Skills

P

ph-seo-benefits

yoanbernabeu / producthunt-skills

最大化 Product Hunt 发布带来的 SEO 收益。使用此 skill 借助你的 PH 列表获取外链、域名权重和长期自然流量。

P

ph-timing-optimizer

yoanbernabeu / producthunt-skills

优化 Product Hunt 发布时间以获得最大成功。使用此 skill 根据你的目标选择一周中最合适的日期，理解时区因素，并规划精确的发布时间以获得最佳曝光。

P

phonetic

mnhkahn / cyeam-cli

英语音标查询——查询单词的英式/美式音标和简明释义。用户询问英语单词读音、音标或释义时使用。

P

pipeline

alexcdever / pipeline

面向长程编程任务的子代理协作与上下文管理流程：谁做什么、如何控制噪声、按什么顺序、什么算完成。

P

platform9

membranedev / application-skills

Platform9 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Platform9 数据交互时使用。

P

polars-bio

kalarislabs / research-agent-skills

用于在 Polars DataFrame 上进行基因组区间操作和生物信息学文件 I/O 的 Python 库 polars-bio，基于 Arrow 和 DataFusion。支持重叠、最近邻、合并、聚类、覆盖度、补集、相减、count_overlaps、逐碱基 pileup 深度，以及读取、扫描和写入 BED、VCF、BAM、CRAM、SAM、GFF/GTF、FASTA、FASTQ，还支持对这些文件执行 SQL 查询。用于在 Polars 中求基因组区间交集或合并；读取或流式处理大型 BED、VCF 或 BAM 文件（包括来自 S3、GCS 或 Azure 的文件）；计算 BAM 或 CRAM 的读段深度；对基因组文件运行 SQL；或将 bioframe 代码迁移到更快的替代方案。不适用于不使用 Polars 或 DataFusion 的纯 pandas 工作流。

P

pooch

steadfastasart / geoscience-skills

面向地球科学应用的数据文件获取与缓存。下载示例数据集，具备自动缓存、校验和验证以及多个下载源。当 Agent 需要执行以下操作时使用：(1) 从 URL 或 DOI 下载数据集，(2) 自动验证并将文件缓存到本地，(3) 用 SHA256/MD5 哈希验证文件完整性，(4) 解压压缩归档（ZIP、TAR、GZIP），(5) 为可复现工作流创建数据注册表，(6) 从 Zenodo 或其他仓库获取。

P

post

danium / lateral-thinking

用于围绕某个主题撰写社交媒体帖子或回复他人的帖子，适用于 X/Twitter、LinkedIn、Bluesky、Threads，尤其是显而易见的观点不够好时。触发示例：“回复这条帖子”“写一篇关于……的帖子”“引用这条”“发推谈谈……”“我的回复听起来都一样”“关于……有什么不那么显而易见的看法”“公开构建进度的帖子”、粘贴帖子并询问“你会怎么回复”，或提供帖子 URL。不要用于调试、代码审查或实现任务等分析性工作。

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power-bi-dax

julianobarbosa / claude-code-skills

使用 pbi-cli 为 Power BI 语义模型编写、执行和优化 DAX 查询与度量值。当用户提到 DAX、在 Power BI 中查询数据、编写计算、创建度量值、询问 EVALUATE、SUMMARIZECOLUMNS、CALCULATE、时间智能，或想要分析/聚合语义模型中的数据时，调用此技能。当用户要求运行查询、测试公式或检查行数时也调用。此技能包含关于通过命令行参数传递 DAX 表达式的重要指导——多行 DAX（VAR/RETURN）需要特殊处理。

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pr-autoloop

nextaltair / altairs-agent-dev-kit

Agent 创建 PR 或草稿 PR 转为可审查状态后，自动持续维护直至完成：使用 gh 持续轮询 CI 和机器人审查，在同一工作树中修复失败并用日语回复，升级处理设计僵局，并在安全时压缩合并，无需等待人工重启每轮轮询。Agent 创建 PR 后或 PR 从草稿转为就绪状态后立即使用。不要用于人工编写的 PR，也不要在此重新定义修复／合并／升级策略（这些由 pr-maintainer 负责）。

P

pre-flight-check

pskoett / pskoett-ai-skills

[Beta] 会话启动时的扫描，在工作开始前呈现相关经验教训、近期错误和 eval 状态。通过让积累的知识在任务开始时可见，将外循环接回内循环。通过 SessionStart 钩子激活，或在大任务前手动激活。

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pre-modification-check

repowise-dev / repowise

在 Repowise 索引的仓库中修改、重构、移动或删除文件之前使用，尤其是共享工具、核心模块、公共 API 或用户未明确指出的文件。

P

prediction-arbitrage-scout

velcrafting / codex-skills

搜寻 Polymarket 与 Kalshi 之间的价格差异，用于发现和比较。只读；不执行交易。

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premium-3d-website

sickn33 / agentic-awesome-skills

构建高端 3D 网站的指南，重点涵盖自定义 WebGL 着色器、后期处理、基于物理的交互、流畅动画、预加载器和设备优化。

P

pride-database

jaechang-hits / sciagent-skills

通过 PRIDE Archive v3 REST API 搜索蛋白质组学数据集：按关键词 + 分面过滤器（物种、仪器、疾病、软件）发现项目，获取项目元数据，列出并下载 RAW/PEAK/RESULT/FASTA 文件（含 FTP/Aspera URL），查找哪些项目提及某个 UniProt 登录号，并找到相似项目。PRIDE v3 不再提供肽段/PSM 级鉴定端点——需要谱图级数据请下载项目的 RESULT 文件。蛋白质序列请用 uniprot-protein-database；结构域架构请用 interpro-database。

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privy

membranedev / application-skills

Privy 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Privy 数据交互时使用。

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problem-solver

szeyu / vibe-study-skills

带详细解释的分步问题求解。采用结构化方法（识别、规划、执行、验证）处理数学、物理、化学和 CS 问题。可在给出解答前提供提示。适用于求解学术问题、完成练习题或学习问题求解方法时。触发词 - solve problem、step by step、show work、explain solution、how to solve、problem help。

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product-brief

emotixco / claude-skills-founder

将一句话的创业构想转化为结构化产品简报，包含问题、受众、价值主张、5-7 项 MVP 功能、90 天指标、风险和上市策略概览。创始人想记录自己正在构建什么以及面向谁时使用。

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product-inventor

sickn33 / agentic-awesome-skills

Product Inventor 与顶级 Design Alchemist —— 融合 Product Thinking、Design Systems、UI Engineering、认知心理学、Storytelling 以及 Jobs/Apple 级别的完美执行力。

P

productiveio

membranedev / application-skills

Productive.io 集成。管理组织。当用户需要与 Productive.io 数据交互时使用。

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profile-imaging

aperivue / medsci-skills

在 v6 中更名为 /imaging-data（v7 中移除）。

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project-astrology-numerology

vasilyu1983 / ai-agents-public

在开发占星/数字命理应用、验证星盘计算（时区/夏令时、象限处理）或生成心理学优先的解读时使用。拥有 30 多年经验的专家顾问可捕获常见 bug（D026-D028）并定义准确性与测试标准。（project）

P

prompt-improver

existential-birds / beagle

按照提示词工程最佳实践，优化用于代码相关任务的提示词。在为实现、调试、重构、代码审查或测试打磨提示词时使用。

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prowler-pr

prowler-cloud / prowler

按照项目模板和约定为 Prowler 创建 pull request。触发条件：处理 pull request 的要求或创建时（PR 模板章节、PR 标题的 Conventional Commits 检查、changelog 门禁/no-changelog 标签），或检查与 PR 相关的 GitHub 工作流，如 conventional-commit.yml、pr-check-changelog.yml、pr-conflict-checker.yml、labeler.yml 或 CODEOWNERS。

P

psd-layer-reader

xiao0916 / lm-skills

读取并导出 Photoshop（.psd）图层树为 JSON，包含图层元信息（名称、类型、可见性、bbox）以及详细的文本样式信息。当用户需要分析 PSD 结构、查找特定图层（如弹窗、按钮）、或准备 HTML/CSS 还原所需的数据时，务必使用此技能。即使涉及复杂的嵌套结构或需要精确的文本还原（字体、颜色、间距），此工具也能提供结构化的支撑。

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publisher-wechatsync

xiaomoboy / claude-writing-skills

当用户已有完成的博客主稿并想通过 @wechatsync/cli 工具将其发布到多个内容平台（知乎/掘金/CSDN/公众号 等）时使用。处理预检认证检查、平台选择、dry-run 预览和实际同步。不要用于写作、重写、合规改写或选题——该 skill 仅按原样发布已有草稿。

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pyhealth

jaechang-hits / sciagent-skills

用于 EHR 数据医疗 ML 的 Python 库：处理 MIMIC-III/IV、eICU、OMOP-CDM；编码医学代码（ICD、ATC、NDC）；构建患者级数据集；训练 Transformer、RETAIN、GRASP、MedBERT 用于死亡率、药物推荐、再入院、诊断预测。替代方案：FIDDLE（预处理）、clinical-longformer（临床 NLP）、ehr-ml（嵌入）。

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pyhealth

kalarislabs / research-agent-skills

使用 PyHealth 按 Dataset → Task → Model → Trainer → Metrics 模式构建临床深度学习管道。涵盖加载 MIMIC-III/IV、eICU、OMOP、SleepEDF、ChestXray14 和 EHRShot 数据，定义预测任务（死亡率、再入院、住院时长、药物推荐、睡眠分期、ICD 编码、EEG 事件），使用 Transformer、RETAIN、GAMENet、SafeDrug 和 StageNet 等模型，通过 Trainer 训练，以及 ICD/ATC/NDC/RxNorm 代码查询和交叉映射。适用于基于 EHR 数据构建临床预测模型、处理 MIMIC 或 eICU 数据集、根据信号推荐药物或进行睡眠分期，以及映射 ICD、ATC、NDC 或 RxNorm 医疗代码。不适用于通用表格数据上的 PyTorch。

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pylabrobot

jaechang-hits / sciagent-skills

与硬件无关的 Python 液体处理库：可移植脚本无需供应商锁定，即可在 Hamilton STAR、Tecan Freedom EVO、Opentrons OT-2 或模拟器上运行。用于协议自动化、方法开发、孔板重排、梯度稀释和 Python 实验室工作流。

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pylabrobot

kalarislabs / research-agent-skills

开发和审查 PyLabRobot 实验室自动化资源、液体处理方案、离线模拟及受支持设备的集成。适用于 PyLabRobot 协议或 API 问题；实际操作必须经过明确的操作员安全检查。

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pymoo

jaechang-hits / sciagent-skills

用于单目标和多目标优化并结合进化算法的 Python 框架。定义向量化的目标与约束；用 NSGA-II、NSGA-III、MOEA/D、遗传算法或差分进化求解。分析 Pareto 前沿、可视化权衡、自定义算子与回调。适用于工程设计、超参数搜索和相互冲突的目标。替代方案：scipy.optimize（单目标、梯度）、platypus、jMetalPy（Java）。

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pyopenms

kalarislabs / research-agent-skills

完整的质谱分析平台。适用于蛋白质组学和代谢组学工作流，包括特征检测、肽/蛋白质鉴定、无标记和同量异位定量、加合物/精确质量注释，以及复杂的 LC-MS/MS 管道。支持多种文件格式和算法。简单的谱图比较和小分子库匹配请使用 matchms。

P

pysam

kalarislabs / research-agent-skills

用于基因组文件的 Python/HTSlib 工作流。使用 pysam 读取、查询、筛选或写入 SAM/BAM/CRAM、VCF/BCF、FASTA/FASTQ 或 tabix 数据，包括 pileup、覆盖度、索引和 CRAM 参考序列。

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python-project-guidelines

streamofron / agent-skills

开始新的 Python 项目、搭建 Python 应用框架，或使用 pyproject.toml 设置 Python 项目结构时使用

暂无简介

R

r2-glacier-migration

pollinations / pollinations

监控并管理从 R2 到 AWS Glacier Deep Archive 的迁移。适用于检查传输状态、恢复传输，或管理归档迁移。

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r3f-materials

bbeierle12 / skill-mcp-claude

R3F 中的 Three.js 材质、内置材质（Standard、Physical、Basic 等）、带自定义 GLSL 的 ShaderMaterial、uniform 绑定与动画，以及材质属性。适用于选择材质、创建自定义着色器或绑定动态 uniform 时。

当出现 "RAG"、"retrieval augmented generation"、"LangChain"、"LlamaIndex"、"sentence transformers"、"embeddings"、"document QA"、"chatbot with documents"、"semantic search" 时使用

R

re-frida-script-author

dslsdzc / rev-skills

Frida 脚本生成方法论：目标特征 → 模板选择 → 改写 → 验证。独立于执行插桩（re-frida）。 触发词：生成Frida脚本、写hook脚本、frida脚本怎么写、写个hook、脚本生成。

R

re-ida

dslsdzc / rev-skills

IDA 工作流：导入→FLIRT→Hex-Rays→idapython。 触发词：IDA、Hex-Rays、idapython

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re-java

dslsdzc / rev-skills

Java 字节码逆向：CFR/JD-GUI、jar 解包、Java 加固。触发词：Java、jar、字节码、JD-GUI、CFR、class文件

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re-kernel

dslsdzc / rev-skills

内核逆向（跨平台）：Windows 驱动（.sys/IRP/SSDT）、Linux 内核模块（.ko/ET_REL/LKM/rootkit）、macOS KEXT 与 System Extension/DriverKit、Android GKI/vendor module、seL4（capability 系统）、Fuchsia/Zircon（handle 模型 + DFv2 用户态驱动框架）、FreeBSD（linker sets/SYSINIT/KLD）、illumos/Solaris（DDI/DKI、dev_ops/cb_ops）、OpenBSD（KARL/autoconf/pledge）、NetBSD（模块按需自动加载）、Genode（组件树/session/quota）、MINIX 3（RS 自愈/grants/live update）、Plan 9（命名空间/9P）、HelenOS（fibril/DDF）、Redox（scheme）、Haiku（device_node/按需发现）、z/OS（TCB·SRB/cross-memory）、IBM i（单一存储层）、OpenVMS（AST）、Unikraft·MirageOS（unikernel）、HIC（同特权级 MMU 隔离的驱动模型 / capability / 物理沙箱 / 自描述模块 / 入口页 IPC）。触发词：内核、驱动、.sys、.ko、LKM、kext、dext、rootkit、内核模块、IRP、GKI、内核扩展、seL4、capability、CSpace、CNode、capDL、CAmkES、MCS、Fuchsia、Zircon、handle、DFv2、driver host、FIDL、FreeBSD、KLD、SYSINIT、linker set、illumos、Solaris、DDI、dev_ops、cb_ops、OpenBSD、KARL、autoconf、pledge、unveil、NetBSD、kmod、GENODE、session、quota、MINIX、RS、grant、9P、Plan 9、namespace、HelenOS、fibril、DDF、Redox、scheme、Haiku、device_node、z/OS、TCB、SRB、cross-memory、IBM i、single-level storage、OpenVMS、AST、$QIO、unikernel、Unikraft、MirageOS。English triggers: kernel module, driver reversing, LKM, kext, rootkit, GKI, seL4, capability system, capDL, Fuchsia, Zircon, handle, driver framework, FIDL, FreeBSD, KLD, SYSINIT, linker set, illumos, Solaris, DDI, dev_ops, cb_ops, OpenBSD, KARL, autoconf, pledge, NetBSD, kmod, Genode, session, quota, MINIX, reincarnation server, grant, 9P, Plan 9, namespace, HelenOS, fibril, DDF, Redox, scheme, Haiku, device node, z/OS, TCB, SRB, cross-memory, IBM i, single-level storage, OpenVMS, AST, QIO, unikernel, Unikraft, MirageOS。

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re-license

dslsdzc / rev-skills

授权验证逻辑分析：定位注册校验。触发词：注册码、授权验证、license、序列号校验、破解定位

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re-mobile-pack

dslsdzc / rev-skills

Android 加固脱壳专项：乐固／360／梆梆／爱加密、DEX 恢复。触发词：脱壳、Android 加固、DEX 脱壳、乐固、梆梆、360 加固、爱加密

R

re-packer-id

dslsdzc / rev-skills

壳与混淆器识别：签名/节名/EP/熵。触发词：查壳、加壳识别、packer、壳名、UPX

R

re-proto-rev

dslsdzc / rev-skills

协议状态机重建：Scapy 解析、消息结构。触发词：协议逆向、状态机、scapy、自定义协议

R

re0-readme

lilmgenius / paperthin

确保仓库的 README 面向决定是否以及如何使用它的人，AGENTS.md（或通过它读取的 CLAUDE.md）面向在仓库内工作的 Agent，清单文件则面向首先读取它们的宿主（package.json、插件和市场文件、agents/openai.yaml）。围绕仓库的唯一名称，使用随附脚本审查这些文件，然后将各行移至其读者需要的位置，并修正不一致的清单。适用于编写、重写或审查 README 或 AGENTS.md、Agent 专用命令出现在 README 或营销文案出现在 Agent 指南中、决定某个章节属于哪个文件，或重命名之后。不适用于合同、账本、变更日志或发行说明。

R

redis

partme-ai / full-stack-skills

指导 Redis 的使用，包括数据结构（strings、hashes、lists、sets、sorted sets）、缓存模式、发布/订阅、持久化（RDB/AOF）、集群和 Lua 脚本。当用户需要实现缓存、会话存储、限流、队列或任何基于 Redis 的数据层时使用。

R

ref-verify

moonweave-research / ref-verify

防止学术写作中的引用幻觉。在以下情况调用：寻找论文以支持特定主张；验证/检查/审查现有引用或 DOI；确认论文是否真的说了用户声称的内容（"is that what the paper says?"、"did they actually show X?"）；通过描述论文来添加引用（"add a citation for the paper where X"）；运行投稿前参考文献排查。不要调用：按 APA/IEEE 格式排版参考文献、一般主题解释、引用格式问题或散文编辑。自动选择 Quick Screen（每篇论文数秒）或 Full Audit（源深度主张核查）。

R

release

madappgang / claude-code

MAG Claude Plugins 市场的插件发布流程。涵盖版本号递增、marketplace.json 更新、git 打标签以及常见错误。在发布新插件版本或排查更新问题时使用。

R

remotion-cli

phamthanhnghia / remotion-agent-skills

使用 Remotion CLI 开发循环。Studio 开发服务器、将合成渲染为 MP4、部署到 Lambda、sites、functions、合成列表以及故障排查。

R

remotion-general

phamthanhnghia / remotion-agent-skills

面向 Remotion 的通用工作流：任何自定义、长叙事或多场景的视频合成。适用于超出标准工作流边界的自定义视频需求，或超过 3 分钟的叙事视频。

R

remotion-overlay

phamthanhnghia / remotion-agent-skills

Remotion 的图形叠加工作流：在已有素材上添加设计好的信息卡、徽章和图形。适用于视频标注、素材上的下三分之一字幕条、标注框和图形增强。

R

research-collector

xiaomoboy / claude-writing-skills

当用户想通过收集 YouTube 视频和网络文章到 NotebookLM 笔记本中，为其文章或主题收集研究素材，然后运行分析查询并将结果保存为 markdown 时使用。最适用于 "收集素材"、"给我找这个话题的相关视频和文章"、"整理成 NotebookLM 分析" 类请求。结合 yt-dlp 的 YouTube 搜索、NotebookLM 的 `nlm` 命令行研究和 markdown 报告输出。

R

research-fanout

dzhuneyt / skills

交互式研究编排器。通过简短访谈明确高层研究目标，展示可供审批的嵌套子问题计划树（“未知的未知”），随后并行派发子 Agent（按分支选择模型层级以控制成本），并实时汇总发现，形成书面报告和执行摘要。适用于用户希望研究宽泛或模糊的主题、探索未知的未知、开展深入的多角度调查，或提及扇出式研究、研究计划或研究报告

R

resolve-before-asking

garrytan / gbrain

对需要向用户提出的身份问题设置关卡。在任何“X 是谁？”（或有关角色／关系的问题）交给用户之前，先穷尽 brain 的查询链：思考 → 搜索并阅读页面 → 已挂载来源 → 时间线／图谱 → 网络搜索。如果走完整条链仍需升级询问，必须带着假设提问，绝不只抛出一个未知问题。还负责执行摄取时不使用占位符的规则：批量摄取创建的页面必须立即解析其关系／角色。

R

revenue-operations

dengineproblem / agents-monorepo

RevOps 专家。用于 GTM 策略、销售流程、CRM 系统和收入指标。

R

review-cycle

catlog22 / claude-code-workflow

统一的多维代码审查，附带自动化修复编排。可路由到基于会话（git 变更）、基于模块（路径模式）或修复模式。触发词："workflow:review-cycle"、"workflow:review-session-cycle"、"workflow:review-module-cycle"、"workflow:review-cycle-fix"。

R

review-video

dojocodinglabs / remotion-superpowers

使用 AI 视觉审查 Remotion 视频。先低成本地本地检查渲染后的静帧，再让 TwelveLabs 观看完整渲染视频，并依据 JSON 评分标准（节奏、构图、文字可读性、音画同步等）给出带时间戳的修正建议；随后应用修正并再次审查。闭合制作流程的反馈循环

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reviewing-a11y

masup9 / a11y-specialist-skills

评审网页、代码实现、设计稿与规范的无障碍性，然后按严重程度分级报告问题与修复方案。如果要做覆盖所有成功标准的正式合规判定，请改用 auditing-wcag。