Skills

涉及“数据可视化”“绘图”“图表”“matplotlib”“plotly”“seaborn”“图形”“插图”“热力图”“散点图”“条形图”“交互式绘图”时使用

V

vmos-edge-control-api

vmos-dev / vmos-edge-skills

通过 Android Control API 控制 VMOS Edge Android 云手机时使用此技能。如果当前会话同时安装了 `vmos-edge-container-api`，请使用 `host_ip`，并先通过容器 API 解析目标 `db_id`。如果单独安装此技能，优先使用 `cloud_ip`；如果已知 `host_ip` 和 `db_id`，也可以使用主机路由。如果未提供 IP 且本地 `cbs_go` 正在运行，则将 `host_ip` 默认设为 `127.0.0.1`。

W

web-app-security-audit

ahmedhamadto / software-forge

在测试 Web 应用的安全漏洞时使用，可在部署前或安全审查期间进行——引导完成结构化的 10 阶段渗透测试方法，涵盖资产测绘、身份验证、会话管理、访问控制、注入、逻辑缺陷和服务器配置。

W

web-error-handling-error-boundaries

agents-inc / skills

错误边界模式、兜底 UI、重置/重试、react-error-boundary 库、React 19 createRoot 错误钩子

W

whoson

membranedev / application-skills

WhosOn 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户想要与 WhosOn 数据交互的场景。

W

wiki-lint

djalmajr / skills

对 wiki 进行健康检查和维护。当用户要求审计、验证、清理或整理知识库时激活。

W

wiki-query

kfchou / wiki-skills

当针对用 wiki-init 与 wiki-ingest 构建的个人 wiki 提问时使用。不要依据通用知识作答——务必先阅读 wiki 页面。

W

wispr-flow-dictionary

yahyabedirhan / skills

通过本地 CLI，根据真实听写记录调整 Wispr Flow 词典：找出它误听的名称、产品和命令，安全地修正，并检查修正是否生效。当用户报告 Wispr Flow 转写错误（“我说了 X，它写成了 Y”）、想查找特定时间段内的错误、询问其 Wispr Flow 听写记录，或想修改词典词条、规则或片段时使用。

W

woostack-bootstrap

howarewoo / woostack

从零开始引导一个全新的 web、移动端、桌面端、API 或守护进程项目 —— 收集需求、调研当前技术、审批设计、检查目标是否冲突，并仅在需要时以共享包的方式搭建应用本地代码。被明确选定的 GitHub Project 可以保留已批准的设计。

W

word-processor-expert

jmsktm / claude-settings

使用 Tiptap/ProseMirror 构建专业文字处理器的专家指南。适用于文本编辑器功能、文档格式化、导出功能，以及实现与 Word/Pages/Docs 的功能对等。

W

workers-migration

secondsky / claude-skills

从 AWS Lambda、Vercel、Express 和 Node.js 迁移到 Cloudflare Workers。适用于将现有应用移植到边缘环境、调整无服务器函数，或解决 Node.js API 兼容性问题。

W

workflow-enforcer-skill

scientiacapital / skills

在所有项目中强制工作流纪律。确保 Claude 在回应前检查是否有专用 Agent，声明所使用的技能/Agent，并为多步骤任务创建 TodoWrite todos。触发条件：所有会话自动启用、use the right agent、follow workflow。

W

wp-performance-review

jorgerosal / wordpress-skills

WordPress 性能代码审查与优化分析。用于审查 WordPress PHP 代码的性能问题、审计主题/插件的可扩展性、优化 WP_Query、分析缓存策略、上线前检查代码或检测反模式，或当用户提到“performance review”“optimization audit”“slow WordPress”“slow queries”“high-traffic”“scale WordPress”“code review”“timeout”“500 error”“out of memory”或“site won't load”时。检测数据库查询、钩子、对象缓存、AJAX、模板加载和编辑器端性能中的反模式。

W

writing-plans

izyanrajwani / agent-skills-library

为多步骤开发任务进行结构化的实现规划。当你已有规格说明或需求，需要把工作拆分为可执行步骤时使用。

W

writing-tests-with-kotlin-test

skydoves / android-testing-skills

使用此技能可用 `kotlin.test` 库编写测试——这是一个多平台断言与注解 API，在 `commonTest` 和 JVM（JUnit4 或 JUnit5）、Android、JS、Native、Wasm 上编译结果相同。涵盖 `kotlin.test` 注解（`@Test`、`@Ignore`、`@BeforeTest`、`@AfterTest`）及其如何类型别名到下层框架；`assert*` 函数（`assertEquals`/`assertNotEquals`、`assertSame`、`assertNull`/`assertNotNull`、`assertIs`/`assertIsNot`、`assertContentEquals`、`assertContains`、`assertTrue`/`assertFalse`、`fail`、`expect`、`assertFails`、`assertFailsWith`）；`@OnlyInputTypes` 编译期类型检查；将 JVM 失败路由到 `org.junit.Assert` 以获得可点击差异的 `Asserter`/`AsserterContributor`/`DefaultAsserter` 扩展点；以及自动选择 JUnit4 或 JUnit5 的 `kotlin("test")` 能力。适用于用户提到 `kotlin.test`、`import kotlin.test.*`、`@BeforeTest`、`assertFailsWith`、`assertContentEquals`、`assertIs` 或 `kotlin("test")` 时。

W

writing-user-outputs

max-sixty / worktrunk

Worktrunk 是一款用于管理 Git worktree 的命令行工具，专为并行 AI Agent 工作流设计

X

x-tweet-fetch

b-open-io / prompts

通过 URL 或 ID 获取特定推文。当用户分享 X/Twitter URL（https://x.com/... 或 https://twitter.com/...），或说 "get this tweet"、"fetch tweet"、"what does this tweet say"、"read this X post" 时使用。需要 X_BEARER_TOKEN。

X

xiaohongshu-skill

flyflypeng / xiaohongshu-skill

当用户想要与小红书（xiaohongshu/rednote）交互时使用此 Skill。包括搜索笔记、获取帖子详情、查看用户主页、二维码扫码登录、发布笔记（图文/视频/长文/Markdown）、评论互动（发表/回复/通知页回复）、点赞收藏、浏览推荐流、写作模板生成、运营策略管理、SOP 编排等。当用户提到 xiaohongshu、小红书、rednote，或需要浏览/抓取/发布/互动中国社交媒体内容时激活此 Skill。

自我改进的 Agent 系统，分析对话质量、识别改进机会并持续优化响应策略。

Y

youtube-to-bookplayer

terrylica / cc-skills

下载 YouTube 音频并通过 USB 推送到 iPhone 上的 BookPlayer。触发条件 — youtube audio、bookplayer、download youtube

Z

zendesk-guide

membranedev / application-skills

Zendesk Guide 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户想要与 Zendesk Guide 数据交互的场景。

Z

ziw-code-review

zaks-io / skills

审查代码中的错误、范围偏移和未满足的验收标准。适用于明确要求的代码审查、作者在 PR 前进行 QA，或合并前对 PR 进行独立审查。

Z

ziw-implement

zaks-io / skills

端到端实现一个跟踪器问题。完成限定范围内的更改并运行检查，使用 ziw-pr 创建草稿 PR，然后提交以供独立审查。

Z

ziw-orchestrate

zaks-io / skills

用于编排特定的工单集合、问题跟踪器过滤器、项目、交付范围或 Linear Backlog 清空运行：选择可开始的 issue、委派 worker、调用审查与集成步骤、更新跟踪器状态，并在不再有安全的工作流操作时停止。

1

1k-coding-patterns

onekeyhq / app-monorepo

OneKey 面向 TypeScript、React、Promise、日期格式化和错误处理的编码模式。

A

abc-apifox

abcfed / claude-marketplace

ABC 医疗云 API 文档查询工具。读取和查询 ABC API 的 OpenAPI 规范文档（5000+ 接口），支持按模块、路径、方法搜索，自动解析 $ref 引用。采用按模块拆分的缓存结构，查询速度快。使用场景：(1) 查询 API 接口定义 (2) 搜索特定功能接口 (3) 查询 Schema 定义 (4) 查看接口统计信息

A

academic-humanizer

yila-ai / awesome-research-skills

研究者要求去除中文或英文论文中的通用化、模板化或 AI 痕迹，让 AI 辅助草稿更贴近作者本人的学术表达，或检查论文是否有“AI味”时使用。保留所有科学论断、数字、公式、引用、局限性和不确定性。不用于规避检测，也不用于普通翻译或仅修改语法。

A

account-based-marketing-agent

dengineproblem / agents-monorepo

AI агент для ABM. Используй для автоматизации ABM кампаний и персонализации outreach.

A

adaptyv

leonchaox / qinyan-academic-skills

用于自动化蛋白质测试与验证的云实验室平台。设计蛋白质并需要实验验证时使用，包括结合测定、表达测试、热稳定性测量、酶活性测定或蛋白质序列优化。也可用于通过 API 提交实验、跟踪实验状态、下载结果，使用计算工具（NetSolP、SoluProt、SolubleMPNN、ESM）优化蛋白质序列以提升表达，或管理包含湿实验验证的蛋白质设计工作流。

A

adding-error-tracking

revitalb-port / skills-registry-demo

为 Web 应用添加 Sentry 错误跟踪、性能监控和源映射。

A

aeon

leonchaox / qinyan-academic-skills

此技能适用于时间序列机器学习任务，包括分类、回归、聚类、预测、异常检测、分段和相似性搜索。在处理时间数据、序列模式或带时间索引的观测数据，且需要标准 ML 方法之外的专用算法时使用。尤其适合通过兼容 scikit-learn 的 API 进行单变量和多变量时间序列分析。

A

afa-aov

afadtc / afa-dtc-skills

DTC 客单价与利润优化——捆绑、Upsell/Cross-sell、定价心理学、免邮门槛。触发词: 客单价, AOV, upsell, cross-sell, 捆绑, bundle, 定价, 免邮门槛, average order value, free shipping threshold。复杂问题先经 afa。

A

afa-cx

afadtc / afa-dtc-skills

DTC 客户体验与服务——客服优化、售后/退货、客户旅程、NPS/CSAT、AI 客服。触发词: 客户体验, CX, 客服, 退货, 售后, NPS, CSAT, 投诉, 客户旅程, customer experience, customer service, returns policy, support tickets。复杂问题先经 afa。

A

afa-diagnose

afadtc / afa-dtc-skills

DTC 全链路诊断与归因——异常检测、跨业务线问题定位、根因分析、ICE 排序。触发词: 诊断, diagnose, 归因, 根因, 指标下降, 问题出在哪, 为什么下降, 全链路, sales dropped, revenue drop, root cause, funnel diagnosis, attribution。

A

afa-explore

afadtc / afa-dtc-skills

DTC 用户洞察与市场探索——VOC、市场规模、用户画像、赛道分析。触发词: 市场调研, market research, VOC, 用户画像, persona, TAM, 赛道分析, 选品方向, market size, user persona, customer insights, niche analysis。复杂问题先经 afa。

A

afa-geo

afadtc / afa-dtc-skills

AI 搜索可见度与 agentic commerce——GEO/AEO、结构化数据、llms.txt、ACP/UCP、Instant Checkout、Alexa for Shopping。触发词: AI搜索, GEO, AEO, agentic commerce, ChatGPT搜索, Perplexity, llms.txt, hreflang, ai search, ai visibility, structured data, chatgpt shopping。复杂问题先经 afa。

A

afa-launch

afadtc / afa-dtc-skills

DTC 产品上市与冷启动——四阶段启动、MVP 测试、PMF 判定、市场验证。触发词: 上市, launch, 冷启动, cold start, 新品, PMF, MVP, go-to-market, 首发, product launch, MVP test, first sale, market validation。复杂问题先经 afa。

A

afa-monetize

afadtc / afa-dtc-skills

变现与留存 Supervisor——统筹转化、客户体验、留存、客单价、邮件、SMS、消息的路由与协同。触发词: 变现, monetization, 留存, retention, 提升收入, LTV提升, 变现策略, retention revenue, ltv growth, revenue optimization。

A

afa-organic

afadtc / afa-dtc-skills

有机增长 Supervisor——统筹 SEO、社交、网红、公关、GEO 的跨渠道有机流量路由。触发词: 有机增长, organic growth, 免费流量, 内容营销, 自然流量, 降低广告依赖, organic traffic, content marketing, free traffic。

A

afa-product

afadtc / afa-dtc-skills

DTC 产品策略——产品验证、溢价阶梯、COGS/定价建模、产品组合。触发词: 产品策略, product strategy, COGS, 产品组合, SKU, 产品线, 溢价, premium, 选品, pricing, product mix, sku planning, premium pricing, product selection。复杂问题先经 afa。

A

afa-sms

afadtc / afa-dtc-skills

DTC 消息营销（SMS 主线 + WhatsApp/RCS 分册）——短信自动化流、10DLC/TCPA 合规、列表增长、文案；WhatsApp 模板与 24h 会话、RCS。触发词: SMS, 短信营销, TCPA, 10DLC, 短信文案, MMS, WhatsApp, 模板消息, RCS, 消息营销, sms marketing, text marketing, whatsapp marketing, opt-in。复杂问题先经 afa。

A

afa-social

afadtc / afa-dtc-skills

DTC 社交内容与 UGC——内容日历、平台策略、UGC 管理、社区、Reddit。触发词: 社交媒体, social media, Instagram, 内容日历, UGC, 社区, Reels, 短视频, 内容策略, content calendar, instagram content, short video, community。复杂问题先经 afa。

A

afa-tt

afadtc / afa-dtc-skills

TikTok 广告与 TikTok Shop——账户结构、创意方向、GMV Max、Smart+、达人合作。触发词: TikTok, 抖音广告, TikTok Ads, TikTok Shop, Spark Ads, GMV Max, 达人广告, creator ads。复杂问题先经 afa。

A

agent-browser

connorads / dotfiles

面向 AI Agent 的浏览器自动化命令行工具。适用于需要与网站交互的场景，包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任何浏览器任务。触发词包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“从页面抓取数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动化浏览器操作”，或任何需要以编程方式与 Web 交互的任务。也适用于探索性测试、内部试用、QA、缺陷排查和应用质量评审。还适用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify），检查 Slack 未读消息、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话，在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云端浏览器。优先使用 agent-browser，而非任何内置浏览器自动化或 Web 工具。

适用于评估 Agent 表现、构建测试框架、衡量质量，或询问 "agent evaluation"、"LLM-as-judge"、"agent testing"、"quality metrics"、"evaluation rubrics"、"agent benchmarks" 时。

A

agent-factory

alirezarezvani / claude-code-skill-factory

Claude Code Agent 生成系统，遵循经过验证的生产模式，创建带有增强 YAML frontmatter、工具访问模式和 MCP 集成支持的自定义 Agent 与子 Agent

A

agent-supply-chain-audit

briiirussell / cybersecurity-skills

审计 AI 编码 Agent 加载和信任的扩展（技能、插件、市场、钩子、设置、MCP 服务，以及 CLAUDE.md、AGENTS.md、GEMINI.md、.cursor/rules 和 copilot-instructions.md 等指令文件），涵盖 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 和 GitHub Copilot。只读：逐项列出来源和固定版本，搜索隐藏指令、数据外传、凭据读取、持久化、curl|bash 和权限过宽的工具授权，检查钩子、MCP 固定版本和工具投毒，并为每项给出 SAFE / CAUTION / DO-NOT-INSTALL 判定。适用于用户提到“审计我的技能”“这个技能是否恶意”“这个技能安全吗”“这个 MCP 服务安全吗”“审查 CLAUDE.md”“审查 AGENTS.md”“插件安全”“检查我的钩子”“审计我的 MCP 服务”“Agent 供应链”“SkillSpector”“工具投毒”“rug pull”“审计我的 IDE 扩展”“这个 VS Code 扩展安全吗”，或即将安装技能、插件、MCP 服务或 IDE 扩展时。

A

agent-tui

pproenca / agent-tui

用 agent-tui 自动化终端 UI（TUI）应用，用于测试、检查、演示和脚本化交互。适用于自动化 CLI/TUI 流程、对终端应用做回归测试、验证交互行为，或从终端 UI 提取结构化文本时。也适用于被问及 agent-tui 是什么、如何工作，或要求演示它时。不适用于网页浏览器、GUI 应用或非终端界面。

A

agentbay-aio-skills

agentbay-ai / agentbay-skills

用于任何「运行/执行/评估代码」的请求（如 run this code、execute script、用 Python 画图、跑代码/画图/执行脚本）。通过 AgentBay SDK 创建 code_latest 沙箱，调用 run_code 执行并返回结果。支持 Python、JavaScript、R、Java。

A

agenthub

borghei / claude-skills

用于 AI Agent 通过依赖图协作的工作流的多 Agent DAG 编排，涵盖 Agent 生成、输出合并与质量评估。当任务需要多个专用 Agent 或需要并行化 AI 工作时使用。

A

ai-humanizer-zh

allinherog-star / ai-skills

中文润色去 AI 味助手适合市场营销、运营、内容创作者、产品在用户提出“怎么去 AI 味”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用，帮助基于输入材料生成 AI 写作痕迹诊断、自然化改写稿、问题片段说明。

A

ai-sdk-ui

ovachiever / droid-tings

使用 Vercel AI SDK v5/v6 构建 React 聊天界面。涵盖 v6 beta（Agent 集成、工具审批、自动提交）、v4→v5 迁移（破坏性变更）、useChat/useCompletion/useObject/useAssistant 钩子，以及 12 种 UI 错误解决方案（流式解析、body 值过期、React 更新深度）。使用场景：实现 AI SDK v5/v6 聊天 UI、从 v4 迁移到 v5、排查“useChat failed to parse stream”“useChat no response”或“stale body values”错误，或集成 OpenAI 助手。

暂无简介

A

algolia-mcp

algolia / skills

通过 Algolia MCP 服务搜索 Algolia 索引，获取分析数据（热门搜索、无结果率、点击位置、用户数），并获取产品推荐（一起购买、相关、趋势）。触发词：搜索、索引、分析、Algolia、推荐、MCP。

A

alphafold-database

leonchaox / qinyan-academic-skills

访问 AlphaFold 超过 2 亿个 AI 预测蛋白质结构。按 UniProt ID 检索结构、下载 PDB/mmCIF 文件、分析置信度指标（pLDDT、PAE），用于药物发现与结构生物学。

A

alterlab-infographics

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 Nano Banana Pro AI 与智能迭代优化创建专业信息图，通过 Gemini 3.1 Pro 进行自动化质量审查，并可选使用 Perplexity Sonar 研究阶段获取有来源的数据——支持 10 种信息图类型、8 种行业风格以及色盲友好配色。适用于请求制作信息图、数据故事图、统计海报、对比图表、时间线、流程/操作说明可视化或列表/社交图，且需要将设计版式与数字搭配使用的情况。技术流程图、CONSORT/PRISMA、通路图或架构图请改用 alterlab-scientific-schematics；非信息图类插画请使用 alterlab-generate-image；数据集的精确图表请使用 alterlab-matplotlib。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

A

alterlab-matplotlib

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 matplotlib Python 库（pyplot 和面向对象的 Figure/Axes API）构建图表，实现完整的底层自定义，并导出为 PNG/PDF/SVG。当需要对单个图表元素进行精细控制时使用——自定义折线/散点/柱状/直方图/热力图/等高线/箱线/小提琴/3D 图、rcParams 与样式表调优，或科学 Python 工作流中的 GridSpec 子图布局。不涵盖有固定规范、可直接投稿的多面板图表工作流（Nature/Science/Cell 格式、色盲友好调色板、显著性标注）；这些请优先使用 alterlab-scientific-viz。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

A

alterlab-open-science

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

开放科学实践指南——预注册（OSF Registries、AsPredicted、PROSPERO、ClinicalTrials.gov）、开放数据与 FAIR 原则、仓库选择（Zenodo、Dryad、Figshare）、开放获取路径（Green/Gold/Diamond）、Creative Commons 许可、可复现的计算工作流（Docker、Binder、Code Ocean）、注册报告、开放同行评审以及 TOP Guidelines。适用于预注册研究、撰写基金数据管理计划（NSF、NIH、ERC、UKRI）中的 FAIR 数据共享与仓库部分、选择数据仓库、了解开放获取，或构建可复现的分析。涉及人类受试者伦理、IRB 申请、知情同意或 GDPR/HIPAA 合规时，请改用 alterlab-research-ethics。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

A

alterlab-research-ethics

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

国际研究伦理与合规助手，支持 IRB/伦理委员会申请、知情同意书起草、数据管理计划、Belmont Report 原则、Declaration of Helsinki（2024）、研究中的 GDPR 合规、HIPAA 考量、弱势群体研究方案、欺骗性研究、保密与匿名、研究诚信（捏造/篡改/剽窃）、利益冲突披露以及两用研究监督。适用于准备 IRB 或伦理委员会申请、起草知情同意书、撰写数据管理计划、在研究中处理 GDPR/HIPAA、保护人类受试者或弱势群体、处理动物伦理或披露利益冲突时。土耳其特定的 etik kurul 请使用 alterlab-tr-research-ethics；KVKK 数据计划请使用 alterlab-kvkk-dmp；问卷措辞请使用 alterlab-survey-design；定性方法学请使用 alterlab-qualitative-methods。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

A

alterlab-research-grants

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

为 NSF、NIH、DOE、DARPA 和台湾 NSTC 撰写有竞争力的研究资助申请书——应用各机构的特定格式与现行评审标准（NIH Simplified Review Framework、PAPPG 24-1 下的 NSF Intellectual Merit 与 Broader Impacts），准备预算与说明、起草 Specific Aims、broader-impacts、significance 和 innovation 叙述，并检查合规性，包括资助方对 AI 辅助申请的规定。当起草或修订资助申请书或重新提交、使其符合某机构的评审标准，或准备预算、个人简介和合规章节时使用。土耳其的 TÜBİTAK 1001/1002-A 国家申请书请使用 alterlab-tubitak-proposal；结题后的进展或最终报告（RPPR、NSF 年度报告）请使用 alterlab-grant-reporting；评审他人的申请书请使用 alterlab-peer-review；期刊稿件请使用 alterlab-scientific-writing。属于 AlterLab Academic Skills 套件。