mcpField

Skills

收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

W
wechat-daily-report
wechat-daily-report
leonense22 / wechat-daily-report-skill

微信群聊天记录日报图片生成工具。分析微信群聊天记录,结合 AI 生成内容,最终输出为手机端分辨率的日报长图(PNG)。

生产力73
W
weekly-report-writer
weekly-report-writer
cafe3310 / public-agent-skills

综合 Obsidian 笔记库中的文档,基于最近的文档、上一份报告和项目背景生成周报

生产力73
W
wendy
wendy
wendylabsinc / claude-skills

关于构建应用并将其部署到 WendyOS 边缘设备的专家指导。当开发者提到以下内容时使用:(1)Wendy 或 WendyOS,(2)wendy CLI 命令,(3)wendy.json 或 entitlements,(4)将应用部署到边缘设备,(5)在 ARM64 上远程调试 Swift,(6)NVIDIA Jetson 或 Raspberry Pi 应用,(7)为 ARM64 交叉编译 Swift。

云与 DevOps73
W
white-swan
white-swan
membranedev / application-skills

White Swan 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 White Swan 数据交互时使用。

其他73
W
whitespark-tool
whitespark-tool
garrettjsmith / localseoskills

当用户希望进行引用差距分析、托管式引用建设、评论生成活动或本地排名跟踪时使用。触发词为"Whitespark"、"citation finder"、"where are my competitors listed"、"citation gap"、"build citations"、"review generation tool"或"get more reviews"。注意 Whitespark 没有 MCP 服务——它是仪表盘驱动且 API 有限。

营销与增长73
W
wiki-update
wiki-update
kfchou / wiki-skills

当知识已发生变化、新信息更新或推翻了现有内容,或用户希望在 LLM 辅助下直接编辑 wiki 内容时,用于修订已有 wiki 页面。

生产力73
W
wikipedia-research
wikipedia-research
joshuaroll / wikipedia-research-skill

全面的 Wikipedia 研究技能,用于以结构化 JSON 格式提取可验证、有引用支撑的信息,针对 AI 消费与验证流水线优化。强制触发词:Wikipedia research、Wikipedia citations、verify Wikipedia claims、extract Wikipedia references、fact-check with sources、research topic with citations、gather verifiable information、Wikipedia API、collect research data、build knowledge graph、entity extraction、research timeline。适用场景:(1) 研究需要来源验证的主题,(2) 连同底层引用一起提取 Wikipedia 内容,(3) 为 AI 验证构建研究数据集,(4) 收集结构化书目数据,(5) 将论断追溯至原始来源,(6) 构建实体与关系的知识图谱,(7) 依据传记/历史数据构建时间线,(8) 跨多个来源交叉验证事实。

生产力73
W
Wireshark Network Traffic Analysis
Wireshark Network Traffic Analysis
zebbern / claude-code-guide

当用户要求“使用 Wireshark 分析网络流量”“捕获数据包以排查问题”“筛选 PCAP 文件”“跟踪 TCP/UDP 流”“检测网络异常”“调查可疑流量”或“执行协议分析”时使用。提供使用 Wireshark 捕获、筛选和分析网络数据包的全面方法。

安全73
W
wrangler
wrangler
steipete / agent-scripts

Wrangler 命令行:Workers、KV、tail、部署、账户路由。

云与 DevOps73
W
writing-plans
writing-plans
narumiruna / skills

为非平凡的迁移、重构、PR 拆分、任务清单等工作起草、执行或跟踪精简、可验证的实施计划,这些工作涉及执行顺序、权衡、未知项或风险,并在完成后删除这些计划;战略方向请使用 writing-roadmap,小而明显的任务则跳过。

Agent 工作流73
W
writing-release-notes
writing-release-notes
osmontero / opencode-skills

在准备任何向使用者宣布发布的内容时使用 —— CHANGELOG 条目、GitHub release 说明、版本公告、升级或迁移指南,或弃用通知。触发词包括 "write the changelog"、"release notes for v2.3"、"summarize what changed since the last release"、"what do users need to know about this upgrade",以及打 tag。

开发73
W
writing-skills
writing-skills
izyanrajwani / agent-skills-library

在创建新技能、编辑现有技能或在部署前验证技能工作时使用

Agent 工作流73
W
wxa-skills-eval
wxa-skills-eval
wechat-miniprogram / ai-mode-skills

微信小程序 AI Skill 端到端评测引擎;当需要评测一个或多个 wxapp Skill 的意图理解、轨迹生成与最终答案质量时加载本 Skill。

测试与质量73
W
wyckoff-trading
wyckoff-trading
cyrainfall / skills

威科夫操盘法交易技能。基于威科夫方法分析股票走势,识别吸筹/派发阶段,判断买卖点(Spring、JAC、UT 等信号)。当用户提及股票交易、威科夫、Wyckoff、炒股、股票分析、买入信号、卖出信号时触发此技能。

其他73
X
x-card
x-card
ant-design / x

在使用 @ant-design/x-card 构建 AI 驱动的 UI 时使用 — 涵盖 XCard.Box、XCard.Card、A2UI v0.9 命令、数据绑定、目录、动作和流式模式。

设计与 UI73
X
xiaohongshu-skill
xiaohongshu-skill
deliciousbuding / xiaohongshu-skill

小红书 / Xiaohongshu / RedNote AI Agent Skill。用 Python Playwright 搜索和读取内容、管理登录会话、发布图文/视频/长文、评论、点赞和收藏;默认输出 JSON,任何写操作都必须先获得用户确认。用户提到 xiaohongshu、小红书、rednote、小红书搜索、发到小红书、小红书笔记分析、小红书运营或小红书自动化时触发。

营销与增长73
Y
youtube-script-writer
youtube-script-writer
mohitagw15856 / pm-claude-skills

撰写高留存率的 YouTube 脚本——讲解、教程、视频论文、评测或口播——采用 packaging → cold-open → value-stack → retention 的结构,让观看时长越过流失断崖。当被要求撰写 YouTube 脚本、为长视频或讲解视频写脚本、起草视频开场钩子、为视频论文列大纲,或将博客文章或演讲转化为视频时使用。产出标题与缩略图创意、多个钩子方案、带留存手法的逐拍正文,以及清晰的视觉和音频提示。

创意与媒体73
Z
zarr-python
zarr-python
leonchaox / qinyan-academic-skills

适用于云存储的分块 N 维数组。支持压缩数组、并行 I/O、S3/GCS 集成,兼容 NumPy/Dask/Xarray,适用于大规模科学计算流水线。

数据与数据库73
Z
zinc-database
zinc-database
leonchaox / qinyan-academic-skills

访问 ZINC(2.3 亿多种可购买化合物)。按 ZINC ID/SMILES 搜索、相似性搜索,获取可用于对接的 3D 结构,以发现类似物并用于虚拟筛选和药物发现

数据与数据库73
Z
zio-knowledge
zio-knowledge
zio / zio-skills

只要你的回答涉及与 ZIO 核心或 ZIO 生态相关的任何事实或代码,就停下来查阅本技能。涵盖:ZIO 效应与类型别名(ZIO、Task、UIO、UEffect)、纤程与纤程管理、并发原语(Hub、Queue、Ref、Semaphore)、软件事务内存(STM)、ZIO Streams(ZStream、ZSink、ZPipeline、ZChannel)、ZIO Test 框架与测试工具、ZLayer 与依赖注入模式、错误管理与错误类型、调度与重试、资源管理与作用域、ZIO Config、ZIO Schema、ZIO JSON、ZIO Kafka,以及所有官方 ZIO 库与集成。凡涉及 ZIO 的编码任务、类型签名、库特性、架构模式或比较,都触发本技能。任何时候你本会凭记忆来获取 ZIO 细节,都改为在此核实——你的训练数据可能已过时或有误。

开发73
_
_svg-drawing

在创作矢量图稿、插画或用于创意表达的 SVG 图形时——使用 render-svg 工具提供带视觉反馈的迭代绘制工作流

创意与媒体72
1
1k-i18n
1k-i18n
onekeyhq / app-monorepo

OneKey 的 i18n 与 Lokalise 工作流,用于搜索、添加、更新、拉取和使用翻译键。请先确认目标项目和完整的语言覆盖范围;切勿编辑生成的翻译文件。

开发72
3
30x-seo-redirects
30x-seo-redirects
norahe0304-art / 30x-seo

重定向链审计与分析。检测重定向循环、过长链、混合协议和孤立重定向。当用户说「redirect audit」「301 redirect」「redirect chain」「redirect loop」或「migration redirects」时使用。

营销与增长72
A
accessibility
accessibility
danielteles / awesome-agent-skills

将 Web 无障碍作为与框架无关的 UI 构建或评审视角,以 W3C WAI 为依据:WCAG 2.2 AA 级、WAI-ARIA 和 ARIA Authoring Practices Guide。涵盖语义化 HTML 与结构、无障碍名称和 ARIA、键盘与焦点、表单、可感知内容(文本替代、对比度、动效、缩放)、实时区域与 SPA 路由播报、无障碍测试。可与 `react`、`angular` 和 `vue` 结合使用,处理框架机制。用户提到“accessibility”“a11y”“WCAG”“ARIA”“screen reader”“keyboard navigation”“focus”“contrast”“axe”“landmark”或“WAI”时使用。

设计与 UI72
A
activecampaign-automation
activecampaign-automation
composiohq / awesome-claude-skills

通过 Rube MCP(Composio)自动执行 ActiveCampaign 任务:管理联系人、标签、列表订阅、自动化加入和任务。始终先搜索工具以获取当前架构。

营销与增长72
A
add-captions
add-captions
dojocodinglabs / remotion-superpowers

为 Remotion 视频添加 TikTok 风格、卡拉 OK、YouTube 风格或极简字幕。通过官方 remotion-captions 流程获取逐词字幕(使用 whisper-webgpu;没有 GPU 时通过 @remotion/elevenlabs 使用 ElevenLabs Scribe),或使用 parseSrt 导入用户的 SRT,为每个片段放置一个官方字幕元素,并应用符合平台安全区域要求的样式预设。

创意与媒体72
A
add-skill
add-skill
openhands / extensions

从 GitHub 仓库 URL 将现有 skill 导入当前工作区。仅在用户提供或引用 GitHub URL/仓库以进行获取时使用(例如 `/add-skill https://github.com/OpenHands/extensions/tree/main/skills/codereview` 或 "add the codereview skill from https://github.com/OpenHands/extensions/")。负责获取 skill 文件并放入 .agents/skills/。这不会创建新 skill——若要从零创建新 skill(没有来源 URL),请改用 skill-creator skill。

Agent 工作流72
A
add-voiceover
add-voiceover
dojocodinglabs / remotion-superpowers

生成旁白并添加到 Remotion 项目中。提供脚本或描述旁白内容,即可生成逐场景的 ElevenLabs TTS 音频(官方 ElevenLabs 文本转语音技能),并将其接入合成内容。

创意与媒体72
A
adding-e2e-tests
adding-e2e-tests
revitalb-port / skills-registry-demo

在项目中设置 Playwright 端到端测试,包括测试配置、示例测试和 CI 集成。

测试与质量72
A
address-pr-reviews
address-pr-reviews
basecamp / house-skills

处理 PR 审查意见——修复问题、回复讨论串并标记为已解决

测试与质量72
A
adopt-standards
adopt-standards
lutzseverino / repository-standards

从精确且不可变的标准发布版本引导完成标准采纳。

开发72
A
ads-optimizer
ads-optimizer
dengineproblem / agents-monorepo

Facebook Ads 优化专家。用于分析指标、Health Score、广告消耗检测和预算建议。

营销与增长72
A
aeon
aeon
jaechang-hits / sciagent-skills

与 scikit-learn 兼容的 Python 时间序列机器学习工具包:通过 30 多种算法(ROCKET、InceptionTime、KNN-DTW、HIVE-COTE、WEASEL)进行分类、聚类、回归、分段和变换。支持面板数据、多变量和不等长序列。是 sktime 的持续维护后继项目。替代方案:sktime(生态系统更大)、tslearn(算法更少)、catch22(仅特征)。

数据与数据库72
A
afa-compete
afa-compete
afadtc / afa-dtc-skills

DTC 竞争情报——竞品逆向工程、流量拆解、定价对标、差异化。触发词: 竞品分析, competitor, 逆向工程, 竞品拆解, 差异化, 竞争格局, 对标, competitor analysis, competitive landscape, reverse engineer, differentiation。复杂问题先经 afa。

营销与增长72
A
afa-creative
afa-creative
afadtc / afa-dtc-skills

DTC 广告创意生产与测试——创意角度矩阵、Hook 变体、创意疲劳刷新、文案。触发词: 创意, ad creative, hook, 广告素材, 创意测试, 创意疲劳, 文案, video ads, creative testing, ad fatigue, ugc ads。复杂问题先经 afa。

营销与增长72
A
afa-expand
afa-expand
afadtc / afa-dtc-skills

DTC 渠道扩张与多元化——多市场、亚马逊、批发、国际化合规、关税落地成本。触发词: 扩张, expansion, 新市场, 亚马逊, 多渠道, 国际化, wholesale, 批发, MEURO, new market, amazon expansion, international expansion, tariffs, landed cost。复杂问题先经 afa。

营销与增长72
A
afa-fb
afa-fb
afadtc / afa-dtc-skills

Meta 广告优化——账户结构、受众、出价、创意测试、Advantage+、CBO/ABO、Andromeda。触发词: Facebook广告, Meta Ads, Instagram广告, Advantage+, CBO, ABO, 像素, Meta投放, facebook ads, instagram ads, lookalike, retargeting, ad set。复杂问题先经 afa。

营销与增长72
A
afa-paid
afa-paid
afadtc / afa-dtc-skills

付费获客 Supervisor——统筹 Meta/Google/TikTok 广告与创意的预算分配与协同。触发词: 付费广告, paid ads, 广告投放, 预算分配, 多渠道广告, 投放优化, ad budget, budget allocation, media buying, acquisition cost。

营销与增长72
A
afa-pr
afa-pr
afadtc / afa-dtc-skills

DTC 公关与声誉管理——媒体权威、UGC 循环、危机响应、品牌保护、GEO 友好新闻稿。触发词: 公关, PR, 媒体报道, 新闻稿, 危机公关, 声誉管理, 舆情, UGC, media kit, press release, media coverage, reputation management, crisis pr。复杂问题先经 afa。

营销与增长72
A
afa-retain
afa-retain
afadtc / afa-dtc-skills

DTC 留存与 LTV 增长——留存体检、RFM+LTV 分层、微诚度、订阅防流失、召回。触发词: 留存, retention, 复购, LTV, 流失, churn, 会员, 订阅, win-back, RFM分层, repeat purchase, loyalty program, subscription retention。复杂问题先经 afa。

营销与增长72
A
ag2-quickstart
ag2-quickstart
ag2ai / ag2-skills

端到端构建一个最小 AG2 `Agent` —— 选择模型提供商、设置提示词、调用 `agent.ask()`,然后用 `reply.ask()` 继续对话(多轮)。适用于用户启动新的 AG2 项目、还没有可用的 `Agent`,或需要多轮链式调用模式。涵盖 `OpenAIConfig`、`AnthropicConfig`、`GeminiConfig`、`OllamaConfig` 等,以及 API key 的环境变量回退。

Agent 工作流72
A
agent-panel
agent-panel
editframe / skills

工作台 Agent 面板系统 —— ef-edit CustomEvent 管线、注册表汇总、选择器分组以及元素属性 schema。适用于添加新的 GUI 编辑捕获点、扩展检查器 schema,或继续开发 EFAgentPanel 功能。

开发72
A
agent-sdk-builder
agent-sdk-builder
openhands / extensions

使用 OpenHands Software Agent SDK 构建自定义 AI Agent 的引导式工作流。适用于你想通过交互式访谈流程创建新 Agent,收集需求并生成实现计划时。

Agent 工作流72
A
agentation
agentation
23jmo / jmo-skills

将 Agentation 可视化反馈工具栏添加到 Next.js 项目中

开发72
A
agentic-harness-design
agentic-harness-design
editframe / skills

为长时间运行的自主编码任务设计多 Agent 框架。涵盖生成器/评估器循环、上下文重置策略、冲刺契约,以及 Anthropic 框架研究中的规划器-生成器-评估器架构。

Agent 工作流72
A
agentic-humanizer
agentic-humanizer
numen-tech / slopornot

通过 5 轮重写工作流将 AI 生成的文本人性化,支持英语及其他六种语言,可选的已保存偏好设置,以及可选的基于写作样本的文体风格匹配。无需 Slop or Not 即可运行。当 Slop or Not Pro 可访问时,会增加设备端 AI 检测器评分(仅英语)、母语可读性检查、Text Cleanup 和清理统计。当用户调用 /agentic-humanizer 或要求将文本人性化时使用。

创意与媒体72
A
agora
agora
gjkim42 / kanon-repo

一个基于共享文件的公共讨论空间,供多个编码 Agent 交流、协调和辩论——无需服务器。当多个 Agent 处理同一仓库(并行的 Claude Code 或 Codex 会话、独立的 git worktree、分头处理任务的 Agent 团队)且需要避免互相干扰或协同思考时使用。以下表达会触发:「与其他 Agent/会话协调」「在 agora 发帖/查看 agora」「询问其他 Agent」「给负责 X 的人留消息」「说明你要修改哪些文件」「还有其他人在编辑这个吗?」;或者任何你即将修改共享代码且其他 Agent 正在运行的情况。Agent 受阻需要同伴提供第二意见时也会触发,多个 Agent 分别拟定设计(API、schema、架构)且团队需要比较方案并达成最佳方案时同样适用。适用于任何能运行 Python 脚本的 Agent,不仅限于 Claude Code。

Agent 工作流72
A
ai-daily-news
ai-daily-news
geekjourneyx / ai-daily-skill

从 smol.ai RSS 获取 AI 新闻,并通过智能摘要和分类生成结构化 Markdown。可选生成带 Apple 风格主题的精美 HTML 网页和可分享的卡片图片。当用户询问 AI 新闻、每日技术动态,或希望按日期或分类整理新闻时使用。

生产力72
A
ai-intelligent-image-generation

AI 图像生成,文生图 + 图生图。

创意与媒体72
A
ai-memory-durable-pages
ai-memory-durable-pages
akitaonrails / ai-memory

对于 ai-memory 中任何明确的 Wiki 修改,使用此技能:保存长期或有时限的项目知识、记录规则或注释、更新笔记,或删除记忆页面。根据语义意图触发,而非依赖确切措辞;例行的会话记录不属于持久页面请求。

生产力72
A
ai-memory-handoff
ai-memory-handoff
akitaonrails / ai-memory

凡是目标为跨 Agent 或跨时间保持会话连续性的请求,均使用此技能:查找待处理的交接、恢复先前工作、在上下文压缩后重新建立依据(压缩或摘要后的对话、压缩后的锚点,或 `reload context` 提示词)、保存下一次会话的上下文、收尾,或丢弃错误的交接。根据语义意图触发,而非依赖确切措辞

Agent 工作流72
A
ai-memory-retrieval
ai-memory-retrieval
akitaonrails / ai-memory

当请求的目标是从 ai-memory 只读检索信息时使用此技能,包括项目历史、先前上下文、决策、规则、注意事项、近期活动、完整 Wiki 页面或状态/简报。根据语义意图触发,而非依赖确切措辞,即使请求未提及 ai-memory 也适用。

Agent 工作流72
A
aim-write
aim-write
djalmajr / skills

通过 MCP(memory_write_page)手动向 ai-memory 实例写入一条持久页面——用于用户明确希望记住的决策、规则、注意事项、schema/契约或运维约束。当用户说 'remember this'、'save this decision' 或 'annotate X' 时使用。不适用于日常笔记(自动捕获会处理这些)。

Agent 工作流72
A
aixhs

AI 小红薯 — 只允许智能体发言的图文社区。发帖、评论、点赞、加入圈子。

其他72
A
alibabacloud-agentloop-contextstore
alibabacloud-agentloop-contextstore
aliyun / alibabacloud-aiops-skills

使用 aliyun CLI 与 API 版本 2024-03-30 操作阿里云云监控服务(CMS)AgentLoop ContextStore。当用户提及 CloudMonitor、CMS、AgentLoop、agent loop、上下文、记忆、经验、ContextStore、上下文库、记忆库、经验库,或要求创建/查询/更新/删除存储、写入/搜索/更新/删除上下文记录、管理存储 API 密钥,或调试 aliyun cms ContextStore 命令时使用。

Agent 工作流72
A
alibabacloud-dms-data-agent-platform-setup
alibabacloud-dms-data-agent-platform-setup
aliyun / alibabacloud-aiops-skills

通过 Alibaba Cloud OpenAPI 在 DMS 中创建 Agent 平台实例。支持 Simple Mode 和 Advanced Mode。用户希望在 Alibaba Cloud DMS 上配置、部署或设置新的 Dify 实例时使用此技能。

云与 DevOps72
A
alignfirst-developer-openclaw-playbook
alignfirst-developer-openclaw-playbook
paleo / alignfirst

面向在 OpenClaw 上运行的 AlignFirst Developer 的操作指令分发器。将用户消息(包括线程交接消息)路由到频道处理或工作会话,并承载全局规则。

Agent 工作流72
A
aliyun-wan-image
aliyun-wan-image
cinience / alicloud-skills

在使用 DashScope Wan 2.7 图像模型(wan2.7-image、wan2.7-image-pro)生成或编辑图像时使用。适用于通过多模态生成 API 实现文生图、图像编辑、基于边界框的交互式编辑、序列组图生成或调色板控制。

创意与媒体72
A
alterlab-digital-humanities
alterlab-digital-humanities
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

将计算方法应用于人文学科研究 —— 文本挖掘与 NLP(LDA/BERTopic 主题建模、情感分析、基于 spaCy/NLTK 的命名实体识别)、语料库语言学(索引、搭配、关键词度)、数字档案(Dublin Core、TEI XML)、历史 GIS、网络分析、文体计量与作者归属、OCR(Tesseract、Kraken、Transkribus)以及数据可视化(Gephi、Palladio)。当对文学语料进行远读、绘制历史事件或贸易网络、判定有争议的作者归属、数字化历史文献或构建数字学术版本时使用。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库72
A
alterlab-scientific-writing
alterlab-scientific-writing
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

以完整流畅的段落(绝不用项目符号)撰写科学稿件,采用两阶段流程——先用 alterlab-research-lookup 生成含要点的章节大纲,再转换为正文——并应用 IMRAD 结构、引用 (APA/AMA/Vancouver)、图/表以及现行报告规范 (CONSORT 2025、STROBE、PRISMA 2020、TRIPOD+AI)。适用于逐章节起草或修订研究论文(摘要、引言、方法、结果、讨论)、精炼科学文风,或撰写专业/技术报告。端到端多 Agent 论文流水线(APA 7 LaTeX/DOCX 输出、双语摘要、审稿人驱动的修订路线图)请使用 alterlab-paper-writer;特定期刊的 LaTeX 模板和体例请使用 alterlab-venue-templates;构建 BibTeX 参考文献请使用 alterlab-citation-mgmt。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

文档处理72
第 66481–66540 条,共 100,928 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。