 应用制作营销、销售或入门引导视频时,使用此技能。若看到从 '@argo-video/cli' 导入内容、名为 '*.demo.ts' 或 '*.scenes.json' 的文件,或项目中的 'argo.config.js',也使用此技能。即使用户只说“录制演示”或“为我的应用制作视频”,也适用此技能。

创意与媒体73
A
arxiv-paper-writer
arxiv-paper-writer
appautomaton / latex-arxiv-skill

使用 IEEEtran 模板和经过核验的 BibTeX 引用,为 arXiv 撰写 LaTeX 的 ML/AI 综述文章。在撰写、规划或续写 arXiv 综述/调查论文时,或在校验和修复现有 LaTeX 项目中的引用时使用。

文档处理73
A
astropy
astropy
leonchaox / qinyan-academic-skills

用于天文学和天体物理学的综合 Python 库。处理天文数据时使用此技能,包括天球坐标、物理单位、FITS 文件、宇宙学计算、时间系统、表格、世界坐标系(WCS)和天文数据分析。适用于坐标变换、单位换算、FITS 文件操作、宇宙学距离计算、时间尺度转换或天文数据处理任务。

数据与数据库73
A
athena
athena
boshu2 / agentops

主动式知识智能。运行 Mine → Grow → Defrag 循环。Mine 从 git/.agents/code 中提取信号。Grow 以当前现实校验既有学习成果,综合跨领域洞察,追踪溯源链路,并识别知识缺口。Defrag 负责清理。触发词:"athena"、"knowledge cycle"、"mine and grow"、"knowledge defrag"、"clean flywheel"、"grow knowledge"。

Agent 工作流73
A
auditing-security
auditing-security
revitalb-port / skills-registry-demo

对代码库执行系统化安全审计,检查 OWASP Top 10 漏洞、密钥泄露和不安全模式。

安全73
A
auto-research
auto-research
maystudios / claude-skills

通过结合基于网络调研的最佳实践改写与自主的 Karpathy 式二元评估循环,改进任何现有的 Claude Code skill、CLAUDE.md、subagent 定义、slash-command 或提示词 markdown 文件。适用于用户想要“auto-research”“self-improve”“auto-improve”“optimize”“modernize”或“research-improve”任何现有的 SKILL.md、CLAUDE.md、.claude/agents/ 下的 agent 文件、.claude/commands/ 下的 slash-command 文件,或任何提示词 markdown 文件时。触发短语如“use auto-research to improve skill X”“auto-improve this CLAUDE.md”“research best practices and rewrite Y”或“self-research and optimize this agent”。在并行子 Agent 中调研权威来源(Anthropic 文档、anthropic.com 工程博客、anthropics/skills GitHub),提出带引用的改写,对可测试的产物运行带 git commit 和 reset 记账的自主二元断言评估循环,并仅在最后以改写前后评分和完整来源列表请用户确认。

Agent 工作流73
A
awesome-database-audit
awesome-database-audit
khasky / awesome-agent-skills

对数据库层进行只读审计,检查架构反模式、查询与索引的适配性、完整性、并发、迁移和多租户,并给出结论。用户要求审查架构、迁移或数据模型时使用。

数据与数据库73
A
awesome-design
awesome-design
eaglefandel / awesome-design

来自真实网站的 DESIGN.md 文件精选集合。每个 DESIGN.md 都包含完整的设计系统规范,包括调色板、字体排版、组件样式、间距和视觉指南,AI Agent 可用其生成与源网站设计完全一致的像素级 UI。使用场景:用户想创建看起来像某个特定网站的 UI(例如“构建一个像 Notion 的页面”、“让它看起来像 Linear 的设计”),或需要特定设计风格的设计令牌和组件规范。也适用于用户在选择 DESIGN.md 之前需要可视化浏览或对比设计库时。

设计与 UI73
B
b2c-cip
b2c-cip
salesforcecommercecloud / b2c-developer-tooling

使用 B2C CLI 或 MCP 查询 CIP/CCAC 的销售、 merchandising、支付、流量以及 API/controller 分析数据。发现报表/表、圈定 SQL 范围、导出结果,并解决分析访问权限问题。

数据与数据库73
B
backend-docs
backend-docs
marcioaltoe / skills

根据代码证据创建选定的后端 Markdown 文档,包括架构/设计文档、限界上下文映射、开发者入门指南、API 契约,以及针对代码异味、项目规则违反、DDD 问题、耦合和改进机会的差距分析。当用户要求为后端编写文档、梳理后端架构或领域、帮助后端开发者上手、审查后端文档缺口,或产出客观的后端文档时使用。不要用于前端文档、通用 README 编写或实现后端改动。

开发73
B
batch-background-swap
batch-background-swap
xianyu110 / ecommerce-image-skills

批量替换文件夹中产品照片的背景或重新着色 SKU 变体(白底、品牌色、季节场景、颜色变体),同时保持产品本身不变,并提供断点续作、重试、预算上限和 CSV 日志。适用于批量换背景、批量白底、SKU 换色、颜色变体、背景替换和批量编辑。

创意与媒体73
B
benchling-integration
benchling-integration
jaechang-hits / sciagent-skills

Benchling R&D Python SDK:对注册表实体(DNA、RNA、蛋白质、自定义)的 CRUD、库存、ELN、工作流自动化。需要 Benchling 账户和 API key。本地序列分析用 biopython;化学数据库用 pubchem。

生产力73
B
benchling-integration
benchling-integration
leonchaox / qinyan-academic-skills

Benchling 研发平台集成。通过 API 访问注册库(DNA、蛋白质)、库存、ELN 条目和工作流,构建 Benchling Apps,查询 Data Warehouse,并自动化实验室数据管理。

数据与数据库73
B
bilt
bilt
borski / travel-hacking-toolkit

在 Bilt Rewards 旅行门户中搜索酒店和航班的现金价格与 Bilt Points 定价。公开 REST API,无需认证。包含提供 300 美元以上权益的 Home Away From Home(HaFH)房源。

其他73
B
bindingdb-database
bindingdb-database
leonchaox / qinyan-academic-skills

查询 BindingDB 中实测的药物—靶点结合亲和力(Ki、Kd、IC50、EC50)。按靶点(UniProt ID)、化合物(SMILES/名称)或病原体检索。对药物发现、先导化合物优化、多药理学分析以及构效关系(SAR)研究至关重要。

数据与数据库73
B
biopython
biopython
kalarislabs / research-agent-skills

提供 Biopython(Bio.Seq、Bio.SeqIO、Bio.Align、Bio.Entrez、Bio.Blast、Bio.PDB、Bio.Phylo、Bio.motifs、Bio.SeqUtils、Bio.Restriction),用于在 Python 中处理序列、解析文件、访问 NCBI、使用 BLAST、处理结构和系统发育树。可读取、写入和转换 FASTA、GenBank、FASTQ、PDB、mmCIF、Newick 和 NEXUS 文件。适用于操作或翻译 DNA、RNA 或蛋白质序列,转换序列文件格式,通过 Entrez 获取 NCBI 记录,运行或解析 BLAST 搜索,进行双序列或多序列比对,分析 PDB 结构,或构建和编辑系统发育树。快速查询请使用 gget;多服务集成请使用 bioservices。

数据与数据库73
B
biopython
biopython
leonchaox / qinyan-academic-skills

全面的分子生物学工具包。用于序列操作、文件解析(FASTA/GenBank/PDB)、系统发育,以及以编程方式访问 NCBI/PubMed(Bio.Entrez)。最适合批处理、自定义生物信息学流程、BLAST 自动化。快速查询请用 gget;多服务集成请用 bioservices。

数据与数据库73
B
bitbucket-automation
bitbucket-automation
sickn33 / agentic-awesome-skills

通过 Rube MCP (Composio) 自动化管理 Bitbucket 仓库、拉取请求、分支、问题和工作区。始终先搜索工具以获取最新的 schema。

开发73
B
bkn-ontology-builder
bkn-ontology-builder
openbkn-ai / bkn-engineering

当需要基于 PRD、会议纪要、流程说明、系统/数据材料、BKN_Creator 交接摘要或已有方案,生成、修订或对比业务可评审的 OpenBKN BKN 本体建模方案时使用。

数据与数据库73
B
blender-python-scripting
blender-python-scripting
ra100 / blender-claude-plugin

Blender 5.x Python 脚本(bpy)—— 自定义运算符、UI 面板、插件开发、上下文管理、处理器、定时器、属性系统、批处理以及数据模型访问。现以 Python 3.13(Blender 5.1)为目标。

开发73
B
blueprint
blueprint
akshay-diwadkar / first-four-hours

在任何人开始实现前规划仓库变更,定稿一份实现完备的 `blueprint.md`,使执行者无需做出任何设计决策;跳过实现。

开发73
B
brenda-database
brenda-database
leonchaox / qinyan-academic-skills

通过 SOAP API 访问 BRENDA 酶数据库。检索动力学参数(Km、kcat)、反应方程式、生物体数据和底物特异性酶信息,用于生化研究和代谢通路分析。

数据与数据库73
B
bridgepay-network-solutions
bridgepay-network-solutions
membranedev / application-skills

BridgePay Network Solutions 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 BridgePay Network Solutions 数据交互时使用。

其他73
B
bro
bro
christofferbergj / agent-skills

用通俗易懂的人话复述最后一条消息,不要用术语。

Agent 工作流73
B
browser
browser
proffesor-for-testing / agentic-qe

为 claude-flow Agent 优化的快照式网页浏览器自动化

Agent 工作流73
B
budget-optimization
budget-optimization
gtmagents / gtm-agents

在渠道/广告组之间重新分配预算,或设置护栏时使用

营销与增长73
B
bug-hunt
bug-hunt
danpeg / bug-hunt

对你的代码库进行对抗式 bug 搜寻。使用 3 个相互隔离的 Agent(Hunter、Skeptic、Referee)以高保真度发现并验证真实 bug。使用方式:/bug-hunt、/bug-hunt [path] 或 /bug-hunt -b <branch> [--base <base>]。

测试与质量73
B
bug-knowledge-install

暂无简介

测试与质量73
B
building-clis
building-clis
ancoleman / ai-design-components

使用 Typer、Cobra 和 clap 等现代框架在 Python、Go 和 Rust 中构建专业的命令行界面。适用于创建开发者工具、自动化脚本或基础设施管理命令行工具,具备健壮的参数解析、交互式功能和多平台分发能力。

开发73
B
building-components
building-components
marcioaltoe / skills

构建现代、无障碍且可组合的 UI 组件指南。适用于构建新组件、实现无障碍功能、创建可组合 API、设置设计令牌、发布到 npm/registry,或编写组件文档。

设计与 UI73
B
bulk-rnaseq
bulk-rnaseq
kalarislabs / research-agent-skills

端到端的 bulk RNA-seq 编排器:从原始 FASTQ reads 开始,依次进行 QC 和剪切(FastQC、fastp/Trim Galore)、比对和定量(STAR、Salmon、featureCounts),组装基因级计数矩阵,然后交由差异表达分析(pydeseq2)、通路/GSEA 富集分析(pathway-enrichment)和出版级图表绘制(scientific-visualization)。当用户有 bulk RNA-seq reads 或定量结果,并希望获得完整、可复现的差异表达工作流时使用,例如“分析我的 RNA-seq”、“FASTQ 到 DESeq2”、“运行 nf-core/rnaseq”、“STAR/Salmon 定量”、“为 DESeq2 构建计数矩阵”或“从 reads 得到差异表达基因和富集通路”。可在 nf-core/rnaseq(Nextflow)路径和独立 STAR/Salmon 路径之间分流,并涵盖实验设计、链特异性和 QC 门槛。单细胞 RNA-seq 请改用 scanpy 技能。

数据与数据库73
C
calendly-automation
calendly-automation
composiohq / awesome-claude-skills

通过 Rube MCP(Composio)自动化 Calendly 的日程安排、活动管理、受邀者跟踪、可用性检查和组织管理。请始终先搜索工具以获取最新 schema。

生产力73
C
caption-clip
caption-clip
kwindla / skill-caption-clip

下载 YouTube 片段并添加字幕。当用户要求"caption a YouTube video"、"download and add subtitles"、"create captioned clips"、"transcribe and caption a video"或提到 yt-dlp 字幕工作流时使用。

创意与媒体73
C
cats-effect-resource
cats-effect-resource
alexandru / skills

帮助 Agent 编写和审查 Scala Cats Effect Resource 代码。适用于防止资源泄漏和 release 后使用(use-after-release)的 bug、用 Resource 建模一次性值、设计返回 Resource 的工厂和构造器注入的服务、包装 Java AutoCloseable 值、组合资源,以及处理可安全取消的释放。

开发73
C
ccw-cli-tools
ccw-cli-tools
catlog22 / claude-code-workflow

CLI 工具执行规范(gemini/claude/codex/qwen/opencode),包含统一提示词模板、模式选项,以及用于代码分析和实现任务的自动调用触发条件。支持为分析、编写和审查模式配置 CLI 端点。

Agent 工作流73
C
cds-code

提供一套使用 Coinbase Design System(CDS)构建和审查高质量 React 与 React Native UI 的工作流。使用此技能可通过 CDS 组件、token、样式属性、图标和插图创建 UI,或对现有 UI 做视觉改动。用于明确的 CDS 合规审计与评审,而不是非视觉逻辑、数据、分析、导航、测试、生成代码或重构。示例:"build this screen"、"fix spacing on this component"、"replace this UI with CDS components"、"perform a CDS audit on our changes"、"check our codebase for CDS adherence"、"does this feature use CDS well?"

设计与 UI73
C
cellxgene-census
cellxgene-census
leonchaox / qinyan-academic-skills

以编程方式查询 CELLxGENE Census(6100 万+ 细胞)。当你需要来自最大规模精选单细胞图谱的跨组织、疾病或细胞类型的表达数据时使用。最适合群体规模查询、参考图谱比较。分析自己的数据请用 scanpy 或 scvi-tools。

数据与数据库73
第 65881–65940 条,共 100,928 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。