Skills
收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
全部
全面的 Wikipedia 研究技能,用于以结构化 JSON 格式提取可验证、有引用支撑的信息,针对 AI 消费与验证流水线优化。强制触发词:Wikipedia research、Wikipedia citations、verify Wikipedia claims、extract Wikipedia references、fact-check with sources、research topic with citations、gather verifiable information、Wikipedia API、collect research data、build knowledge graph、entity extraction、research timeline。适用场景:(1) 研究需要来源验证的主题,(2) 连同底层引用一起提取 Wikipedia 内容,(3) 为 AI 验证构建研究数据集,(4) 收集结构化书目数据,(5) 将论断追溯至原始来源,(6) 构建实体与关系的知识图谱,(7) 依据传记/历史数据构建时间线,(8) 跨多个来源交叉验证事实。
只要你的回答涉及与 ZIO 核心或 ZIO 生态相关的任何事实或代码,就停下来查阅本技能。涵盖:ZIO 效应与类型别名(ZIO、Task、UIO、UEffect)、纤程与纤程管理、并发原语(Hub、Queue、Ref、Semaphore)、软件事务内存(STM)、ZIO Streams(ZStream、ZSink、ZPipeline、ZChannel)、ZIO Test 框架与测试工具、ZLayer 与依赖注入模式、错误管理与错误类型、调度与重试、资源管理与作用域、ZIO Config、ZIO Schema、ZIO JSON、ZIO Kafka,以及所有官方 ZIO 库与集成。凡涉及 ZIO 的编码任务、类型签名、库特性、架构模式或比较,都触发本技能。任何时候你本会凭记忆来获取 ZIO 细节,都改为在此核实——你的训练数据可能已过时或有误。
将 Web 无障碍作为与框架无关的 UI 构建或评审视角,以 W3C WAI 为依据:WCAG 2.2 AA 级、WAI-ARIA 和 ARIA Authoring Practices Guide。涵盖语义化 HTML 与结构、无障碍名称和 ARIA、键盘与焦点、表单、可感知内容(文本替代、对比度、动效、缩放)、实时区域与 SPA 路由播报、无障碍测试。可与 `react`、`angular` 和 `vue` 结合使用,处理框架机制。用户提到“accessibility”“a11y”“WCAG”“ARIA”“screen reader”“keyboard navigation”“focus”“contrast”“axe”“landmark”或“WAI”时使用。
从 GitHub 仓库 URL 将现有 skill 导入当前工作区。仅在用户提供或引用 GitHub URL/仓库以进行获取时使用(例如 `/add-skill https://github.com/OpenHands/extensions/tree/main/skills/codereview` 或 "add the codereview skill from https://github.com/OpenHands/extensions/")。负责获取 skill 文件并放入 .agents/skills/。这不会创建新 skill——若要从零创建新 skill(没有来源 URL),请改用 skill-creator skill。
一个基于共享文件的公共讨论空间,供多个编码 Agent 交流、协调和辩论——无需服务器。当多个 Agent 处理同一仓库(并行的 Claude Code 或 Codex 会话、独立的 git worktree、分头处理任务的 Agent 团队)且需要避免互相干扰或协同思考时使用。以下表达会触发:「与其他 Agent/会话协调」「在 agora 发帖/查看 agora」「询问其他 Agent」「给负责 X 的人留消息」「说明你要修改哪些文件」「还有其他人在编辑这个吗?」;或者任何你即将修改共享代码且其他 Agent 正在运行的情况。Agent 受阻需要同伴提供第二意见时也会触发,多个 Agent 分别拟定设计(API、schema、架构)且团队需要比较方案并达成最佳方案时同样适用。适用于任何能运行 Python 脚本的 Agent,不仅限于 Claude Code。
使用 aliyun CLI 与 API 版本 2024-03-30 操作阿里云云监控服务(CMS)AgentLoop ContextStore。当用户提及 CloudMonitor、CMS、AgentLoop、agent loop、上下文、记忆、经验、ContextStore、上下文库、记忆库、经验库,或要求创建/查询/更新/删除存储、写入/搜索/更新/删除上下文记录、管理存储 API 密钥,或调试 aliyun cms ContextStore 命令时使用。
将计算方法应用于人文学科研究 —— 文本挖掘与 NLP(LDA/BERTopic 主题建模、情感分析、基于 spaCy/NLTK 的命名实体识别)、语料库语言学(索引、搭配、关键词度)、数字档案(Dublin Core、TEI XML)、历史 GIS、网络分析、文体计量与作者归属、OCR(Tesseract、Kraken、Transkribus)以及数据可视化(Gephi、Palladio)。当对文学语料进行远读、绘制历史事件或贸易网络、判定有争议的作者归属、数字化历史文献或构建数字学术版本时使用。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
以完整流畅的段落(绝不用项目符号)撰写科学稿件,采用两阶段流程——先用 alterlab-research-lookup 生成含要点的章节大纲,再转换为正文——并应用 IMRAD 结构、引用 (APA/AMA/Vancouver)、图/表以及现行报告规范 (CONSORT 2025、STROBE、PRISMA 2020、TRIPOD+AI)。适用于逐章节起草或修订研究论文(摘要、引言、方法、结果、讨论)、精炼科学文风,或撰写专业/技术报告。端到端多 Agent 论文流水线(APA 7 LaTeX/DOCX 输出、双语摘要、审稿人驱动的修订路线图)请使用 alterlab-paper-writer;特定期刊的 LaTeX 模板和体例请使用 alterlab-venue-templates;构建 BibTeX 参考文献请使用 alterlab-citation-mgmt。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
