Skills
收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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无需 API 密钥即可创建可用于发表的科学图表——Claude 将图表绘制为代码(SVG、TikZ/PGF,电路使用 schemdraw),在本地渲染为带有精确可编辑标签的 PNG/PDF,然后根据文档类型的质量门槛(期刊 8.5/10、海报 7.0、……)评审渲染结果并反复修改,直到达标(最多 2 次迭代)。适用于需要渲染技术或科学图表的请求,例如 CONSORT/PRISMA 流程图、神经网络架构、系统/框图、生物通路、电路或其他复杂科学可视化内容。设置 OPENROUTER_API_KEY 后,可选用 AI 生成栅格图像(Nano Banana 2,并由 Gemini 评审,通过 OpenRouter)。一般照片、插画或艺术作品请使用 alterlab-generate-image;信息图请使用 alterlab-infographics;可编辑的文本 Mermaid 图表请使用 alterlab-mermaid。属于 AlterLab Academic Skills 套件。
以经过考量的出版样式编排 matplotlib、seaborn 和 plotly,产出可直接投稿期刊的图形。当准备投稿期刊的图形、需要多面板布局配加粗面板标签、统计显著性标注、误差棒、色盲友好配色(Okabe-Ito)或特定期刊格式(Nature、Science、Cell)时使用。不涵盖底层原始绘图或单个绘图元素的细粒度控制;从零构建自定义图表或逐一调整每个 artist 与 rcParam 请优先使用 alterlab-matplotlib。属于 AlterLab Academic Skills 套件。
介绍如何让 .NET 库和应用具备修剪安全性并兼容 Native AOT。涵盖修剪/AOT 模型、用于启用分析的 MSBuild 属性(IsTrimmable、IsAotCompatible、PublishTrimmed、PublishAot)、修剪属性(RequiresUnreferencedCode、RequiresDynamicCode、DynamicallyAccessedMembers、UnconditionalSuppressMessage)、IL2xxx/IL3xxx 警告代码,以及模式指南:源生成器和 UnsafeAccessor、生成拦截诊断抑制器、有意设置的运行时扫描边界、修剪安全区域和功能开关、迁移分析器,以及临时警告批准基线。适用于引入修剪/AOT 支持、解决 IL2xxx/IL3xxx 警告,或在 C# / .NET 代码库中使大量使用反射的代码具备修剪安全性。对于 System.Text.Json AOT 场景,也请参阅序列化技能。
将 Apple 当前的设计语言(Human Interface Guidelines + Liquid Glass,2026 年年中)应用于任何 UI 工作,包括 iOS/iPadOS/macOS 风格的应用界面,以及 Apple.com 风格的营销/落地页(醒目的大标题、明暗区块交替、由滚动驱动的产品展示)。用户提出“Apple style”“Apple-like”“HIG”“iOS style”“macOS style”“Liquid Glass”“iOS 26 style”“Cupertino”“clean premium minimal”落地页,或具有 iPhone/Mac 发布页风格的产品页时使用;即使未明确提到“Apple”,但描述了磨砂玻璃、悬浮标签栏、药丸按钮、居中大标题或随滚动播放的产品动画,也应使用。审查/评价设计是否适合 Apple 平台时也使用。适用于 HTML/CSS/JS 原型、React + Tailwind 和 Figma 设计指导。
通过 arcgis-mcp-bridge 自动化受控的本地 ArcGIS Pro 与 ArcPy 工作流:检查 .aprx 工程与文件地理数据库,在路径与变更防护下运行地理处理、投影、栅格、网络、空间统计、编辑、符号化和布局导出。适用于用户明确提及 ArcGIS Pro、ArcPy、.aprx、.gdb、Esri 地理处理、muend/arcgis-mcp-bridge 及其 health_check、PathGuard 或确认门控,或草图转 GIS 提取时。不要在 ArcGIS Online 或 Enterprise 管理、QGIS 或 PyQGIS、通用开源 GIS,或对已打开的 ArcGIS Pro 会话进行实时 GUI 控制时触发。
通过结合基于网络调研的最佳实践改写与自主的 Karpathy 式二元评估循环,改进任何现有的 Claude Code skill、CLAUDE.md、subagent 定义、slash-command 或提示词 markdown 文件。适用于用户想要“auto-research”“self-improve”“auto-improve”“optimize”“modernize”或“research-improve”任何现有的 SKILL.md、CLAUDE.md、.claude/agents/ 下的 agent 文件、.claude/commands/ 下的 slash-command 文件,或任何提示词 markdown 文件时。触发短语如“use auto-research to improve skill X”“auto-improve this CLAUDE.md”“research best practices and rewrite Y”或“self-research and optimize this agent”。在并行子 Agent 中调研权威来源(Anthropic 文档、anthropic.com 工程博客、anthropics/skills GitHub),提出带引用的改写,对可测试的产物运行带 git commit 和 reset 记账的自主二元断言评估循环,并仅在最后以改写前后评分和完整来源列表请用户确认。
提供 Biopython(Bio.Seq、Bio.SeqIO、Bio.Align、Bio.Entrez、Bio.Blast、Bio.PDB、Bio.Phylo、Bio.motifs、Bio.SeqUtils、Bio.Restriction),用于在 Python 中处理序列、解析文件、访问 NCBI、使用 BLAST、处理结构和系统发育树。可读取、写入和转换 FASTA、GenBank、FASTQ、PDB、mmCIF、Newick 和 NEXUS 文件。适用于操作或翻译 DNA、RNA 或蛋白质序列,转换序列文件格式,通过 Entrez 获取 NCBI 记录,运行或解析 BLAST 搜索,进行双序列或多序列比对,分析 PDB 结构,或构建和编辑系统发育树。快速查询请使用 gget;多服务集成请使用 bioservices。
端到端的 bulk RNA-seq 编排器:从原始 FASTQ reads 开始,依次进行 QC 和剪切(FastQC、fastp/Trim Galore)、比对和定量(STAR、Salmon、featureCounts),组装基因级计数矩阵,然后交由差异表达分析(pydeseq2)、通路/GSEA 富集分析(pathway-enrichment)和出版级图表绘制(scientific-visualization)。当用户有 bulk RNA-seq reads 或定量结果,并希望获得完整、可复现的差异表达工作流时使用,例如“分析我的 RNA-seq”、“FASTQ 到 DESeq2”、“运行 nf-core/rnaseq”、“STAR/Salmon 定量”、“为 DESeq2 构建计数矩阵”或“从 reads 得到差异表达基因和富集通路”。可在 nf-core/rnaseq(Nextflow)路径和独立 STAR/Salmon 路径之间分流,并涵盖实验设计、链特异性和 QC 门槛。单细胞 RNA-seq 请改用 scanpy 技能。
提供一套使用 Coinbase Design System(CDS)构建和审查高质量 React 与 React Native UI 的工作流。使用此技能可通过 CDS 组件、token、样式属性、图标和插图创建 UI,或对现有 UI 做视觉改动。用于明确的 CDS 合规审计与评审,而不是非视觉逻辑、数据、分析、导航、测试、生成代码或重构。示例:"build this screen"、"fix spacing on this component"、"replace this UI with CDS components"、"perform a CDS audit on our changes"、"check our codebase for CDS adherence"、"does this feature use CDS well?"
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
